愛數(shù)新品發(fā)布!AnyRobot Library 5可持續(xù)進化的運維知識庫正式亮相

以領(lǐng)域認知智能激活運維知識

  “圍繞業(yè)務全生命周期構(gòu)建的知識庫,是保障價值交付的最佳載體”。

  當前DevOps團隊正面臨諸多挑戰(zhàn)。豎井式的IT系統(tǒng)建設導致系統(tǒng)之間運維數(shù)據(jù)孤島林立,開發(fā)、運維、測試、業(yè)務部門之間無法暢享專家經(jīng)驗知識,DevOps協(xié)作過程受阻,業(yè)務價值流轉(zhuǎn)效率大大降低。

  基于此,愛數(shù)AnyRobot于近日舉辦聯(lián)璧會(二),在線重磅發(fā)布新品——可持續(xù)進化的運維知識庫AnyRobotLibrary5,旨在激活運維知識價值,提升DevOps生產(chǎn)力,讓業(yè)務價值高效流轉(zhuǎn)。

  DevOps時代,運維知識庫的需求與挑戰(zhàn)

  愛數(shù)AnyRobot 產(chǎn)品運營經(jīng)理楊天忠介紹道,DevOps的前提是自動化,自動化的前提是標準化,才能實現(xiàn)CI/CD部署,而知識庫就是確保標準化的最佳載體。然而,現(xiàn)有的知識庫中,知識搜不到、搜不準、難錄入、維護成本高的現(xiàn)狀使得知識和經(jīng)驗無法傳承,影響DevOps效率。一方面,知識經(jīng)驗共享不暢,運維數(shù)據(jù)孤島不斷新建,使得業(yè)務、開發(fā)、測試、運維團隊面對海量專家經(jīng)驗卻無法運用;另一方面,有經(jīng)驗的運維人才緊缺現(xiàn)狀也正不斷加劇運維成本的提升。

1650527313166016.jpg

  面對這些挑戰(zhàn),打造一個平臺開放、使用簡單、維護方便的運維知識庫正成為共識,由此才能夠停止新建DevOps過程中的運維數(shù)據(jù)孤島,將海量的運維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成運維知識,提升知識自我進化能力,進而提升DevOps生產(chǎn)力。

  AnyRobot Library 5——可持續(xù)進化的運維知識庫

  愛數(shù)AnyRobot產(chǎn)品線負責人黃亞楠介紹道,面對DevOps過程中,知識分散與解決運維問題需要綜合多方面知識的矛盾,AnyRobotLibrary5應運而生。AnyRobotLibrary5基于領(lǐng)域認知智能技術(shù)打造運維知識網(wǎng)絡、實現(xiàn)智能知識推薦、知識精準搜索和知識問答等場景,激活運維知識價值,提高DevOps效率。

1650527333140589.jpg

  AnyRobot Library 5是可持續(xù)進化的運維知識庫,讓運維知識庫變得更簡單、可用,擁有更好的用戶使用體驗。

  1.自動錄入知識,自動打標簽、知識分類來管理知識;

  2.基于意圖理解和知識關(guān)聯(lián)來更準確的搜索知識;

  3.通過知識訂閱和智能推薦輕松獲得所需要的知識;

  4.通過知識問答獲得專家經(jīng)驗。

  ……

  知識網(wǎng)絡越豐富,AnyRobotLibrary5就會變得越聰明,持續(xù)地向前迭代進化。

  AnyRobot Library 5——產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢解讀

  會上,愛數(shù)AnyRobot研發(fā)總監(jiān)劉榮偉對AnyRobot Library 5背后的所蘊含的技術(shù)優(yōu)勢進行了揭秘。軟件生命周期中的各個階段會記錄大量軟件相關(guān)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)描繪軟件的各個階段的詳細情況。AnyRobot通過領(lǐng)域認知智能技術(shù)、運維知識網(wǎng)絡可以自動將這些數(shù)據(jù)進行知識化提煉,并且將提煉出來的這些知識通過知識圖譜的方式進行組織和管理,進而形成復雜的運維知識網(wǎng)絡,然后基于該運維知識網(wǎng)絡為運維團隊提供豐富運維知識的功能集。

1650527371696254.jpg

  AnyRobot Library 5有機地將用戶、領(lǐng)域認知智能技術(shù)、運維知識網(wǎng)絡組織在一起,形成了一個持續(xù)進化的良性循環(huán),打造具有可持續(xù)進化能力的運維知識庫。

  1.運維知識庫在企業(yè)部署使用的時間越長,企業(yè)的運維知識網(wǎng)絡的知識體量就越豐富;

  2.豐富的運維知識體量促使運維人員使用知識庫頻率提升;

  3.運維人員的高頻使用反饋會促進領(lǐng)域認知智能的算法模型的自我優(yōu)化;

  4.算法更精準,不斷促進運維知識網(wǎng)絡的知識采集、存儲、管理、搜索、問答、推薦效果。

  隨后,愛數(shù)AnyDATA研發(fā)副總裁陳驍對領(lǐng)域知識如何驅(qū)動認知智能進行了進一步解讀。當下的深度學習或其他的機器學習模型,對于有效樣本的數(shù)量的要求非常高,但是用戶的實際環(huán)境下數(shù)據(jù)量有非常有限,對于標注也非常困難,需要消耗大量人力成本。而AnyRobot Library5由認知智能技術(shù)驅(qū)動,以先進的開發(fā)框架降低知識網(wǎng)絡開發(fā)成本、以數(shù)據(jù)交易促進領(lǐng)域知識沉淀與流通、以領(lǐng)域知識網(wǎng)絡增強認知智能應用效果。

  AnyRobot Library 5——產(chǎn)品效果展示

  最后,愛數(shù)AnyRobot研發(fā)總監(jiān)劉榮偉對AnyRobot Library 5產(chǎn)品效果進行了節(jié)選展示。

  知識錄入:知識自動錄入支持多種數(shù)據(jù)源方式,可選類型包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、云存儲、消息隊列等,支持的數(shù)據(jù)來源更豐富。

1650527394675685.jpg

  知識管理:管理員可以對知識中心的所有內(nèi)容進行監(jiān)控運維,依據(jù)其權(quán)限查看所轄內(nèi)容的各項數(shù)據(jù)。

1650527411574000.jpg

  知識搜索:語義搜索與意圖搜索,解決傳統(tǒng)的關(guān)鍵字匹配的搜索效果不準確問題。

1650527428174278.jpg

  知識推薦:實現(xiàn)多維度知識推薦與基于用戶畫像推薦所要內(nèi)容。

1650527448494693.jpg

  知識問答:AnyRobot智能問答機器人,實現(xiàn)結(jié)合上下文分析與關(guān)聯(lián)預測等多功能。

1650527466112300.jpg

  AnyRobot Library 5將持續(xù)基于領(lǐng)域認知智能技術(shù),不斷打造可持續(xù)進化的知識庫能力。通過構(gòu)建海量的運維知識網(wǎng)絡和已經(jīng)訓練好的算法和模型,實現(xiàn)自監(jiān)督學習、掌握用戶的運維知識,可以理解和推理運維領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語,實現(xiàn)更佳的語義搜索、智能問答,為運維團隊提供更佳的知識共享需求,助力各行各業(yè)用戶激活運維知識價值!

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )