限制AI在城市大規(guī)模落地的桎梏是什么?是算力、數(shù)據(jù)、還是成本?
這些因素的確是擺在AI公司面前的問(wèn)題，但對(duì)于AI的使用者而言，最直接的問(wèn)題是：如何快速找到適合自己需要的算法，并實(shí)現(xiàn)快速部署。
AI產(chǎn)業(yè)同樣存在木桶效應(yīng)。目前AI在安防、金融、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域已經(jīng)大展拳腳，并且取得了令人矚目的成績(jī);但在行業(yè)中還有大量細(xì)小的領(lǐng)域，AI還無(wú)法實(shí)現(xiàn)全覆蓋。正是這些成千上萬(wàn)的碎片化場(chǎng)景和問(wèn)題，成為了AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地的阻礙。
例如，基層管理人員可以利用AI實(shí)現(xiàn)對(duì)安防系統(tǒng)的智慧化改造，但管理人員還需處理諸如消防通道被占、高空拋物、垃圾桶滿溢等問(wèn)題。這些問(wèn)題瑣碎繁雜，但AI市場(chǎng)上卻缺少類似的長(zhǎng)尾算法，即便有相關(guān)算法，基層管理人員缺乏技術(shù)背景，也難以做到快速部署、快速應(yīng)用。
再例如，“明廚亮灶”工程實(shí)施后，雖然已經(jīng)能夠讓餐飲服務(wù)提供者以視頻圖像等方式向社會(huì)公眾展示后廚的情況，但如果市場(chǎng)監(jiān)督管理局還希望實(shí)現(xiàn)后廚不規(guī)范行為提醒、不規(guī)范行為高頻出現(xiàn)餐廳整治，則需要部署未佩戴帽子檢測(cè)、工作服檢測(cè)、抽煙檢測(cè)、老鼠檢測(cè)等算法。要想一次性“湊齊”所需算法，市場(chǎng)監(jiān)督管理部門需要找不同的廠商、渠道，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，應(yīng)用成本也居高不下。
正是這些細(xì)枝末節(jié)的問(wèn)題，成為了AI落地的最大阻礙?？梢?，人工智能要深入到行業(yè)，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的發(fā)展，就必須需要解決AI的長(zhǎng)尾應(yīng)用問(wèn)題。
為了能讓AI能夠更高效、低成本地滲透到長(zhǎng)尾應(yīng)用中，云天勵(lì)飛推出了AI算法服務(wù)平臺(tái)——“深智”。
基于“深智”的AI智能感知系統(tǒng)
面向數(shù)字城市，一站式AI資源配齊
深智是一款面向數(shù)字城市領(lǐng)域的平臺(tái)型產(chǎn)品，包含算法倉(cāng)庫(kù)、算法訓(xùn)練、智能調(diào)度、數(shù)據(jù)治理等功能模塊，可為用戶一站式配齊算法、算力等AI關(guān)鍵資源，實(shí)現(xiàn)AI在長(zhǎng)尾應(yīng)用的快速部署，讓城市基層治理工作從人力密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變、從經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)決策轉(zhuǎn)變、從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)治理轉(zhuǎn)變。
該平臺(tái)有三大核心亮點(diǎn)：
1、N種算法，一次性滿足用戶需求
目前，深智能夠提供視頻圖像分析、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、文本分析4大類，100余種算法，包括道路破損、道路積水、騎電動(dòng)車不戴頭盔、店外經(jīng)營(yíng)、井蓋異常等城市綜合治理、社區(qū)管理等領(lǐng)域的長(zhǎng)尾算法，可滿足基層城市治理工作的繁瑣需求。
一花獨(dú)放不是春，百花齊放春滿園。面對(duì)數(shù)字城市建設(shè)這一龐大場(chǎng)景的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型工作，光靠云天勵(lì)飛一家的算法，顯然無(wú)法滿足大量長(zhǎng)尾場(chǎng)景的需求。因此，深智還向第三方算法廠商開放，既為廣大中小算法廠商提供良性的算法產(chǎn)業(yè)生態(tài)，又能夠滿足更多用戶對(duì)更多長(zhǎng)尾場(chǎng)景的AI算法需求。
如果深智提供的算法依然無(wú)法滿足用戶的需求，用戶還能夠通過(guò)深智訓(xùn)練自己的算法。用戶只需在平臺(tái)中接入相關(guān)數(shù)據(jù)資源，平臺(tái)可幫助用戶完成數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，并提供算法訓(xùn)練工具，讓用戶能夠低成本獲取高質(zhì)量的算法。
深智可提供上百種長(zhǎng)尾算法
2、智能分撥、精準(zhǔn)推薦，讓業(yè)務(wù)自流轉(zhuǎn)
大家對(duì)“精準(zhǔn)推薦”都不陌生，無(wú)論是網(wǎng)上購(gòu)物，還是閱讀新聞，大數(shù)據(jù)總能根據(jù)我們的點(diǎn)擊情況、瀏覽時(shí)長(zhǎng)“猜”到用戶的喜好并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。
深智的精準(zhǔn)推薦有著異曲同工之妙。
首先，在多種算法的支撐下，深智能夠智能分析出城市各場(chǎng)景中存在的問(wèn)題，并根據(jù)部門職責(zé)，將問(wèn)題智能分撥到相應(yīng)部門，并提醒相關(guān)部門解決。
比如，檢測(cè)到有道路積水、井蓋異常等情況，則將問(wèn)題推送到城管;檢測(cè)到機(jī)動(dòng)車亂停放等情況，則推送給交管部門。
將任務(wù)分撥到各部門后，深智還能夠根據(jù)過(guò)往業(yè)務(wù)處理的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的精準(zhǔn)推薦。
例如，在公共場(chǎng)合未佩戴口罩、騎行未佩戴頭盔等問(wèn)題，難以及時(shí)阻止和預(yù)防，這對(duì)業(yè)務(wù)人員而言，屬于非緊急任務(wù)，因此業(yè)務(wù)處理人員收到類似情況時(shí)，并不會(huì)立即處理;但對(duì)于井蓋異常、煙火警報(bào)等危險(xiǎn)情況，業(yè)務(wù)人員會(huì)立即聯(lián)絡(luò)相關(guān)人員進(jìn)行處理。
業(yè)務(wù)人員在使用深智處理任務(wù)的過(guò)程中，深智也在不斷“學(xué)習(xí)”，能夠依據(jù)業(yè)務(wù)部門處置反饋效率，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)緊迫性和事件處置尺度，更加精準(zhǔn)地推薦有效事件，幫助提升業(yè)務(wù)部門任務(wù)處理效率。
3、智能決策，讓經(jīng)驗(yàn)決策走向數(shù)據(jù)決策
除了能夠發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、將問(wèn)題推送至相關(guān)部門，深智還能夠輔助相關(guān)部門進(jìn)行決策。
深智能夠快速總結(jié)出各類問(wèn)題的規(guī)律，并將規(guī)律以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)部門，為業(yè)務(wù)部門的決策提供支撐。
比如，騎行電動(dòng)車不佩戴頭盔，一直是讓交管部門頭疼的問(wèn)題。騎行電動(dòng)車的人往往是“呼嘯而過(guò)”，很難及時(shí)提醒未佩戴頭盔的人。但如果放任不管，又會(huì)產(chǎn)生極大的安全隱患。
面對(duì)這類情況，深智能夠在智能分析的基礎(chǔ)上，找到問(wèn)題發(fā)生的規(guī)律，為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
比如，在某地的應(yīng)用中，深智發(fā)現(xiàn)，不佩戴頭盔騎行的情況集中發(fā)生在中午時(shí)間段的某條路上，交管部門則根據(jù)這一情況，在相應(yīng)時(shí)間和相應(yīng)地點(diǎn)部署人員，提醒騎行人員佩戴頭盔。在處理這一問(wèn)題上，取得了良好效果。
提升城市治理能力現(xiàn)代化“利器”
目前，深智已在深圳龍崗、深圳龍華、佛山順德等區(qū)域政數(shù)局，以及隔離酒店等場(chǎng)景上線，在城市治理、疫情防控等領(lǐng)域取得良好效果。
一是做到了前端資源的共建共治共享。
過(guò)去，各業(yè)務(wù)部門要開展數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型工作，往往需要自建一套從終端到云端的完整系統(tǒng)，不僅前期投入巨大，而且后期容易形成數(shù)據(jù)孤島。
但應(yīng)用深智后，政數(shù)局或大數(shù)據(jù)局可以在統(tǒng)籌全市視頻圖像數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用平臺(tái)的算法對(duì)視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行分析，并將發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題智能分撥至業(yè)務(wù)部門。業(yè)務(wù)部門需要特殊算法時(shí)，也可以在深智上獲取或者訓(xùn)練，無(wú)需另行建設(shè)或采購(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)。
此外，通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度算法、算力、數(shù)據(jù)等資源，可以將各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)沉淀在同一平臺(tái)上，未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)多維大數(shù)據(jù)的分析，讓各業(yè)務(wù)部門共享數(shù)據(jù)分析的成果。
二是能夠極大地提高基層工作人員的業(yè)務(wù)處理效率，節(jié)約大量人力成本。
如果依靠人工實(shí)時(shí)查看視頻圖像，一個(gè)人大約能夠同時(shí)看20路視頻，在8小時(shí)工作時(shí)間內(nèi)，一周大約能夠從視頻中發(fā)現(xiàn)10多個(gè)事件并推進(jìn)處理。
而通過(guò)深智實(shí)現(xiàn)AI資源的統(tǒng)一調(diào)度和供給后，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全區(qū)域視頻24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)，并實(shí)時(shí)推送事件，將基層工作人員從繁瑣重復(fù)的工作中解放出來(lái)。
以深圳龍崗區(qū)為例，深智日均可發(fā)現(xiàn)上萬(wàn)條事件，并在智能學(xué)習(xí)各業(yè)務(wù)部門工作需求的基礎(chǔ)上，日均向業(yè)務(wù)部門推送一千條事件，讓基層工作人員能夠?qū)⒏嗟木陌l(fā)現(xiàn)問(wèn)題轉(zhuǎn)移到解決問(wèn)題上。
三是帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和AI生態(tài)圈的發(fā)展。
AI是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)能，深智能夠?yàn)槌鞘兄写罅块L(zhǎng)尾場(chǎng)景提供數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的資源，有效推動(dòng)AI在更多領(lǐng)域和場(chǎng)景的落地。
此外，深智可為廣大中小企業(yè)、機(jī)構(gòu)提供零代碼、低成本的算法訓(xùn)練平臺(tái)，讓更多缺乏專業(yè)AI人員的主體參與到AI的訓(xùn)練和應(yīng)用中，推動(dòng)區(qū)域AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈發(fā)展。
在應(yīng)用部署方面，深智通過(guò)建設(shè)中心平臺(tái)的方式支持市、區(qū)的智慧化應(yīng)用，還能夠通過(guò)部署一體機(jī)的輕量化方式，快速滿足特定場(chǎng)景對(duì)應(yīng)用智慧化改造的需求。
例如，在隔離酒店等集中隔離場(chǎng)所，可部署輕量化的深智AI算法服務(wù)一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)隔離場(chǎng)所內(nèi)不規(guī)范防疫行為的識(shí)別，滿足管理者對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)字化、智慧化的需求。
自進(jìn)化城市智能體的核心支撐
云天勵(lì)飛的戰(zhàn)略目標(biāo)是打造“1+1+N”自進(jìn)化城市智能體，即1張智能、泛在的感知網(wǎng)絡(luò)，1個(gè)自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化的城市超腦，N個(gè)AI賦能的智慧應(yīng)用。
AI算法服務(wù)平臺(tái)“深智”是城市超腦的重要支撐，能夠通過(guò)算法、算力、數(shù)據(jù)等AI資源的調(diào)度，滿足各行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的需求，讓AI滲透到城市的各個(gè)場(chǎng)景。
云天勵(lì)飛專注于數(shù)字城市和人居生活兩大領(lǐng)域，并已落地了一系列產(chǎn)品和解決方案。
如動(dòng)態(tài)/靜態(tài)人像系統(tǒng)——“深目”、多維大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——“深海”、視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)——“深萃”、交通OD分析系統(tǒng)——“深邃”等，以及面向商業(yè)、書城場(chǎng)景的商啟系列，面向泛園區(qū)場(chǎng)景的元啟系列等。
AI算法服務(wù)平臺(tái)——“深智”是云天勵(lì)飛面向數(shù)字城市領(lǐng)域的又一“力作”。
未來(lái)，云天勵(lì)飛將繼續(xù)朝建設(shè)自進(jìn)化城市智能體的目標(biāo)邁進(jìn)，發(fā)揮“算法芯片化”和“端云協(xié)同”的優(yōu)勢(shì)，讓AI技術(shù)更廣泛、深度服務(wù)城市的智慧化運(yùn)營(yíng)進(jìn)程，為AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
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