布局“東數(shù)西算” UCloud優(yōu)刻得構(gòu)建云計(jì)算中心的混合云場景布局

  隨著,全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計(jì),“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)。UCloud在構(gòu)建自有云計(jì)算中心的部署上與“東數(shù)西算”的國家策略不謀而合。將自建的上海青浦和烏蘭察布云計(jì)算中心,與全球優(yōu)質(zhì)云計(jì)算節(jié)點(diǎn)資源相互貫通,形成全球一體化的云計(jì)算資源架構(gòu),將用戶核心業(yè)務(wù)與非實(shí)時(shí)算力業(yè)務(wù)分離混合部署,幫助中大型企業(yè)構(gòu)建起兼具性能與成本的混合IT架構(gòu)。

  上海青浦云計(jì)算中心位于國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)的長三角節(jié)點(diǎn)起步區(qū)。如今算力場景日趨邊緣化、近場景化,青浦云計(jì)算中心背靠長三角,將承載企業(yè)核心計(jì)算業(yè)務(wù)、高時(shí)效要求業(yè)務(wù),為用戶提供業(yè)務(wù)快速發(fā)展帶來更高算力、更低延時(shí)的體驗(yàn)。

  內(nèi)蒙古烏蘭察布云計(jì)算中心,位于國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)的內(nèi)蒙古節(jié)點(diǎn)。憑借地域優(yōu)越,安全穩(wěn)定、電價(jià)低廉、低溫自然制冷,更適用于對位置、網(wǎng)絡(luò)延遲要求不高,對成本控制較為敏感,對擴(kuò)容需求、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高需求的用戶。

  UCloud通過地理資源優(yōu)勢與軟件定義云計(jì)算中心的技術(shù)融合,助力中大型企業(yè)打造大型混合云架構(gòu),實(shí)現(xiàn)降本增效。在已經(jīng)投產(chǎn)的烏蘭察布云計(jì)算基地,場景上制定了冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)離線計(jì)算、HPC(高性能計(jì)算)、高功率AI訓(xùn)練四大場景解決方案??蔀槠髽I(yè)節(jié)省IT運(yùn)營成本近50%。

  冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景

  數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素已成為共識(shí)。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,數(shù)據(jù)本身是具有實(shí)效性的,時(shí)間越久,數(shù)據(jù)的價(jià)值就會(huì)越低。但因?yàn)榉ㄒ?guī)和合規(guī)性,一些行業(yè)面臨月數(shù)據(jù)生產(chǎn)量PB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,比如視頻和新聞圖片等媒體機(jī)構(gòu)的存儲(chǔ)、直播平臺(tái)的視頻、資訊網(wǎng)站的內(nèi)容、社交媒體的文件歸檔等。但其實(shí)這部分?jǐn)?shù)據(jù)使用頻率極低,隨著數(shù)據(jù)爆炸性的增長,存儲(chǔ)成本將不斷增長。在冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景中,UCloud優(yōu)刻得將企業(yè)使用頻率較低的冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)遷移至烏蘭察布云計(jì)算中心,與存儲(chǔ)在一線城市的數(shù)據(jù)中心相比,可大幅降低歸檔存儲(chǔ)的成本,同時(shí)保證安全合規(guī),減輕本地存儲(chǔ)、運(yùn)維等壓力。

  大數(shù)據(jù)離線計(jì)算場景

  數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘需要大量數(shù)據(jù)計(jì)算,但一些計(jì)算任務(wù)其實(shí)對效率要求并不高。所以我們看到,在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中,企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)場景中會(huì)采用實(shí)時(shí)和離線融合的方式來進(jìn)行,對于那些對計(jì)算效率容忍度很高的計(jì)算任務(wù)則采用離線計(jì)算的方式,如今天提交算法、明天出結(jié)果的報(bào)表統(tǒng)計(jì)任務(wù)等。例如,電商平臺(tái)會(huì)分析過去一年的商品運(yùn)營情況,其中就會(huì)涉及到一整年的用戶瀏覽數(shù)據(jù)、商品倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)、商品促銷數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)量無疑很大,需要比較大的計(jì)算能力來支持,但對結(jié)果的要求并不是實(shí)時(shí)的,所以對于計(jì)算效率要求不高的計(jì)算任務(wù),遷移至烏蘭察布云計(jì)算中心進(jìn)行,可以進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)IT成本支出。

  超算(高性能計(jì)算)場景

  隨著云計(jì)算不斷發(fā)展,云上算力從計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源三個(gè)維度不斷豐富增強(qiáng),云端高性能算力的大規(guī)模調(diào)度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運(yùn)行任務(wù)透明、觸達(dá)更多的應(yīng)用。UCloud 以公有云形態(tài)主導(dǎo)的高性能計(jì)算產(chǎn)品,利用公有云資源的彈性優(yōu)勢,一定程度上緩解用戶自建超算中心而造成的計(jì)算資源重復(fù)投入的問題。基于烏蘭察布云計(jì)算中心在運(yùn)營、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及電力成本方面的競爭優(yōu)勢,即將推出GPU核心高性能計(jì)算產(chǎn)品,擬上線MI100、V100s顯卡系列產(chǎn)品,滿足高校和企業(yè)用戶在高性能計(jì)算時(shí)的GPU加速場景需求;同時(shí),還將推出基于IB網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多節(jié)點(diǎn)高性能計(jì)算集群,更好的匹配超高計(jì)算性能,實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)間實(shí)現(xiàn)無損通信,滿足用戶多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算的場景需求。

  高功率AI訓(xùn)練中心場景

  近年來AI技術(shù)在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、非接觸服務(wù)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,加速了AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新,一個(gè)“泛在智能”的世界正在加速到來,隨之而來的就是各大AI公司日益增加的算力需求。UCloud繼在上海,北京,廣州等地部署AI算力中心后,為了更好的滿足客戶AI大算力的需求,在烏蘭察布云基地推出高功率,100G網(wǎng)絡(luò)AI算力中心。首期擬投放20臺(tái)服務(wù)器,每臺(tái)服務(wù)器搭載8張80GA100顯卡,同時(shí)配有128C的CPU以及1.5T的大內(nèi)存,滿足AI公司中大規(guī)模分布式訓(xùn)練需求;同時(shí),基于A100Ampere架構(gòu)下MIG切分特性,也可滿足算力要求一般的推理場景使用,可為用戶提供速度更快,性能更強(qiáng),價(jià)格更低廉的AI算力。

  UCloud優(yōu)刻得青浦云計(jì)算中心,將于2022年中投產(chǎn),隨著東西兩大云計(jì)算中心相繼投產(chǎn),UCloud優(yōu)刻得將發(fā)揮在軟件定義云計(jì)算中心、云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)方面的優(yōu)勢,更好的為客戶提供混合云服務(wù),為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型降本增效。

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