數(shù)字經濟時代，數(shù)據已成為新的核心生產要素。特別是在航空航天、氣象科學、AI自動駕駛及生命科學等領域，數(shù)據呈現(xiàn)指數(shù)級增長，以數(shù)據密集型為典型特征的高性能數(shù)據分析(HPDA)開始出現(xiàn)。
深信服分布式存儲EDS不僅可以滿足計算密集型應用性能需求，也解決了傳統(tǒng)存儲方案拓展性不足與成本過高的問題。
傳統(tǒng)存儲陣列采用專用硬件，拓展性欠佳，且硬件成本過重。在高性能計算場景下，傳統(tǒng)的存儲方案往往選擇采用支持RDMA協(xié)議的IB網絡降低網絡時延，而在HPDA這種數(shù)據密集型場景下，單一存儲集群節(jié)點數(shù)量往往可達到兩位數(shù)甚至更多，一臺Infiniband交換機的成本相當于數(shù)臺存儲節(jié)點的硬件成本，在大規(guī)模交付的場景下，采用傳統(tǒng)的IB組網架構需要付出更高的成本。
↑ HPDA應用的高性能計算需求給存儲系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)
深信服EDS存儲架構采用了run to complete和無鎖化編程模型，并優(yōu)化了各模塊之間的數(shù)據處理，實現(xiàn)系統(tǒng)內全IO棧的內存零拷貝，使整體性能得到了極大的提升。在關鍵的IO路徑上，EDS采用自研的存儲通信模塊，結合共享內存來實現(xiàn)IO路徑上的數(shù)據零拷貝，減少內存拷貝消耗，降低存儲IO時延。
全對稱分布式架構
深信服分布式存儲EDS基于全對稱的分布式架構，單一分布式存儲集群可以橫向拓展至數(shù)千節(jié)點，單一系統(tǒng)容量可拓展至EB級別，實現(xiàn)系統(tǒng)性能與容量線性增長，并且隨著HPDA應用數(shù)據規(guī)模增大，EDS平均每TB數(shù)據的存儲成本會越來越低。
↑ 隨著存儲系統(tǒng)容量增加，SDS系統(tǒng)性能線性增長的同時，每TB數(shù)據存儲成本逐漸降低
支持RDMA RoCEv2協(xié)議
為了追求IO時延與成本之間的平衡，深信服分布式存儲EDS創(chuàng)新性地選用RDMA RoCEv2網絡，將存儲節(jié)點網絡使用RDMA 協(xié)議接入，實現(xiàn)低延遲極速網絡傳輸，有效降低存儲系統(tǒng)建設成本。
平均存儲IO時延在us級別
深信服EDS存儲架構采用了run to complete和無鎖化編程模型，并優(yōu)化了各模塊之間的數(shù)據處理，實現(xiàn)系統(tǒng)內全IO棧的內存零拷貝，使整體性能得到了極大的提升。
↑ EDS關鍵IO流程示意圖
3節(jié)點通用2U服務器即可提供6GB/s+吞吐
結合RDMA協(xié)議與NVME SSD介質，EDS可以同時發(fā)揮NVME SSD的性能優(yōu)勢與RDMA技術的低時延優(yōu)勢。采用3臺aStor-EDS1250設備，每臺服務器配置2塊NVME SSD與通用硬盤，即可提供超過6GB/s的性能體驗。
深信服分布式存儲EDS采用通用硬件降低用戶存儲投入成本，再結合過硬的軟件實力激發(fā)通用硬件的性能，提高HPDA應用數(shù)據存取效率，為用戶提供高性價比的存儲解決方案，助力產業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。
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