如何從0搭建開發(fā)者社區(qū)的用戶運(yùn)營策略?|有料知識學(xué)院

歡迎運(yùn)營研究者、公眾號“南有板栗”主理人-板栗,正式加入“有料知識官”行列!

多年實(shí)戰(zhàn)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),曾任職阿里、京東運(yùn)營經(jīng)理,主導(dǎo)操盤 618&雙 11 等多場 S 級項目,擁有成熟的電商營銷方法論?,F(xiàn)在職于某金融公司,負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的市場工作。

本期“有料知識學(xué)院”特邀運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)派大咖,為大家分享:如何從0到1 運(yùn)營搭建社區(qū),以開源社區(qū)/開發(fā)者社區(qū)為例。

首先,我們來聊聊從0到1 運(yùn)營開源社區(qū)策略問題,它包括梳理用戶畫像、完成社區(qū)定位、用戶精細(xì)化運(yùn)營(用戶分層、用戶分類、用戶分階段)。

說到運(yùn)營接下來的動作并不是立刻去做,而是要理清運(yùn)營策略,搭建運(yùn)營框架,再堅定地去執(zhí)行。

有很多小伙伴習(xí)慣了追求速度,一有問題,常常是依靠下意識去處理,以為這就是職場上所強(qiáng)調(diào)的執(zhí)行力。其實(shí)不是,執(zhí)行力是指帶來結(jié)果。

思與行的關(guān)系,我認(rèn)為沈鵬在《詳談》中提到的尤為準(zhǔn)確:真正的執(zhí)行力應(yīng)該是想得足夠清楚的時候,你拼了,這才是執(zhí)行力。不是說你什么都沒想就瞎搞,那不是執(zhí)行力。

說回開源社區(qū)運(yùn)營,本質(zhì)仍是社區(qū)運(yùn)營與用戶運(yùn)營。前者是后者的子集,是一種相對小眾的特殊情況,但仍舊逃不開用戶運(yùn)營的共性,即圍繞人這一核心,梳理用戶畫像,理解用戶需求,通過各種資源配置,讓用戶來到你的地盤,留下來,玩得爽,自覺維護(hù)你,還要對外說你的好話。

成也規(guī)模,敗也規(guī)模。

社區(qū)運(yùn)營因?yàn)橛脩粢?guī)模小、重人力、瑣碎的事情多,常常被人看做是鄙視鏈最末端。是的,你沒看錯,盡管運(yùn)營已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)鄙視鏈的底端,但不妨礙內(nèi)部仍有更精細(xì)的鄙視鏈劃分。

但也是因?yàn)橐?guī)模不算大,社區(qū)運(yùn)營才有可能對這群人進(jìn)行更加人性化甚至是人格化的運(yùn)營。尤其是在一對一的用戶運(yùn)營中,往往能夠挖掘出社區(qū)關(guān)鍵人物,撬動更大貢獻(xiàn)。

畢竟一個社區(qū)真正能夠產(chǎn)出、有話語權(quán)的人物,也只有20%不到。而社區(qū)運(yùn)營本身也可以作為更大范圍內(nèi)的用戶運(yùn)營或者功能產(chǎn)品化的前期測試,給其他團(tuán)隊以一些新的思路和支持。

做完了社區(qū)運(yùn)營的心理建設(shè),接下來講講如何從0到1運(yùn)營開源社區(qū)。

  01.了解用戶:梳理開源社區(qū)用戶畫像

運(yùn)營開源社區(qū)的第一步就是了解你的用戶。

只有知道了他們是誰,多大年紀(jì),做什么工作,內(nèi)容消費(fèi)習(xí)慣是什么樣的,喜歡什么時候摸魚,有什么需求,你才知道要如何滿足對方的需求,從而讓他們也能為你所用。

除了梳理出典型用戶畫像(物理屬性+社會屬性)之外,還要了解用戶結(jié)構(gòu)和了解用戶的分級、分類、分階段情況,具體來說包括各類典型用戶的數(shù)量、占比、每日增長規(guī)模大概是多少、不同生命周期的用戶占比是否健康、成長速度是否會導(dǎo)致青黃不接(新用戶不夠,老用戶流失,無人活躍)……

一般C端業(yè)務(wù)的社區(qū)用戶畫像到這里就夠了,但對開源社區(qū)這種和B端業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的社區(qū)來說(因?yàn)锽端業(yè)務(wù)決策是集體決策,更多是取決于角色決策,詳細(xì)差異可以查看我的B端運(yùn)營三部曲,放在文末),還需要在用戶畫像時加上行業(yè)(行業(yè)現(xiàn)狀、市場規(guī)模、發(fā)展趨勢)、企業(yè)(如企業(yè)規(guī)模、收入規(guī)模、活躍用戶、公司評價)、職位(CTO、技術(shù)總監(jiān)、專家還是一線人員)等標(biāo)簽,以此來做用戶分級,方便評估后續(xù)運(yùn)營成本的投入。

就真的還蠻現(xiàn)實(shí)的。用戶進(jìn)入社區(qū)之初,就已經(jīng)分出了三六九等,應(yīng)用廣泛、需求強(qiáng)的行業(yè)比試水行業(yè)優(yōu)先級高,大公司職員比小公司職員待遇好,技術(shù)大咖比小白用戶得到更多青睞……

如果說C端社區(qū)運(yùn)營像自由戀愛,講感情,看感覺,那么B端社區(qū)運(yùn)營更多就是相親,各種條件擺得清清楚楚,評估過后再來看以什么姿態(tài)、用幾分力。

那要如何了解用戶呢?

我自己常用的調(diào)研手段主要有以下三種:

1)用戶訪談:一對一訪談和群訪都有,但規(guī)模都比較小。一對一可以聊的更深度,用戶也會有比較好的體驗(yàn),感覺被尊重和獨(dú)家對待。群訪可以撬動一些相對不愿意透露信息的企業(yè)人員,給人以更強(qiáng)的安全感。

很多人以為訪談很容易,不就是聊天嘛,但其實(shí)訪談是需要提前設(shè)計問題的,而且在訪談時要盡量客觀記錄和分析,記錄時不要加入自己的理解,以防信息變形,導(dǎo)致后續(xù)分析離用戶的真實(shí)想法越來越遠(yuǎn)。同時也要學(xué)會追問,挖掘用戶深層次的真實(shí)需求,在初次交鋒時,用戶可能會講一些很表象的想法和需求。追問可以驗(yàn)證用戶是不是真的有這樣的需求,真的這樣想。

2)問卷調(diào)研:比較適合更大規(guī)模的用戶研究,但問卷的設(shè)計很考驗(yàn)人,這里有需要的話,以后單獨(dú)開一篇來講。

3)看行業(yè)報告:結(jié)合報告數(shù)據(jù)與自己的一線經(jīng)驗(yàn),對照分析自己的目標(biāo)用戶有哪些共性特點(diǎn),有哪些是報告所未能涉及到、屬于你的小洞察的。

這里還要著重講一下心態(tài)問題,因?yàn)樯鐓^(qū)運(yùn)營工作多且瑣碎,反復(fù)遇到一些問題以后,不免會有些煩躁和抱怨,比如用戶這么笨,這么簡單都不會操作?他怎么這么懶,文檔不是都有嗎?怎么又問重復(fù)的問題?

做社區(qū)運(yùn)營,尤其是不斷滾動的成長型社區(qū),就像生育孩子一樣,大孩長大了,二胎又來了……然后還有三胎、四胎。

對你來說重復(fù)的問題,對他們來說可能是第一次。他們也不是笨,最多只是懶,習(xí)慣了伸手問媽要。放下不耐煩,打破「知識的詛咒」,多看用戶的留言和評價,針對性解決問題,才能把你的“孩子”帶起來。

02.定位先行:一切運(yùn)營動作圍繞定位展開

完成「了解用戶,梳理用戶畫像」這個步驟以后,基本掌握了我要運(yùn)營的社區(qū)的目標(biāo)用戶情況,概括起來就是企業(yè)側(cè)以技術(shù)人員為主,還有少量的商務(wù)、市場以及高管;校園側(cè)會有一些相關(guān)專業(yè)的學(xué)生及教授,需求方面依次有技術(shù)需求、交流需求和商業(yè)合作需求。而社區(qū)只是作為一個滿足用戶需求的載體,也是實(shí)現(xiàn)企業(yè)目的的工具。

因此需要給社區(qū)一個定位,一來是設(shè)定核心目標(biāo)以及邊界,夯實(shí)這個定位的,我們可以做,其余不做;二來也是為了讓每個第一眼看到社區(qū)、第一次進(jìn)入到社區(qū)的用戶就知道“這個社區(qū)是做什么的,能夠提供什么價值,都有誰在里面,我能夠在其中做什么”。

問題來了,定位要怎么去做呢?尤其是那種看起來高大上的slogan要怎么寫呢?

首先是要站在用戶視角,看用戶最需要什么,而不是你有什么。我相信每個人不論是對自己運(yùn)營的社區(qū)還是運(yùn)營的產(chǎn)品,都能夠說出來一大堆的優(yōu)點(diǎn),但問題是你寫的那一點(diǎn),用戶真的care嗎?同樣是寫“全球首個XXX社區(qū)”“全國最大XXX社區(qū)”,B端用戶會考量技術(shù)積淀、開發(fā)者支持力度、生態(tài)豐富度,但如果是小眾社區(qū)呢?這些用戶會希望被冠以“大眾化”的title嗎?未見得。不管你是從行業(yè)價值角度、自身優(yōu)勢角度、還是諸如建立時間這樣的客觀描述角度,只有當(dāng)你的定位話術(shù)剛好戳中用戶最關(guān)心的那個點(diǎn),才是有效定位。

其次是明確開源社區(qū)的內(nèi)部定位。截至目前,開源技術(shù)本身也沒有找到很好的商業(yè)模式,開源不是出發(fā)點(diǎn),也不是終點(diǎn),而依托開源技術(shù)而生的開源社區(qū)既然動用了人力物力財力,必然也承載著自己的企業(yè)使命。

我自己所運(yùn)營的開源社區(qū)對于企業(yè)的作用在于反哺產(chǎn)品迭代、為品牌傳播建立種子用戶群以及孵化商機(jī),本質(zhì)還是為商業(yè)化做產(chǎn)品和流量準(zhǔn)備。

可能會有小伙伴說“不就是一個小小的社區(qū)運(yùn)營,至于搞得這么復(fù)雜嘛”。越是難以量化、不被重視、承載誤解的工作,越需要自己去厘清眉目,才能避免做著做著失去了工作的熱情,陷入機(jī)械的重復(fù)中。

而有了定位,知道自己所做的事情到底能給公司業(yè)務(wù)帶來什么價值以后,面對該做的事情,你會有自己的標(biāo)準(zhǔn)去判斷優(yōu)先級;面對一些突然而來的dirtywork,你才知道如何巧妙的拒絕。

有了定位以后,不管是按照KPI還是OKR拆解和制定一版運(yùn)營規(guī)劃,和上級對齊自己的工作內(nèi)容。這樣既可以體現(xiàn)你的工作態(tài)度和能力,也便于你去爭取工作所需的資源。

03.開源社區(qū)運(yùn)營:分級、分類、分階段

1)用戶分級運(yùn)營

資源永遠(yuǎn)是有限的,而我們的工作就是要在將有限的資源利用最大化。除去顯性的金錢與物料,你的時間也是極其寶貴的資源。

即使是小規(guī)模的社區(qū)運(yùn)營,可能也有小幾千人,如果對每個人投入都一樣多,最后大概率只會累死自己,還照顧不好用戶。海王或許有,但即使是最優(yōu)秀的時間管理大師,也絕對不會同時應(yīng)付超過150個人(鄧巴數(shù),即150定律:人類智力將允許人類擁有穩(wěn)定社交網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)是148人,四舍五入大約是150人)。

同時,你會發(fā)現(xiàn)這個世界遵循著帕累托原理(又名28定律,即最重要的只占其中一小部分),80%的人消費(fèi)著20%的人生產(chǎn)出來的內(nèi)容,20%的人占據(jù)著這個世界上超過80%的財富(這一趨勢只會越來越極端,比如5%的人占據(jù)著世界財富的95%)。

80%是多數(shù),但卻是次要的。開源社區(qū)不過是世界的一個縮影,20%的用戶創(chuàng)造80%的價值,20%的客戶創(chuàng)造了80%的利潤。作為一個運(yùn)營,也需要花費(fèi)80%的精力去服務(wù)20的優(yōu)質(zhì)用戶。

用戶分層是按照重要程度、貢獻(xiàn)價值等標(biāo)準(zhǔn)來劃分,有比較鮮明的等級差異(沒有到不尊重,只是指投入程度和運(yùn)營優(yōu)先級的差異)。用戶分層的判斷核心在于用戶對產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)的ROI,以便后續(xù)根據(jù)預(yù)期收益投入相應(yīng)的成本。

一般來說,我們會把用戶按照貢獻(xiàn)價值從高到低分為以下五種:

名人用戶(行業(yè)大佬、學(xué)術(shù)權(quán)威等,平時不怎么發(fā)言,但可以為社區(qū)權(quán)威性背書,必要時也能為合作牽線搭橋)>貢獻(xiàn)用戶(資深開發(fā)、技術(shù)大牛等,可以貢獻(xiàn)代碼方案)>活躍用戶(一般的技術(shù)開發(fā)者,氛圍擔(dān)當(dāng)?shù)耐瑫r可以解決一些基礎(chǔ)問題和提建議)>普通用戶(反饋產(chǎn)品問題,參加社群的有獎活動)>入門用戶(一般是學(xué)生,處于研究階段,最常干的事情就是提問和薅羊毛)。

以上數(shù)字只是示意,并非不同級別用戶的實(shí)際貢獻(xiàn)

2)用戶分類運(yùn)營

有時候也會被稱為「分層運(yùn)營」,但我還是認(rèn)為分類一詞更加清晰,因?yàn)榉诸愡\(yùn)營沒有明確的等級差異,不存在誰高誰低。而「分層」本身就有高低之分。

用戶分類的判斷核心源自于用戶本身的差異,如行為習(xí)慣、需求場景、技術(shù)水平、企業(yè)背景不一樣,分類的目的是方便運(yùn)營以特定手段和內(nèi)容來觸達(dá)和滿足不同類型的用戶。

比如,同樣處于普通用戶層級的兩人,可能一個來自金融行業(yè),另一個是零售行業(yè)的,他們的核心需求就不太一樣。

?用戶分類的標(biāo)準(zhǔn)相對比較靈活,除去行業(yè)屬性、職業(yè)屬性、企業(yè)屬性之外,城市、甚至是設(shè)備類型都可以分類。由于用戶價值也是分類的標(biāo)準(zhǔn)之一,所以有些人會把用戶的分類與分級搞混。

完成用戶分類以后,抽象出共性,再進(jìn)行針對性運(yùn)營即可。

3)用戶分階段運(yùn)營

不管用戶分級還是用戶分層,都需要分階段運(yùn)營用戶,這里的判斷依據(jù)在于用戶與產(chǎn)品的交互和認(rèn)可程度:是只聽過沒用過,還是剛安裝不會用,又或者是已經(jīng)非常熟練到可以去教別人?這個部分相對復(fù)雜一些,涉及到用戶生命周期管理、用戶成長體系以及用戶激勵體系的搭建。

由易有料創(chuàng)辦的“有料知識學(xué)院”聚焦內(nèi)容科技領(lǐng)域輸出熱點(diǎn)資訊、行業(yè)洞察、運(yùn)營干貨等專業(yè)內(nèi)容的知識分享平臺。平臺匯集3萬位KOL、KOC、增長黑客、運(yùn)營大咖、專欄作家等內(nèi)容創(chuàng)作者共同探索行業(yè)的智能化新融合。

目前,“有料知識學(xué)院”正在召集100位樂于分享的行業(yè)專家加入“有料知識官”,圍繞拉新、促活、留存、轉(zhuǎn)化等智能化運(yùn)營,分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、案例拆解、運(yùn)營方法論、內(nèi)容供給與生產(chǎn)等方向的干貨。

易有料邀請你加入,共同打造新賽道標(biāo)桿——“有料知識學(xué)院”,期待你的加入更期待你有所收獲,與“有料知識官”一起進(jìn)行思想的碰撞!

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )