OPPO小布助手入選信通院首批大模型優(yōu)秀應(yīng)用案例

近日,由中國信息通信研究院、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)起的2022可信AI峰會(huì)圓滿落下帷幕,峰會(huì)發(fā)布了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)與應(yīng)用評測標(biāo)準(zhǔn)體系,并公布了2022大模型優(yōu)秀應(yīng)用案例名單。

作為OPPO AI技術(shù)落地的關(guān)鍵承載,OPPO小布助手與其他大模型頭部企業(yè)、高校院所、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營商及金融機(jī)構(gòu)等組織合作,共同參與大模型開發(fā)、模型能力等標(biāo)準(zhǔn)的制定,加速技術(shù)應(yīng)用落地。在大規(guī)模技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐中,小布助手團(tuán)隊(duì)?wèi){借NLP大模型的應(yīng)用實(shí)踐入選“2022大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型優(yōu)秀應(yīng)用案例”,技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用實(shí)踐再獲行業(yè)認(rèn)可。

大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是當(dāng)前人工智能發(fā)展的重點(diǎn),通過提升技術(shù)能力加速AI工程化落地進(jìn)程。然而,如何在利用大模型加速技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用實(shí)踐之余,充分提升計(jì)算資源的利用效率,仍是大模型技術(shù)在工業(yè)化落地中面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

具體地說,大模型的使用能夠有效降低語義理解模型在新業(yè)務(wù)冷啟動(dòng)場景中的數(shù)據(jù)需求量,適用更多的智能交互場景,并大大提升語義理解能力。但在工程部署上,由于語音助手的多個(gè)獨(dú)立NLU服務(wù)分開部署分別推理,面臨著巨大的GPU計(jì)算壓力的挑戰(zhàn)。

自2020年起,小布助手團(tuán)隊(duì)便從“可大規(guī)模工業(yè)化”的角度出發(fā),著力探索預(yù)訓(xùn)練大模型的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。小布助手團(tuán)隊(duì)通過引入統(tǒng)一表征方案,在在線推理時(shí)拆解為2個(gè)網(wǎng)絡(luò),即統(tǒng)一表征的骨干網(wǎng)絡(luò)(12層transformer)和任務(wù)相關(guān)的下游微調(diào)網(wǎng)絡(luò)(層數(shù)往往小于3的transformer),從而解決了多NLU的GPU計(jì)算資源問題。相比傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型效果提升2%以上,相比單獨(dú)Fine-Tuning在全局計(jì)算量上減少了2/3,為NLP大模型技術(shù)在行業(yè)其他領(lǐng)域的拓展及未來工業(yè)化應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

基于對NLP技術(shù)的深刻洞察與持續(xù)投入,小布助手在NLP技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平,并在多個(gè)權(quán)威榜單中獲得了亮眼的成績。今年7月,小布助手十億參數(shù)模型“OBERT” 躍居中文語言理解測評基準(zhǔn)CLUE1.1總榜第五名、大規(guī)模知識圖譜問答KgCLUE1.0排行榜第一名、命名實(shí)體任務(wù)CLUE-NER排行榜第一名,在十億級模型上進(jìn)入第一梯隊(duì)。

未來,小布助手團(tuán)隊(duì)將結(jié)合智能助手場景特點(diǎn)持續(xù)優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練技術(shù),基于小布助手已有的海量數(shù)據(jù),以開放的成長型心態(tài)深耕NLP技術(shù)領(lǐng)域,包括利用檢索增強(qiáng)范式優(yōu)化短文本表征、挖掘和利用反饋信息構(gòu)建無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練任務(wù)以及探索模型輕量化技術(shù)加速大模型的落地等,重點(diǎn)聚焦模型優(yōu)化與工程性能,深化預(yù)訓(xùn)練模型計(jì)算資源與算法效果平衡的落地實(shí)踐,致力于在萬物互融時(shí)代為用戶提供更友好自然的人機(jī)交互體驗(yàn)。

在專注技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí),小布助手還將積極參與大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作交流,緊跟學(xué)術(shù)前沿成果,把握業(yè)界向預(yù)訓(xùn)練模型遷移的工程化趨勢,擁抱端云協(xié)同發(fā)展的大模型生態(tài),合力與更多業(yè)界伙伴一同突破大模型實(shí)踐的應(yīng)用障礙,助力大模型技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)落地賦能與商業(yè)變現(xiàn)的雙贏。

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