在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，算力已成為核心驅(qū)動(dòng)力。通常來(lái)講，智能駕駛輔助級(jí)別更高，則需要更多數(shù)量的傳感器，因此更強(qiáng)算力的芯片加持成為必選項(xiàng)。
正如陳天石博士2022 WAIC芯片高峰論壇上所講：“可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)5年，我們將看到自動(dòng)駕駛的四大趨勢(shì)，首先是L2+的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將會(huì)迅速普及并將長(zhǎng)期存在，未來(lái)五年L2+及以上的總體滲透率可能超過(guò)50%，受限場(chǎng)景L4自動(dòng)駕駛開(kāi)始落地，L2+~L4并行存在。第二個(gè)趨勢(shì)是，自動(dòng)駕駛的算法更為復(fù)雜，處理的數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)上升，算力需求不斷攀升。第三個(gè)趨勢(shì)是，車路云協(xié)同實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)閉環(huán)，駕乘體驗(yàn)持續(xù)升級(jí)。第四個(gè)趨勢(shì)是，為滿足消費(fèi)者個(gè)性化的需求，增強(qiáng)廠商差異化競(jìng)爭(zhēng)力，車端自學(xué)習(xí)需求不斷增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)‘千車千面’。”
智能駕駛是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù)，除了車載智能芯片外，還需要在云端處理復(fù)雜的訓(xùn)練及推理任務(wù)，也需要在邊緣側(cè)處理車路協(xié)同相關(guān)任務(wù)，在統(tǒng)一的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)更好的協(xié)作、更高的效率。寒武紀(jì)是行業(yè)內(nèi)少數(shù)能為智能駕駛場(chǎng)景提供“云邊端車”系列產(chǎn)品的企業(yè)之一。
此外，寒武紀(jì)的控股子公司行歌科技在開(kāi)展車載智能芯片的研發(fā)和產(chǎn)品化工作中，會(huì)基于公司對(duì)技術(shù)路線和行業(yè)主流趨勢(shì)的判斷，充分借助公司云端智能芯片領(lǐng)域的研發(fā)積累，進(jìn)行車載智能芯片的設(shè)計(jì)和研發(fā)。同時(shí)，鑒于汽車行業(yè)自身更注重功能性、安全性等特點(diǎn)，行歌科技還需在既有的芯片技術(shù)組件基礎(chǔ)上疊加設(shè)計(jì)符合車規(guī)級(jí)要求的芯片。
寒武紀(jì)控股子公司寒武紀(jì)行歌積極布局，積累了四大核心優(yōu)勢(shì)以滿足智能汽車市場(chǎng)不同的算力需求。對(duì)此，陳天石博士進(jìn)行了詳細(xì)的介紹：
1、L2+~L4全系列芯片布局。寒武紀(jì)行歌未來(lái)產(chǎn)品布局很廣，將覆蓋L2+~L4全系列芯片組合，也將提供覆蓋10T~1000T不同檔位算力需求的計(jì)算平臺(tái)，為不同客戶提供強(qiáng)大而靈活的算力選擇。
2、深度定制。寒武紀(jì)行歌還能針對(duì)車端場(chǎng)景深度定制和優(yōu)化一些關(guān)鍵性IP，在同等功耗下最大限度提升駕乘體驗(yàn)。
3、車云協(xié)同。寒武紀(jì)行歌擁有一個(gè)顯著優(yōu)勢(shì)，就是寒武紀(jì)行歌的自動(dòng)駕駛芯片可以與寒武紀(jì)既有的云端訓(xùn)練產(chǎn)品開(kāi)展緊密的協(xié)作?；诤浼o(jì)云端、車端產(chǎn)品線的車云協(xié)同系統(tǒng)將會(huì)更快地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，進(jìn)而快速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛模型的升級(jí)和迭代。可以說(shuō)，車云協(xié)同可以最大限度地推動(dòng)自動(dòng)駕駛客戶體驗(yàn)的升級(jí)。
通過(guò)車云協(xié)同助力，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI模型持續(xù)優(yōu)化。在云端，寒武紀(jì)擁有自己的訓(xùn)練芯片和集群產(chǎn)品。在車端，寒武紀(jì)行歌未來(lái)提供的車載智能芯片和計(jì)算平臺(tái)將支持AI模型的在線推理。通過(guò)車云協(xié)同，能夠?qū)④嚩说臄?shù)據(jù)快速回傳，實(shí)現(xiàn)AI模型的快速迭代升級(jí)。
4、高效開(kāi)發(fā)。寒武紀(jì)還提供統(tǒng)一的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，客戶能夠方便地在云端開(kāi)發(fā)相應(yīng)的自動(dòng)駕駛的模型，模型也可以通過(guò)統(tǒng)一的基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)快速部署到汽車上，這樣可以幫助客戶省略一些在不同平臺(tái)之間的移植、遷移和模型量化的工作，從而大大縮減自動(dòng)駕駛模型升級(jí)迭代的周期，提高開(kāi)發(fā)效率。
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