G7物聯(lián)與易流科技合并后，強上加強，在物流數(shù)字化核心技術研究與賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的道路上更加一往無前。在《貨主企業(yè)物流數(shù)字化「三級跳」之場景化IoT》中G7物聯(lián)&易流科技曾提到：在此經(jīng)濟下行周期內(nèi)，降本增效成為企業(yè)經(jīng)營的底色。于貨主企業(yè)來講，如果想要供應鏈物流數(shù)字化成功完成落地實踐，前提就是必須完成數(shù)字化三級跳!許多數(shù)字化先行企業(yè)通過IoT切中單一場景痛點實際驗證了數(shù)字化的投入對于企業(yè)降本增效的目標是有真實效果的。
然而在整個物流過程中，涉及大量的計劃、海陸空運輸、監(jiān)控貨物和信息流等。業(yè)務流程繁多、鏈條長而分散，并且物流環(huán)節(jié)之間缺乏數(shù)據(jù)共享與同步機制，導致信息傳導速度緩慢、內(nèi)容缺失、冗余、松散，造成各環(huán)節(jié)間交接不通暢、難以高效協(xié)同運轉以及存在大量的人力浪費現(xiàn)象。具體體現(xiàn)在以下幾個方面：
海陸空多種運輸方式，多家數(shù)據(jù)提供商，信息采集成本高
零擔、快遞，多層轉包，在途進度、時效不可控
運輸進度依賴線下電話、微信等溝通途徑，成本高
貨物在途庫存不透明，無法全盤監(jiān)控和管理物流供應鏈
訂單數(shù)據(jù)全依賴手工統(tǒng)計，運輸時效、溫度等異常情況難發(fā)現(xiàn)、難追溯
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透過冰山一角初看，數(shù)據(jù)孤島狀態(tài)讓供應鏈流程中的每一步都如霧里看花、水中望月，無法實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的透明和協(xié)同，必然導致物流整體效率較低、成本高企難降。
全鏈貫通-端到端可視
貨主企業(yè)要完成物流數(shù)字化轉型，做到真正的降本增效，場景化IoT只是基礎，打通全鏈路的數(shù)據(jù)實現(xiàn)端到端可視才能線上線下一盤貨，實現(xiàn)協(xié)同效率的最大化。
要想真正實現(xiàn)端到端可視，企業(yè)就必須具備全鏈的透明度和查看“盲點”的能力。
全鏈透明度
全鏈透明度意味著需要把散落的數(shù)據(jù)點連接成線。前文提到的場景化IoT只是數(shù)字化的基礎，完成部分環(huán)節(jié)物理世界數(shù)據(jù)的采集上傳。但這個過程仍然是相對獨立的、數(shù)據(jù)仍是分散的，或者部分缺失的。多種運輸方式，不同承運商，軌跡、溫度、貨物多元的數(shù)據(jù)維度都是橫亙在全鏈路數(shù)據(jù)貫通前面的障礙。獲得全鏈數(shù)據(jù)的困難對于貨主而言，單純依靠自己解決幾乎注定無法實現(xiàn)降本增效。
盲點查看
除了獲得數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值是第二重困難，也就是查看「盲點」的能力。
雖然各大企業(yè)都開始重視數(shù)據(jù)，期望用數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)造更多的價值。然而數(shù)據(jù)表明：目前僅有少量企業(yè)可以真正的從大數(shù)據(jù)中挖掘到商業(yè)價值，大多數(shù)企業(yè)只從數(shù)據(jù)分析中獲得了約30%的潛在價值，因為企業(yè)不具備挖掘數(shù)據(jù)的能力。海量的數(shù)據(jù)被采集上傳，閑在云端，但獲得數(shù)據(jù)并不意味著獲得了數(shù)據(jù)背后的真實價值。所以當有人向你販賣提供海量數(shù)據(jù)的時候，你要做的不是全盤接受，然后閑置一邊，無從下手，記得多問一句“然后呢”?
針對一系列客戶的痛點與困難，G7物聯(lián)&易流科技推出幫助客戶打破數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值可視的SaaS產(chǎn)品——「端到端可視」，集成G7物聯(lián)&易流科技超過400萬IOT設備連接，覆蓋煤炭、鋼鐵、生鮮食品、農(nóng)牧、消費品等各行業(yè)，打通軌跡、溫度、重量、安全全維度數(shù)據(jù)，并打通入網(wǎng)車輛、主機廠及第三方數(shù)據(jù)平臺等，擁有領先行業(yè)水平的車輛覆蓋度。后續(xù)將持續(xù)鏈接海、陸、空多場景數(shù)據(jù)，徹底解決貨主獲取數(shù)據(jù)難的問題。并通過 AI 和機器學習等先進技術，將貨物的運輸過程可視化地呈現(xiàn)在用戶界面中，使用上更加的簡單易操作。
隱藏價值變競爭優(yōu)勢
打通數(shù)據(jù)堵點是第一步，基于數(shù)據(jù)快速做決策才是數(shù)據(jù)可視背后的隱藏價值。G7物聯(lián)&易流科技可以為客戶提供實時、多維的物流管理要素的狀態(tài)及統(tǒng)計分析，如位置、軌跡、溫濕度、油耗、里程等，挖掘出對客戶科學決策有參考價值的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)績效可視。比如還原真實運輸場景、實時預警動態(tài)預測、異常報警、承運商評估等，使得客戶在不確定性能夠靈活準確的做決策。
某國際知名快消企業(yè)為解決強依賴人工、數(shù)據(jù)/信息不共享、運單時效無法追蹤等痛點，通過運輸可視化產(chǎn)品將運輸時間從170小時優(yōu)化至40小時，錯貨串貨次數(shù)下降70%，物流轉運效率提升300%。
溫氏股份為解決多式聯(lián)運貨物周轉數(shù)據(jù)管理難、運輸責任主體分散、協(xié)同效率低下等問題，通過運輸可視化產(chǎn)品建立相對統(tǒng)一的管理規(guī)范和作業(yè)標準，預計減少千萬級成本。
華雪物流應用運輸可視化產(chǎn)品解決車輛調度、運輸安全及溫度異常問題，幫助12500+門店優(yōu)化運輸路徑和運輸過程管理，調度總車次大約減少10%。
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端到端可視產(chǎn)品為獲取運輸數(shù)據(jù)難，挖掘數(shù)據(jù)價值難的客戶提供了一種便捷高效且成本可控的方式，讓鞭長莫及的在途運輸變?yōu)槭謾C里的一鍵查詢。這是G7物聯(lián)&易流科技技術與可行方案上的又一突破，也是企業(yè)供應鏈數(shù)字化升級的第二步，更是企業(yè)效率提升的重要一環(huán)。
G7物聯(lián)&易流科技以全鏈透明、擊破盲點、精確分析數(shù)據(jù)價值創(chuàng)研的端到端可視產(chǎn)品，成為了各行企業(yè)數(shù)字化道路上的又一跳板，不但為企業(yè)降本增效的目標提供了詳盡的方案，而且具有行業(yè)針對性，相信它會不負眾望，賦能更多企業(yè)在各自的賽道上更創(chuàng)輝煌。
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