近日，艾瑞咨詢發(fā)布了《2022年中國AI+金融行業(yè)發(fā)展研究報告》。該報告深度剖析計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、智能語音與對話式AI、自然語言處理各項AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景與市場規(guī)模，探討AI技術(shù)賦能金融業(yè)務(wù)發(fā)展的新趨勢，最后給到AI+金融行業(yè)發(fā)展的格局與機遇洞察。
圖注：格靈深瞳入選了“2022 AI+金融產(chǎn)業(yè)圖譜”
作為人工智能領(lǐng)域的代表性公司，格靈深瞳于今年3月在上交所成功上市，并摘得A股“AI計算機視覺第一股”的桂冠。公司專注于將先進(jìn)的計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析、機器人和人機交互技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、體育健康、軌交運維等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。公司在三維計算機視覺技術(shù)方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位，未來主要應(yīng)用場景的人工智能產(chǎn)品均依托三維視覺技術(shù)，可實現(xiàn)對場景中人員位置/姿態(tài)、三維物體的精準(zhǔn)檢測和識別。
目前，新一代銀行業(yè)務(wù)呈現(xiàn)高度數(shù)字化和場景化的特點，對銀行網(wǎng)點的運營效率提出了更高的要求。格靈深瞳以視覺計算為核心，深耕金融行業(yè)智能化應(yīng)用，針對營業(yè)網(wǎng)點及其他重點場所的安全、風(fēng)控、運營等業(yè)務(wù)需求，打造集三維視覺計算平臺、軟硬件授信安全物聯(lián)平臺、數(shù)據(jù)資源訓(xùn)練與算法管理平臺、運營分析與風(fēng)控預(yù)警平臺為一體的智慧金融解決方案，有效幫助金融客戶提高管理水平和運營效率，構(gòu)建可信的安全體系，助力金融安全和內(nèi)控合規(guī)。目前，格靈深瞳智慧金融解決方案已在全國數(shù)千家銀行網(wǎng)點落地應(yīng)用。
以下是對完整報告的解讀：
行業(yè)概述：金融機構(gòu)內(nèi)部市場競爭加劇、金融機構(gòu)人力成本上升、金融市場監(jiān)管趨嚴(yán)等客觀環(huán)境驅(qū)使金融機構(gòu)不斷投入預(yù)算采購前沿科技，改善傳統(tǒng)作業(yè)模式，提升金融業(yè)務(wù)運營水平。AI+金融作為優(yōu)化金融業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用技術(shù)工具，主要應(yīng)用于金融機構(gòu)IT總體架構(gòu)的中臺層與渠道層，精細(xì)化解決具體場景的業(yè)務(wù)數(shù)字化訴求?？傮w而言，AI+金融在金融機構(gòu)的內(nèi)生需求、資本持續(xù)投入、政策不斷扶持的驅(qū)動下，獲得較為長足廣闊的發(fā)展空間。
細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域：本報告將AI+金融的落地產(chǎn)品分為計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、智能語音與對話式AI、自然語言處理五種類型，將AI+金融的落地場景分為安防與身份識別、信貸風(fēng)控與合規(guī)控制、精準(zhǔn)營銷、客服與運營業(yè)務(wù)優(yōu)化、保險理賠與投顧投研五種類型，探討每一技術(shù)類型產(chǎn)品所適用業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)價值、市場空間，對比各類技術(shù)產(chǎn)品在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況，給出金融機構(gòu)對AI+金融產(chǎn)品重要評價維度，為讀者提供產(chǎn)品價值參考。
商業(yè)分析：本報告主要討論金融科技子公司、AI企業(yè)、智能硬件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)大廠四類AI+金融業(yè)內(nèi)玩家。金融科技子公司背靠母公司業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)資源，通常通過資源集成者、任務(wù)分包者的角色參與產(chǎn)業(yè)鏈中上游;AI企業(yè)通常生產(chǎn)自技術(shù)層到應(yīng)用層的一體化金融解決方案，以垂直細(xì)分場景的算法優(yōu)勢見長;智能硬件企業(yè)基于已有的端側(cè)硬件產(chǎn)品，逐步研發(fā)配套AI+金融軟件;互聯(lián)網(wǎng)大廠憑借品牌效應(yīng)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗，開拓金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)與生態(tài)合作。
未來展望：市場競爭方面，頭部金融科技子公司與AI企業(yè)在搶奪頭部金融機構(gòu)時將面臨更為激烈的競爭，腰尾部金融科技子公司聯(lián)手AI企業(yè)占領(lǐng)市場;市場挑戰(zhàn)方面，數(shù)據(jù)安全、算法黑箱、產(chǎn)品公平公正等問題仍然存在，需從用戶數(shù)據(jù)授權(quán)、算法穩(wěn)定性攻克、防止大數(shù)據(jù)殺熟等方面入手，推進(jìn)AI+金融產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展;市場機遇方面，結(jié)合自然語言處理技術(shù)的金融精準(zhǔn)營銷應(yīng)用將收獲更多的市場關(guān)注，多模態(tài)虛擬數(shù)字人為員工培訓(xùn)、客戶服務(wù)等場景提供多元服務(wù)可能性。
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