首屆礦山AI大模型大賽正式進入選手角逐的階段。大賽在華為AI大模型平臺之上，讓礦山與AI技術人才走到一起，迸發(fā)出燦爛的火花，現(xiàn)在我們將陸續(xù)把有意思的選手、精彩的案例逐一揭秘。
“因為我們深入千米井下，
所以感同身受，
井下作業(yè)安全第一，要時刻牢記，
也要AI助力。”
我們是黑金隊，很榮幸參加第一屆全國礦山AI大模型大賽。
作為礦業(yè)從業(yè)者與實習學生，我們都親身深入過千米井下，為了確保安全，往往需要在井口位置進行檢查安全防護情況。雖然井口處安檢嚴格，但一旦深入井下，由于人員較少、工作環(huán)境特殊，所以無法兼顧所有安全防護裝備的佩戴情況，容易出現(xiàn)安全意識松懈問題。而安全帽和自救器的遺落，意味著帶來了新的安全隱患。
礦山發(fā)展，安全第一
針對類似隱患應如何解決?我們團隊在多次發(fā)現(xiàn)以上情況后，經(jīng)過協(xié)商萌生了借助AI技術實時監(jiān)測的想法，以技術實現(xiàn)礦下減員、增效、保平安。
研發(fā)初期，在樣本選擇的時候，由于監(jiān)控畫面不夠清晰，我們通過礦井防爆手機，協(xié)調(diào)入井礦工，深入現(xiàn)場進行取樣。為了提高相似場景的泛化性，我們在大量的訓練集中加入了少量的多種情況的礦工圖片，依托于華為礦山AI大模型，將安全帽、自救器和未戴安全帽和自救器的礦工進行標注。然后通過Workflow的功能對以上物體進行標注檢測，通過模型訓練后部署上線，從而實現(xiàn)對礦工安全設備檢測的目的。
基于AI算法的分析技術、視頻處理技術等，我們設計的礦工安全防護設備檢測AI作品可以實時監(jiān)測和預警在崗工人是夠按照要求做好安全防護措施，有效降低了企業(yè)生產(chǎn)管理工作中的安全隱患，減少安全事故發(fā)生。該成果可應用在煤礦、建筑工地生產(chǎn)車間、?；榷嘈袠I(yè)，變被動監(jiān)督為主動監(jiān)控，真正實現(xiàn)事前預警，事中常態(tài)監(jiān)測，事后規(guī)范管理的新模式，達到減員增效和助力礦井高質(zhì)量發(fā)展的目的。
對于團隊而言，這是一場極具重要意義的比賽，有效解決煤礦產(chǎn)業(yè)的多個行業(yè)痛點。
圍繞礦山“提效增安”的發(fā)展目標，本方案打通了企業(yè)AI智能視覺平臺與工業(yè)控制系統(tǒng)平臺的壁壘，將AI識別模型與罐連控制系統(tǒng)、移動通信系統(tǒng)、人員定位系統(tǒng)及礦井廣播系統(tǒng)聯(lián)動，使AI技術賦能企業(yè)安全管理。希望未來會有更多相關成果，助力智能礦山的高質(zhì)量發(fā)展。
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