ToBid聚合廣告平臺(tái)|驅(qū)走變現(xiàn)寒氣的火種

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2022年有幾個(gè)詞匯大火,“卷、躺、寒氣”,每一個(gè)詞匯都是對(duì)于當(dāng)下市場(chǎng)商業(yè)環(huán)境的映射。于開(kāi)發(fā)者而言,想要在日益龐大且競(jìng)爭(zhēng)激烈的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中,爭(zhēng)得一席之地,不可謂不“卷”;缺乏一套高效、可持續(xù)的變現(xiàn)方式,不可謂是不“寒”。

各大品類(lèi)開(kāi)發(fā)者,無(wú)一不將廣告變現(xiàn)作為“驅(qū)走寒氣”的方式之一,同時(shí)也是門(mén)檻最低、適用性最廣的方式之一。如何選擇一款聚合工具,作為驅(qū)走變現(xiàn)寒氣的火種,成為各位開(kāi)發(fā)者直面的關(guān)鍵問(wèn)題。

首先,開(kāi)發(fā)者在廣告變現(xiàn)過(guò)程中,無(wú)一不面臨變現(xiàn)效果差、多平臺(tái)管理難、缺乏專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)等問(wèn)題;另外,如何在廣告內(nèi)容質(zhì)量與商業(yè)化之間做好管理,在追求最佳變現(xiàn)效果的同時(shí),為用戶營(yíng)造良好的體驗(yàn),也是開(kāi)發(fā)者亟待平衡的重點(diǎn)。

ToBid作為一款助力開(kāi)發(fā)者精耕流量?jī)r(jià)值的聚合廣告工具。自推出以來(lái),先后與樂(lè)元素、迷你玩、創(chuàng)夢(mèng)天地、蓋婭互娛、Outfit7、西安點(diǎn)扣、廣州九安、熊貓出行等眾多知名廠商達(dá)成密切合作。目前服務(wù)于6000萬(wàn)+聚合DAU,擁有800+接入開(kāi)發(fā)者,定制化運(yùn)營(yíng)策略驅(qū)動(dòng)ARPDAU提高達(dá)248%,成為業(yè)內(nèi)知名游戲IP與非游廠商的一致選擇!

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ToBid聚合站在開(kāi)發(fā)者角度,針對(duì)變現(xiàn)難、變現(xiàn)慢、效果差等變現(xiàn)賽場(chǎng)問(wèn)題,一一做出針對(duì)性攻破。如果將ToBid聚合主打功能組建成一支籃球隊(duì),那廣告變現(xiàn)的賽場(chǎng)就變得精彩起來(lái)。

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【應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)能力|大前鋒】

ToBid作為騰訊優(yōu)量匯、快手聯(lián)盟等國(guó)內(nèi)大廠的首批競(jìng)價(jià)合作伙伴,現(xiàn)已支持Sigmob、騰訊優(yōu)量匯、百度聯(lián)盟、快手聯(lián)盟和Mintegral在內(nèi)的5大廣告網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)能力。

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同時(shí),ToBid在所有廣告樣式基礎(chǔ)上,均已支持應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)和瀑布流混合排序模式,并在業(yè)內(nèi)率先推出應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)漏斗模型,幫助開(kāi)發(fā)者清晰了解從競(jìng)價(jià)到展示的每個(gè)階段。

ToBid將應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)能力從“行業(yè)標(biāo)配”做到“行業(yè)創(chuàng)新”,使得應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)效果與使用體驗(yàn)做到更加“絲滑”的結(jié)合,為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)更加高效的運(yùn)營(yíng)效果。

【廣告請(qǐng)求時(shí)序圖|中鋒】

廣告請(qǐng)求時(shí)序圖,顧名思義,能夠通過(guò)描述應(yīng)用、ToBid SDK、業(yè)務(wù)服務(wù)器、三方ADN之間發(fā)送消息的時(shí)間順序,來(lái)顯示多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的動(dòng)態(tài)協(xié)作,清晰呈現(xiàn)廣告請(qǐng)求各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)。

廣告請(qǐng)求時(shí)序圖通過(guò)借助可視化圖表,透視廣告變現(xiàn)過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)的流失率及錯(cuò)誤原因,為開(kāi)發(fā)者呈現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)維度及全新的使用體驗(yàn),讓每一次廣告展示機(jī)會(huì)不再?gòu)?ldquo;指尖”流失。

【實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新|小前鋒】

及時(shí)知曉變現(xiàn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言至關(guān)重要。ToBid充分了解開(kāi)發(fā)者訴求,不斷進(jìn)行技術(shù)改革,目前在分小時(shí)報(bào)表、瀑布流、A/B Test、廣告位列表等核心場(chǎng)景中,ToBid均支持分鐘級(jí)數(shù)據(jù)更新。

在一切事物的變化發(fā)展過(guò)程中,風(fēng)險(xiǎn)與收益通常共存。ToBid隨著全平臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化能力的完善,致力于將開(kāi)發(fā)者變現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)降到最低,以高效、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù),為開(kāi)發(fā)者的變現(xiàn)增收保駕護(hù)航。

【高效多樣的請(qǐng)求策略|控球后衛(wèi)】

開(kāi)發(fā)者面對(duì)各具特色產(chǎn)品類(lèi)型和豐富的廣告樣式,如何匹配最高效且適合自身變現(xiàn)場(chǎng)景的廣告請(qǐng)求策略,同時(shí)在保證曝光收益的前提下提升填充率,是開(kāi)發(fā)者面對(duì)的重要難題。

ToBid預(yù)設(shè)多種請(qǐng)求策略,除傳統(tǒng)適用于全場(chǎng)景的串并行請(qǐng)求模式外,ToBid為開(kāi)發(fā)者提供了相同價(jià)格并行請(qǐng)求模式,更在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新性設(shè)計(jì)固定數(shù)量并行補(bǔ)位請(qǐng)求高級(jí)模式。開(kāi)發(fā)者可以在瀑布流高級(jí)設(shè)置中,來(lái)靈活選擇不同的請(qǐng)求策略,助力開(kāi)發(fā)者全場(chǎng)景優(yōu)化廣告變現(xiàn)。

【自定義流量分組|得分后衛(wèi)】

在流量運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中,相同特征、標(biāo)簽用戶往往存在共同偏好,而不同標(biāo)簽群體也會(huì)受到廣告接受頻次、興趣喜好、地域特色和性別年齡等影響,在變現(xiàn)價(jià)值上產(chǎn)生差異。如若將所有用戶群體統(tǒng)一對(duì)待,均配置簡(jiǎn)單瀑布流,無(wú)異于是對(duì)流量的極大浪費(fèi)。

ToBid聚合內(nèi)置8項(xiàng)分組規(guī)則以及自定義分組能力,可以將用戶進(jìn)行地域、年齡、設(shè)備類(lèi)型等差異化群組劃分,同時(shí)針對(duì)群組標(biāo)簽內(nèi)用戶共性,投其所好進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)者流量?jī)r(jià)值最大化的目的。

ToBid聚合團(tuán)隊(duì)核心人員來(lái)自微軟、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、GluMobile、Tapjoy等知名企業(yè),憑借精深的業(yè)務(wù)能力和豐富的廣告變現(xiàn)、游戲發(fā)行經(jīng)驗(yàn),針對(duì)性掃除開(kāi)發(fā)者變現(xiàn)障礙。除以上創(chuàng)新性能力之外,ToBid還推出多種解決開(kāi)發(fā)者痛點(diǎn)的分析服務(wù),讓變現(xiàn)更加科學(xué)高效:

oA/B Test:通過(guò)正交分組對(duì)比驗(yàn)證不同瀑布流的數(shù)據(jù)表現(xiàn),以最小的成本,實(shí)現(xiàn)收益最大化的目標(biāo);

o輕量化集成測(cè)試:開(kāi)發(fā)者僅需提供設(shè)備ID或自定義用戶ID信息,即可實(shí)現(xiàn)全部廣告網(wǎng)絡(luò)的快捷測(cè)試。

o定制化SDK下載:可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)訴求集成相關(guān)廣告網(wǎng)絡(luò)渠道,輕量化SDK對(duì)開(kāi)發(fā)者更加友好

oANDMORE

流量變現(xiàn)服務(wù),已經(jīng)成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)當(dāng)中的重要一環(huán),ToBid處于生態(tài)中蓬勃發(fā)展的新生力量,依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)能力 ,幫助開(kāi)發(fā)者在變現(xiàn)賽場(chǎng)上,真正做到流量精細(xì)化經(jīng)營(yíng),助力變現(xiàn)價(jià)值最大化。

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