數(shù)字經(jīng)濟(jì)周期下，AI視覺(jué)生成技術(shù)已經(jīng)走到面向下一代技術(shù)發(fā)展的路口。AI對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的物理性優(yōu)勢(shì)已經(jīng)開始顯現(xiàn)，以數(shù)字技術(shù)為載體的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)迅速崛起。將AI與內(nèi)容領(lǐng)域相結(jié)合，通過(guò)AI算法生成數(shù)字渲染的視覺(jué)內(nèi)容已經(jīng)變得司空見(jiàn)慣。AIGC(生成式AI)技術(shù)作為最佳的自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)力，可實(shí)現(xiàn)文字、音樂(lè)、圖像、語(yǔ)音、視頻、商品、場(chǎng)景等都可由AI自動(dòng)生成，被認(rèn)為是影響未來(lái)格局的基礎(chǔ)性AI技術(shù)，引領(lǐng)了AI的下一代。專家表示，AIGC有可能成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新的新引擎，改寫內(nèi)容創(chuàng)作規(guī)則，將人類創(chuàng)作者從繁瑣耗時(shí)的工作中解放出來(lái)，在文化、旅游、教育等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
最近火熱的ChatGPT是美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的一種新的聊天機(jī)器人模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，ChatGPT可以通過(guò)AI生成的內(nèi)容模仿人類的反應(yīng)，并協(xié)助人們完成一系列任務(wù)，例如撰寫論文、制定商業(yè)提案、創(chuàng)作詩(shī)歌，甚至檢查程序錯(cuò)誤。自11月30日首次亮相以來(lái)，備受矚目。
此外，包括迪士尼、NETFLIX、HBO、TRONC等巨頭均在嘗試用人工智能代替標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容制作的可能。例如迪士尼實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)生成動(dòng)畫，只要通過(guò)文本描述某些活動(dòng)，不需要注釋數(shù)據(jù)和進(jìn)行大量訓(xùn)練就能創(chuàng)建動(dòng)畫，或一個(gè)粗略的故事版和電影劇本視頻。例如奈飛，Netflix所采用的算法可以在這部?jī)?nèi)容中抽取任意符合觀影習(xí)慣和需求的畫面，然后把這些圖片制作成內(nèi)容的封面。事實(shí)上降低了內(nèi)容搜尋難度，提升視頻制作效率。AIGC已經(jīng)初步證明了自身技術(shù)與產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值。
人工智能對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的物理性優(yōu)勢(shì)已經(jīng)開始顯現(xiàn)，以數(shù)字技術(shù)為載體的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)迅速崛起。將人工智能與內(nèi)容領(lǐng)域相結(jié)合，通過(guò)人工智能算法生成數(shù)字渲染的視覺(jué)內(nèi)容已經(jīng)變得司空見(jiàn)慣?？v觀業(yè)內(nèi)，中國(guó)科技公司也在加緊進(jìn)軍AIGC領(lǐng)域。
百度聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：“在過(guò)去的一年里，人工智能實(shí)現(xiàn)了巨大飛躍，改變了其技術(shù)方向。人工智能已經(jīng)從理解圖片和文字，發(fā)展到生成內(nèi)容。”李彥宏表示，AIGC將在未來(lái)十年顛覆現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式，人工智能有潛力以十分之一的成本、百倍甚至數(shù)千倍的速度滿足海量?jī)?nèi)容需求。他說(shuō)AIGC分為三個(gè)發(fā)展階段。首先是“輔助階段”，AIGC 輔助人類生成內(nèi)容。接下來(lái)是“合作階段”，AIGC以虛擬化身的形式出現(xiàn)，與創(chuàng)作者共存。最后一個(gè)階段是“原創(chuàng)階段”，AI自主生成內(nèi)容。
視頻內(nèi)容自動(dòng)生成是AIGC的主要應(yīng)用方向
在視頻成為信息主要表達(dá)方式的當(dāng)下，視頻內(nèi)容的AI自動(dòng)生成超越語(yǔ)音、圖像等，成為AIGC的主要關(guān)注方向。許多團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在使用人工智能來(lái)生成視頻內(nèi)容，雖然這項(xiàng)技術(shù)仍有待改進(jìn)，但它能夠開發(fā)出比以往任何時(shí)候都更加準(zhǔn)確和個(gè)性化的內(nèi)容。
百度研究院推出的VidPress產(chǎn)品，提供多模態(tài)短視頻自動(dòng)創(chuàng)作能力，快速實(shí)現(xiàn)圖文到視頻的智能合成，強(qiáng)力賦能內(nèi)容創(chuàng)作。自動(dòng)對(duì)輸入的文章進(jìn)行關(guān)鍵信息提取，合成解說(shuō)詞和配音，同時(shí)實(shí)時(shí)獲取內(nèi)容相關(guān)的圖片、視頻素材，并基于語(yǔ)義視覺(jué)理解與匹配技術(shù)完成素材選擇和解說(shuō)視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)對(duì)齊，最終在短時(shí)間內(nèi)合成自然流暢的短視頻。
剪映是由中國(guó)科技公司字節(jié)跳動(dòng)推出的一款人工智能短視頻編輯應(yīng)用程序，用戶只需輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞或一段文字即可生成創(chuàng)意視頻。短視頻平臺(tái)快手表示，其視頻編輯工具云簡(jiǎn)可以完成80%以上的視頻內(nèi)容制作工作，極大地提高了創(chuàng)作者的效率。
影譜科技是專注于AI視覺(jué)生產(chǎn)的技術(shù)服務(wù)商，已布局多個(gè)橫向產(chǎn)業(yè)鏈，所搭建的AI視覺(jué)生態(tài)系統(tǒng)版圖已快速擴(kuò)展至媒體、新零售、教育等領(lǐng)域，構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的新一代AI視覺(jué)生態(tài)系統(tǒng)。在視頻自動(dòng)化生成領(lǐng)域，其通過(guò)AI分析處理系統(tǒng)，在語(yǔ)義維度和時(shí)間維度解構(gòu)視頻內(nèi)容元素，如特定人物、場(chǎng)景。把原始視頻素材智能拆分進(jìn)入素材庫(kù)從而豐富媒資系統(tǒng)。并且可以實(shí)現(xiàn)素材再次、多次運(yùn)用，而且有利于各類商業(yè)化視頻系統(tǒng)工作產(chǎn)出，深度挖掘視頻的價(jià)值。其次，通過(guò)智能視覺(jué)內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)將AI和采集生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)合，引入各類智能視頻分析算法，將傳統(tǒng)的視頻生成人員從挑選、編輯海量的視頻工作中解脫出來(lái)，極大提高了視頻內(nèi)容的生成效率。在文教領(lǐng)域，其推出書籍可視化、虛擬教師、虛擬人等將作為最佳的輔助教學(xué)工具。在傳媒領(lǐng)域，推出的AI主播，一鍵文字轉(zhuǎn)視頻、自動(dòng)短視頻等都已出現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用中。
AIGC的下一站是堅(jiān)持技術(shù)賦能實(shí)體業(yè)務(wù)
AIGC在文化娛樂(lè)、傳媒、教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景已經(jīng)明晰，在優(yōu)化用戶體驗(yàn)、豐富內(nèi)容生態(tài)、優(yōu)化流程、有效提升生產(chǎn)率與降低成本等方面表現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)潛質(zhì)。正因?yàn)锳IGC在這些領(lǐng)域取得的諸多突破，在商業(yè)應(yīng)用中證明了自己，因此其應(yīng)用也逐漸向工業(yè)制造可視化及商業(yè)服務(wù)可視化等場(chǎng)景演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)智能化批量生產(chǎn)、可視化增強(qiáng)、沉浸式交互的可能，在降低出錯(cuò)概率的同時(shí)，規(guī)?；臄?shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式為使用者帶來(lái)便利的同時(shí)亦滿足個(gè)性化的訴求，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)升級(jí)大有助益。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展迎來(lái)了新一輪技術(shù)爆發(fā)，對(duì)更高效生產(chǎn)工具的需求愈發(fā)強(qiáng)烈，融合AI的各種智能化生產(chǎn)工具和產(chǎn)品逐步與人類社會(huì)協(xié)同發(fā)展，已成為社會(huì)發(fā)展一大主流趨勢(shì)。在以AIGC助力工業(yè)制造、商業(yè)零售等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提檔升級(jí)，踐行“數(shù)實(shí)融合”的實(shí)踐中，科技企業(yè)也在從自身優(yōu)勢(shì)出發(fā)多點(diǎn)布局，其中，影譜科技走在AIGC助力實(shí)體產(chǎn)業(yè)的前沿。
據(jù)悉，因其在AIGC技術(shù)實(shí)踐的出色表現(xiàn)及商業(yè)模式的獨(dú)特性，影譜科技備受各方資本青睞，具備國(guó)家社?；稹⒅醒肫髽I(yè)、國(guó)有銀行、地方國(guó)資等出資背景，曾創(chuàng)下人工智能視覺(jué)生產(chǎn)領(lǐng)域的中國(guó)最高融資紀(jì)錄。
ADT引擎是影譜科技以AIGC為核心技術(shù)在商業(yè)化浪潮中快速崛起的多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)引擎，是影譜科技下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施，可通過(guò)將人、物體、場(chǎng)景等物理內(nèi)容映射為虛實(shí)可交互的數(shù)字內(nèi)容，協(xié)作商業(yè)零售、工業(yè)制造等多產(chǎn)業(yè)構(gòu)建新的數(shù)字內(nèi)容資產(chǎn)，以虛促實(shí)，推動(dòng)生產(chǎn)力、成本效益變革。
在這些賦能實(shí)體的實(shí)踐中，我們看到，AIGC從本質(zhì)上降低了數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作門檻，算法算力以及AI建模技術(shù)的進(jìn)步也從事實(shí)上提升多模態(tài)數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)效率及種類富態(tài)。AIGC的應(yīng)用不僅限于視頻內(nèi)容自動(dòng)生產(chǎn)的淺層應(yīng)用，通過(guò)與其他數(shù)字技術(shù)的深度融合，AIGC的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用空間可以發(fā)揮無(wú)限想象。
中信建投對(duì)各類內(nèi)容未來(lái)可AI化制作的比例做了一個(gè)測(cè)算，按2021年數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域1萬(wàn)億元的規(guī)模來(lái)計(jì)算，AIGC的市場(chǎng)空間可達(dá)1千億元。此外，AIGC還將應(yīng)用到建筑、醫(yī)藥等其它領(lǐng)域。
Gartner預(yù)測(cè)，到2025年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占到所有數(shù)據(jù)的10%，而2021年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不到所有數(shù)據(jù)的1%;2025年，50%的藥物發(fā)現(xiàn)與研發(fā)將使用生成式AI;2027年，30%的制造商將使用生成式AI提高產(chǎn)品研發(fā)效率。
盡管AIGC仍處于發(fā)展初期，但其以重塑內(nèi)容生產(chǎn)方式的形式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，推動(dòng)人類生產(chǎn)關(guān)系的變革的作用毋庸置疑。在AIGC賽道，更多的進(jìn)步在前方，更多新的增量空間必將開拓。
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