ChatGPT 作為基于人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具,一經(jīng)發(fā)布即引爆科技熱潮。而在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,ChatGPT 技術(shù)更是為 BI 場(chǎng)景應(yīng)用帶來了無窮想象力。
作為數(shù)據(jù)分析與智能決策領(lǐng)域的引領(lǐng)者,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)始終秉承著「讓業(yè)務(wù)用起來」的理念,專注產(chǎn)品創(chuàng)新,以智能化技術(shù)賦能更多用戶高效、敏捷地用數(shù)據(jù)、做決策。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)已接入微軟 Azure OpenAI 商用服務(wù)權(quán)限,成為首批使用 Azure OpenAI 的中國公司之一。
微軟 Azure 是 OpenAI 獨(dú)家云服務(wù)提供商,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)可在云平臺(tái)上直接調(diào)用 OpenAI 模型,包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL.E 模型,并享有 Azure 可信的企業(yè)級(jí)服務(wù)和為人工智能優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合 ChatGPT 技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),打造國內(nèi)首個(gè)“BI Copilot 產(chǎn)品化應(yīng)用系列”。近日,BI Copilot 產(chǎn)品化應(yīng)用系列首發(fā)產(chǎn)品 Chat2SQL(beta版)正式上線 。
Chat2SQL 是一款瀏覽器插件,可以在 ETL 開發(fā)中實(shí)現(xiàn)自然語言生成 SQL、解釋 SQL 等功能。圍繞“快速上手、廣泛推廣、活躍用起來”而建設(shè)的 Chat2SQL,能以極低的使用門檻幫助更多業(yè)務(wù)人員快速自主進(jìn)行 BI 分析,有效減少 IT 繁瑣的取數(shù)、做表工作。
Chat2SQL 上線,構(gòu)建數(shù)據(jù)處理新范式
基于 ChatGPT 技術(shù),Chat2SQL可以與業(yè)務(wù)人員進(jìn)行自然語言交互,從而理解業(yè)務(wù)人員想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,生成相應(yīng)的 SQL 查詢語句。此舉可以幫助不熟悉 SQL 語言的業(yè)務(wù)人員更輕松、快速、準(zhǔn)確地獲取所需數(shù)據(jù);另一方面,Chat2SQL可以解釋 SQL,業(yè)務(wù)人員能更好地理解和利用 SQL 語言,協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、分析和可視化。
Chat2SQL以瀏覽器插件形式協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。當(dāng)需要進(jìn)行 SQL 開發(fā)時(shí),只需一鍵喚起插件,通過交互式的提問,插件即可自動(dòng)生成 SQL、解釋 SQL。交互式提問下的 SQL 構(gòu)建,可以帶來很多好處。首先可以不斷修正錯(cuò)誤,即便一開始有偏差,但隨著交互的深入,最終可以獲取準(zhǔn)確結(jié)果;其次應(yīng)對(duì)非常復(fù)雜的 SQL 時(shí),通過交互式方式層層生成 SQL,再一步步構(gòu)建出最終成果,準(zhǔn)確性將得到極大提升。這或?qū)⒊蔀橐粋€(gè)全新的構(gòu)建范式。
1、生成 SQL:自動(dòng)化,交互式
Chat2SQL能通過自然語言交互協(xié)助生成 SQL 查詢語句。以實(shí)際工作流程為例:
1. 接收用戶的自然語言查詢請(qǐng)求,例如“每個(gè)品牌的退款額是多少”;
2. 將用戶的查詢請(qǐng)求轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的 SQL,例如“SELECT `商品名稱`, SUM(`退款金額`) AS `退款額` FROM input1 GROUP BY `商品名稱`”,將生成的 SQL 查詢語句返回給用戶;
3. 進(jìn)一步交互式的追問,例如“再加上渠道維度”;
4. 再次轉(zhuǎn)換為 SQL,例如“SELECT `商品名稱`, `渠道`, SUM(`退款金額`) AS `退款額` FROM input1 GROUP BY `商品名稱`, `渠道`”,并返回給用戶。
Chat2SQL集合了 ChatGPT 能力,可以識(shí)別自然語言查詢請(qǐng)求中的實(shí)體、關(guān)系和條件,并將其轉(zhuǎn)化為 SQL 返回給用戶,有效提高了數(shù)據(jù)查詢的效率和準(zhǔn)確性。
2、解釋 SQL:更易懂,高效能
除去生成 SQL 語句,反過來,Chat2SQL也提供了解釋 SQL 語句的能力。同樣以實(shí)際工作流程為例:
1. 接收用戶提供的SQL查詢語句;
2. 使用ChatGPT訓(xùn)練的自然語言生成模型將SQL查詢語句轉(zhuǎn)化為易懂的自然語言句子;
3. 進(jìn)行交互式提問,例如“這段 SQL 是否可做進(jìn)一步性能優(yōu)化”。
通過解釋 SQL 查詢語句,將 SQL 轉(zhuǎn)化為易懂的自然語言,乃至后續(xù)交互式的互動(dòng)提問,Chat2SQL有效提高用戶對(duì)數(shù)據(jù)查詢語句的理解和使用效率。
目前,Chat2SQL 已在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)內(nèi)部進(jìn)行了大規(guī)模實(shí)踐應(yīng)用,還將在更精準(zhǔn)的語義理解、更高效的查詢生成、更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)一步發(fā)展。此次 Chat2SQL 正式對(duì)外發(fā)布,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)期望給更多企業(yè)用戶提供最新的 AI 技術(shù)能力支持,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析與智能決策能力,實(shí)現(xiàn)自主、敏捷的數(shù)據(jù)賦能目標(biāo)。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)自成立以來,始終致力于數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的長遠(yuǎn)創(chuàng)新。Chat2SQL 的誕生,正是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聚焦“讓業(yè)務(wù)用起來”,深耕產(chǎn)品體驗(yàn)夯實(shí)技術(shù)實(shí)力的其中一環(huán)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)還將持續(xù)迭代不斷精進(jìn),在數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、行動(dòng)建議等等 BI 數(shù)據(jù)分析與決策的全鏈路中,推出更多 BI Copilot 產(chǎn)品化應(yīng)用系列,讓用戶享受到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)帶來的降本、增效、提質(zhì)的真正價(jià)值。
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