AI繪畫是近年來熱門的話題之一，不僅局限于藝術(shù)家群體，已經(jīng)有越來越多的人和機構(gòu)，通過AI繪畫來實現(xiàn)自己的創(chuàng)作需求。譬如游戲公司，通過AI繪畫來獲得初級的場景和人物形象素材;電商公司，通過AI繪畫更快地實現(xiàn)產(chǎn)品描述配圖等。
去年11月，UCloud上線了AI繪畫stable diffusion平臺，在GPU云主機內(nèi)置stable diffusion模型，提供jupyter可編程頁面，根據(jù)用戶的創(chuàng)意描述來生成即時畫面。今年，UCloud將AI繪畫平臺全新升級，內(nèi)置可視化操作界面，提供圖像精準控制(Controlnet)、圖像分割(Segment Anything)、圖像微調(diào)等插件，為藝術(shù)創(chuàng)作者和設計師提供更多便利。
在UCloud使用AI繪畫服務，創(chuàng)建僅需三步：
1) 創(chuàng)建GPU云主機，鏡像市場選擇“AI繪圖 Web UI”鏡像，防火墻策略開放7860端口接口;
2) 登錄GPU云主機，執(zhí)行鏡像首頁提示的命令，就可快速啟動AI繪畫服務;
3) 登錄http://eip:7860即可訪問stable diffusion Web UI頁面。(EIP為創(chuàng)建的GPU云主機的外網(wǎng)ip)
參考文檔：https://docs.ucloud.cn/gpu/practice/stable_diffusion_webui。
產(chǎn)品新特性
可視化操作界面，預裝多種風格模型
目前已預裝stable-diffusionV1.5，stable-diffusionV2.1，anythingV3(動漫風格)，dreamlike-photoreal(寫實風格)，deliberate_v2(寫實風格)等模型。
以Prompt：“a grey cat，headphone，cyberpunk”為例，不同模型出圖效果示例如下：
Anything V3
Deliberate
Stable diffusionV2.1
圖像精準控制
在AI繪畫平臺鏡像中，已配置Controlnet插件，預裝了canny、openpose、scribble等圖像精準控制模型，支持邊緣檢測、pose指定、涂鴉等圖像條件輸入。
以canny模型為例，輸入及輸出結(jié)果如下：
Input
Output
以openpose模型為例，輸入及輸出結(jié)果如下：
Input
Output
以scribble模型為例，輸入及輸出結(jié)果如下：
Input
Output
圖像分割
預裝segment anything插件，支持圖像分層，切割，單次可處理單張或多張圖片。頁面預覽如下：
例如輸入一只貓的圖片，基于預裝的sam模型，可以快速實現(xiàn)圖像的分層、蒙版、分割。如下圖所示：
Input
Output
圖像微調(diào)
AI繪畫平臺鏡像預裝Additional-Networks插件，支持基于LoRA模型微調(diào)圖片風格。
在webui頁面操作步驟如下：
1) Checkpoint選擇“chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors”
2) 選擇“Additional Network”
3) module選擇“LoRA”
4) 選擇需要疊加的風格模型
模型選擇頁面
以Prompt：“a grey cat，headphone，cyberpunk”為例，如圖所示模型輸出結(jié)果如下
Input
Output
寫在最后
AI繪畫的應用場景非常廣泛，可以用來創(chuàng)作美術(shù)作品、設計圖形、制作動畫和游戲等。它能夠快速地生成高質(zhì)量的圖像和圖形，同時還能夠自動化一些重復性的工作，節(jié)省了大量的時間和精力。所以，不論您是專業(yè)的繪畫愛好者，還是對AI技術(shù)感興趣的普通人，都歡迎通過我們的AI繪畫服務來體驗一次AI與藝術(shù)的融合。
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