悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫:圖技術(shù)加速行業(yè)大模型智能化應(yīng)用落地|WAIC 2023 精彩回顧

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫:圖技術(shù)加速行業(yè)大模型智能化應(yīng)用落地|WAIC 2023 精彩回顧

7月8日,以“智聯(lián)世界,生成未來”為主題的 2023 世界人工智能大會(WAIC)在上海順利閉幕,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫最新版本 v3.5.0在大會上首次亮相,并帶來了悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫與 AI 大模型結(jié)合的實踐成果分享,獲得現(xiàn)場觀眾及媒體的廣泛關(guān)注。

在萬物互聯(lián)、智能共生的時代,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫憑借高性能、易擴展、實時性的優(yōu)勢,能夠幫助企業(yè)應(yīng)用場景中擁有更多的上下文信息和高質(zhì)量的內(nèi)容密度,同時支持存儲海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),助力更多行業(yè)低成本、高效率地構(gòu)建特定領(lǐng)域大模型應(yīng)用。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 + AI:如何提升AI大模型效率和準(zhǔn)確度

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫:圖技術(shù)加速行業(yè)大模型智能化應(yīng)用落地|WAIC 2023 精彩回顧

隨著 AIGC 在全球范圍內(nèi)的興起,AI 人工智能與大語言模型的發(fā)展與應(yīng)用無疑是本屆 WAIC 最受關(guān)注的主題之一。在本次《AI的實戰(zhàn)應(yīng)用與挑戰(zhàn):從理論到實踐的跨越》分論壇上,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫的首席布道師古思為帶來了圖數(shù)據(jù)庫與 LLM RAG 最新技術(shù)及應(yīng)用解析,深入探討大模型應(yīng)用的挑戰(zhàn)與解決方案,并展示了 AI 技術(shù)的最新發(fā)展趨勢和實戰(zhàn)應(yīng)用案例,現(xiàn)場與來自各行各業(yè)的開發(fā)者和企業(yè)提供廣泛交流和討論。

基于圖技術(shù)打造行業(yè)知識圖譜(Knowledge Graph)能夠最大限度地存儲多數(shù)據(jù)格式和展現(xiàn)上下文信息,幫助大模型更好地理解實體之間的關(guān)系,并直接提供查詢的答案,為知識密集型任務(wù)的實現(xiàn)提供更高的效率、準(zhǔn)確度和便利性。LLM RAG 是大語言模型(LLM)和檢索增強技術(shù)(RAG)的結(jié)合,通過將大規(guī)模自然語言文本和圖數(shù)據(jù)進行深度融合和處理,可以提高人工智能在特定領(lǐng)域中的性能和應(yīng)用效率。

企業(yè)在大語言模型的應(yīng)用落地過程中,常常面臨訓(xùn)練時間長、成本高、回答精準(zhǔn)度低等問題,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫不僅可以存儲大模型訓(xùn)練過程中使用的如文檔、圖片、視頻、音頻等海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),以毫秒級延時查詢?nèi)f億級關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),效率大大領(lǐng)先于其他數(shù)據(jù)庫,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)更精準(zhǔn)、更實時的大模型應(yīng)用。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v3.5.0:打造強大可信的國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫底座

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫是一款采用原生分布式架構(gòu)的國產(chǎn)高性能圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,擁有華為鯤鵬、歐拉 OS 認證以及飛騰、龍芯、麒麟 OS 等多個芯片/服務(wù)器/操作系統(tǒng)的國產(chǎn)化支持,確保數(shù)據(jù)安全可控。發(fā)布以來被中國移動、五礦期貨、眾安保險、長沙銀行、安徽征信等廣泛應(yīng)用于金融風(fēng)控、營銷推薦、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域。

本次展會上,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫帶來了數(shù)據(jù)庫內(nèi)核及可視化產(chǎn)品的最新版本 v3.5.0。新版本不僅進一步提升了內(nèi)核性能,而且升級了數(shù)據(jù)許可證中心、全文索引以及多款圖可視化產(chǎn)品功能,支持用戶以“拖拉拽”方式查詢模式,全方位打造更穩(wěn)、更快、更易用的用戶體驗。

目前,基于圖數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練的大語言模型正被應(yīng)用于金融、制造、政府、通信等多個行業(yè)以及法律、醫(yī)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域的智能問答和咨詢服務(wù)等。在今后的發(fā)展中,圖技術(shù)和 LLM 技術(shù)的結(jié)合會成為人工智能領(lǐng)域的重要趨勢之一,為行業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)新提供更多的可能性。

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