8月28日下午,面壁智能在北京市石景山區(qū)人民政府、北京市經(jīng)濟和信息化局、北京市科學(xué)技術(shù)委員會中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會聯(lián)合主辦的服貿(mào)會分論壇——“通用人工智能算力論壇”(AGICF)上重磅發(fā)布了最新大模型成果Luca。面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海表示Luca的多項語言模型能力已與ChatGPT相當(dāng),并重點展示了其強大的多模態(tài)能力和依托群體智能技術(shù)的AI原生應(yīng)用場景。發(fā)布會最后,李大海宣布千億基座模型驅(qū)動的多模態(tài)智能對話助手Luca2.0正式開啟公測。
李大海介紹,Luca的名字取自地球生命始祖LUCA(The Last Universal Common Ancestor),Luca1.0版本最早于5月27日在2023數(shù)博會上首次亮相并通過實時演示的方式展現(xiàn)過其多項出色功能。三個月來,Luca總共迭代了85次,大語言模型能力整體提升39%。其中推理能力提升119%,推理、知識、生成等多項能力已媲美ChatGPT。除了優(yōu)秀的大語言模型能力外,Luca 2.0還具備強大的多模態(tài)處理能力,圖片理解能力已達中文全網(wǎng)最強,其中多模對話、細節(jié)描述和復(fù)雜推理三項整體得分為92.5分,而行業(yè)其他模型的平均得分是78.4分,遠超現(xiàn)有支持中文且具備圖片理解能力的大模型。相比于5月只是開啟定向邀請內(nèi)測,目前Luca 2.0版本已經(jīng)開啟全民公測申請。
發(fā)布會最精彩的部分是Luca的應(yīng)用場景展示。李大海從人類生命周期、追求真善美、降本提效等多個角度舉例展現(xiàn)了“Luca賦能人的成長和生活“的四個場景,這與面壁智能slogan"AGIforLives"的點亮每個生命相符。
“當(dāng)你還是孩童時,一定對世界充滿好奇,Luca帶你豐富想象力空間。比如,給它你剛畫好的一條魚,它不但編出一段精彩有趣的故事給你,順便還能教會你勇敢與機智。這是一份陪伴。”
“當(dāng)你逐漸長大,一定對世界充滿未知,Luca帶你認(rèn)知周遭。比如,它能教你分辨什么是有害垃圾和如何進行垃圾分類。這是一種教育。”
“成長過程中,我們不僅需要“善”的陪伴和“真”的認(rèn)知,精神與心靈也需要“美”的滋養(yǎng),Luca還能帶我們品味世界文化底
蘊,比如欣賞一幅來自梵高的畫作。這是一種美學(xué)。”
“成年后步入職場,工作內(nèi)容繁雜又細碎,Luca賦能我們工作效率的大幅提升。這是一種技能。”
發(fā)布會展示的Luca四大應(yīng)用場景案例
在最后一個場景中,李大海演示了Luca的未來應(yīng)用場景。通過群體智能技術(shù),Luca可以和它的大模型同事們?nèi)后w協(xié)作,在7分鐘內(nèi)為提出需求的用戶制作出flappy Bird小游戲。“群體智能讓創(chuàng)造力觸手可及。未來,一個人開一家公司不是夢想。”李大海稱。
Luca未來的群體智能應(yīng)用場景
據(jù)悉,Luca的語言交互基座模型是千億級參數(shù)CPM大模型。CPM(Chinese Pretrained Model) 系列大模型享譽已久,是面壁智能從零自主研發(fā)的預(yù)訓(xùn)練大語言模型,其中包括國內(nèi)首個中文大模型 CPM-1。最新的大模型訓(xùn)練直播項目 CPM-Live的第二期百億模型CPM-Bee是國內(nèi)首個開源免費商用基座模型,目前已授權(quán)給數(shù)百家企業(yè)合法商用。在基礎(chǔ)模型的競爭中,技術(shù)背景出身清華的面壁智能始終占據(jù)高地。
此次千億多模態(tài)智能助手Luca開啟公測,是大模型知名創(chuàng)企面壁智能交給大家的最新答卷。"在科技日新月異、變革層出不窮的時代,我們一直在探索、在進步,今天我有幸站在這里,與大家共同開啟這場通往AGI世界的旅程。“李大海稱希望Luca能帶給大家一次前所未有的體驗。
論壇同期,在北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃合作成果簽約儀式環(huán)節(jié),面壁智能與義務(wù)商貿(mào)城集團就“大語言模型賦能義烏商貿(mào)城智能交互項目”完成現(xiàn)場簽約。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )