近日,2023 NVIDIA 初創(chuàng)企業(yè)展示華東區(qū)的首站路演活動于上海圓滿收官,Zilliz 作為 NVIDIA 的生態(tài)合作伙伴及向量數(shù)據(jù)庫的領先企業(yè)受邀出席。
據(jù)悉,NVIDIA 初創(chuàng)企業(yè)展示作為 NVIDIA 主辦的系列活動,持續(xù)挖掘中國科技創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀項目及人才,通過技術(shù)指導、資金支持、媒體宣傳、產(chǎn)業(yè)對接等方面,給予優(yōu)秀項目全方位助力。
自 2016 年項目落地中國以來,NVIDIA 初創(chuàng)企業(yè)展示已連續(xù)舉辦了 7 屆,越來越多國內(nèi)優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè)、投資機構(gòu)、大企業(yè)等多方積極參與其中。
今年,2023 NVIDIA 初創(chuàng)企業(yè)展示活動將在多個城市進行巡回路演,面向已經(jīng)使用或計劃使用深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)科學和 CUDA、DOCA、Omniverse 等 NVIDIA 相關(guān)技術(shù)的中國創(chuàng)業(yè)企業(yè),以及已經(jīng)或計劃使用 GPU、DPU、CPU 作為算力基礎設施的中國創(chuàng)業(yè)公司開放報名通道。上海作為本次 NVIDIA 初創(chuàng)企業(yè)展示系列城市路演的首站,也為接下來在香港、杭州、武漢、深圳、北京的 6 場城市路演成功地拉開了序幕。
本次活動包括 NVIDIA 技術(shù)專家賦能、項目路演、NVIDIA 技術(shù)專家交流等環(huán)節(jié),在活動現(xiàn)場,來自 Zilliz、 NVIDIA、阿里云的生成式人工智能技術(shù)專家就大語言模型等話題進行了深入講解和探討。Zilliz 市場運營及生態(tài)發(fā)展負責人李晨受邀參加活動并進行了《向量數(shù)據(jù)庫:大模型記憶體》的主題分享。
李晨表示,向量數(shù)據(jù)庫是 AIGC 時代大模型應用的重要搭檔,是提供準確可靠、高度可擴展的長短期“記憶”的關(guān)鍵載體。
向量數(shù)據(jù)庫在 LLM 領域的應用主要可以分為以下幾類:管理私有數(shù)據(jù)和知識庫、為大模型提供實時數(shù)據(jù)更新、實現(xiàn)大模型的個性化和增強、提供智能體的記憶、保存大模型的處理結(jié)果、構(gòu)建更復雜的 AI 系統(tǒng)??梢哉f,對于大模型應用開發(fā)者來說,向量數(shù)據(jù)庫是一個非常重要的基礎設施,可以在最大限度發(fā)揮大模型威力的同時保護數(shù)據(jù)隱私,實現(xiàn)更豐富的功能。LLM 和向量數(shù)據(jù)庫共同推動 AIGC 的發(fā)展,二者缺一不可。
此外,李晨提到,大模型的出現(xiàn)給AI 帶來了新的應用開發(fā)范式——CVP Stack,其中,“C”代表大模型(ChatGPT),負責向量計算;“V”代表向量數(shù)據(jù)庫(vector database),負責向量存儲;“P”代表 Prompt,負責向量交互,向量數(shù)據(jù)庫是這一范式中不可或缺的關(guān)鍵。
最后,李晨透露,近期 Zilliz 將聯(lián)合國內(nèi)頭部大模型廠商一同甄選應用場景, 由雙方提供向量數(shù)據(jù)庫與大模型頂級技術(shù)專家為用戶賦能,一同打磨應用,提升落地效果,賦能業(yè)務本身。如果開發(fā)者的應用適合 CVP 框架,且正為應用落地和實際效果發(fā)愁,可直接申請參與活動,獲得最專業(yè)的幫助和指導!
(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )