近日，由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(CSIG)主辦，天翼云科技有限公司承辦的第四屆CSIG圖像圖形技術(shù)挑戰(zhàn)賽“行人屬性識別”賽道揭曉比賽結(jié)果。天翼云算法工程師陸嘉達為獲獎選手頒獎。該挑戰(zhàn)賽旨在通過競賽的形式，鼓勵研究者和技術(shù)團隊在行人屬性識別領(lǐng)域進行創(chuàng)新研究，進一步推動相關(guān)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地。
行人屬性識別是指基于行人圖像，判斷行人具備哪種屬性的過程。它可以對圖像或視頻中的行人特征如性別、年齡、服飾的顏色款式及是否有背包、帽子等附屬物品進行識別和跟蹤，被廣泛應(yīng)用于危險行為預(yù)警、交通違章監(jiān)控、工業(yè)安防、公共場所目標人物鎖定等場景。行人屬性識別的應(yīng)用能大幅提高監(jiān)控視頻中提取有效信息的效率，降低人力物力消耗，在構(gòu)建平安城市、維護公眾安全和提高社會治理水平方面具有不可或缺的作用。
此次天翼云承辦的“行人屬性識別”賽道挑戰(zhàn)賽面向全社會開放，共吸引了97支隊伍參賽。天翼云為參賽選手提供了標記完成的行人屬性圖像數(shù)據(jù)集，每張行人圖片標記了15個屬性，包括穿著款式、年齡、性別、朝向等。選手需基于此數(shù)據(jù)集設(shè)計算法模型，對數(shù)據(jù)集中的行人屬性進行識別，這就要求參賽者能夠構(gòu)建足夠強大的多任務(wù)模型同時完成15個任務(wù)，并處理不同任務(wù)之間的樣本不平衡問題。在本次挑戰(zhàn)賽中，參賽選手們通過精彩的作品和項目展示了自身在行人屬性識別領(lǐng)域的創(chuàng)新成果和卓越能力，不僅鍛煉了選手們解決真實場景問題的能力，也為細粒度圖像分類領(lǐng)域提供了新的解決思路和技術(shù)方法。
經(jīng)過激烈角逐，三支隊伍脫穎而出，分別斬獲本次比賽的冠亞季軍。其中，來自中國科學(xué)院大學(xué)的EricTan團隊以F1分數(shù)為0.815的成績奪得冠軍，并作為本賽段的代表與其它賽道冠軍參加總決賽。與傳統(tǒng)行人屬性識別的方案不同，本次冠軍所采用的方案，是利用強大的GPT-4模型為每個屬性標簽生成文本描述，并利用Transformer編碼器學(xué)習(xí)相應(yīng)的文本特征，與圖片的特征進行相關(guān)性計算。該方案通過探索屬性語義與圖像空間之間的相關(guān)性，獲得比以往其他屬性識別算法更好的效果，為其他相近的下游任務(wù)提供了新的工作思路。
天翼云作為云計算原創(chuàng)技術(shù)策源地，始終堅持科技創(chuàng)新和關(guān)鍵核心技術(shù)自主掌控，憑借強大的云計算、數(shù)據(jù)處理能力，以及在圖像處理等領(lǐng)域積累的豐富技術(shù)資源，為行人屬性識別研究和應(yīng)用提供穩(wěn)定可靠的計算平臺和數(shù)據(jù)支持。近三年來，天翼云已在行人屬性識別相關(guān)領(lǐng)域提交多項專利，具備深厚的技術(shù)積累。目前，天翼云行人屬性算法已經(jīng)實現(xiàn)落地，并在公司內(nèi)部與客戶中進行了應(yīng)用與測試，收獲了一致好評。
未來，天翼云將繼續(xù)堅持關(guān)鍵核心技術(shù)自主攻堅，進一步推動行人屬性識別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，助力行人屬性識別在公共安全領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域等更廣泛的場景中發(fā)揮作用，為智慧城市和數(shù)字中國建設(shè)貢獻更大力量。
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