未來已來:人工智能在家庭中的育兒角色

人工智能自問世以來,在多個領域的應用呈現(xiàn)出令人振奮的發(fā)展態(tài)勢。然而,絕大部分都是在給成人做應用落地,卻忽視兒童這個特殊的受眾群體。

作為專注教育領域14年的頭部教育企業(yè),希沃也充分認識到人工智能在個性化教學和因材施教上有突破性的可能。如何令其在家庭使用場景中找到具體的落地方向?10月17日舉行的未來教育創(chuàng)新日,希沃給出了答案。

兒童閱讀新場景,AI共讀開放內(nèi)測

讀繪本是兒童開始認知世界、培養(yǎng)底層素養(yǎng)的重要方式。然而,希沃調研的一組數(shù)據(jù)顯示,3-6歲兒童的家庭里,整體來看每天親子共讀的時間不足10分鐘。超過80%的家長更表示不清楚應該怎么讀,才能達到陪伴孩子讀繪本的最好效果。

因此,希沃產(chǎn)品團隊提出一個創(chuàng)新的解決方案:深入到兒童閱讀場景,打造陪伴孩子讀繪本的AI小伙伴“小黑”。

然而,相較于其他年齡層,兒童這個群體尤為特殊。首先,與孩子對話時語調需要更加柔和,以適應他們的情感需求;同時需要給到適當?shù)墓膭詈桶参?,幫助他們建立積極的情緒和信心。

此外,兒童正處在認知啟蒙的階段,正在逐漸形成自己的人格和價值觀。因此在與兒童交流時,需要特別關注對他們的人格塑造和價值觀的引導。

因此,希沃將AI小黑在繪本閱讀場景進行了專門的訓練,不僅利用大量真實數(shù)據(jù)測試與模型的專業(yè)監(jiān)督訓練,更重要是由希沃專業(yè)教研團隊建立了符合兒童認知的對話標準,對每一次AI的回復內(nèi)容都進行嚴格評定,不斷提升AI的回答表現(xiàn),確?;貜徒o孩子的內(nèi)容不僅符合知識正確性,還要匹配孩子的語氣和措辭。

最終塑造出的“小黑”像是位閱讀時的小伙伴,它既能回答孩子的“十萬個為什么”,呵護他們正在萌芽的好奇心;又能基于繪本內(nèi)容提出問題,鼓勵孩子們更深入地理解繪本。這一互動形式使得繪本閱讀更具吸引力,有力激發(fā)了孩子們的閱讀興趣。

AI共讀內(nèi)測開啟,標志著希沃學習機在家庭教育領域的又一項創(chuàng)新。有效培養(yǎng)孩子的閱讀習慣,更好地陪伴孩子成長。

分級閱讀體系,拾級而上步步穩(wěn)固

分級閱讀體系,是希沃學習機在兒童教育領域的另一突破性嘗試。這項功能能夠解決家長“不知道該讀什么繪本”的難題,特別是針對幼小階段的兒童。

在分級閱讀體系中,希沃學習機首次引入了閱讀能力評估,這使家長可以更清晰的了解孩子的閱讀水平。比如中文能力的評估包括四個關鍵維度:語言積累、提取信息、推論判斷與理解認知,根據(jù)孩子的評估結果,希沃學習機可以智能生成孩子專屬的閱讀計劃。確保孩子每天都能享受到適合的繪本,逐漸提高閱讀技能。

分級閱讀計劃不僅有助于孩子的閱讀,還讓家長能夠通過孩子每次的評估結果,跟蹤孩子閱讀能力的提升。

分級閱讀體系的創(chuàng)新亮相,將為家庭教育帶來新的育兒工具。幫助家長更好地給孩子做閱讀規(guī)劃,解決選書難的問題。

W2繪閱版重磅上新,點燃學習熱情

這是希沃專為3-8歲孩子精心打造的又一力作。它不僅延續(xù)了希沃學習機的優(yōu)越硬件性能,更加入全新的AI繪本閱讀體系,致力成為孩子的“AI閱讀指導師”,幫助孩子在閱讀領域深度探索。

全新護眼大屏,帶來清晰視界

W2繪閱版的最大特色之一是其15.6英寸立式大屏設計,更適合啟蒙段的孩子適應桌面學習場景,學習更專注。此外,這款學習機采用了類紙護眼技術,通過納米蝕刻AG工藝有效減少屏幕反光、眩光,給孩子舒適護眼的學習環(huán)境。

上千繪本匯成島,探索未知世界

兒童模式中的繪本島界面,為孩子們提供了一個精選的繪本寶庫,這里匯聚了上千本世界級中英文繪本,全部免費暢讀!除了前面說到的AI共讀與分級閱讀計劃,繪本島還支持中英文繪本精讀、交互式動畫繪本、繪本伴讀、熏聽等功能,為孩子提供更加豐富的互動體驗,讓孩子們可以隨心所欲地探索繪本的奇妙世界。

“多邊形體驗”,5A島激活小宇宙

另一項獨家功能5A島,是希沃根據(jù)教育部《3-6歲兒童學習與發(fā)展指南》和加德納的《多元智能教育理論》精心打造而來。5A島提供了2700+動畫素養(yǎng)課和6大跟練功能,包括單詞認讀、識字詞、學拼音、自然拼讀、編程思維和創(chuàng)意畫板。幫助孩子們在學習中不僅獲得知識,還能挖掘更多潛能,為未來的成功奠定堅實基礎。

以AI共讀功能內(nèi)測開放為契機,希沃學習機將持續(xù)以“孩子喜愛,家長信賴”為使命,為用戶提供更加優(yōu)質、個性化的產(chǎn)品體驗。期待希沃能夠走進更多家庭,成為孩子們學習和成長的最佳伙伴。

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 )