2023安博會(huì) | “技”高一籌 大華股份用數(shù)智開(kāi)啟百業(yè)新篇

在千行百業(yè)數(shù)智化發(fā)展的道路上,離不開(kāi)先進(jìn)技術(shù)的演變與升級(jí)。在第十九屆中國(guó)國(guó)際社會(huì)公共安全博覽會(huì)現(xiàn)場(chǎng),大華股份眾多先進(jìn)技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用悉數(shù)亮相,為全球觀眾線上了一場(chǎng)科技盛宴。

全域6D感知 探索多維感知世界

從視頻采集到多維感知,再到全域6D感知,大華股份從未停止對(duì)感知世界的探索。大華以深度感知能力,基于空間、時(shí)間、色彩亮度、多頻譜波段,圍繞全空域、全時(shí)域、全色域、全頻域,構(gòu)建全方位的智能感知體系,在數(shù)字世界真實(shí)呈現(xiàn)美好物理世界,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與縱深發(fā)展。

大華全域哈勃守望者

以大華全域哈勃為例,將傳統(tǒng)哈勃的全景高空AR加載熱成像技術(shù),實(shí)現(xiàn)空域縱深拓展、時(shí)域運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自適應(yīng)跟蹤、色域智能圖像處理與頻域熱成像多光譜融合。在江河水域監(jiān)測(cè)中,在環(huán)境可見(jiàn)度高的情況下實(shí)現(xiàn)全景檢測(cè),在雨霧霾等天氣或者夜晚低照度情況下,通過(guò)熱成像進(jìn)行補(bǔ)盲識(shí)別目標(biāo)船只,高效檢測(cè)船只及其運(yùn)行狀態(tài)、軌跡,助力禁漁監(jiān)測(cè)、河道采砂監(jiān)測(cè)、船只撞擊監(jiān)測(cè)等。

全智能深化應(yīng)用賦能行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

會(huì)場(chǎng)上,大華股份發(fā)布的大華“星漢”大模型備受關(guān)注。大華“星漢”大模型是以視覺(jué)解析為核心的多模態(tài)融合行業(yè)大模型,能夠帶來(lái)AI算法準(zhǔn)確性和泛化性躍升,在正常、強(qiáng)光、污漬及雨水等各類(lèi)復(fù)雜場(chǎng)景下算法準(zhǔn)確率和場(chǎng)景適配性大幅提升;具有更好的理解能力,直接滿(mǎn)足漏油檢測(cè)、鳥(niǎo)巢識(shí)別等各種場(chǎng)景化業(yè)務(wù)需求;突破視覺(jué)認(rèn)知能力,更易實(shí)現(xiàn)流程合規(guī)、暴力拋物等更多復(fù)雜行為類(lèi)的識(shí)別業(yè)務(wù);全場(chǎng)景自主解析,自動(dòng)適配水位等環(huán)境變化,無(wú)需規(guī)則配置,讓用戶(hù)使用更便捷;大小模型與算力協(xié)同,實(shí)現(xiàn)大模型系統(tǒng)算力成本可控,加速商業(yè)落地。

大華星漢大模型架構(gòu)

例如在電力行業(yè),大華發(fā)布電力行業(yè)大模型,從整個(gè)變電站場(chǎng)景全貌,到變壓器等儀器儀表設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等,通過(guò)大模型對(duì)電力場(chǎng)景全貌真實(shí)孿生重現(xiàn),輔助可視化管理,并可助力施工操作推演實(shí)訓(xùn)、運(yùn)維數(shù)據(jù)自主分析決策等,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力行業(yè)高效運(yùn)營(yíng)管理?;谥T如電力、交通等行業(yè)實(shí)現(xiàn)多個(gè)行業(yè)視覺(jué)大模型落地實(shí)踐,沉淀一套通用算法框架,加快大模型跨行業(yè)復(fù)制,不斷拓寬視覺(jué)大模型應(yīng)用領(lǐng)域,賦能更多行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)全連接構(gòu)筑數(shù)字新底座

5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)改變了數(shù)據(jù)和信息的傳輸方式,開(kāi)啟了數(shù)字全球化的新時(shí)代。大華股份通過(guò)路由、交換、無(wú)線、網(wǎng)安等產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)智能終端、邊緣計(jì)算、云端服務(wù)完成全融合、全連接,將TR069、IoT、IPV6、Wi-Fi7、RedCap等最新數(shù)據(jù)通訊技術(shù),結(jié)合園區(qū)、運(yùn)營(yíng)商、教育、能源、零售等行業(yè)場(chǎng)景,構(gòu)筑數(shù)字化新底座。

比如在偏遠(yuǎn)地區(qū)、地形復(fù)雜地區(qū)、不易布線的廠礦港口、重大活動(dòng)應(yīng)急保障等場(chǎng)景,4G網(wǎng)絡(luò)受到帶寬和時(shí)延限制,無(wú)法滿(mǎn)足此類(lèi)特殊場(chǎng)景的連接需求,大華全新推出8A全智能5G球機(jī),集成深度學(xué)習(xí)算法、深度圖像處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景的視頻結(jié)構(gòu)化、周界入侵檢測(cè)等需求。

邊端云協(xié)同高效地發(fā)揮算力價(jià)值

圍繞前后端智能能力分散,算力資源整合困難,算力、數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題,大華 “全計(jì)算”理念通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度協(xié)同端邊云的算力和算法,實(shí)現(xiàn)包括通用算力,圖像算力,AI算力,專(zhuān)用算力等的資源化,從數(shù)據(jù)感知,數(shù)據(jù)融合,到數(shù)據(jù)協(xié)同處理,數(shù)據(jù)高效計(jì)算,構(gòu)建大華全計(jì)算鏈路框架,滿(mǎn)足各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的多樣性的場(chǎng)景訴求。

在智慧交管領(lǐng)域,要實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市多個(gè)路口的交通態(tài)勢(shì)優(yōu)化和擁堵治理,單一節(jié)點(diǎn)計(jì)算無(wú)法滿(mǎn)足需求,通過(guò)多個(gè)路口端邊云的算力算法協(xié)同、調(diào)度可實(shí)現(xiàn)指令的高效下發(fā)和執(zhí)行,形成場(chǎng)景下最優(yōu)計(jì)算能力配置。

物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)2.0 賦能城市高效治理與企業(yè)數(shù)智化

大華股份發(fā)布的物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)2.0,全面融合了物聯(lián)感知、算網(wǎng)融合、視覺(jué)大模型、數(shù)據(jù)智能等技術(shù),激活以視頻為核心的數(shù)據(jù)要素價(jià)值,圍繞城市高效治理與企業(yè)數(shù)智化升級(jí),賦能合作伙伴釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)

在城市高效治理方面,大華以城市治理痛點(diǎn)為突破口,助力某市級(jí)項(xiàng)目探索“感知”+“智能”+“治理”的城市治理新模式,打造道路交通、行政管理、消防安全、城管市政、工業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)監(jiān)管、水利水務(wù)等7個(gè)場(chǎng)景化方案,147余種算法模型。如針對(duì)違章停車(chē)、出店經(jīng)營(yíng)等城市管理,通過(guò)“以機(jī)代人”實(shí)現(xiàn)前端智能感知報(bào)警,平臺(tái)自動(dòng)流轉(zhuǎn)處置等,以違章停車(chē)管理為例,一旦有車(chē)輛進(jìn)入違停區(qū)域,前端將自動(dòng)感知并聯(lián)動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程喊話(huà),提醒車(chē)主及時(shí)駛離,協(xié)助城管部門(mén)實(shí)現(xiàn)人員減負(fù)近50%,一線管理時(shí)長(zhǎng)縮減65%,有效提升城市管理水平。

在企業(yè)數(shù)智化升級(jí)方面,以智慧制造為例,大華深入企業(yè)生產(chǎn)核心領(lǐng)域,實(shí)時(shí)采集、匯聚、加工、分析及應(yīng)用全領(lǐng)域數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)基地生產(chǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行、物流發(fā)貨、產(chǎn)品質(zhì)量、能耗使用、員工在冊(cè)在崗等可視化管理,實(shí)現(xiàn)可追溯及數(shù)字化的生產(chǎn)管控,生產(chǎn)效率和人均產(chǎn)值穩(wěn)步提升。

大華股份將始終堅(jiān)持以行業(yè)業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng),持續(xù)增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多新技術(shù)、新產(chǎn)品、新動(dòng)能,為構(gòu)建一個(gè)更安全、更智能、更和諧、更有溫度的美好社會(huì)而不懈努力。更多技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)智化實(shí)踐成果,歡迎蒞臨2023安博會(huì)大華展臺(tái)參觀指導(dǎo)。

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