薪柴點燃農業(yè)文明的火種，油氣加快工業(yè)文明的躍升，數據點亮信息文明之光。隨著中國產業(yè)數字化程度顯著提高，數據資源對于企業(yè)的價值創(chuàng)造日益發(fā)揮著重要作用，以數據為關鍵要素的數字經濟已經成為企業(yè)高質量發(fā)展的新引擎、新動能。
01“數據資產化”號角吹響
2022年數字經濟的增加值占GDP的比重已經達到41.5%，我國的數據產量已經到了8.1ZB，同比增長22.7%，數據要素正成為繼土地、勞動力、資本、技術后最活躍的生產要素之一。然而，目前被“埋沒于黑暗中”的數據(指未知、未識別或未使用的數據)存量仍然較大。如何盤活數據，更好地反映企業(yè)經營質量，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值?為解決這些難題，我國已成立數據交易所，激活數據要素價值，刺激數據流通，而如今，數據資產入表也已加速提上日程。
“數據資產入表”意味著將數據確認為企業(yè)資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業(yè)務貢獻。國家高度重視推動數據資產入表，2022年12月19日發(fā)布的“數據二十條”(《國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》)明確提出“探索數據資產入表新模式”。
8月21日，財政部對外發(fā)布《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》(以下簡稱《暫行規(guī)定》)，明確數據資源的確認范圍和會計處理適用準則等，將于2024年1月1日起施行。
根據《暫行規(guī)定》，企業(yè)在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合本企業(yè)的實際情況，在“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值;在“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為無形資產的數據資源的期末賬面價值;在“開發(fā)支出”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日正在進行數據資源研究開發(fā)項目滿足資本化條件的支出金額。
“數據資產入表”有利于盤活數據資源價值，展示企業(yè)數字競爭優(yōu)勢，為企業(yè)依據數據資產開展投融資提供依據，優(yōu)化市場資源配置;同時有利于提升企業(yè)數據資產意識，增強數據流通意愿，有效減少“死數據”，為企業(yè)對數據進行深度開發(fā)利用提供動力，實現“數字資源”向“數字資產”的重大一躍。
02數據資產入表的“痛與難”
盡管數據資產“入表”已成定局，但現實中卻面臨諸多問題：哪些數據應該入表?如何準確核算數據資產價值?具體而言，企業(yè)在實際落地數據資產入表過程中常面臨數據資產成本歸集難，數據資產收入成本匹配難，數據資產資本化與費用化的區(qū)分標準統(tǒng)一難，取得公共部門數據授權期限的穩(wěn)定性確認難，金融行業(yè)成本確認難，數據資產的攤銷方法選擇難，數據資產的攤銷年限確認難，數據資產的稅會差異應對難，數據資產價值時變性導致報表規(guī)模確認難，數據資產在集團層面的會計核算難等諸多現實問題。
從企業(yè)管理層面而言，體系上，數據管理組織不完整、數據總體政策不明確、數據管理機制不完善、數據任職通道缺失、數據文化待建立;方法上，數據治理方法論缺失、數據架構方法論不成熟、數據管理流程不完整、數據確權和數據估價等方法論待確立;工具上，元數據管理工具、數據標準管理工具、數據資產管理工具、數據質量管理缺失;數據可視化、數據分析工具較傳統(tǒng);AI輔助的數據剛起步等等。
03 全面釋放數據價值 金蝶助力企業(yè)“數治掘金”
針對以上難點，強化企業(yè)的“數據資產管理”理念和行動，充分理解和認知業(yè)務數據化和數據業(yè)務化的重要性，加強數據歸集和治理能力，并建立數據資產管理體系迫在眉睫。
“工欲善其事，必先利其器”。數據治理知名著作《主數據驅動的數據治理》提出，“數據”已成為企業(yè)的一項寶貴的戰(zhàn)略資產，為使龐大的數據發(fā)揮更大的價值，企業(yè)必須著眼于數據治理和綜合利用。為此，用好數據治理技術及工具，構建數據治理的系統(tǒng)架構與模型，做好數據治理質量評估、數據安全保護、數據集成服務等至關重要。
金蝶云·蒼穹數據中臺助力企業(yè)深入地理解客戶和市場，聚合內外部數據，把原始數據轉化為數據資產，快速構建數據服務，使企業(yè)可以持續(xù)、充分地利用數據，實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標，以數據洞察來驅動決策和運營，實現業(yè)務增長：
1.高效數據匯聚：
支持30+種數據源類型、異構數據的匯集、離線或實時的數據接入;
2.統(tǒng)一數據治理：
提供統(tǒng)一的數據模型，將口徑不一致、冗余或復雜的數據統(tǒng)一清洗加工建模;
3.可視化數據分析：
強大的數據交互能力，豐富的可視化類型，支持多端自由布局，個性定制數據看板;
4.智能運營決策:
融合各類算法模型，深層挖掘數據價值，洞察業(yè)務指標，智能化運營與決策;
5.數據安全防護:
分級分類管理數據，遵循最小權限原則和訪問隔離原則，全路徑加密核心數據。
此外，金蝶云·星瀚解決方案通過功能升級，與蒼穹數據中臺的創(chuàng)新性整合，實現數據資源從交易記錄、分類確權、用途打標、成本確認和攤銷、收益核算、后續(xù)計量到入賬入表全過程的精細化管理。
目前，金蝶已幫助眾多行業(yè)標桿企業(yè)全面釋放數據資產價值，廣東珠江投資股份有限公司(以下簡稱：珠江投資)便是其中之一。珠江投資作為改革開放過程中最具成長性的民營企業(yè)之一，也是國內最早開始多元化轉型、最早布局粵港澳大灣區(qū)的企業(yè)之一。在數字化、智能化浪潮愈演愈烈的數字經濟時代背景下，珠江投資深刻意識到，只有通過科技和數字化賦能企業(yè)精細化運營管理，打通集團各業(yè)務條線間的數據孤島，才能真正發(fā)揮企業(yè)數據資產的價值。
攜手金蝶，珠江投資對近年來累積的數據進行了多輪全閉環(huán)數據治理，共計涉及11個業(yè)務主題約6500萬條數據。通過治理，共發(fā)現問題數據37000余項，經專項優(yōu)化方案執(zhí)行，完成對31000余條數據的整改修復工作，為業(yè)務修正業(yè)績金額偏差過億元，為產銷一體化、業(yè)財一體化、經運一體化的實現提供了穩(wěn)定、可靠的數據基礎。
數據資產入表政策落地節(jié)奏超預期，標志著國家把數據作為生產要素的堅定決心，數據要素產業(yè)化的大時代即將開啟，金蝶將與社會各界一道，以國家數據要素頂層設計為基礎和指引，持續(xù)深化探索數據要素化發(fā)展路徑，與各方協(xié)同，共商共建，激發(fā)數據要素市場活力，共促數據要素市場繁榮發(fā)展，助力實現“業(yè)者有其數、數者有其得”。
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