12月24日下午，2024中國信通院ICT深度觀察研究成果報告會人工智能伙伴分論壇在北京舉行。論壇聚焦人工智能產業(yè)協同發(fā)展，發(fā)布研究成果和最新趨勢，眾多人工智能領域的生態(tài)伙伴應邀齊聚一堂，展開交流分享，為推動人工智能領域生態(tài)融合與創(chuàng)新貢獻力量。
會上，中國信通院正式發(fā)布大模型落地路線圖(RD2LM，以下簡稱“路線圖”) 。路線圖的研究和設計遵循“需求拉動、問題驅動、創(chuàng)新推動、技術帶動”四大原則，從大模型的現狀診斷、能力建設、應用部署、運營管理四大階段著手，圍繞基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務、安全可信五個層面全方位分析大模型在落地過程中面臨問題與解決思路，探索適合大模型的最佳落地路線。
(一)現狀診斷：剖析大模型發(fā)展現狀
剖析大模型發(fā)展現狀是明晰業(yè)務需求、促進企業(yè)數字轉型的必要前提。在能力分析階段，路線圖梳理了大模型具備的技術能力及應用場景，評估戰(zhàn)略規(guī)劃、人才團隊、經費預算以及大模型建設涉及的基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務等人工智能發(fā)展基礎。在需求分析階段，路線圖分析了業(yè)務場景需求，全面規(guī)劃基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務等大模型發(fā)展要素，統(tǒng)籌規(guī)劃大模型所需各類要素。
(二)能力建設：筑牢大模型技術底座
夯實大模型技術底座是建設技術能力、構建生態(tài)要素的重中之重。在方案設計階段，路線圖設計貼合戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務需求的大模型建設方案，從技術、應用、安全等層面進行方案可行性驗證。在研發(fā)測試階段，路線圖指出要研發(fā)以大模型為核心的技術能力和工具平臺作為智能技術底座，開發(fā)智能應用并搭建運維管理平臺。
(三)應用部署：革新大模型應用范式
革新大模型應用范式是打造原生應用、融合業(yè)務場景的關鍵所在。在應用開發(fā)階段，路線圖指出應通過高質量專業(yè)領域數據優(yōu)化大模型能力，面向業(yè)務場景需求定制開發(fā)基于大模型的原生應用。在效能評估階段，路線圖構建面向基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務、安全可信等大模型全棧應用成熟度評估體系。
(四)運營管理：構建大模型管理體系
構建大模型管理體系是監(jiān)控業(yè)務風險、優(yōu)化管理能力的核心任務。在運行監(jiān)測階段，路線圖將持續(xù)建設完善大模型數據、模型、應用監(jiān)測體系，通過多維埋點進行實時監(jiān)測和動態(tài)追蹤。在運維管理階段，路線圖將持續(xù)完善大模型管理體系，通過數據治理、模型迭代、業(yè)務運營等措施保證業(yè)務安全和高效運轉。
大模型應用方可結合自研或采購實際需求，選擇實施大模型落地路線圖部分步驟實現大模型應用落地。未來，中國信通院將充分結合研究、咨詢、標準、評估等工作基礎，啟動《大模型落地路線圖》系列報告編制、大模型落地“樣板間”工程招募等工作。
迎同仁相聚,匯卓識遠志。中國信通院人工智能研究中心愿與大模型產學研用各方攜手共進，共同推動大模型高質量發(fā)展和落地。
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