近日，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體數(shù)據(jù)猿發(fā)布《2023中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜3.0版》，以大數(shù)據(jù)與AI為代表的智能技術(shù)為主要視角，聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈，為業(yè)內(nèi)提供更為專業(yè)直觀的行業(yè)指導(dǎo)。明略科技憑借深厚的數(shù)據(jù)能力和AI技術(shù)創(chuàng)新成果，上榜“廣告營(yíng)銷”“自然語(yǔ)言處理”“數(shù)據(jù)中臺(tái)”三大板塊。
《2023中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜3.0版》的制作形成歷經(jīng)數(shù)月，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團(tuán)，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團(tuán)，通過直接申報(bào)交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢?cè)u(píng)價(jià)、匿名訪問等交叉驗(yàn)證的層層篩選推薦機(jī)制下，最終制作而成。
數(shù)據(jù)智能的影響力橫跨各行各業(yè)，通過高效的數(shù)據(jù)處理、智能化的決策支持以及精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)分析，不僅優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，提高了工作效率，也正在為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的價(jià)值。而在大模型能力涌現(xiàn)后，更是將數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用效果推向高潮。
大模型將放大數(shù)據(jù)價(jià)值
在數(shù)據(jù)智能的實(shí)踐應(yīng)用中，企業(yè)會(huì)面臨成本高、信息化能力不足、耗時(shí)長(zhǎng)等壓力。
以營(yíng)銷行業(yè)為例，營(yíng)銷行業(yè)呈現(xiàn)碎片化、變動(dòng)快、個(gè)性化程度高的特點(diǎn)，以分秒的速度更新變化。而在渠道逐漸豐富、用戶范圍更廣的營(yíng)銷過程中，產(chǎn)生了非常多的數(shù)據(jù)，但過去我們經(jīng)常會(huì)忽略這些數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈兙哂懈叨葟?fù)雜性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師可能難以深入理解每個(gè)維度、參數(shù)與最終結(jié)果之間的關(guān)系。然而在大模型的輔助下，只需要我們明確地指出數(shù)據(jù)原理，大模型就可以幫助我們完成數(shù)據(jù)治理的過程。這使得數(shù)據(jù)智能的效用能夠發(fā)揮到更大，數(shù)據(jù)也將發(fā)揮出更大價(jià)值。
真正將新技術(shù)落地垂直行業(yè)，不僅需要技術(shù)能力，更需要技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的能力，只有深入到某個(gè)行業(yè)中，才有機(jī)會(huì)做出更具競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)大模型。明略科技深耕營(yíng)銷智能領(lǐng)域18年，幫助2000+企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值及商業(yè)價(jià)值，積累了大量的營(yíng)銷側(cè)數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜豐富經(jīng)驗(yàn)，沉淀了大量的營(yíng)銷專業(yè)數(shù)據(jù)，將沉淀的垂直行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，注入到明略科技營(yíng)銷領(lǐng)域大模型中，滿足客戶多樣化的任務(wù)和場(chǎng)景需求。在應(yīng)用層面，依托于明略科技18年來沉淀下的對(duì)各行業(yè)的理解和認(rèn)知，明略科技底層大模型通過知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜來增強(qiáng)，使得知識(shí)表示更精準(zhǔn)、更完備，集合于用戶觸手可達(dá)的大模型，打造出內(nèi)容更加聚焦、更適合營(yíng)銷場(chǎng)景的Copilot，賦能用戶工作流。
落地營(yíng)銷場(chǎng)景助推創(chuàng)新飛輪運(yùn)轉(zhuǎn)
基于上述優(yōu)勢(shì)，明略科技提供更為全面且精準(zhǔn)的市場(chǎng)量化統(tǒng)計(jì)以及行業(yè)Know-how去做訓(xùn)練，營(yíng)銷大模型能夠更好地理解消費(fèi)者人群，理解市場(chǎng)情況甚至并且預(yù)估未來趨勢(shì)，大大提升大模型的應(yīng)用性和有效性。
社媒廣告業(yè)務(wù)中蘊(yùn)含著大量市場(chǎng)數(shù)據(jù)，比如投入產(chǎn)出比，比如投放聲量，比如競(jìng)品聲量，這些都需要分析洞察，這些數(shù)據(jù)能夠再次反饋于產(chǎn)品促進(jìn)迭代升級(jí)，從而為客戶下一步規(guī)劃做指導(dǎo)，從而形成閉環(huán)運(yùn)作。以與某乳制品行業(yè)頭部品牌合作為例，通過場(chǎng)景拓展和成功迭代“雙輪驅(qū)動(dòng)”，為客戶建立專屬乳品知識(shí)庫(kù)，利用明略營(yíng)銷領(lǐng)域大模型進(jìn)行分析洞察，提高新品的存活率和滲透率，助力品牌加速創(chuàng)新。
建立新品知識(shí)庫(kù)：發(fā)掘新品，沉淀產(chǎn)品標(biāo)簽
通過各平臺(tái)的公開資訊獲取乳品行業(yè)新情報(bào)，通過文本識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，將新品特征與新品消費(fèi)者關(guān)注特點(diǎn)記錄在新品知識(shí)商品庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)新品庫(kù)中的產(chǎn)品技術(shù)信息靈活選擇性統(tǒng)計(jì)分析，比如品牌上新分布、價(jià)格分布、口味、成分、人群定位、利益點(diǎn)提取和營(yíng)養(yǎng)成分等維度，建立乳品新品知識(shí)庫(kù)，沉淀標(biāo)簽。
此外，除了產(chǎn)品自身相關(guān)，從消費(fèi)者反饋能夠看出該成分的產(chǎn)品是否具有大眾化市場(chǎng)。秒針系統(tǒng)作為國(guó)內(nèi)專業(yè)第三方社媒監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)，通過公開數(shù)據(jù)挖掘社媒平臺(tái)消費(fèi)者的輿論態(tài)度，通過公開數(shù)據(jù)進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理，在品類上市之前提前洞悉消費(fèi)者態(tài)度，更快更早發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。
洞察市場(chǎng)趨勢(shì)：抓住風(fēng)口，快人一步
品類趨勢(shì)是創(chuàng)新洞察過程中非常重要的一環(huán)。通過秒針系統(tǒng)的創(chuàng)新洞察平臺(tái)可以快速了解現(xiàn)有品類在社交媒體上的討論趨勢(shì)，挖掘有價(jià)值的快速增長(zhǎng)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn)。
秒針系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)通過數(shù)據(jù)看板，發(fā)現(xiàn)牛油果這一成分上升趨勢(shì)較快升量，排名也十分靠前，且各渠道并未有大量的傳播素材，說明該賽道的消費(fèi)者訴求大于品牌方的關(guān)注，基本可以判定該賽道呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，值得探索。
人群洞察：圈層反饋，屬性匹配
有了品類方向后，需要驗(yàn)證該創(chuàng)新方向在人群圈層的反饋。針對(duì)新的消費(fèi)者代際，新興品牌有重大市場(chǎng)機(jī)會(huì)，所以Z時(shí)代是該品牌新品的主要發(fā)力對(duì)象。
通過秒針系統(tǒng)對(duì)于社媒的洞察，與牛油果相關(guān)的場(chǎng)景都是正面情緒。此外，結(jié)合圈層洞察發(fā)現(xiàn)，Z時(shí)代這一代際的社媒數(shù)據(jù)中，牛油果成分聲量排名靠前，該圈層以青春活力、運(yùn)動(dòng)、美食等關(guān)鍵詞連接，由此可以驗(yàn)證牛油果品類的主要受眾與高品質(zhì)酸奶可以綁定。
AI 推薦：圖譜拓展，創(chuàng)新品類
明略科技營(yíng)銷領(lǐng)域大模型通過知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜來增強(qiáng)，使得知識(shí)表示更精準(zhǔn)、更完備。搜索關(guān)鍵詞“牛油果”可以進(jìn)行圖譜拓展，通過算法推薦可以看到相關(guān)品類是酸奶，而拓展場(chǎng)景為“健康”“春季下午茶”“代餐”等，拓展感官體驗(yàn)為“吃不膩、清爽、濃郁絲滑”等。這些拓展知識(shí)圖譜再次印證了牛油果品類的可挖掘性。
通過明略垂直領(lǐng)域大模型發(fā)現(xiàn)了具有市場(chǎng)潛力的創(chuàng)新品類方向，并設(shè)計(jì)了杯子包裝，并用準(zhǔn)備了關(guān)于牛油果酸奶口味、成分、功效等方面的信息，以及與其他飲品的比較和用戶在輿論中的反應(yīng)趨勢(shì)的歸因分析。這樣的建議打動(dòng)了客戶，他們?cè)敢鈬L試做這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品，所涉及到的需求、競(jìng)爭(zhēng)、用戶、機(jī)會(huì)識(shí)別、概念推薦和市場(chǎng)反饋，從產(chǎn)品概念到產(chǎn)品上市，幫助客戶研發(fā)周期縮短一半，大幅提高上市效率，推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)品飛輪加速運(yùn)轉(zhuǎn)。
AI浪潮席卷而來，相比于追求技術(shù)和數(shù)據(jù)的突破，深耕好行業(yè)更能腳踏實(shí)地，用數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的結(jié)合來賦能實(shí)際應(yīng)用。明略科技會(huì)做好企業(yè)和大模型之間的連接器，幫助企業(yè)連接基礎(chǔ)大模型和內(nèi)部數(shù)據(jù)、知識(shí)，形成反饋閉環(huán)，并在閉環(huán)中持續(xù)積累新的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造企業(yè)的獨(dú)特價(jià)值。
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