剛剛過去的2023年,AI大模型無論在資本市場還是產(chǎn)業(yè)界均掀起了一輪波瀾壯闊的“巨浪”,時(shí)代的車輪滾滾向前,每一位“弄潮兒”抱著使命必達(dá)的決心征戰(zhàn)潮頭,致力于用技術(shù)創(chuàng)新塑造一個(gè)更加智能的未來。
“AI對于生產(chǎn)力的變革正在發(fā)生,成為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)升級的核心力量,千行百業(yè)將迎來數(shù)智化發(fā)展新篇章。”近日,在摩根士丹利(Morgan Stanley)于北京舉辦的中國新經(jīng)濟(jì)峰會(huì)上,百融云創(chuàng)CEO張韶峰如此表示。
模型“搭臺”的同時(shí),還要有應(yīng)用落地
自從ChatGPT橫空出世之后,AI大模型的命運(yùn)齒輪開始轉(zhuǎn)動(dòng)。乘著大模型“風(fēng)火輪”,國內(nèi)掀起了轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”。
在大模型時(shí)代,沒有一家企業(yè)能夠置身事外。已經(jīng)深耕AI領(lǐng)域近十年的百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架,結(jié)合NLP(自然語言處理)、智能語音等技術(shù),打造出場景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)大模型――BR-LLMs。百融云創(chuàng)自主構(gòu)建了大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理工程優(yōu)化、應(yīng)用開發(fā)套件等一整套技術(shù)棧。
張韶峰介紹,隨著模型算法的不斷優(yōu)化,推理性能的持續(xù)增強(qiáng),在大模型基座之上運(yùn)行的Voice GPT已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)低于500毫米級的響應(yīng),這一反應(yīng)速度基本接近真人,在業(yè)內(nèi)幾乎找不到競爭對手。
在大模型搭好臺之后,接下來有沒有創(chuàng)新的應(yīng)用成為了國內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)。
硅谷分析師表示,“如果沒有超級應(yīng)用,只做大模型迭代是一件非常危險(xiǎn)的事情。”國內(nèi)相關(guān)專家也呼吁,不能將自身鎖在開發(fā)模型本身,盡管沒有大模型將無法產(chǎn)生服務(wù),但有了大模型,不代表服務(wù)就能做好。
張韶峰對此不置可否。他表示,AI 2.0時(shí)代最大的產(chǎn)業(yè)看點(diǎn)是在實(shí)現(xiàn)模型能力提升的同時(shí),如何與應(yīng)用進(jìn)行有效銜接。“大模型企業(yè)競爭的核心是要有自己的特有場景,在場景里不斷優(yōu)化模型,并產(chǎn)生領(lǐng)域?qū)偎惴ê蛿?shù)據(jù)。”
在張韶峰看來,盡管在把大模型推廣到千行百業(yè)的過程中,算力是極其重要的一環(huán)。但是對于行業(yè)大模型來說,需要警惕陷入“博算力”的誤區(qū)。他表示,在算力成本的控制上,除了可以尋求國產(chǎn)替代,還可以依托行業(yè)Know How去解決若干工程問題。
“要尋求算力參數(shù)、用戶意圖與實(shí)時(shí)反饋之間的平衡。”張韶峰認(rèn)為,在垂直場景中,模型之大并非萬物,“提升模型的響應(yīng)速度、適度壓縮算力成本,反而可以求得推理能力最優(yōu)解,從而形成數(shù)據(jù)迭代、模型更新及用戶響應(yīng)的閉環(huán)飛輪。”
中外AGI生態(tài)環(huán)境有別,但殊途同歸
經(jīng)過前期LLMs的軍備競賽,進(jìn)入2024年之后,如何讓AI賦能應(yīng)用成為各界共識。但相比C端而言,AI應(yīng)用在B端的推進(jìn)速度仍相對偏慢。
針對上述問題,張韶峰表示,要區(qū)分市場來看,中外的AGI生態(tài)環(huán)境不同,海外企業(yè)天然具備為技術(shù)付費(fèi)的基因,但中國企業(yè)此項(xiàng)意愿并不濃烈,更熱衷于為硬件付費(fèi)、降本增效及收入分成。
以百融云創(chuàng)AI技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的金融領(lǐng)域?yàn)槔?張韶峰介紹稱,百融云創(chuàng)主要做了兩件事:第一,識別用戶風(fēng)險(xiǎn),即通過決策式AI的機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫機(jī)構(gòu)做好KYC(know your customers)和KYP(know your products)。第二,創(chuàng)造增量價(jià)值,根據(jù)垂直行業(yè)特定業(yè)務(wù)流程和需求,提供融合決策式AI和生成式AI技術(shù)的一站式端到端解決方案,并實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)運(yùn)營成果轉(zhuǎn)化。
上述“兩件事”構(gòu)成了百融云創(chuàng)MaaS(模型即服務(wù))+BaaS(業(yè)務(wù)即服務(wù))的業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)核,也是百融云創(chuàng)實(shí)現(xiàn)模型+技術(shù)的價(jià)值閉環(huán)及與商業(yè)機(jī)構(gòu)形成利益共同體的關(guān)鍵所在。
張韶峰介紹,百融云創(chuàng)Voice GPT每天通話可達(dá)3000萬通,相比于人工客服而言降本效果顯著,且對于客戶意圖的識別準(zhǔn)確度可達(dá)人工4倍。通過Voice GPT可助力機(jī)構(gòu)直接促成資產(chǎn)交易,完成其核心KPI,并按最終效果收費(fèi)。
盡管中外AGI生態(tài)環(huán)境存在差異,但是隨著AI大模型技術(shù)演化,既往一個(gè)場景只能對應(yīng)一種模型的固有定制思維正在打破,一項(xiàng)新的行業(yè)共識正在形成:適用于多個(gè)垂直行業(yè)的通用AI應(yīng)用場景將進(jìn)入舞臺中央。
百融云創(chuàng)正積極投身其中。依托平臺化的戰(zhàn)略部署方式,百融云創(chuàng)讓模型突破了單一行業(yè)的應(yīng)用天花板,涌現(xiàn)通用“智慧”,加速AI技術(shù)流入千行百業(yè),同時(shí)構(gòu)筑起高客單價(jià)、高毛利率、高壁壘的行業(yè)護(hù)城河,順利實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的規(guī)?；瘮U(kuò)張。
截至目前,百融云創(chuàng)的客群已經(jīng)覆蓋銀行、保險(xiǎn)、電商、汽車、物流、票務(wù)、能源和建筑等多個(gè)行業(yè)的逾7000家商業(yè)機(jī)構(gòu),其中,非金融保險(xiǎn)客群規(guī)模已擴(kuò)圍至逾兩千家。
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