近日，由天翼云科技有限公司云網(wǎng)產(chǎn)品事業(yè)部混合云團(tuán)隊(duì)完成的論文《Multivariate Time Series Collaborative Compression for Monitoring Systems in Securing Cloud-based Digital Twin》在云計(jì)算領(lǐng)域國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊Journal of Cloud Computing：Advances,Systems and Applications(JoCCASA)發(fā)表。
JoCCASA是全球最大科學(xué)出版社之一的德國(guó)Springer(施普林格)旗下刊物，SCI JCR分區(qū)為2區(qū)，近5年影響因子4.4。此次論文在JoCCASA上的發(fā)表，代表天翼云科技創(chuàng)新能力再次獲得業(yè)界權(quán)威認(rèn)可。
時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮是解決海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)長(zhǎng)周期、高效存儲(chǔ)問(wèn)題的重要技術(shù)途徑之一。云平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)具有指標(biāo)量大、數(shù)據(jù)量大、冗余量大、時(shí)序性強(qiáng)等特點(diǎn)，如何在大幅壓縮冗余數(shù)據(jù)、降低存儲(chǔ)成本的同時(shí)保證監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，是時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域面臨的一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)。
本論文提出了一種多元時(shí)序數(shù)據(jù)協(xié)同壓縮方法Multivariate Time Series Collaborative Compression(MTSCC)，通過(guò)一種創(chuàng)新的Two-Steps機(jī)制實(shí)現(xiàn)多變量分組和協(xié)同壓縮，在大幅節(jié)省存儲(chǔ)空間的同時(shí)，可以有效保留多元數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。數(shù)據(jù)壓縮實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在30%壓縮比的情況下，重建數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性均方根誤差僅為0.0489。此外，在將壓縮重建數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)分別應(yīng)用于異常檢測(cè)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)中，綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)F1-score的最大偏差僅為0.05%，驗(yàn)證了在異常檢測(cè)模型訓(xùn)練中使用壓縮重建數(shù)據(jù)的可行性和有效性，從而為大規(guī)模監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)長(zhǎng)周期存儲(chǔ)和基于長(zhǎng)周期時(shí)空特征訓(xùn)練異常檢測(cè)模型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
天翼云始終踐行國(guó)云使命責(zé)任，基于天翼云自研分布式云操作系統(tǒng)TeleCloudOS4.0，持續(xù)打造全棧混合云、敏捷輕量云、一體機(jī)等混合云產(chǎn)品體系，不斷推進(jìn)國(guó)產(chǎn)化全棧云技術(shù)突破和規(guī)模發(fā)展，目前已服務(wù)于全國(guó)政務(wù)、金融、醫(yī)療、能源、工業(yè)等眾多行業(yè)。
未來(lái)，天翼云將進(jìn)一步結(jié)合國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求，堅(jiān)持科技創(chuàng)新，以領(lǐng)先的技術(shù)和完善的服務(wù)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
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