時光倒回到2021年的那個夜晚。一位媽媽靈感枯竭,無法繼續(xù)她的小說創(chuàng)作;一旁的爸爸正忙碌于代碼的世界,他想要在工作之余開發(fā)一款小游戲,卻困于代碼調(diào)試;而他們的孩子,正眉頭緊鎖地趴在書桌上,為一道奧數(shù)題苦思冥想。
2024年的今天,AI大模型的出現(xiàn)讓這一切發(fā)生改變。
在「智譜清言」的助力下,媽媽的小說創(chuàng)作煥發(fā)新生,她只需將自己的創(chuàng)意和構(gòu)思輸入給大模型,就可以生成自然生動的故事情節(jié)和對話;爸爸用大模型進行代碼編程和調(diào)試,通過分析代碼邏輯,大大減少了開發(fā)的繁瑣流程,減輕了一大半的?作量;大模型也成為了小朋友學(xué)習(xí)上的得力助手,不僅能進行作業(yè)智能批改,還可以提供詳實的解題思路,大幅提升了學(xué)習(xí)效率。
大模型+算力,讓全球用戶暢享智能化生活
智譜AI致力于打造全球領(lǐng)先的認知智能大模型,其新一代基座大模型GLM-4性能大幅提升,逼近GPT-4,展現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先的多模態(tài)大語言模型能力。通過智譜大模型與優(yōu)刻得算力的強強結(jié)合,大模型推理應(yīng)用穩(wěn)定、高效運行于云端,并具備大規(guī)模實時推理能力,其推理速度更快,并發(fā)性更高,而成本則顯著降低。這一創(chuàng)新使得智譜大模型能夠深入理解用戶需求,快速作出響應(yīng),讓全球用戶提前享受智能化生活的便利與高效。
早在2022年起,優(yōu)刻得就開始為智譜AI提供強大的底層算力支持。優(yōu)刻得低成本、高附加值的烏蘭察布智算中心,提供定制化高電機柜和充沛的GPU算力,能夠幫助智譜大模型迅速搭建并擴大訓(xùn)練和推理集群的規(guī)模,提升模型研發(fā)效率,支持大模型應(yīng)用快速上線和對外服務(wù)。目前,優(yōu)刻得智算中心算力管理規(guī)模共計超過3000P。
優(yōu)刻得烏蘭察布智算中心
優(yōu)刻得助力智譜AI構(gòu)建超千卡規(guī)模推理集群
自「智譜清言」正式上線以來,每日吸引數(shù)百萬用戶訪問,面臨著在文本、圖片、視頻等多場景下的大規(guī)模實時推理需求。為了滿足激增的模型計算需求,需持續(xù)擴展計算卡數(shù)量,構(gòu)建千卡級別的推理集群,以進一步提升算力資源利用率和推理性能。
優(yōu)刻得推理服務(wù)平臺,提供超大規(guī)模融合算力,支持計算集群的統(tǒng)一調(diào)度和管理。目前,優(yōu)刻得已成功助力智譜AI構(gòu)建了超千卡規(guī)模的推理集群。同時,在優(yōu)刻得云互通產(chǎn)品的加持下,平臺還具備強大的“混合組網(wǎng)能力”,讓大模型得以實現(xiàn)訓(xùn)推一體化。基于全生命周期的算力資源管理,不僅確保了大模型的高效、穩(wěn)定運行,使其能夠應(yīng)對各類復(fù)雜的推理任務(wù),同時也為云上服務(wù)的實時響應(yīng)提供了堅實的技術(shù)保障。
匹配全棧算力資源,實現(xiàn)多樣化的推理場景覆蓋
智譜大模型廣泛應(yīng)用于智能編程、智能寫作等領(lǐng)域,為各行業(yè)的智能化升級提供強大的技術(shù)支持。無論是處理文本、圖像還是視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù),智譜大模型都能展現(xiàn)出卓越的性能和靈活性。
優(yōu)刻得推理服務(wù)平臺匹配全棧算力資源,兼容通用大模型和行業(yè)大模型等多樣化場景,面向文圖生成、代碼生成等各類模型提供彈性穩(wěn)定的推理服務(wù),滿足各算力場景對大規(guī)模實時推理的需求。其中,「CodeGeeX」就是智譜AI在優(yōu)刻得彈性靈活的算力部署方案支撐下,所推出的一款基于大模型的智能編程助手,它可以實現(xiàn)代碼的生成與補全、自動添加注釋、代碼翻譯,以及智能問答等功能,每天幫助程序員編寫2000萬行代碼,顯著提高工作效率。
除了公有云上的模型推理服務(wù),優(yōu)刻得也支持大模型的私有化部署。優(yōu)刻得與智譜AI正探索以“大模型一體機”為載體的全新合作方式,聯(lián)合推出的行業(yè)大模型解決方案能夠更好地幫助金融、醫(yī)療、汽車、制造等行業(yè)快速落地大模型業(yè)務(wù)。當下,優(yōu)刻得推理服務(wù)平臺已融合了豐富的行業(yè)模型資源,這些行業(yè)模型能夠針對不同行業(yè)需求進行定制,提供了更加精準和高效的推理能力。
大幅降低推理成本,實現(xiàn)成本效益與服務(wù)質(zhì)量的平衡
隨著AIGC技術(shù)的持續(xù)演進,其對GPU算力的依賴愈發(fā)明顯。大模型企業(yè)在追求卓越計算性能的同時,對推理算力的利用效率和成本要求也愈來愈重視。
目前,優(yōu)刻得引入了先進的GPU資源管理和調(diào)度機制,為智譜大模型提供靈活可靠的性能支持。通過智能分配和動態(tài)調(diào)整集群任務(wù),有效降低了單個節(jié)點的負載壓力,同時避免算力資源的閑置和過度消耗。這種精細化的資源管理方式下,優(yōu)刻得助力智譜大模型的算力利用率顯著提升,帶來經(jīng)濟又高效的大模型推理體驗。優(yōu)刻得的產(chǎn)品在推理成本方面顯著優(yōu)于同類競爭對手,成功實現(xiàn)了成本效益與服務(wù)質(zhì)量的平衡。
同時,智譜AI使用了優(yōu)刻得自主研發(fā)的UPFS并行文件系統(tǒng),來優(yōu)化模型推理性能。UPFS支持IB/RoCE網(wǎng)絡(luò),提供對數(shù)據(jù)百微秒級的訪問和最高數(shù)百GB/s的讀寫吞吐,進一步提高數(shù)據(jù)傳輸和通信的效率。
未來,優(yōu)刻得將與智譜AI攜手并進,以更加靈活可靠的智算底座,推動大模型技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與應(yīng)用。相信通過雙方的緊密合作與不懈努力,大模型將在各個領(lǐng)域落地生根、全面融入生產(chǎn)和生活,更多用戶、更多家庭都能享受到智能、高效、便捷的人工智能體驗。
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