2024年，AI大模型的戰(zhàn)火愈演愈烈。2月16日，open AI公司再度拋出王炸產(chǎn)品“Sora”大模型，引發(fā)熱議。大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也已逐漸形成共識，大模型將再次激活千行百業(yè)，行業(yè)大模型已經(jīng)過了“嘗鮮期”，目前正深入各類業(yè)務(wù)場景，推動企業(yè)全鏈條智能化。隨著大模型應(yīng)用加速進入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，未來兩年將深入超過50%行業(yè)核心場景。
近期，在接受媒體訪談時，中國領(lǐng)先的CRM服務(wù)提供商——玄武云(2392.HK)董事長兼CEO陳永輝先生，也分享了其公司在大模型領(lǐng)域的研究進展及落地應(yīng)用。
1.簡單介紹下玄武云在AI及大模型領(lǐng)域的能力與應(yīng)用?
對于AI技術(shù)發(fā)展，我們一直都在研究和布局，所以在技術(shù)方面，我們是有很不錯的積累，這也是我們能夠快速推出大消費多模態(tài)大模型的重要基礎(chǔ)。之所以聚焦在大消費這個領(lǐng)域，主要是我們在消費品行業(yè)深耕多年，專注于為消費品企業(yè)各種業(yè)務(wù)場景提供解決方案，并因此積累了豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)。這讓我們有足夠的數(shù)據(jù)量去預(yù)訓(xùn)練模型，繼而在大模型底座之上構(gòu)建AIGC應(yīng)用層。
如果是單看大模型的能力，我們的“玄韜”大模型能夠體現(xiàn)出泛化性與建模效率躍升、從感知到多模態(tài)認知、業(yè)務(wù)智能理解、業(yè)務(wù)知識接入、大小模型智能融合等優(yōu)勢。不過，我們更看重的是，結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)場景，用大模型能力去幫助到客戶更好實現(xiàn)降本增效和銷售增長。
目前公司有兩個主要的應(yīng)用思路：第一，充分利用“玄韜”多模態(tài)大模型的能力，去升級和更新原有的業(yè)務(wù)場景;第二，挖掘更多的大消費領(lǐng)域的應(yīng)用場景。
基于大模型，我們也已經(jīng)發(fā)布了AIGC應(yīng)用，如陳列指揮官、拜訪總結(jié)助手等。以陳列指揮官應(yīng)用能力為例，通過多模態(tài)與AIGC能力，其能夠幫助快消品牌商終端實現(xiàn)快速巡店，自動檢測并生成終端門店的賣力值，同時也為當(dāng)前的產(chǎn)品陳列改善和產(chǎn)品數(shù)量增減等生成建議，從而助力品牌商打造“完美門店”。而這一過程積累下來的數(shù)據(jù)，之后還可以為品牌商的終端費用投放和市場策略提供數(shù)據(jù)支持。
2.前不久玄武云與華為云合作共創(chuàng)消費品大模型，這將給公司帶來哪些影響?
目前公司在大模型領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些進展，我們與華為云“盤古大模型”的合作，首先在技術(shù)能力上，對我們的大模型會有補強升級的作用，這將有利于公司未來大模型相關(guān)產(chǎn)品的打造。其次，我們已經(jīng)計劃在使用了公司AI產(chǎn)品的客戶中進行場景功能測試，未來將與華為云共同探索更多的大消費業(yè)務(wù)場景的產(chǎn)品應(yīng)用和市場開拓，這也將有利于我們在大消費板塊的業(yè)務(wù)發(fā)展。
補充一點，我們跟華為云是老朋友了，目前我們在其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)展開了多維度的合作。對于公司來說，加入華為云開放的生態(tài)系統(tǒng)，與行業(yè)合作伙伴一同成長，比簡單地提高技術(shù)能力更為重要。
3.在AI和DI落地應(yīng)用層面，玄武云的亮點是什么?
我們在大消費領(lǐng)域推出了銷售終端延伸的場景應(yīng)用——AIoT智慧冰柜，其實就是高度標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品與服務(wù)，智慧冰柜產(chǎn)品旨在解決一些大的乳品、飲料公司在終端零售冰柜管理方面的問題。過去，這些公司在店內(nèi)放置自家冰柜賣自己產(chǎn)品，但日常冰柜里的產(chǎn)品可能會被其他公司的替代，難以有效管理陳列，從而影響終端銷售。而智慧冰柜通過裝備攝像頭，能夠拍攝陳列情況并記錄每次動銷的情況，從而實時監(jiān)測庫存狀況，確保實現(xiàn)產(chǎn)品的陳列優(yōu)化，進一步提升終端銷量。另外，我們還有一款DI智慧拓店產(chǎn)品，通過DI技術(shù)進行“終端清洗驗真、終端覆蓋分析、新店開拓指引”，最終幫助品牌商尋找合適的線下終端，提升終端業(yè)績。
4.隨著大模型時代到來，所有AI廠商在人才獲取和培養(yǎng)方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)，尤其是在算法方面，玄武云是如何應(yīng)對這個挑戰(zhàn)的?
首先，我們在內(nèi)部已打造了一支優(yōu)秀的技術(shù)團隊，玄武云的AI實驗室自2016年成立以來一直致力于培養(yǎng)算法方面的人才。內(nèi)部培養(yǎng)是玄武云的人才團隊核心建設(shè)方式之一。目前我們已擁有了由一流科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的AI團隊，這也是公司未來AI發(fā)展的基石。
從另一個角度來看，公司是更專注于大模型垂直應(yīng)用層的研發(fā)創(chuàng)新，而非專注于底層基礎(chǔ)大模型的開發(fā)。公司此前會使用一些開源模型，比如Transformer，在基礎(chǔ)模型層面，我們不會與Open AI等類似的公司進行競爭。處理底層數(shù)學(xué)問題的數(shù)學(xué)家與在模型上構(gòu)建應(yīng)用程序的研發(fā)人員的能力圈是不同的，跨界競爭是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
因此，我們也會適當(dāng)尋求外部大廠的技術(shù)支持，這也是我們選擇與華為云深度合作的原因。在華為云的生態(tài)中，他們會給合作伙伴提供一些技術(shù)支持，特別是在大模型底層方面，如此一來，我們就可以將更多的精力放到AIGC應(yīng)用層，來開發(fā)更多大消費行業(yè)的應(yīng)用場景。
截至目前，玄武云基于營銷云、銷售云、客服云“三朵云”架構(gòu)，以及玄武云AI實驗室自研的玄韜大模型，已經(jīng)落地了AIGC行業(yè)應(yīng)用，如陳列指揮官、拜訪總結(jié)助手等。以陳列指揮官為例，通過多模態(tài)與AIGC能力，其能幫助品牌商實現(xiàn)快速巡店，自動檢測并生成終端門店的賣力值，同時也為當(dāng)前的產(chǎn)品陳列改善和產(chǎn)品數(shù)量增減等生成智能化建議，從而助力品牌商打造“完美門店”。在此過程中沉淀的數(shù)據(jù)，又為品牌商的終端費用投放、市場策略制定提供數(shù)據(jù)支持。
未來，玄武云將在華為云盤古大模型的底層基礎(chǔ)上，加之玄武云十多年來在智慧CRM領(lǐng)域的最佳實踐，將豐富的算力和數(shù)據(jù)資源勢能最終落地為更多行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)動能。
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