在大模型爆發(fā)一年后，人工智能的浪潮已席卷全球。高盛預(yù)測(cè)，未來(lái)會(huì)有超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用。
眼下的問(wèn)題是，大模型如何從技術(shù)層走向應(yīng)用層，創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值?
為此，全球科技廠商正在大模型+B端應(yīng)用的開(kāi)發(fā)方面做各項(xiàng)嘗試，其中就包括BI(商業(yè)智能)這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
BI能將企業(yè)各種經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輔助商業(yè)決策的有用信息，是最直接體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)Gartner的調(diào)研，2023年，62%的中國(guó)CIO將在2023年增加商業(yè)智能BI的投資，BI已經(jīng)成為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的主力之一。
近日，知名國(guó)產(chǎn)BI品牌思邁特軟件正式發(fā)布了Smartbi對(duì)話式分析大模型版本，實(shí)現(xiàn)大模型+BI結(jié)合應(yīng)用的產(chǎn)品化。
對(duì)于AI+BI的結(jié)合應(yīng)用，思邁特軟件創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)吳華夫在接受松果財(cái)經(jīng)專訪時(shí)說(shuō)道，這是BI進(jìn)化的新階段(從傳統(tǒng)BI到自助BI再到智能BI)，智能BI面向的客戶群體和帶來(lái)的客戶業(yè)務(wù)價(jià)值是不一樣的。
那么，AI+BI的結(jié)合應(yīng)用將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生怎樣的價(jià)值?智能BI的商業(yè)前景又如何?
Part1
大模型“重寫(xiě)”BI產(chǎn)品力
業(yè)務(wù)價(jià)值與使用門(mén)檻雙突破
盡管生成式AI一夜“爆火”，但是傳統(tǒng)BI進(jìn)化到智能BI，不是一蹴而就的成績(jī)。
據(jù)悉，早在2019年，Smartbi首度將AI與BI融合;兩年后，Smartbi又獲得了一項(xiàng)自然語(yǔ)言分析(NLA)發(fā)明專利，該專利讓用戶可以通過(guò)語(yǔ)音助手將輸入的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)為語(yǔ)言元模型，從而快速準(zhǔn)確地找到想要的查詢結(jié)果。
2023年，Smartbi把之前申請(qǐng)了NLA專利更好地產(chǎn)品化，發(fā)布了Smartbi對(duì)話式分析大模型版本。同年8月，Gartner發(fā)布《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告，Smartbi憑借不斷融合BI和AI增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，再次入選為增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商、與自助分析代表廠商，這也是Smartbi連續(xù)四年入選“Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商”。
經(jīng)過(guò)這些年的探索，Smartbi一方面以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值，另一方面也通過(guò)產(chǎn)品迭代逐步降低了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門(mén)檻。
從業(yè)務(wù)端來(lái)看，大模型加持下，Smartbi產(chǎn)生了更多業(yè)務(wù)價(jià)值。
作為開(kāi)發(fā)者，思邁特軟件便是第一個(gè)“吃螃蟹的人”。通過(guò)Smartbi構(gòu)建內(nèi)部的業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)，思邁特軟件實(shí)現(xiàn)了降本增效，同時(shí)收入實(shí)現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，2023年同比直接轉(zhuǎn)虧為盈。
在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，吳華夫以內(nèi)部經(jīng)營(yíng)分析會(huì)為例：“首先查看今年上半年的整體業(yè)績(jī)，Smartbi會(huì)展示上半年合同收入以及同比的情況，然后我還可以繼續(xù)追問(wèn)，業(yè)務(wù)人員合同不好的話，商機(jī)夠不夠?商機(jī)不夠，業(yè)務(wù)人員的拜訪量夠不夠?如果拜訪量不夠的話，業(yè)務(wù)人員跑動(dòng)夠不夠?”
案例中，Smartbi對(duì)話式分析大模型版本展示出較強(qiáng)的上下文理解能力，它會(huì)把用戶之前的問(wèn)題和需求牢記于心，并根據(jù)情景輸出連貫的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這種多輪對(duì)話分析的方式可以幫助用戶高效查找問(wèn)題的根本原因，從而支持業(yè)務(wù)科學(xué)決策。
同時(shí)，從產(chǎn)品端來(lái)看，Smartbi還增強(qiáng)了自己的使用價(jià)值，并降低了使用門(mén)檻。
過(guò)去，傳統(tǒng)BI階段只能由IT專業(yè)人員做固定報(bào)表匯報(bào)，到了自助BI階段，數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行可視化操作更好地輔助管理者決策，再到如今智能BI階段，業(yè)務(wù)人員可以直接像聊天一樣通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話問(wèn)答讓AI進(jìn)行智能數(shù)據(jù)解析。
“大模型的出現(xiàn)，真正讓我感受到了數(shù)據(jù)分析零門(mén)檻，因?yàn)槲覀冋趯?shí)現(xiàn)人人都能成為數(shù)據(jù)分析師。”吳華夫總結(jié)道，Smartbi對(duì)話式分析大模型版本主要提升兩個(gè)方面：一是用戶群體，面向廣大業(yè)務(wù)人員提供業(yè)務(wù)幫助;二是分析深度，BI從描述性分析走向預(yù)測(cè)性分析。
由此可以看出，AI大模型+BI，同時(shí)為企業(yè)解決了兩個(gè)問(wèn)題，一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何在財(cái)報(bào)上體現(xiàn)價(jià)值，二是如何更簡(jiǎn)單且全面地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
那么，Smartbi是怎么樣做到這兩點(diǎn)的?
Part2
以終為始
深度融合行業(yè)know-how與大模型
目前，大模型應(yīng)用層生態(tài)方興未艾，尤其是在企業(yè)級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域。對(duì)于大數(shù)據(jù)BI軟件服務(wù)商，將生成式AI技術(shù)投入到具體的商業(yè)環(huán)境中，以什么為目標(biāo)，以何種方法，都處于探索階段。
“結(jié)合AI的商業(yè)應(yīng)用是一個(gè)開(kāi)荒的過(guò)程。”吳華夫認(rèn)為，大模型出了很多，但落到應(yīng)用層大部分是To C的角度，而To B方興未艾。事實(shí)上，AI+BI的結(jié)合是AI商業(yè)價(jià)值快速變現(xiàn)的途徑，并且也是客戶愿意付費(fèi)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。
因此，思邁特軟件主動(dòng)擔(dān)當(dāng)這個(gè)開(kāi)荒者，找到了用AI技術(shù)升級(jí)BI產(chǎn)品兩大關(guān)鍵：一是要真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值;二是要經(jīng)歷實(shí)踐檢驗(yàn)。
具體來(lái)看，廠商首先要“以終為始”，即融合AI技術(shù)迭代產(chǎn)品的過(guò)程中，BI始終要以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向。
Smartbi對(duì)話式分析大模型版本能夠降低企業(yè)數(shù)字化門(mén)檻，核心就是解決了作為“終點(diǎn)”的廣大業(yè)務(wù)人員面臨的使用問(wèn)題。
比如，準(zhǔn)確性問(wèn)題。相比之前的AI語(yǔ)音助手，Smartbi能夠準(zhǔn)確地理解業(yè)務(wù)人員的意思。在消費(fèi)端，AI對(duì)用戶意圖的理解少量錯(cuò)誤并不完全影響使用，用戶容忍度更高，但是對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，一次數(shù)據(jù)分析出錯(cuò)，可能業(yè)務(wù)人員就不愿意再使用智能BI。
對(duì)此，吳華夫表示：“我們這次通過(guò)大模型和專利技術(shù)，讓BI能充分理解用戶的意圖，去解決準(zhǔn)確性的問(wèn)題，這是我覺(jué)得最核心的一個(gè)突破。”
再比如，常識(shí)理解能力和安全性的問(wèn)題。針對(duì)前者，Smartbi基于一個(gè)基座模型的通用知識(shí)，把BI行業(yè)和領(lǐng)域知識(shí)再訓(xùn)練進(jìn)去，再結(jié)合客戶的應(yīng)用場(chǎng)景去優(yōu)化;針對(duì)后者，最新版本的Smartbi實(shí)現(xiàn)了本地大模型私有化部署，可以降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，具備更強(qiáng)的安全性。
除了站在業(yè)務(wù)視角解決問(wèn)題，AI+BI還要基于實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)行業(yè)know-how和大模型的結(jié)合。
脫離了實(shí)際業(yè)務(wù)背景的數(shù)字化工具必然是低價(jià)值的。Smartbi對(duì)話式分析大模型版本之所以能有效幫助企業(yè)降本增效，創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值，關(guān)鍵在于搭建了一個(gè)參考的管理指標(biāo)體系，讓客戶只需要根據(jù)自己的情況做指標(biāo)刪減，易于使用。同時(shí)，向?qū)降暮?jiǎn)單操作方式，也幫助企業(yè)沉淀優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
據(jù)悉，Smartbi指標(biāo)庫(kù)的來(lái)源是與多個(gè)合作伙伴共同積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，大模型“讀”了很多管理書(shū)籍，它具備管理知識(shí)。吳華夫指出：“現(xiàn)在我們把行業(yè)know-how和大模型結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建了一個(gè)參考的管理指標(biāo)體系，客戶根據(jù)自己的情況做刪減就可以了。這樣子BI交付變得更快，我們對(duì)BI未來(lái)的思考是‘一句話生成一套BI系統(tǒng)’。”
總之，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向、以行業(yè)know-how+大模型為方法，Smartbi對(duì)話式分析大模型版本由此走出了自己的商業(yè)化路徑，而AI+BI應(yīng)用的市場(chǎng)潛力也隨著產(chǎn)品的落地逐漸顯露。
Part3
AI+BI重塑生產(chǎn)力
高效開(kāi)采數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“黃金礦”
對(duì)于AI+BI應(yīng)用的未來(lái)，吳華夫認(rèn)為，無(wú)論是從企業(yè)服務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō)，還是從整個(gè)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，AI+BI的發(fā)展空間是廣闊的。
一方面，AI技術(shù)發(fā)展是新一次的科技革命。AIGC的興起，不僅幫助企業(yè)更好地從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，更是改變了BI廠商的生產(chǎn)效率。從BI到AI+BI，就像從鏟子到挖掘機(jī)。
另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)毫無(wú)疑問(wèn)擁有確定性的機(jī)遇。目前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)50萬(wàn)億元，總量穩(wěn)居世界第二。根據(jù)財(cái)政部印發(fā)的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見(jiàn)》等文件，2024年成為數(shù)據(jù)資源進(jìn)入企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的元年。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)將進(jìn)一步融合。2024年，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在全國(guó)將遍地開(kāi)花。
因此，對(duì)于2024年及往后的一段時(shí)間，Smartbi圍繞著AI+BI制定了兩個(gè)發(fā)展階段，以開(kāi)采數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“黃金礦”。
第一個(gè)階段是讓BI實(shí)現(xiàn)對(duì)話式分析，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體來(lái)看，Smartbi從自然語(yǔ)言查詢開(kāi)始，到能做歸因分析、深度洞察以及預(yù)測(cè)分析，再然后能夠自動(dòng)針對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題生成整個(gè)診斷報(bào)告。讓對(duì)話式分析大模型版本越來(lái)越易用的同時(shí)，能力越來(lái)越深入。
第二個(gè)階段則是以AIGC和指標(biāo)體系提升BI項(xiàng)目交付效率。對(duì)此，吳華夫表示，“未來(lái)，我們要用AI為客戶自動(dòng)生成定制化的BI系統(tǒng)，把一個(gè)BI項(xiàng)目交付周期從三個(gè)月到半年變成三天到六天。我們‘AI+BI’的未來(lái)其實(shí)是可快速生成符合企業(yè)定制化的BI系統(tǒng)，AIGC在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)纳蓤D片、語(yǔ)音進(jìn)化到生成BI系統(tǒng)。”
這兩個(gè)發(fā)展階段的規(guī)劃，是基于思邁特軟件對(duì)BI市場(chǎng)未來(lái)機(jī)會(huì)的洞察：
隨著AI降低使用門(mén)檻，頭部市場(chǎng)客戶使用BI的群體不斷擴(kuò)大。大企業(yè)里面業(yè)務(wù)人員構(gòu)成是多樣化的，有些人會(huì)使用編程語(yǔ)言，有些人會(huì)用Excel，有些人會(huì)“拖拉拽”，也有些人沒(méi)有接觸過(guò)數(shù)字工具。讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)的業(yè)務(wù)決策并不簡(jiǎn)單，而今天AIGC更使得人人使用成為可能。BI進(jìn)入對(duì)話式分析階段后，能夠擴(kuò)大用戶群體。
隨著交付效率提升，中腰部市場(chǎng)將成為新的藍(lán)海。原來(lái)沒(méi)有AIGC，沒(méi)有指標(biāo)體系的時(shí)候，BI項(xiàng)目交付周期長(zhǎng)，成本高，吳華夫判斷，當(dāng)Smartbi在AI+BI結(jié)合應(yīng)用來(lái)到第二個(gè)階段，AI自動(dòng)生成BI系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)中國(guó)腰部市場(chǎng)來(lái)說(shuō)會(huì)是一個(gè)巨大的變化，將打開(kāi)中腰部市場(chǎng)的增量空間。
隨著數(shù)字技術(shù)加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，BI市場(chǎng)里的一個(gè)長(zhǎng)期機(jī)遇正在形成。比如，傳統(tǒng)制造業(yè)。對(duì)此，吳華夫指出：“未來(lái)的話，我覺(jué)得制造業(yè)的轉(zhuǎn)型是重要的部分，因?yàn)橹圃鞓I(yè)是立國(guó)根本。它的信息化水平比金融運(yùn)營(yíng)商落后很多，我覺(jué)得這個(gè)是很明顯、看得見(jiàn)的趨勢(shì)。”
不過(guò)，正是基于整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展的不均衡，他也認(rèn)為，想全部做完(數(shù)字化)，可能要5年到10年甚至更長(zhǎng)的周期。
“BI市場(chǎng)仍然是一個(gè)供給側(cè)定義的市場(chǎng)。”廠商通過(guò)“AI+”驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，提升業(yè)務(wù)效率，拉開(kāi)了BI行業(yè)新成長(zhǎng)周期的大幕。
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