引言
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)正面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。這場轉(zhuǎn)型，既是技術的革新，也是管理和運營模式的徹底重塑。隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術的成熟和普及，它們?nèi)绾螌崿F(xiàn)從理論到實踐的躍遷，如何在企業(yè)中發(fā)揮最大價值，成為了業(yè)界關注的焦點。
在此背景下， 3月17日，由騰訊云TVP和CIO時代共同主辦的“創(chuàng)領智能-跨越未來”「2024 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇暨騰訊云 TVP 領航者私享會 第三屆華南 CIO 年會」在廣州希爾頓逸林酒店盛大開幕。大會匯聚了業(yè)界知名專家學者共同探討數(shù)字化建設新思路。在這里，每一次討論和分享，都有可能成為推動行業(yè)前進的火花。
“借助新一代信息技術，大幅提升了生產(chǎn)力并開辟前所未有的發(fā)展機遇?！敝鞒秩恕稊?shù)字化極簡邏輯與方法》作者、騰訊云TVP行業(yè)大使 唐凌遙在開場中提到。尤其是在生成式AI強大之后，許多領域感受到了強勁的影響。華南地區(qū)作為中國經(jīng)濟和創(chuàng)新的高地，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中展現(xiàn)出了強大的活力和潛力，這也正是本次論壇選擇在廣州舉行的原因。在參會嘉賓分享他們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的經(jīng)驗和洞見，幫助更多企業(yè)找到適合自己的轉(zhuǎn)型路徑之余，也是對當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢的一次全面審視，更是對未來企業(yè)發(fā)展方向的深度探索。
嘉賓致辭
在開場致辭中，騰訊云TVP負責人 李佳憶強調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在當前經(jīng)濟環(huán)境中的重要性和迫切性。自2018年起，騰訊助力發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并將其視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動力。而騰訊云TVP最具價值專家計劃的推出，旨在縮短騰訊云與技術/行業(yè)專家之間的距離，通過深入了解行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真實挑戰(zhàn)，進而提升騰訊云產(chǎn)品的針對性和實用性，共創(chuàng)數(shù)字化生態(tài)。
據(jù)李佳憶介紹，TVP的成員背景多元化，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域均有深入研究。這些成員包括知名企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型負責人和科技公司的高層領導，他們共同在TVP平臺上輸出優(yōu)質(zhì)觀點，推動了一系列活動的成功舉辦。未來，TVP將更關注對數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的風險與機遇。期待通過騰訊云TVP計劃，將AI與數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與實際行業(yè)需求緊密結(jié)合，以技術創(chuàng)新推動整個行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和進步。并呼吁更多行業(yè)專家加入TVP行業(yè)大使計劃，在這個時代共同構(gòu)建健康的行業(yè)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。
人工智能發(fā)展的新階段：從感知到認知，邁向意識的探索
接下來，CIO時代創(chuàng)始人兼研究院院長、騰訊云TVP行業(yè)大使 姚樂為本次大會進行致辭，并發(fā)表題為《AIGC時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的演講。姚院長深入分享了AIGC時代下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新特點與獨特見解，詳細闡述了AIGC的興起、其所帶來的重大機遇以及未來可能的發(fā)展趨勢。他的分享為我們更好的應對因新技術快速更迭所帶來的挑戰(zhàn)，提供了寶貴的啟發(fā)和思考方向。
理解和駕馭數(shù)據(jù)的前提：對數(shù)據(jù)保持謙卑
無論是人工智能還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，背后都有一個無法繞過的話題：數(shù)據(jù)。對此，騰訊云TVP行業(yè)大使、華東師范大學“智能+”研究院院長 周傲英帶來了《通過采集助力和分析海量的數(shù)據(jù)，進而推動科技進步和社會發(fā)展》的主題演講。
“我們必須謙卑地對待數(shù)據(jù)這兩個字”。周校長率先提出了一個觀念。他還提出了“AI即Power，數(shù)據(jù)即電”的比喻，正如電力推動了工業(yè)化進程，數(shù)據(jù)正成為推動數(shù)字化時代的動力源，其重要性在于其能夠作為一種資源被開發(fā)和利用。與傳統(tǒng)經(jīng)濟學中資源的稀缺性相反，數(shù)據(jù)具有非稀缺性和復制的簡易性，越用越多、越用越有價值，不存在稀缺性。這一點對于AI尤為重要，因為AI的效能在很大程度上依賴于訪問大量和多樣化的數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)將成為未來的第五大生產(chǎn)要素。
而數(shù)據(jù)和AI將會如何共同推動科學和技術的新范式?周校長指出，在數(shù)據(jù)豐富的時代，我們需要放棄對因果關系的單一追求，轉(zhuǎn)而關注數(shù)據(jù)之間的相關性?！皵?shù)據(jù)治理是這個時代的一個命題。只有理解它，才能駕馭它，但理解的過程必須從使用數(shù)據(jù)出發(fā)，從用、術、器，逐步實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面認知。”周校長總結(jié)道。
腦機接口技術：穿越神經(jīng)科學與芯片科學的融合
除了人工智能與數(shù)據(jù)以外，近年來還有一項前沿技術備受矚目：腦機接口技術。騰訊云TVP 行業(yè)大使、北京大學深圳芯片設計的重點實驗室主任、超級中國芯首席科學家 何進教授的演講為我們帶來了腦機接口領域的最新進展。
何進教授在其演講中指出，腦機接口技術并非如同科幻般遙不可及，而是緊密結(jié)合神經(jīng)科學和芯片科學的進展。這項技術核心在于大腦內(nèi)植入的微電極，用于捕捉神經(jīng)信號，隨后信號需通過芯片進行放大和解讀。其應用不局限于腦機接口，還擴展到了生物芯片技術。因此，腦機接口技術的核心不僅僅在于線路的細密與否，而更重要的是芯片內(nèi)部處理和解釋這些信號的能力。
高效的芯片在保持小尺寸和低能耗的同時能實時處理大量神經(jīng)數(shù)據(jù)，對腦機接口在醫(yī)療、康復及娛樂領域的應用具有重要意義。另外，隨著腦機接口技術產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，有效地管理和解析這些數(shù)據(jù)成為一大挑戰(zhàn)。AI在這里發(fā)揮了關鍵作用，特別是在建立信號模式、過濾噪音、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、以及從復雜數(shù)據(jù)中提取有價值信息方面。
最后，何進教授表示，腦機接口技術目前處于快速發(fā)展階段，如今仍面臨關鍵性挑戰(zhàn)，其商業(yè)化道路尚長。尤其是涉及微創(chuàng)植入腦部的電極與人腦的相容性尚不明確，且需考慮如何為這些設備提供持續(xù)的能源。人類大腦的復雜性是一個巨大的挑戰(zhàn)，因此該技術發(fā)展依賴于神經(jīng)科學、醫(yī)學、計算機科學和電子信息科學等領域的深入研究和合作。雖然市場規(guī)模相對較小，但隨著技術的進步和人口老齡化，預計腦機接口將在未來擁有更廣闊的應用前景。
騰訊云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型：全面助力不同行業(yè)發(fā)展
在數(shù)據(jù)即生產(chǎn)力的時代，企業(yè)如何高效利用大數(shù)據(jù)成為了關鍵議題。騰訊云作為云計算領域的領頭羊，正通過其先進的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強有力的支撐。在此背景下，騰訊云數(shù)據(jù)庫首席架構(gòu)師 潘怡飛帶來了《騰訊云數(shù)據(jù)庫幫助企業(yè)構(gòu)建全新數(shù)字化體系》的演講。
據(jù)潘怡飛介紹，騰訊云不僅在基礎數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品上擁有豐富的品類，更在云原生數(shù)據(jù)庫領域展現(xiàn)出了強大的技術優(yōu)勢。騰訊云作為基礎底座，在底層構(gòu)建了18類、400余種產(chǎn)品，并在七大主要賽道中發(fā)揮著關鍵作用，數(shù)據(jù)庫便是其中一個核心賽道。騰訊云的數(shù)據(jù)庫布局分為兩大部分：
•公有云：主要服務于社交、電商和生活服務行業(yè)，提供從中小規(guī)模的全托管數(shù)據(jù)處理到基于云原生數(shù)據(jù)庫的解決方案，涵蓋了不同數(shù)據(jù)量需求。對于超大體量的數(shù)據(jù)處理，也有相應的服務;
•私有云：主要聚焦于符合特定政策需求的行業(yè)，如信創(chuàng)、金融、證券和保險等，這些服務需要在本地ITC(信息技術和通信)環(huán)境中部署。
云原生數(shù)據(jù)庫技術是騰訊云數(shù)據(jù)庫的核心能力。潘怡飛強調(diào)了存算分離的重要性，它能夠有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸，實現(xiàn)彈性擴展和成本優(yōu)化。此外，云原生數(shù)據(jù)庫的開放兼容性和秒級彈性提升了其在處理高峰流量時的性能和效率，針對性幫助企業(yè)實現(xiàn)快速、靈活的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，在人工智能技術方面，騰訊云也正在探索兩個主要方向：
•數(shù)據(jù)服務的智能診斷，目前已經(jīng)達到L3級別，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的自動化，比如自動添加索引;
•利用AI調(diào)參，即利用AI和專家系統(tǒng)來分析和調(diào)整成千上萬的數(shù)據(jù)庫參數(shù)，以確保數(shù)據(jù)庫配置最適合當前業(yè)務規(guī)模和需求，從而提升整體數(shù)據(jù)庫性能。
未來，隨著技術的不斷進步和行業(yè)需求的日趨多樣化，騰訊云的數(shù)據(jù)庫技術預計將繼續(xù)在存儲效率、數(shù)據(jù)處理速度、以及安全性方面邁出新的步伐。
數(shù)字化浪潮中的零售變革：AI與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的融合
在零售行業(yè)的數(shù)字化浪潮中，AI與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的結(jié)合是必然的趨勢。廣東省連鎖經(jīng)營協(xié)會技術委員會主席、中國信通院低代碼無代碼技術中心、騰訊云TVP行業(yè)大使 沈欣在《AI與數(shù)據(jù)資產(chǎn)引領零售行業(yè)數(shù)字化新思路》的演講中強調(diào)，在零售行業(yè)，數(shù)據(jù)已從單純的管理過程中的副產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵馁Y產(chǎn)。因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)品化也十分重要。企業(yè)不僅需要收集和存儲數(shù)據(jù)，還應將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可流通、可交易的產(chǎn)品。這個過程可以增加數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值，并開辟新的收入渠道。
此外，AI的價值不在于模擬人類，而在于專業(yè)化和定制化的解決方案。AI在零售行業(yè)的應用分為三個階段：
·效率價值階段：AI幫助簡化工作流程，使某些任務更加高效，減少對大量人力資源的依賴，如在加盟體系管理中自動處理常見咨詢，減輕工作負擔;
·知識價值階段：AI通過學習和分析大量數(shù)據(jù)，能夠提供專業(yè)知識和建議，降低對傳統(tǒng)專家的依賴，通過AI成為“數(shù)字專家”，提供智能決策支持，幫助公司更好地應對市場變化;
·資產(chǎn)價值階段：AI生成的數(shù)據(jù)和洞察成為有價值的資產(chǎn)，利用AI在數(shù)據(jù)挖掘和分析方面的能力，為公司提供更深入的市場分析和戰(zhàn)略規(guī)劃，提供新的盈利機會和業(yè)務拓展路徑。
總的來說，零售企業(yè)需深刻理解數(shù)據(jù)和AI技術的潛力，并將其轉(zhuǎn)化為實際的商業(yè)優(yōu)勢。企業(yè)需構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心的運營模式，通過精細化管理和智能化決策，以實現(xiàn)持續(xù)的業(yè)務成長和競爭力提升。
構(gòu)建高效數(shù)字安全體系：整合策略與技術的融合路徑
中國信息協(xié)會信息安全專業(yè)委員會理事、PCSA安全能力者聯(lián)盟首席專家 郭峰為我們帶來《數(shù)字化安全：主要挑戰(zhàn)，效能提升，價值凸顯實踐案例分享》。他提到數(shù)據(jù)在未來會變成像銀行里的錢一樣珍貴，應該被保護起來。一般企業(yè)共性需求金字塔的底層都是數(shù)據(jù)，中間做采集，上面做系統(tǒng)和平臺，再之上是專家經(jīng)驗、智能系統(tǒng)及場景。如果想在任何領域做AI，首先必須要過的是可信數(shù)據(jù)集這一關。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全景解析：從策略到實踐的深度探索
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部高級研究員 董偉，分享了《構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)：全局視角下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》，為與會者介紹了中國信通院總結(jié)制定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系和成熟度模型，來幫助企業(yè)全面考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個維度，并提供了切實可行的轉(zhuǎn)型策略和成功案例供業(yè)界參考。
AI技術演進：從特定應用到通用智能的跨越
最后，騰訊AI資深架構(gòu)師 阮冠云的演講《AI大模型助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》聚焦在人工智能及其在業(yè)界的發(fā)展和應用。他指出，AI如今不局限于特定任務領域的應用，而是逐漸向AGI(通用人工智能)轉(zhuǎn)型，能夠更深入地融入日常生活與工作，如利用AI技術制作的電影《終結(jié)者2》和在各行各業(yè)中AI應用的突破，彰顯了AI技術的廣泛應用范圍和日益增長的能力。
另外，阮冠云強調(diào)，通用大模型與行業(yè)大模型也存在顯著區(qū)別。他解釋說，通用大模型可以處理廣泛的任務，但在特定行業(yè)領域中可能缺乏深度。相比之下，行業(yè)大模型則更專注于特定行業(yè)領域的深入應用，例如醫(yī)療和法律。他還強調(diào)了AI工具在知識型工作、創(chuàng)造性工作和決策支持等方面的應用潛力，指出這些工具不僅能提高個人和企業(yè)的工作效率，還能促進業(yè)務創(chuàng)新。
同時，AI在企業(yè)和個人層面，需建立對AI技術的正確認識和適當預期至關重要。他提醒道，當前的AI更多的是為了輔助而非取代人類工作，使用AI的人需要學會正確的向AI提問題和提升"AI領導力"，這樣可以更好的領導和駕馭各種AI應用，最終提高生產(chǎn)力。
數(shù)據(jù)中心管理革新：AI與大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能運維平臺
白澤堯科技(深圳)有限公司總經(jīng)理/創(chuàng)始人 張騰 、白澤堯科技(深圳)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人 沈錦龍為大家分享《數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)管理及智能運維平臺》。重點介紹了白澤堯科技旗下數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)管理及智能運維平臺的特點、優(yōu)勢和作用，為相關企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺建設提供了有益的參考。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，數(shù)據(jù)平臺將成為企業(yè)不可或缺的重要工具，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。
圓桌對話：大模型突變，應該如何吸收兼容，修煉數(shù)字AI時代數(shù)字化內(nèi)功?
在本次圓桌會議上，多位行業(yè)專家分享了對AIGC大模型技術的理解及其在不同行業(yè)中的應用現(xiàn)狀。他們的討論涉及了AI技術的實際應用、行業(yè)挑戰(zhàn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關鍵考慮因素，由CIO時代聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO、新基建創(chuàng)新研究院秘書長劉晶擔任圓桌主持，騰訊云TVP行業(yè)大使、中順潔柔CIO楊森林，騰訊云TVP行業(yè)大使、科進醫(yī)療軟件總經(jīng)理、祈福集團信息中心總監(jiān) 何雪峰，騰訊云TVP行業(yè)大使、廣東省CIO協(xié)會副會長 陳東鋒和騰訊云TVP行業(yè)大使、朗毅科技總裁 張智共同參與。
劉晶：請聊聊您對大模型個人的看法，以及在您所在企業(yè)或者行業(yè)應用的現(xiàn)狀。
廣東省CIO協(xié)會副會長陳東鋒：我認為AI在企業(yè)中的應用正逐漸深入并變得越來越重要。AI的應用可以分為幾個階段。最初，我們利用AI進行數(shù)據(jù)分析和預測，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點。接著，大模型AI逐漸成為企業(yè)的助手，支持市場數(shù)據(jù)分析、營銷創(chuàng)意和文案制作。在人力資源方面，AI的作用同樣顯著，它能夠提供智能化的招聘和員工關懷。然而，AI在某些專業(yè)領域的深度應用還有待提高，如今仍需要人的介入和判斷。我的房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)驗也告訴我，IT部門的角色正在變化，比如通過社交媒體、KOL進行房屋銷售。總而言之，AI技術正成為企業(yè)核心能力的重要組成部分，既優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務，也開辟新的機遇。
劉晶：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入如今的階段，作為企業(yè)的CEO/CIO，會不會對戰(zhàn)略方向上做一些調(diào)整?
朗毅科技總裁張智：我認為隨著大模型AI技術的興起，我們企業(yè)在數(shù)據(jù)決策上的依賴將顯著增強。整個大模型的應用都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的，無論是算法應用還是數(shù)據(jù)訓練，數(shù)據(jù)的重要性都在增加。這種技術進步對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全提出了更高的要求。特別是在數(shù)據(jù)訓練方面，尤其是當我們使用海外平臺進行訓練時，如何確保數(shù)據(jù)安全變得非常重要。當處理更多個人數(shù)據(jù)時，這一點尤為關鍵。
我也注意到，AI技術正影響著企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和職能崗位。在像市場部這樣的部門，傳統(tǒng)的創(chuàng)作工作已經(jīng)可以通過AI工具替代，這導致了一些低端工作崗位的消失，企業(yè)需要對組織架構(gòu)作出相應調(diào)整，并促進員工適應這些快速的技術和工作方式變化。
科進醫(yī)療軟件總公司負責人何雪峰：作為一個長期在醫(yī)療行業(yè)工作的醫(yī)信人，我認為大模型在AI領域的最大挑戰(zhàn)還是數(shù)據(jù)獲得，受等保要求和數(shù)據(jù)安全考慮，國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院的各種診療數(shù)據(jù)并不存儲在云端。因此，當我們向醫(yī)院提供服務時，通常會將系統(tǒng)部署在醫(yī)院內(nèi)部，幫助解決管理問題。站在甲方的角度看，我們看到企業(yè)家、管理層、一線人員對AI的看法和反應其實完全不同。企業(yè)家期盼AI的落地，幫助企業(yè)帶來長期的降本增效;管理團隊更務實，要評估引入AI相關軟硬件方案對當年的盈利目標、經(jīng)驗成本是否有影響;一線人員則看到的是職位的危機，進而不同程度的抵觸。
同樣，甲方的IT團隊最近也在品牌部門、設計部門和市場部門推廣使用生成式AI的工具。例如，設計部門利用這些工具，其效率明顯提升，這得益于場景的具體應用。在過去五年推動各類AI場景應用的過程中，我們觀察到很多傳統(tǒng)行業(yè)軟件供應商在AI能力方面的缺失，信息號、數(shù)字化的更迭達不到企業(yè)家的預期。我們公司的產(chǎn)品中結(jié)合了AI能力，我們叫小模型，通過自我訓練，實現(xiàn)幫助醫(yī)院主動監(jiān)測預警功能，其實就是傳統(tǒng)軟件的AI賦能，會讓產(chǎn)品受到國內(nèi)各類頂級醫(yī)院的普遍認可。所以AI應該是傳統(tǒng)應用軟件企業(yè)的一個選擇方向，不過受制于目前經(jīng)濟環(huán)境，很多企業(yè)更多考慮的是如何生存下來。因此新興AI企業(yè)的能力和傳統(tǒng)應用軟件企業(yè)之間如何有機結(jié)合服務于各行各業(yè)，是一個值得探索的方向?？偟膩碚f，我認為AI對企業(yè)的發(fā)展指明了一個積極的方向。
劉晶：請談談你對大模型未來的展望。并聊聊未來結(jié)合所在的行業(yè)的企業(yè)，還有沒有什么新的技術會關注度更上升更高?
中順潔柔CIO楊森林：在我看來，AI將成為未來的主流技術。尤其是在小微企業(yè)和特定細分領域中，生成式AI可能成為核心。對于大型企業(yè)而言，我們更重視高性能的產(chǎn)品。而決策性AI在大消費行業(yè)的應用，我認為是未來的關鍵。結(jié)合傳統(tǒng)功能系統(tǒng)和AI的探索，對技術進步至關重要。
關于新技術的關注，我認為我們應該加強IT基礎的研究，提升ERP、流程、營銷、供應鏈和制造等系統(tǒng)的技術水平。并探索AI如何與這些系統(tǒng)更好地結(jié)合。最重要的是，我們要深入理解業(yè)務需求，成為業(yè)務的一部分，推動業(yè)務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在大模型時代，我們應關注新技術如何促進實體業(yè)務的增長，這對每個人都是巨大的機遇。
結(jié)語
我們共同見證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的澎湃力量，無論是各位行業(yè)領袖的遠見卓識，還是企業(yè)實戰(zhàn)者的經(jīng)驗之談都為我們提供了寶貴的啟示和參考，互相激發(fā)出更多的智慧火花。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場沒有終點的旅程，騰訊云 TVP也會秉持“用科技影響世界”的初心，繼續(xù)攜手各界專家，共同探索并迎接數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的美好未來!
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
