AI 技術發(fā)展迅速，對于開發(fā)者而言，AI 既可能是提高生產力的神兵利器，也可能成為職業(yè)生涯潛在的“威脅”。開發(fā)者如何與 AI 協(xié)同進化，提升個人能力和價值;如何利用提高 AI 生產力，推動企業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)降本提效?
4 月 13 日，由騰訊云 TVP、CSDN、中電光谷聯(lián)合主辦的【AI 提升十倍生產力——Techo TVP 技術沙龍】在長沙正式召開，邀請五位 AI 領域的杰出技術專家進行技術解讀，分享企業(yè)最佳實踐經驗和創(chuàng)新探索思路，共同探討 AI 提高十倍生產力的秘訣。
一、AI大模型賦能企業(yè)IT平臺智能化升級
AI 大模型正推動企業(yè) IT 平臺的轉型，逐漸在自動化流程、安全管理、產品創(chuàng)新等多個領域發(fā)揮重要作用，在實際落地的過程中，企業(yè)如何利用 AI 大模型進行智能化升級和推動業(yè)務創(chuàng)新?
融鏈科技董事長、騰訊云TVP 李穎悟在《AI 大模型在企業(yè) IT 平臺的融合趨勢及應用案例》的主題報告中，深入分享其獨特見解。
融鏈科技董事長、騰訊云TVP李穎悟
李穎悟詳細介紹了企業(yè)信息化的發(fā)展歷程，從早期的業(yè)務操作電子化到業(yè)務流程信息化，再到業(yè)務和管理的數(shù)字化，如今來到業(yè)務決策智慧化階段，AI 大模型賦予企業(yè)信息化系統(tǒng)更多的價值：例如更高的效率，AI 大模型幫助企業(yè)IT平臺更高效地處理數(shù)據，提高工作效率;又如更低的成本，它減少企業(yè) IT 平臺的人力成本，降低運營成本;還有更好的用戶體驗，AI 大模型可以提供 24 小時在線的智能服務，增強用戶體驗。
李穎悟分享AI 大模型可在智能客服、數(shù)據分析、自動化流程應用、AI助理等領域與企業(yè)信息化系統(tǒng)可進行更深度的融合。隨后他列舉具體案例說明AI如何幫助企業(yè)提升效率、降低成本、增強智能化程度和改善用戶體驗，如幫助展通集團構建安全生產管理系統(tǒng)，通過整合物聯(lián)網設備實時數(shù)據、運用 AI 和區(qū)塊鏈技術，有效提升數(shù)據的實時性和不可篡改性，還強化對潛在風險的預測和響應能力。在城市建設上，攜手打造字解數(shù)梯電梯維保平臺大模型應用，讓 AI 實時監(jiān)控電梯的運行狀態(tài)，還能幫助維修工人輔助診斷。又如通過構建立辰科技 AI 測聘平臺，解決應聘者和企業(yè)的溝通效率，AI 幫助 HR 智能篩選簡歷、提供智能測評等，大大提高招聘效率。
與此同時，他提出了大模型在應用中常見的問題：數(shù)據積累少，多樣性不足;數(shù)據質量不高，要做大量的數(shù)據清洗和標注工作;如何確保數(shù)據安全性;如何控制大模型的開發(fā)、部署和維護成本;如何和業(yè)務結合開展創(chuàng)新應用，真正產生價值等。
對此，李穎悟團隊提供企業(yè)數(shù)智化服務，服務內容主要包括數(shù)智化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃與咨詢、業(yè)務優(yōu)化重塑以及技術方案的具體實施與定制化模型的構建，旨在助力企業(yè)全面步入數(shù)字化時代并最大化利用自身資源創(chuàng)造價值。
最后，李穎悟展望道，未來將有更多專屬、自建模型將率先在中大型企業(yè)涌現(xiàn)。他鼓勵企業(yè)尋找自身業(yè)務領域的獨特應用場景，充分利用現(xiàn)有技術和數(shù)據資源，推動AI 大模型在企業(yè)的落地與創(chuàng)新應用。
二、RPA+大模型強強聯(lián)手，為企業(yè)發(fā)展加碼
北京來也網絡科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產品官，騰訊云TVP 褚瑞在《大模型驅動的智能自動化》的分享中，詳細闡述大模型在智能自動化中的應用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及未來趨勢，并通過實際案例展示通過結合大模型與 RPA 技術，推動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和業(yè)務效率提升。
北京來也網絡科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產品官，騰訊云TVP褚瑞
RPA 可自動執(zhí)行大量重復性高、規(guī)則性強的任務，有效提高工作效率，當前 RPA 在財務管理、人力資源和運營等領域有廣泛應用。
結合RPA 和 AI 技術來解決工作中需要人力完成的任務，可稱為“智能自動化”。隨著大模型時代的到來，將 RPA 和大模型結合，兩者形成一個良好的互補。因為 RPA 基于規(guī)則，擅長結構化數(shù)據處理，以端為主，執(zhí)行能力強等;大模型基于概率，擅長非結構化數(shù)據處理，以云為主，具有推理和決策，這兩者結合起來，褚瑞形容是“天生地造的一對”。
他進一步闡述道，將大模型與RPA 結合后，可形成兩種應用范式：更智能的自動化和更自動的智能化。其中，“更智能的自動化”范式入口是 RPA，利用大模型將 RPA 增強，從而覆蓋更多的工作;而“更自動的智能化”的入口是智能助手，可以更方便、更靈活地指揮智能助手完成工作，以覆蓋更多的人群。
展望未來發(fā)展，褚瑞有以下洞察：發(fā)展趨勢將由大煉模型到煉大模型，大模型就像今天的云計算一樣，沒必要每個企業(yè)都建私有云，而是“集中力量辦大事”，開發(fā)者如何基于大模型做出有價值的應用才是王道。
此外，大模型和傳統(tǒng)程序開發(fā)是完全不同的體驗，大模型有傳統(tǒng)程序難以實現(xiàn)的優(yōu)點，同時可能存在“偷懶”等缺點，需要將兩者結合起來開發(fā)運用，降低開發(fā)遇到的挑戰(zhàn)。
同時他給出忠告，面對大模型驅動的智能自動化時代，開發(fā)門檻不斷降低，開發(fā)者需提升自身價值，成為復合型人才，才是破局之道。而對產品經理而言，需要及時更新認知，找到大模型的價值，并積極應用在業(yè)務中。
三、從數(shù)字人到數(shù)智人，助力重塑千行百業(yè)
如今，AI 技術已潤物細無聲地融入千行百業(yè)中，不斷改變我們工作、生活的方方面面，例如在 2022 年冬奧會上，央視頻 AI 手語主播“聆語”被大眾熟知出圈，它幫助聽障人士更好地理解手語表意，感受冬奧魅力。
騰訊云智能高級產品架構師李鎬在《數(shù)智人助力開發(fā)者重塑千行百業(yè)》的主題分享中，圍繞數(shù)智人在企業(yè)數(shù)字化轉型中的應用和未來發(fā)展進行詳細介紹。
騰訊云智能高級產品架構師李鎬
數(shù)字人概念由來已久，早在二十年前，騰訊的QQ 秀可視為數(shù)字人的雛形。李鎬介紹道，如今數(shù)字人在社會認知與技術創(chuàng)新的雙輪驅動下蓬勃發(fā)展。一方面，公眾對于數(shù)字人的認知日益加深，伴隨元宇宙概念的普及以及國家政策對相關技術的大力支持，市場需求呈現(xiàn)爆炸式增長，加上數(shù)字人網紅的亮相，大家對數(shù)字人的期待值不斷提升，吸引更多開發(fā)者和企業(yè)探索數(shù)字人的創(chuàng)新應用。另一方面，隨著數(shù)字人建模、渲染等技術成熟，生態(tài)和標準等底層支撐數(shù)字人產業(yè)蓬勃發(fā)展。
李鎬觀察到數(shù)智人有以下發(fā)展趨勢，一是隨著大模型的引入，在原本擁有“好看皮囊”的數(shù)字人再賦予“有趣的靈魂”，使數(shù)字人具備智能分析和決策能力，從而在企業(yè)應用中發(fā)揮更大作用。數(shù)智人與大模型緊密關聯(lián)，大模型成為其智能化的核心驅動力，將進一步提升數(shù)字人的實用性和商業(yè)價值。
二是得益于自動化工具和大模型技術的發(fā)展，數(shù)智人制作效率提高，制作成本將更低、門檻更低。
三是未來每一家公司都可能需要一個數(shù)智人，數(shù)智人技術將深入應用到千家百戶，普惠大眾。
騰訊憑借自身的AI 技術和大模型積累，推出了一系列數(shù)智人產品和服務，服務諸多行業(yè)客戶。騰訊還為開發(fā)者和企業(yè)提供一站式數(shù)智人平臺，結合大模型能力和交互 API，讓開發(fā)者可以快速、低成本地開發(fā)定制化數(shù)智人應用，今年還將推出全套 iPaaS 工具箱，讓開發(fā)者可以在天級別完成過往 1-2 個月才能完成的垂類場景應用，快速抓住市場機遇完成商業(yè)化落地。
目前，數(shù)智人可應用于企業(yè)經營全生命周期，李鎬著重分享了在品牌宣傳、數(shù)智化營銷、用戶運營、客服服務等領域，與合作伙伴攜手打造出國家博物館數(shù)字人講解員、“數(shù)字總裁”、3D 卡通數(shù)智人、稅務大廳智能引導等前沿應用，助力重塑千行百業(yè)的服務形態(tài)，實現(xiàn)“數(shù)字人”到“數(shù)智人”的智能化升級。
作為新一代多模態(tài)人機交互系統(tǒng)，騰訊云智能數(shù)智人具備形象生產、交互對話、音視頻播報等核心能力，特別是支持2D 精品、2D 小樣本、3D 寫實、3D 半寫實、3D 卡通等多種形象類型選擇。其中，2D 小樣本數(shù)智人形象效果市場領先，產品矩陣市場最全，包含專屬口型、通用口型、4K 高清以及多風格照片數(shù)智人全系類產品。
此外，依托騰訊云行業(yè)大模型與數(shù)智人形象生產工廠內置的豐富AI 算法模型，數(shù)智分身復刻縮短至 1 小時，成本低至百元級別，且獨家支持客戶全流程自助，在客戶服務、AI 面試、智能問診、1V1 陪練等新興場景應用深度大幅提升。
目前，騰訊云智能數(shù)智人已入職金融、傳媒、文旅、出行、政務等多個行業(yè)場景，作為“數(shù)智員工”，踐行著服務于人的理念。
四、實踐出真知，水羊AI創(chuàng)新應用與落地實踐
在本次大會上，多位嘉賓強調AI需與實際業(yè)務結合，方能創(chuàng)造更多實際價值，幫助我們開發(fā)者厘清思路，逐時代浪潮。
水羊AI技術負責人胡正軍結合自身豐富的實踐經驗，通過多個真實案例介紹水羊公司如何落地AI技術，展示AI在提高工作效率、節(jié)省成本和創(chuàng)新業(yè)務流程等方面的積極作用。
水羊AI技術負責人胡正軍
在水羊的日常工作環(huán)境中，通過將AI 機器人集成到企業(yè)內部協(xié)同辦公軟件里，幫助員工高效完成翻譯、OA 流程、智能搜索、圖片創(chuàng)作等工作。例如由于公司業(yè)務涉及眾多海外品牌，員工常常進行跨國溝通，針對大量郵件和文檔翻譯工作，員工只需將內容發(fā)給 AI 機器人，就能快速完成翻譯任務，顯著提高翻譯效率，提升員工工作效率。自從 AI 機器人上線后，每天有兩三 百名員工使用，每月約有上千名員工將它運用在工作中，AI 機器人在企業(yè)內部應用較廣。目前團隊正在探索更多創(chuàng)新場景，例如讓 AI 機器人可以直接處理 PPT 或 Word 文檔的翻譯，無需員工逐句復制粘貼，大大節(jié)省了時間。
檢索、總結信息，是每位員工日常工作、學習中都有的需求場景。員工可將長文章發(fā)給AI 機器人速讀，并生成摘要總結，幫助員工提高閱讀效率。在信息檢索上，AI 機器人可根據員工的意圖，提取搜索關鍵字和內容，快速回答員工問題。商品在營銷過程中，創(chuàng)意海報是關鍵的手段之一。利用 AI 機器人，員工一句話實現(xiàn)創(chuàng)意草圖設計，有效提高和設計師溝通效率。此外，AI 機器人在辦公流程自動化方面發(fā)揮大作用，員工可以一句話快捷發(fā)起請假流程，大大節(jié)省行政和辦公事務的時間。
水羊擁有豐富的產品矩陣，在不同的營銷活動中常常需要準備不同的營銷話術，這部分的工作量大。在文案生成場景中，使用AI 構建高效的產品話術生成系統(tǒng)，員工通過輸入產品或活動介紹文檔，機器人能按照預設模板一鍵生成客服所需的標準話術，減少了人工編寫話術的工作量，每月可節(jié)省大量工時。不僅如此，AI 還用于批量生成客服培訓考試題目，降低人力資源消耗。
在文案審核場景中，AI 能幫助員工審核客戶話術、檢查風險詞，如檢測產品宣傳材料是否符合法規(guī)要求，避免含有違規(guī)詞匯的圖片或文案發(fā)布，保證品牌形象和業(yè)務合規(guī)性，避免違反相關規(guī)定導致商品被迫下架的風險。此外，AI 也被應用于話術復核，不僅對 AI 自動生成的話術進行二次確認，同時也核查人工撰寫的話術內容，確保準確性。除了上述場景，AI 還在其他業(yè)務環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，比如簡化商家地址修正流程、協(xié)助復盤售后問題單的原因分析以及對編程過程中的代碼編寫輔助等。
胡正軍表示，我們探索AI 技術的落地應用過程中，不能盲目追求技術本身，需要讓技術與業(yè)務結合，找到 AI 真正解決的企業(yè)業(yè)務痛點與落地方式，真正推動企業(yè)數(shù)字化轉型與效率提升。水羊正是如此，在探索和實踐 AI 的過程中堅持尋找符合業(yè)務實際、易于標準化實施的場景，逐步推進 AI 技術在企業(yè)內的融合與發(fā)展，幫助員工解放生產力。
五、解放程序員雙手，AI驅動下的Design to Code
作為一名開發(fā)者，我們在開發(fā)的過程中常常思考如何能提高代碼開發(fā)效率，更好地專注創(chuàng)新工作?
湖南昊宇輝鋒智慧科技有限公司CTO張吉貴也不例外，探索通過AI將設計稿轉代碼，降低前端開發(fā)人員手動編寫代碼的繁瑣，提升開發(fā)效率。在本次分享中，他聚焦AI技術在企業(yè)IT平臺的融合趨勢及應用案例，探索AI驅動的Design to Code(設計稿轉代碼，下文簡稱D2C)技術的實踐。
湖南昊宇輝鋒智慧科技有限公司CTO張吉貴
D2C 涵蓋三個步驟：一是布局還原，二是組件識別，三是業(yè)務邏輯處理。張吉貴通過整合 Figma 等設計工具的 API，結合 AI 算法，實現(xiàn)設計稿的自動化解析和代碼生成。盡管這一過程中存在布局還原準確性、組件識別和業(yè)務邏輯映射等難題，但目前已有初步成果，可以生成具有一定質量的前端代碼，減輕開發(fā)人員工作負擔。
張吉貴表示，當前D2C 技術尚未達到完美狀態(tài)，存在實現(xiàn)成本較高、行業(yè)沒有標桿產品、用戶習慣培養(yǎng)難度大、需要精通設計工具、了解設計行為習慣等難題，但張吉貴團隊正在嘗試通過各種方式去打破這些壁壘，讓產品更加完善，讓 D2C 成為設計和研發(fā)的橋梁。
六、觀點碰撞，開放交流
除了上述技術分享外，本次技術沙龍注重交流與互動，在最后的AI 技術大辯論環(huán)節(jié)中，五位演講嘉賓同臺，針對 AI 時代開發(fā)者最關心的熱門話題，隨機抽取持方，展開精彩的辯論。
1、AIGC 真的會取代作者、設計師，以及程序員等知識工作者嗎?
李穎悟抽取到了“不能取代”的持方，他從這幾個方面進行了闡述：首先，AI 生成的質量很大程度依賴于用戶的輸入提示詞質量，其次，生成后的內容往往需要人工后期調整來完善內容和補充個人觀點;再者，以編程為例，AI 生成代碼片段后，仍需要開發(fā)者優(yōu)化和處理業(yè)務邏輯，完成細節(jié)的工作。因此，AI 大模型能夠顯著提高作者、設計師和程序員的工作效率，尤其在處理簡單或重復性任務上，但它并不能完全取代人工創(chuàng)作，相信在可預見的未來內，大部分創(chuàng)造性工作仍將需要人類親自完成。
而抽到“會取代”觀點的褚瑞則選擇人與人的競爭關系作為切入點進行反駁，隨著AI 的發(fā)展，尤其是 AIGC 等技術的應用，程序員的價值將面臨巨大挑戰(zhàn)。他強調，并非直接是 AI 取代個體，而是通過 AI “武裝”更多人，可能會取代固步自封、不求改變的程序員。他建議開發(fā)者應持續(xù)學習和適應新技術，才能避免被時代淘汰。
反方另一代表李鎬表示，AIGC 技術并不會完全取代現(xiàn)有的工作。首先，從褚瑞老師的觀點延申，如同汽車并未淘汰馬車夫而是促使他們轉型成為汽車的司機，AI 無法淘汰適應變化的人，可如果還堅守馬車不愿改變的，則被取代;其次，AI 在工作中扮演高效助手的角色，類似一位實習生，它能高效完成特定任務但缺乏獨立完成整體工作流程的能力。所以我們在與 AI 協(xié)作過程中，仍需要負責定義、拆解任務、監(jiān)控執(zhí)行過程和評估結果等工作。最后，還是以程序員為例，AI 或許能承擔部分編程工作，但理解和洞察客戶需求、靈活溝通和處理復雜人際關系等人類技能是AI 無法替代的。
正方代表胡正軍則表示，AI 和先進的生產力工具會逐漸取代部分工作。以張老師分享的 D2C 為例，原本由程序員編寫的代碼，未來可由產品經理設計原型后直接生成代碼，這樣一來，可以說是取代了部分程序員的工作量。此外，以前很多企業(yè)配備 DBA 這類崗位，未來將云服務普及下，逐漸被云廠商提供的標準化服務取代，可能未來一些中小企業(yè)不再需要專職的 DBA，這也是一種取代。隨著國家對數(shù)字化建設的推動和標準化進程的發(fā)展，未來企業(yè)里一些技術人員的角色將被更高效的服務和工具所替代。
2、AI浪潮是否會改變現(xiàn)在互聯(lián)網廠商的格局，誕生出一個新的巨頭公司?
持否定立場的李穎悟認為，由于大模型研發(fā)投入巨大，需要一定的人才儲備，普通企業(yè)可能沒這方面的積累，而互聯(lián)網公司在相關人才儲備和技術積累上更具優(yōu)勢。因此，在未來的人工智能領域中，他認為互聯(lián)網公司將占據主導地位。
持肯定立場的褚瑞提出不同的看法，人們將大模型的橫空出世與蒸汽機的發(fā)明相提并論，認為大模型作為一項劃時代的創(chuàng)新技術，有可能像蒸汽機引領工業(yè)革命那樣，開啟全新的時代，同時催生出一批新的領軍企業(yè)，正如歷史上的朝代更替，這是正常的社會演進現(xiàn)象。
反方立場的李鎬從以下幾點原因，分析AI 浪潮不會改變現(xiàn)有的互聯(lián)網廠商的格局：第一，算力制約。如果一個 AI 企業(yè)要實現(xiàn)顛覆性成果需要龐大規(guī)模的算力支持，對于AI初創(chuàng)公司而言，受限于高昂成本和供應限制，難以擁有大規(guī)模自建算力，主要依賴云廠商租賃算力。第二，用戶付費意愿低。對于 C 端用戶來說，不愿意直接為大模型技術付費，而 B 端用戶僅愿意為解決具體業(yè)務場景的應用付費，而非技術本身。第三，行業(yè)應用場景多。企業(yè)應用場景不同，需求各不相同，有一些企業(yè)還需要高度定制化，大模型難以滿足所有行業(yè)應用場景的需求，從而無法形成一個能夠通吃各行業(yè)市場的單一公司，未來的市場將會呈現(xiàn)百花齊放的局面。
正方立場的胡正軍從不同的角度談到，目前互聯(lián)網已深入到我們生活的方方面面，完全取代不現(xiàn)實，但在某個或多個領域，隨著技術發(fā)展，從長遠來看，有一些AI 技術可能會帶來顛覆。例如 AI 搜索很可能取代傳統(tǒng)搜索，即使是現(xiàn)有互聯(lián)網巨頭也可能自我革新。此外，胡正軍提到人形機器人是未來 AI 發(fā)展的重要趨勢之一，隨著 GPT 等技術進步及與物理硬件結合，人形機器人的智能化程度將有所提高，成本亦有望降低，未來有機會如同汽車一樣普及，有可能在一定程度上顛覆現(xiàn)有的互聯(lián)網服務模式，從而取代一部分互聯(lián)網功能。
3、AIGC給普通開發(fā)者/創(chuàng)業(yè)者帶來了更大的機遇，還是提高了求職/創(chuàng)業(yè)門檻?
持正方論點的李穎悟表示，AI 技術為普通開發(fā)者帶來前所未有的機遇，原本需要龐大團隊協(xié)作才能完成的工作，借助 AI，個體可完成從前需要跨多個專業(yè)領域才能處理的任務，使得創(chuàng)業(yè)門檻降低，如今一個人憑借創(chuàng)意想法便有可能成就一番事業(yè)。據觀察，許多成功且規(guī)模龐大的公司往往初始團隊精簡。我們正迎來新的時代，AI 讓更多人有機會實現(xiàn)原本難以觸及的夢想，把握住曾經錯過的機會，因此 AI 時代為我們提供更大的發(fā)展空間和機遇。
持反方論點的褚瑞則表示，隨著AI 的普及與發(fā)展，知識工作者的入職門檻實質上有所提高。如同原來司機是一種職業(yè)，隨著汽車的普及，司機從稀缺技能轉變?yōu)榇蟊娂寄芎?，對司機的綜合素質要求卻隨之增加，知識工作者亦然，僅掌握基本技能在 AI 時代可能并不足夠，還需具備更多高級能力和綜合素養(yǎng)。
緊接著，正方立場的李鎬從AIGC 帶來生產力的提升和更大的市場規(guī)模談起，如司機職業(yè)隨著汽車技術的發(fā)展而普及，現(xiàn)在很多人業(yè)余也可以開車接單。其次，AIGC 將我們從重復性勞動解放出來，讓我們更專注于創(chuàng)新思考和流程優(yōu)化。最后，憑借 AI 工具，讓一個人成為一個團隊，增強個人創(chuàng)業(yè)者的單兵作戰(zhàn)能力，獨立承擔起以往需要多人團隊完成的信息化項目，這為更多個人創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造了更多機遇。
反方立場的胡正軍表示，話題提到了兩種角色：AI 對于創(chuàng)業(yè)者而言有更多的機遇，因為他們通常具備較高的綜合素質和資源優(yōu)勢，然而，對于大多數(shù)普通開發(fā)者來說，AI 則構成了較大的挑戰(zhàn)。在技術快速發(fā)展下，普通開發(fā)者面臨被精英開發(fā)者替代的風險。開發(fā)者不能單單滿足于編碼實現(xiàn)，需不斷提升自我，不僅要強化技術能力，更要學會深入理解用戶需求、有效溝通并挖掘潛在需求，緊跟技術與市場變化的步伐，否則將無法適應行業(yè)變革，進而遭遇職業(yè)生涯的挑戰(zhàn)。
AI浪潮席卷，個人開發(fā)者最核心的立足之道是什么?各行各業(yè)該如何布局轉型?
李穎悟認為，AI 浪潮席卷下，個人和企業(yè)應緊跟時代步伐。對于科研機構的研究者，應深入鉆研算法和技術，尋求創(chuàng)新，提升效率;對于開發(fā)者來說，應更多關注 AI 技術在實際業(yè)務中的應用，找到企業(yè)痛點與 AI 結合，真正用 AI 技術解決實際問題，為企業(yè)創(chuàng)造價值。
褚瑞表示，企業(yè)和個人都要找到屬于自己的“井岡山”，在當今競爭激烈的環(huán)境中，企業(yè)和個人必須明確自身的核心競爭力和不可替代性，構建穩(wěn)固的“護城河”。
李鎬談到，首先，個人和企業(yè)未來立足的關鍵在于持續(xù)學習，積極擁抱新技術、新工具，并將它們應用于生活和工作中。當面對大模型等快速迭代的技術時，我們更要與時俱進。其次，應分析和拆解個人或企業(yè)業(yè)務，分析哪些工作可被AI 代替的，哪些不會被取代;同時我們需強化自身無法被 AI 替代的優(yōu)勢，如情緒價值、溝通能力等。最后，擁有 AI 技術的人應當利用自身優(yōu)勢來幫助尚未適應 AI 變革的傳統(tǒng)行業(yè)，通過技術革新去改變和引領這些行業(yè)的發(fā)展。
胡正軍建議開發(fā)者在應對AI 的發(fā)展時可采取兩條策略：一是成為 AI 技術專家，指導他人，二是專注于短期內 AI 難以替代的工作，如架構設計、管理等方向。對于企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)，如果面臨員工對 AI 接納度不高等問題，可通過培訓、案例展示、激勵機制等方式培養(yǎng)全員使用 AI 的習慣，多運營推廣，將 AI 融入業(yè)務實際，實現(xiàn)價值創(chuàng)造，而非僅依賴 IT 人員推動技術層面的應用。在推廣落地 AI 過程中，讓用戶親身參與和體驗，共同挖掘和落地 AI 應用場景。
張吉貴以親身經歷分享，面臨大模型的更新迭代，較早關注和適應新技術的個人和企業(yè)能更好地規(guī)避技術局限性，并高效利用工具提升業(yè)務處理能力和競爭力。IT 行業(yè)將越來越卷，開發(fā)者需不斷更新知識儲備，找準自身優(yōu)勢，緊跟前沿技術，以適應日益激烈的行業(yè)競爭環(huán)境。對于企業(yè)而言，采用 AI 大模型技術不僅是一種提效手段，更是增強自身競爭力，否則將面臨被采用先進工具的同行降維打擊的風險。
結語
伴隨一輪又一輪嘉賓們精彩的辯論交流，此次Techo TVP 技術沙龍·長沙站也進入了尾聲。通過本次活動，開發(fā)者更直觀地感受到AI對生產力提升的重要作用，也收獲來自企業(yè)專家、技術領袖更專業(yè)的建議與分享。
未來，【Techo TVP 技術沙龍】將走進更多城市，騰訊云TVP將攜手更多合作伙伴，持續(xù)通過最用心的分享、最前沿的洞察、最實際的觀點，為開發(fā)者朋友獻上更多技術盛宴。
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