在過去的幾年中,人工智能技術(shù)已成為推動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化革命的關(guān)鍵力量。對(duì)于商業(yè)智能領(lǐng)域,人工智能大模型的引入不僅可以降低業(yè)務(wù)人員的使用門檻,還能快速實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析和自動(dòng)化洞察,幫助企業(yè)更快和更準(zhǔn)確的做出決策。
此次vividime??V10.2的重磅更新,不單是在人工智能大模型的結(jié)合上,還在數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)服務(wù)、集群管控、報(bào)告應(yīng)用、分享協(xié)同、分析計(jì)算等方面有重大提升。
接下來,我們將重點(diǎn)逐一為大家介紹:
Part1 智能化
ChatGPT引爆了一場(chǎng)人工智能的技術(shù)革命。一個(gè)顯著標(biāo)志就是它降低了各種工具的使用門檻,同時(shí)對(duì)BI的交互(Interactivity)也起到了積極的作用。以往我們通過拖拽加上所見即所得的方式大大降低了業(yè)務(wù)用戶分析數(shù)據(jù)的門檻,而現(xiàn)在通過文字對(duì)話或語音即可探查數(shù)據(jù)結(jié)果,讓更多的業(yè)務(wù)用戶使用BI變成了可能,也大大提高了數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的分析效率。另外,ChatGPT可以讓我們對(duì)數(shù)據(jù)做更多更深層次的洞察(Insight),讓我們了解發(fā)生了什么,為什么發(fā)生,以及我們應(yīng)該采取怎樣的決策。永洪科技旗下的vividime??Copilot作為自主研發(fā)的AI大模型,致力于聚焦在如何幫助業(yè)務(wù)用戶用數(shù)據(jù)、洞察數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。在V10.2上我們利用Copilot對(duì)交互和洞察進(jìn)行了雙重提升,并在接下來的版本中會(huì)持續(xù)增強(qiáng)。
1. 智能問答Copilot
憑借Copilot的強(qiáng)大自然語言互動(dòng)分析能力,僅需口頭提問,即可瞬時(shí)獲取詳盡數(shù)據(jù)分析結(jié)果,告別繁復(fù)操作。并支持豐富的數(shù)據(jù)分析能力,從分析匯總、篩選、排序到TopN、同環(huán)比分析計(jì)算,均可隨意提問。支持持續(xù)對(duì)話,精準(zhǔn)理解上下文意圖。問答結(jié)果支持二次加工,助力用戶迅速整理分析結(jié)果,大幅度提升報(bào)告制作效率。
能力強(qiáng)大,支持語音提問、多輪對(duì)話、數(shù)據(jù)解讀、歷史及熱門搜索,還能夠與報(bào)告打通,支持二次編輯添加到報(bào)告中,輔助報(bào)告制作。
準(zhǔn)確率高,在評(píng)測(cè)中,問題單次回答準(zhǔn)確率高達(dá)85%。
分析能力強(qiáng),支持以下計(jì)算相關(guān)的問答:
? 各類匯總:總銷售額有多少
? 維度值:產(chǎn)品種類都有哪些
? 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)過濾:哪些訂單的銷售額超過了100
? 匯總數(shù)據(jù)過濾:總銷售額超過50000的省份各是哪些
? 排序:統(tǒng)計(jì)各省份的總銷售額,并按降序排列
? TopN:總銷售額最高的兩個(gè)省份
? 指定時(shí)間:昨天咖啡的銷售額是多少?
? 時(shí)間層級(jí):2016年3季度咖啡銷售額
? 時(shí)間嵌套:2016年3季度每月咖啡銷售額
? 時(shí)間序列:咖啡銷售額月趨勢(shì)
? 同環(huán)比:2016年1月銷售額同比增長(zhǎng)多少
? 動(dòng)態(tài)計(jì)算:咖啡的銷售額各省份分別占比多少
同時(shí)支持對(duì)問答結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)深度洞察,全方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并探索數(shù)據(jù)增長(zhǎng)/降低的策略。
典型場(chǎng)景:銷售團(tuán)隊(duì)希望快速了解各地區(qū)、各時(shí)間段的產(chǎn)品銷售業(yè)績(jī),只需通過Copilot提問,即可快速生成可視化圖表,展現(xiàn)詳盡的數(shù)據(jù)概覽。
2. 智能SQL
智能SQL主要包含三部分功能:SQL解釋、優(yōu)化建議、自然語言轉(zhuǎn)SQL。
SQL解釋,提供深入淺出的SQL語句解析,賦予用戶對(duì)查詢邏輯的瞬間領(lǐng)悟力,增強(qiáng)SQL編寫與維護(hù)環(huán)節(jié)的工作效能。
優(yōu)化建議,提供SQL性能改進(jìn)策略,有力削減查詢響應(yīng)時(shí)延,提升數(shù)據(jù)執(zhí)行性能。
自然語言轉(zhuǎn)SQL,擁有強(qiáng)大的自然語言到SQL的轉(zhuǎn)化技術(shù),使得非技術(shù)人員也能輕松運(yùn)用日常對(duì)話方式構(gòu)建復(fù)雜的SQL查詢。
目前自然語言轉(zhuǎn)SQL支持多輪對(duì)話,能夠理解用戶上下文。支持多種數(shù)據(jù)庫,包括:mysql,oracle,postgreSQL,SQLServer,clickhouse,oceanbase,sqlite。
典型場(chǎng)景:數(shù)據(jù)分析師在整理數(shù)據(jù)時(shí),并不擅長(zhǎng)編寫復(fù)雜的SQL查詢。利用永洪AI的智能SQL功能,將自然語言提問轉(zhuǎn)化為了高效的SQL查詢語句,并給出SQL優(yōu)化建議。
3. 函數(shù)
通過大模型能力,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。包括智能翻譯函數(shù)translateAI,智能分類函數(shù)classifyAI,個(gè)性化任務(wù)函數(shù)taskAI,助力用戶在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展示、電子表格等地方對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速加工。
典型場(chǎng)景:數(shù)據(jù)分析師在處理大量客戶評(píng)論時(shí),借助translateAI和classifyAI可以輕松翻譯并分類評(píng)價(jià)內(nèi)容,進(jìn)而提取關(guān)鍵信息。
4. 智能洞察
智能洞察,是我們?nèi)峦瞥龅囊豁?xiàng)革命性業(yè)務(wù)分析功能。它運(yùn)用先進(jìn)的算法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù),幫助企業(yè)輕松發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)與減少的深層次原因,從而制定更為精準(zhǔn)的市場(chǎng)策略,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)。
核心優(yōu)勢(shì)
高效洞察:智能洞察大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)過濾和圖表分析的過程,讓用戶能夠快速把握數(shù)據(jù)變化趨勢(shì),為決策贏得寶貴時(shí)間。
全面報(bào)告:無論是制作報(bào)告還是查看報(bào)告,智能洞察都能提供詳盡的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,讓用戶對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有更為全面的了解。
多維分析:智能洞察支持多種聚合類型,包括總和、計(jì)數(shù)、平均等,用戶可根據(jù)需要靈活選擇,進(jìn)行多維度、深層次的數(shù)據(jù)分析。
功能亮點(diǎn)
數(shù)據(jù)概況:一鍵呈現(xiàn)數(shù)據(jù)維度信息、度量信息、預(yù)期范圍、平均值及累計(jì)值,讓用戶輕松掌握數(shù)據(jù)全貌。
記錄數(shù)分析:智能洞察能夠分析數(shù)據(jù)點(diǎn)在數(shù)據(jù)中的記錄條數(shù),并與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行比較,幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)。
極端值分析:該功能能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的偏大值、偏小值,有效避免因極端值影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)對(duì)比:支持用戶自定義對(duì)比數(shù)據(jù)點(diǎn)和維度,通過瀑布圖、堆積柱圖、散點(diǎn)圖等多種形式直觀展示數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果。
同環(huán)比分析:智能洞察可根據(jù)用戶所選分析數(shù)據(jù)點(diǎn),自動(dòng)計(jì)算相關(guān)同環(huán)比信息,幫助用戶快速把握市場(chǎng)趨勢(shì)。
數(shù)據(jù)因素與關(guān)鍵因素分析:依據(jù)數(shù)據(jù)集中的維度計(jì)算占比分析,并以餅圖形式展示,同時(shí)分析增長(zhǎng)(降低)的關(guān)鍵因素,為用戶提供決策支持。
應(yīng)用場(chǎng)景
智能洞察適用于各類企業(yè),無論是售前、銷售還是客戶部門,都能從中受益。售前部門可利用智能洞察分析潛在客戶的行為和需求,制定更為精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略;銷售部門可通過智能洞察掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),優(yōu)化銷售策略,提升銷售業(yè)績(jī);客戶部門則可通過智能洞察了解客戶反饋和需求,提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。
Part2 數(shù)據(jù)模型
在多數(shù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下,分析所需要的字段往往分散在多張表中,,推薦做法是IT工程師建好基于用戶數(shù)據(jù)權(quán)限過濾的SQL數(shù)據(jù)集,通過自服務(wù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自助式加工。由此存在的問題是用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間與精力對(duì)多張表的數(shù)據(jù)整合處理,以及合并完成后對(duì)數(shù)據(jù)正確性校驗(yàn)。我們就以兩張表舉例:
Sales表
City表:
如果想看各State的銷量和人口數(shù),之前我們的想法是通過自服務(wù)數(shù)據(jù)集將兩張表合并。由于State為TX和New??York的數(shù)據(jù)在對(duì)方的表里不存在,為了保證數(shù)據(jù)的完整性,需要將聯(lián)接方式改成外部連接。將State通過計(jì)算列合并之后得到如下數(shù)據(jù)結(jié)果:
如果直接拿來做分析,會(huì)發(fā)現(xiàn)CA和WA的銷量和人口數(shù)翻了2倍。
在實(shí)際的分析場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)分散在各個(gè)表內(nèi),兩張表的數(shù)據(jù)分析在實(shí)際場(chǎng)景下既要考慮數(shù)據(jù)完整性,又要考慮數(shù)據(jù)正確性,假設(shè)引入多張維度表和多張事實(shí)表,將會(huì)更加復(fù)雜和混亂。
而我們通過數(shù)據(jù)模型可以輕松解決上述問題,將相同或不同主題對(duì)應(yīng)的表全部添加到一個(gè)模型中,通過簡(jiǎn)單的關(guān)系指定即可應(yīng)對(duì)多變的分析需求和免去痛苦的數(shù)據(jù)校對(duì)。
在建立模型時(shí),我們只需要拖拽sales表的State字段到city表的State上,自動(dòng)形成多對(duì)多的關(guān)系,構(gòu)建好一個(gè)數(shù)據(jù)模型,在實(shí)際的創(chuàng)建的過程中無需再考慮表的關(guān)聯(lián)方式。
在表格上綁定模型的字段,可以看到數(shù)據(jù)并沒有發(fā)生膨脹。
功能亮點(diǎn):
???在數(shù)據(jù)模型構(gòu)建中,并不會(huì)將所有建立關(guān)系的表都進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢,而是在執(zhí)行時(shí),根據(jù)組件上使用的數(shù)據(jù)按需獲取數(shù)據(jù),和根據(jù)組件綁定的數(shù)據(jù)來推測(cè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)方式。
? 支持跨表綁定,跨表匯總計(jì)算字段,用戶可以根據(jù)需求自由使用模型上的字段進(jìn)行分析,不用擔(dān)心數(shù)據(jù)會(huì)出錯(cuò)。
? 模型支持一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)一、多對(duì)多關(guān)系,構(gòu)建星型模型、雪花模型、多維度表多事實(shí)表模型、多事實(shí)表模型。
? 支持跨源建立模型,可以將不同源的表通過模型建立關(guān)系,之后在模型里將各表的數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)集市VooltDB中,再使用模型時(shí)變成同源計(jì)算。
Part3 跨集群管控
新版本提供一站式的可視化運(yùn)維界面,當(dāng)一個(gè)企業(yè)存在多個(gè)物理隔離的集群時(shí),可以查看每個(gè)集群各個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài),并且支持在該頁面進(jìn)行版本管理、在線換Jar包、在線回滾、在線重啟。在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、高可用性服務(wù)、分布式存儲(chǔ)等的多集群場(chǎng)景下,它可以提高系統(tǒng)的可靠性、性能和可擴(kuò)展性,確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
功能特點(diǎn):
? 監(jiān)控:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)集群的狀態(tài),包括節(jié)點(diǎn)的健康狀況、資源使用情況等。
? 配置管理:統(tǒng)一管理集群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置,確保系統(tǒng)的一致性和可維護(hù)性。
? 彈性擴(kuò)展:可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)增減節(jié)點(diǎn),以適應(yīng)不斷變化的使用環(huán)境。
功能介紹:
支持添加集群,并對(duì)集群和集群下的單個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行啟動(dòng),停止、重啟、編輯、刪除,刷新,支持上傳,替換、刪除產(chǎn)品Jar包,以及支持對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)批量操作。
Part4 指標(biāo)跟蹤
在日常工作中,我們深知企業(yè)高層和相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)核心數(shù)據(jù)的關(guān)注度極高。然而,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告往往冗長(zhǎng)復(fù)雜,查找關(guān)鍵數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。為了解決這一問題,我們推出了指標(biāo)卡片功能。
指標(biāo)卡片允許用戶將報(bào)告中的關(guān)鍵組件添加到卡片庫,實(shí)現(xiàn)對(duì)核心指標(biāo)的集中跟蹤,讓關(guān)鍵數(shù)據(jù)觸手可及。這些卡片可以靈活應(yīng)用到系統(tǒng)首頁、門戶界面,讓用戶隨時(shí)隨地查看關(guān)鍵數(shù)據(jù),無需再翻閱整份報(bào)告。
功能強(qiáng)大,操作簡(jiǎn)便
指標(biāo)卡片不僅功能強(qiáng)大,而且操作簡(jiǎn)便。用戶只需在制作、預(yù)覽或查看報(bào)告時(shí),點(diǎn)擊組件工具欄中的“添加到卡片庫”按鈕,即可輕松將組件添加到卡片庫中。同時(shí),我們還提供了豐富的配置選項(xiàng),允許用戶自定義卡片的名稱、超鏈接、標(biāo)簽和描述等信息,以滿足不同場(chǎng)景的需求。
提升效率,助力決策
指標(biāo)卡片功能的推出,將極大提升用戶跟蹤關(guān)鍵數(shù)據(jù)的效率。通過集中展示核心指標(biāo),用戶可以快速了解業(yè)務(wù)狀況,發(fā)現(xiàn)潛在問題,從而做出更精準(zhǔn)的決策。此外,卡片還支持通過超鏈接查看更全面的數(shù)據(jù),為用戶提供更豐富的信息支持。
典型場(chǎng)景:
? 只需關(guān)注某些核心數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí),可以將其添加為卡片,并呈現(xiàn)在首頁或門戶中。
? 核心數(shù)據(jù)指標(biāo)分散在眾多報(bào)告中時(shí),可以將其添加為卡片,并統(tǒng)一呈現(xiàn)在首頁或門戶中。
Part5 報(bào)告敘述
在數(shù)字化時(shí)代,精準(zhǔn)而生動(dòng)地傳達(dá)數(shù)據(jù)信息已成為企業(yè)決策與溝通的關(guān)鍵。圖表報(bào)表雖直觀展示了數(shù)據(jù)分布、趨勢(shì)等信息,但其解讀依賴于觀者對(duì)圖形符號(hào)的理解與分析能力,易受主觀因素影響,且難以全面捕捉復(fù)雜數(shù)據(jù)間的深層關(guān)系與微妙變化。數(shù)據(jù)文本化描述與總結(jié),彌補(bǔ)了這些局限,通過詳細(xì)的文字?jǐn)⑹?明確闡述數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)、變化幅度、影響因素等,避免理解偏差,確保信息傳達(dá)準(zhǔn)確無誤。
新版本富文本編輯器,以創(chuàng)新的數(shù)據(jù)敘述功能,賦予您前所未有的數(shù)據(jù)故事講述能力。無論是業(yè)績(jī)報(bào)告的核心指標(biāo),還是市場(chǎng)分析的關(guān)鍵趨勢(shì),只需一鍵操作,即可將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的文字?jǐn)⑹?。這一亮點(diǎn)功能不僅讓重要數(shù)據(jù)躍然紙上,更通過智能引用、動(dòng)態(tài)高亮與便捷鏈接,幫助您快速生成高質(zhì)量的總結(jié)匯報(bào),打造沉浸式的數(shù)據(jù)解讀體驗(yàn)。
富文本編輯器,靈活引用數(shù)據(jù)更直觀
我們獨(dú)特的富文本編輯器支持靈活引用報(bào)表、圖表組件的最新數(shù)據(jù)。您可以在文字中直接添加數(shù)據(jù)塊,并設(shè)置高亮,使數(shù)據(jù)展示更加醒目。同時(shí),編輯器還支持添加數(shù)據(jù)分析的說明和看法,讓您的報(bào)告更具深度和洞察力。
快速引用,數(shù)據(jù)獲取更便捷
在富文本編輯器中,您可以輕松引用表格、文本、自由表、儀表等組件中的數(shù)據(jù)。無論是單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)還是整列數(shù)據(jù),只需簡(jiǎn)單操作,即可快速插入到文本中。這大大減少了數(shù)據(jù)查找和整理的時(shí)間,提高了工作效率。
超鏈接功能,數(shù)據(jù)解讀更深入
我們特別為數(shù)據(jù)敘述功能添加了超鏈接支持。您可以在文本中添加超鏈接,直接跳轉(zhuǎn)到相關(guān)報(bào)告或外部地址,方便您進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)解讀和分析。這一功能使您的報(bào)告更加生動(dòng)、豐富,為讀者提供了更多的信息來源。
強(qiáng)大的函數(shù)支持,數(shù)據(jù)處理更靈活
除了基本的組件引用外,我們還提供了強(qiáng)大的函數(shù)支持。通過getCellData、getCellView等函數(shù),您可以輕松獲取表格中任意位置的數(shù)據(jù),包括前n個(gè)和后n個(gè)數(shù)據(jù)。這為您的數(shù)據(jù)處理提供了更大的靈活性和便利性。
最終效果圖如下,
Part6 報(bào)告導(dǎo)出
5. Word易編輯模式
BI產(chǎn)品新版本導(dǎo)出功能——Word易編輯模式全新升級(jí)介紹
這一創(chuàng)新功能將徹底改變您以往對(duì)導(dǎo)出Word文檔的認(rèn)知,為您帶來前所未有的便捷與高效體驗(yàn)。
文字流導(dǎo)出,編輯更自由
在過去,導(dǎo)出Word文檔時(shí),文本組件常常以懸浮的文本框形式呈現(xiàn),這不僅限制了用戶的編輯空間,還使得后期修改變得繁瑣。而新版本的Word易編輯模式,則采用了文字流的形式導(dǎo)出內(nèi)容。這意味著,文本組件將直接融入Word文檔中,與整體文檔融為一體,您可以像編輯普通文本一樣對(duì)其進(jìn)行自由調(diào)整。
保留核心信息,布局更靈活
由于是文字流,新模式可能會(huì)在一定程度上影響原有的布局效果,但大部分場(chǎng)景下影響可以忽略。您也可以根據(jù)實(shí)際需要,輕松調(diào)整文檔結(jié)構(gòu),打造出更符合您需求的Word文檔。
富文本支持,編輯更強(qiáng)大
除了文字流導(dǎo)出外,新版本的Word易編輯模式還支持富文本導(dǎo)出為文字。這意味著,您導(dǎo)出的Word文檔將保留原有的格式、顏色、字體等樣式,讓您的報(bào)告或分析更具表現(xiàn)力。同時(shí),您還可以在Word中直接對(duì)富文本進(jìn)行編輯,無需再回到BI工具中進(jìn)行調(diào)整。
提高效率,創(chuàng)造價(jià)值
Word易編輯模式的推出,將大大提高您的工作效率。無論是制作報(bào)告、分析數(shù)據(jù)還是進(jìn)行二次編輯,您都可以更加快速、便捷地完成。這將為您節(jié)省大量時(shí)間,讓您有更多精力專注于核心業(yè)務(wù),從而創(chuàng)造更多價(jià)值。
6. 報(bào)告支持導(dǎo)出PPT
10.2版本支持直接將報(bào)告導(dǎo)出為PPT,您可以將多個(gè)報(bào)告頁面組合到一起,導(dǎo)出為一個(gè)PPT文件,以此來分享、展示和保存數(shù)據(jù)分析結(jié)果,便于在會(huì)議、報(bào)告和演示中使用。
原始報(bào)告:
導(dǎo)出PPT:
功能特點(diǎn):
組合導(dǎo)出:用戶可以一次性選擇多個(gè)已創(chuàng)建的可視化報(bào)告頁面,制作為組合報(bào)告,將它導(dǎo)出為PPT文件,PPT文件中的頁面按報(bào)告頁面順序進(jìn)行排列。
內(nèi)容易編輯:報(bào)告中的文本和表格導(dǎo)出后支持編輯,方便后續(xù)調(diào)整格式和內(nèi)容。
應(yīng)用場(chǎng)景:
會(huì)議演示:在會(huì)議或匯報(bào)中,用戶可以利用導(dǎo)出的PPT文件展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提升演示效果和表現(xiàn)力。
數(shù)據(jù)分享:方便用戶將數(shù)據(jù)分析結(jié)果與團(tuán)隊(duì)或客戶分享,加強(qiáng)溝通和理解。
Part7 協(xié)同分享
7. 報(bào)告批注
數(shù)據(jù)分析報(bào)告通常包含大量的數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析結(jié)果,而這些指標(biāo)可能對(duì)于某些用戶來說并不清晰。通過在分析報(bào)告中增加批注,例如“這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)代表什么?”或“數(shù)據(jù)是否包括特定地區(qū)?”等問題,可以幫助用戶更好地理解報(bào)告中的數(shù)據(jù)指標(biāo)和解讀分析結(jié)果。
功能特點(diǎn):
? 顆粒度更細(xì)的數(shù)據(jù)批注
永洪產(chǎn)品支持對(duì)報(bào)告、組件以及標(biāo)記級(jí)別進(jìn)行添加批注,通過對(duì)報(bào)告不同細(xì)分級(jí)別的批注并進(jìn)行相應(yīng)的解答,幫助查看者更加清晰的理解分析結(jié)果,消除數(shù)據(jù)疑惑。
? 操作簡(jiǎn)單,如聊天一樣
添加/回復(fù)批注和微信聊天一樣,操作簡(jiǎn)單,可以直接輸入文字并支持@用戶。消息中心會(huì)有實(shí)時(shí)提醒,讓用戶不會(huì)錯(cuò)過任何一條重要內(nèi)容。
? 歷史數(shù)據(jù)全面洞察
支持記錄批注時(shí)的報(bào)告和組件快照,即使報(bào)告內(nèi)容發(fā)生變化,也可以一鍵還原回批注時(shí)的報(bào)告和組件狀態(tài)。幫助您可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析和比較,了解批注時(shí)的報(bào)告狀態(tài)。
? 更高效的溝通與協(xié)作體驗(yàn)
報(bào)告批注與辦公軟件深度結(jié)合,支持將批注推送到企業(yè)微信、釘釘、飛書、WeLink,確保及時(shí)處理重要問題和提供反饋,提供更高效、便捷的溝通與協(xié)作體驗(yàn)。
典型場(chǎng)景:
對(duì)報(bào)告或者數(shù)據(jù)有疑問時(shí),標(biāo)記數(shù)據(jù)中的異常值、缺失值等,并進(jìn)行解釋和討論。
可以對(duì)報(bào)告或者數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋說明,標(biāo)明數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值。
對(duì)報(bào)告或者數(shù)據(jù)有建議時(shí),可以提出觀點(diǎn)、建議等,并進(jìn)行討論和決策,以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作和項(xiàng)目進(jìn)展。
功能展示:
①報(bào)告批注:
在查看報(bào)告頁面,點(diǎn)擊頂部菜單的批注按鈕,在報(bào)告右側(cè)打開批注窗口。批注窗口底部可以輸入批注內(nèi)容。
為批注添加報(bào)告快照:保存添加批注時(shí)的報(bào)告篩選條件,方便查看批注時(shí)的報(bào)告狀態(tài)。
②組件和標(biāo)記批注:
組件批注:在組件的更多菜單里,點(diǎn)擊添加批注按鈕,則彈出添加批注彈窗。
標(biāo)記批注:選中圖表組件的標(biāo)記或者表格組件的格子,單擊右鍵,選擇添加批注。
為批注添加組件快照:保存添加批注時(shí)的報(bào)告篩選條件,方便查看批注時(shí)的報(bào)告狀態(tài)。同時(shí)快照當(dāng)前組件的圖片。不勾選,則不保存。
③查看批注:
報(bào)告批注、組件批注和標(biāo)記批注添加完成后,都會(huì)在批注窗口中展示。
如果勾選了“為批注添加報(bào)告快照”,則報(bào)告批注支持查看報(bào)告快照,點(diǎn)擊后,則在報(bào)告中應(yīng)用添加批注時(shí)的過濾條件。
如果勾選了“為批注添加組件快照”,則組件批注和標(biāo)記批注除了可以查看組件快照,還可以查看組件的預(yù)覽圖片。
點(diǎn)擊批注內(nèi)容的回復(fù)按鈕,則在批注窗口的底部輸入框會(huì)生成一個(gè)引用,并自動(dòng)@此批注的添加人。如果引用信息被刪除,則認(rèn)為此批注是添加一條新的批注。
④消息提醒:
@您的未讀批注才有提醒,已讀批注或者未@您的批注不會(huì)有提醒。
如果當(dāng)前報(bào)告有@您的未讀批注,則會(huì)在報(bào)告頂部菜單的批注按鈕上顯示紅點(diǎn),提醒您有未讀的批注內(nèi)容。
如果有@您的批注,則消息中心會(huì)有消息提醒。點(diǎn)擊名稱打開報(bào)告,則會(huì)自動(dòng)打開批注窗口并定位到@您的批注內(nèi)容處。
8. 公開分享
數(shù)據(jù)分析報(bào)告制作好之后,只能系統(tǒng)內(nèi)部人員查看。對(duì)于數(shù)據(jù)不太敏感的報(bào)告,想要分享給外部用戶,可以將報(bào)告設(shè)為公開分享。被分享人可以點(diǎn)擊報(bào)告鏈接、掃描二維碼打開報(bào)告,無需部署和下載。
功能特點(diǎn):
? 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全能力
公開分享的鏈接支持設(shè)置有效期和密碼。報(bào)告在有效期內(nèi)且擁有密碼的人才能查看報(bào)告。沒有密碼則無權(quán)查看報(bào)告。報(bào)告有效期過期,也無法查看報(bào)告。最大限度保障您的數(shù)據(jù)安全。
? 更便捷的報(bào)告分享方式
傳統(tǒng)的報(bào)告分享,只能登錄員工賬號(hào),在公司系統(tǒng)內(nèi)部查看。而公開分享,無需賬號(hào),無需登錄公司系統(tǒng),對(duì)于數(shù)據(jù)不太敏感的報(bào)告,可以一鍵生成分享鏈接,更加地方便快捷。
? 支持多終端報(bào)告的查看
一個(gè)公開分享的鏈接,既可以在PC端查看,也可以在手機(jī)端查看,不限制使用的設(shè)備,真正做到隨時(shí)隨地查看報(bào)告,打破設(shè)備之間的壁壘。
典型場(chǎng)景:
數(shù)據(jù)不太敏感的報(bào)告,可以方便快捷的在外網(wǎng)訪問。
制作好報(bào)告后,可以分享給沒有永洪賬號(hào)的人查看。
功能展示:
如果我們想把一個(gè)報(bào)告公開分享:
①在“公開分享”對(duì)話框中,點(diǎn)擊“公開分享”開關(guān)進(jìn)行設(shè)置。
加密分享:勾選后,可以對(duì)公開分享的報(bào)告設(shè)置密碼。
設(shè)置有效期:勾選后,可以對(duì)公開分享的報(bào)告鏈接設(shè)置有效期時(shí)間,默認(rèn)選中當(dāng)前日期7天后的日期。
復(fù)制鏈接:點(diǎn)擊鏈接后可復(fù)制報(bào)告鏈接。
二維碼分享:在移動(dòng)端設(shè)備的微信、瀏覽器等App中,使用掃一掃功能打開報(bào)告。
②將公開分享報(bào)告鏈接、報(bào)告二維碼分享到社交平臺(tái)、論壇等,用戶點(diǎn)擊報(bào)告鏈接、掃描報(bào)告二維碼,即可打開報(bào)告。
如果公開分享的報(bào)告進(jìn)行了加密分享,則需要先輸入密碼后,再打開報(bào)告。
③如果公開分享關(guān)閉分享或者有效期過期,打開公開分享的報(bào)告鏈接或掃描報(bào)告二維碼時(shí),提示“該報(bào)告已關(guān)閉分享或不存在”。
9. 訂閱預(yù)警優(yōu)化
新版本升級(jí)了訂閱預(yù)警功能,主要優(yōu)化點(diǎn)如下,
界面煥新,操作更便捷
我們對(duì)訂閱預(yù)警的設(shè)置界面進(jìn)行了全面優(yōu)化,內(nèi)容統(tǒng)一,布局更加簡(jiǎn)潔明了。無論是售前人員快速演示,還是銷售精英向客戶展示,都能輕松抓住重點(diǎn),一目了然。
推送渠道拓展,信息觸達(dá)更及時(shí)
我們新增了對(duì)釘釘、飛書、WeLink等主流企業(yè)溝通工具的支持。這意味著,無論您身在何處,都能第一時(shí)間收到訂閱預(yù)警的推送,確保信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。同時(shí),我們還支持群機(jī)器人通知,讓團(tuán)隊(duì)內(nèi)的信息共享和溝通更加高效。
執(zhí)行周期更靈活,滿足多樣化需求
為了滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求,我們提供了更加靈活的執(zhí)行周期設(shè)置。無論是每年、每月、每周、每日還是每小時(shí),您都可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇。值得一提的是,月、日、周、小時(shí)還支持多選功能,讓您的訂閱預(yù)警更加精準(zhǔn),更符合業(yè)務(wù)邏輯。
推送內(nèi)容升級(jí),信息呈現(xiàn)更美觀
我們對(duì)推送內(nèi)容進(jìn)行了全面優(yōu)化,使其更加美觀易讀。清晰的信息展示和直觀的圖表呈現(xiàn),能夠幫助您快速了解關(guān)鍵信息,做出正確的決策。
過濾條件確認(rèn)功能,確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)
為了確保訂閱結(jié)果的數(shù)據(jù)符合您的期望,我們新增了過濾條件確認(rèn)功能。在設(shè)置訂閱預(yù)警時(shí),您可以對(duì)過濾條件進(jìn)行確認(rèn),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。
Part8 豐富的可視化組件
10. 對(duì)比圖組件
對(duì)比圖是一種用于可視化比較兩個(gè)不同類別之間的差異或變化的圖表類型。它通過在一個(gè)水平線上繪制兩個(gè)圓圈并用一條直線連接它們來展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
功能特點(diǎn):
直觀對(duì)比:對(duì)比圖以簡(jiǎn)潔清晰的方式顯示兩個(gè)類別之間的差異或變化,使得數(shù)據(jù)對(duì)比一目了然。
注重變化:適用于展示兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的變化或者兩個(gè)群體之間的差異,強(qiáng)調(diào)變化的趨勢(shì)。
易于理解:由于其簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)和直觀的呈現(xiàn)方式,對(duì)比圖非常適合用于向非專業(yè)人士解釋數(shù)據(jù)的漲跌情況。
應(yīng)用場(chǎng)景:
指標(biāo)對(duì)比:比較兩個(gè)指標(biāo)在不同類別之間的差異或變化,如產(chǎn)品銷售額、用戶增長(zhǎng)率等。
群體對(duì)比:展示不同群體之間的差異,如不同地區(qū)的收入水平、不同產(chǎn)品的市場(chǎng)份額等。
方案效果:對(duì)比兩種不同方案、策略或處理方法的效果,如廣告活動(dòng)前后的銷售數(shù)據(jù)對(duì)比。
11. 形狀組件
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)據(jù)分析與可視化已成為企業(yè)決策的重要支撐。為了滿足廣大客戶在數(shù)據(jù)展示、信息布局、關(guān)聯(lián)分析等方面的更高需求,我們隆重推出了BI產(chǎn)品中新增的三種形狀組件——線、矩形和圓。這些組件的加入,將極大地提升報(bào)表的可定制性、可讀性以及信息表達(dá)的豐富性,助您輕松打造專業(yè)、精美的數(shù)據(jù)可視化作品。
形狀組件無需綁定數(shù)據(jù),用戶可以根據(jù)需要自由設(shè)置組件樣式,包括組件陰影、邊框、顏色等。線組件內(nèi)置了多種箭頭樣式,線的兩端還可以連接圖表邊框的八個(gè)點(diǎn)位,實(shí)現(xiàn)更靈活的組件導(dǎo)圖、關(guān)聯(lián)趨勢(shì)等場(chǎng)景。
12. 線/面圖支持設(shè)置線類型
圖表類型為線圖或面積圖時(shí),我們提供了一個(gè)強(qiáng)大的標(biāo)記組設(shè)置功能,允許用戶自定義標(biāo)記的線形,包括:折線、曲線、步驟、跳轉(zhuǎn)。對(duì)于面積圖,我們特別支持折線和曲線兩種基礎(chǔ)線形。
在標(biāo)記組的線形屬性中,用戶可以輕松點(diǎn)擊線形框,從預(yù)設(shè)的線形選項(xiàng)中選擇最適合的線形。默認(rèn)情況下,線形為光滑曲線,為用戶呈現(xiàn)一種流暢且專業(yè)的視覺效果。
提升圖表的可讀性與美觀度:通過自定義線形,用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和展示需求,選擇最合適的線形來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。這不僅能夠使圖表更加美觀,還能夠提高數(shù)據(jù)的可讀性,使得用戶更容易理解和分析數(shù)據(jù)。
滿足多樣化的展示需求:不同的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景可能需要不同的線形來呈現(xiàn)。這一功能提供了多樣化的線形選項(xiàng),滿足了用戶在不同場(chǎng)景下的展示需求。無論是需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)、突出數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系,還是展示數(shù)據(jù)的跳躍或突變情況,都能夠通過選擇合適的線形來實(shí)現(xiàn)。
更豐富的渲染方式
新增排名渲染、迷你圖渲染。
迷你圖渲染:
迷你圖渲染可以以迷你圖的形式(例如迷你折線圖、迷你柱狀圖等)直接嵌入到表格類組件的單元格中,以便快速了解數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)。
例如,分析各個(gè)市場(chǎng)的銷量數(shù)據(jù)按周的變化趨勢(shì)
1)先創(chuàng)建一個(gè)圖表(如線圖),綁定周和銷量數(shù)據(jù)。
2)在需要插入迷你圖的表格內(nèi)綁定銷量數(shù)據(jù),并設(shè)置迷你圖渲染,插入圖表2即可。
常見的迷你圖類型包括:
迷你折線圖:這種迷你圖顯示了一系列數(shù)據(jù)點(diǎn),以展示趨勢(shì)的變化。它們通常以簡(jiǎn)單的線條形式顯示在單元格內(nèi)。
迷你柱狀圖:以更緊湊的柱子顯示數(shù)據(jù)的相對(duì)大小,通常用于比較多個(gè)項(xiàng)目或類別。
迷你散點(diǎn)圖:顯示了數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況,可用于顯示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。
迷你餅圖:將數(shù)據(jù)以餅圖形式呈現(xiàn)在單元格中,用于顯示各個(gè)部分的占比情況。
常見應(yīng)用場(chǎng)景:
數(shù)據(jù)摘要和概覽:在數(shù)據(jù)表中使用迷你圖來快速概覽數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和模式,例如在銷售報(bào)表中顯示每月銷售額的趨勢(shì)。
數(shù)據(jù)對(duì)比:在比較多個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí),可以使用迷你圖將它們直觀地顯示在單元格中,以便比較各個(gè)數(shù)據(jù)集之間的差異。
數(shù)據(jù)呈現(xiàn):在數(shù)據(jù)報(bào)告或儀表板中使用迷你圖來呈現(xiàn)數(shù)據(jù),使得報(bào)告更具可讀性和吸引力。
排名渲染:
排名渲染可以對(duì)數(shù)據(jù)為1,2,3的數(shù)據(jù)設(shè)置圖標(biāo)顯示,增強(qiáng)展示效果。
您也可以自定義圖標(biāo)樣式。
Part9 地圖分析
13. GIS地圖支持矩形和圓形選區(qū)
在預(yù)覽和查看報(bào)告時(shí),我們引入了創(chuàng)新的框選功能,為用戶提供更加靈活和高效的數(shù)據(jù)篩選與分析手段。在界面的右下角,我們?cè)O(shè)置了專門的按鈕,支持圓形框選和矩形框選兩種模式。用戶只需使用鼠標(biāo)左鍵單擊地圖,并拖動(dòng)鼠標(biāo),即可輕松繪制所需的矩形或圓形區(qū)域。
該功能還支持與同源組件進(jìn)行聯(lián)動(dòng),意味著用戶在框選地圖數(shù)據(jù)的同時(shí),其他相關(guān)聯(lián)的圖表或組件也會(huì)同步展示與該范圍相關(guān)的數(shù)據(jù),為用戶提供更加全面和深入的數(shù)據(jù)洞察。
此外,我們還特別為圓形框選功能添加了距離半徑設(shè)置選項(xiàng),用戶可以根據(jù)需要設(shè)置特定的半徑范圍來查詢數(shù)據(jù)。同樣,矩形框選也支持距離寬高的設(shè)置,用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)靈活調(diào)整框選的范圍。
場(chǎng)景舉例:
在零售店鋪選址或地產(chǎn)項(xiàng)目評(píng)估時(shí),可以通過框選功能快速查看特定區(qū)域內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)、人口分布、交通流量等信息,從而幫助決策者找到最佳的開店位置或投資項(xiàng)目。
14. 地圖支持更多空間函數(shù)
在全新的版本中,我們的地圖功能得到了全面升級(jí),支持更多強(qiáng)大的空間函數(shù)。這些函數(shù)包括但不限于position、makeLine、buffer以及distance等,它們共同構(gòu)建了一個(gè)功能強(qiáng)大的空間分析工具箱,其中position、makeline、buffer作為空間對(duì)象可以應(yīng)用于地圖組件進(jìn)行標(biāo)記,讓您可以輕松應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的地理空間問題。
makeLine函數(shù):能夠連接起始點(diǎn)和目的點(diǎn)的坐標(biāo),形成一條直線?？捎糜诶L制地理圍欄等效果。
buffer函數(shù):以指定的點(diǎn)為中心,根據(jù)給定的距離生成一個(gè)圓形范圍。這一功能在劃定服務(wù)區(qū)域、輻射范圍等方面具有極高的實(shí)用價(jià)值,能夠讓您在地圖上直觀地展示出倉庫的配送范圍。
distance函數(shù):可以計(jì)算兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間的距離,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工展示,幫助您了解不同地點(diǎn)(例如門店)之間的相對(duì)位置關(guān)系。
這些空間函數(shù)還支持多種單位名稱,包括米、千米、英里、英尺等,方便您根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行靈活選擇。同時(shí),這些函數(shù)還可以與地圖組件進(jìn)行無縫集成,實(shí)現(xiàn)標(biāo)記、過濾等功能的完美結(jié)合。
這些函數(shù)在地理信息系統(tǒng)(GIS)、位置服務(wù)、交通規(guī)劃等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,可以幫助用戶更好地理解和分析地理空間數(shù)據(jù)。
15. GIS地圖支持縮放鉆取和定位
用戶在使用GIS地圖進(jìn)行縮放查看不同地理層級(jí)信息時(shí),地圖上展示的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠根據(jù)地圖層級(jí)的變化動(dòng)態(tài)改變,展示當(dāng)前所屬地理層級(jí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。例如,用戶在地圖上查看門店數(shù)據(jù)時(shí),縮放到省級(jí)別能夠看到關(guān)于省的門店匯總信息,縮放到區(qū)/街道級(jí)別時(shí),能夠看到對(duì)應(yīng)區(qū)域各個(gè)門店的信息。
用戶在GIS地圖上使用“用戶定位”能力時(shí),可以快速定位用戶當(dāng)前位置方便查看其附近業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
這些能力能更好的幫助用戶在查看地圖時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的理解與洞察,大大提升使用體驗(yàn)。
Part10 分析計(jì)算
16. 支持點(diǎn)擊圖例過濾
該功能允許用戶通過交互方式靈活地過濾和篩選數(shù)據(jù),以便更好地分析和展示數(shù)據(jù)。具體來說,當(dāng)圖例代表維度時(shí),用戶將鼠標(biāo)懸停在圖例的圖標(biāo)或文字上,鼠標(biāo)箭頭會(huì)變?yōu)榭蛇x手勢(shì),表示可以進(jìn)行點(diǎn)擊操作。用戶只需點(diǎn)擊圖例圖標(biāo)或文字,即可快速過濾掉當(dāng)前選擇的圖例所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),從而更專注于分析其他數(shù)據(jù)。
而當(dāng)圖例代表度量時(shí),功能表現(xiàn)又有所不同。用戶將鼠標(biāo)懸停在圖例圖標(biāo)上,此時(shí)會(huì)顯示出左右兩個(gè)滑塊。用戶可以通過滑動(dòng)這些滑塊,來選擇并過濾出左右滑塊范圍之間對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。這種滑塊式的過濾方式為用戶提供了更加精確和靈活的數(shù)據(jù)篩選手段。
17. 圖表軸支持排序
圖表軸支持排序功能,包括無序、升序、降序等多種選項(xiàng)。您只需鼠標(biāo)懸浮在數(shù)據(jù)軸上,點(diǎn)擊排序圖標(biāo),即可輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)排序。無論您是在分析柱圖、線圖、面積圖,還是其他類型的圖表,都能享受到這一便捷功能帶來的便利。
在查看報(bào)告的過程中,用戶享有了更高的自主性和靈活性。這主要體現(xiàn)在可以對(duì)動(dòng)態(tài)計(jì)算后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的功能上。動(dòng)態(tài)計(jì)算,如同比、環(huán)比等,通常是報(bào)告中非常重要的數(shù)據(jù)指標(biāo),能夠反映出數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)和相對(duì)差異。過去,用戶可能只能依賴報(bào)告制作人預(yù)設(shè)的排序方式,而現(xiàn)在,他們可以根據(jù)自己的需求,隨時(shí)對(duì)動(dòng)態(tài)計(jì)算后的數(shù)據(jù)進(jìn)行升序或降序的排序。
這種排序功能不僅限于整體數(shù)據(jù)的排序,用戶還可以針對(duì)某個(gè)具體類型進(jìn)行排序。比如,在一份銷售報(bào)告中,用戶可能更關(guān)心某個(gè)特定產(chǎn)品或某個(gè)地區(qū)的銷售情況。通過選擇特定的類型,用戶能夠查看該類型下的數(shù)據(jù)排序情況,從而更深入地了解該類型數(shù)據(jù)的分布情況和變化趨勢(shì)。
這種設(shè)計(jì)使得報(bào)告更加個(gè)性化和實(shí)用,用戶可以根據(jù)自己的興趣和需求,靈活地調(diào)整報(bào)告的展示方式,獲取更有價(jià)值的信息。同時(shí),這也減少了報(bào)告制作人的工作量,因?yàn)樗麄儾辉傩枰獮椴煌挠脩纛A(yù)設(shè)不同的排序方式。
18. 交叉表支持組內(nèi)排序
在【設(shè)置 >??排序】下新增了“排序區(qū)域”功能,包括自動(dòng)、組外排序、組內(nèi)排序等多種模式。這一功能尤其強(qiáng)大,當(dāng)您的數(shù)據(jù)中包含小計(jì)或合計(jì)時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)選擇組內(nèi)排序,確保數(shù)據(jù)展示更加直觀、清晰。您無需再手動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)順序,極大地提高了工作效率。
19. 過濾增強(qiáng)
支持總和值比較
在銷售數(shù)據(jù)分析中,用戶經(jīng)常需要比較利潤(rùn)、預(yù)算_利潤(rùn),以便篩選出利潤(rùn)不達(dá)標(biāo)的省份,從而找到銷售業(yè)績(jī)較差的地區(qū),并做出銷售策略調(diào)整。
在之前的版本,用戶通常需要新建計(jì)算列,來計(jì)算利潤(rùn)和預(yù)算_利潤(rùn)的差值,在去過濾出差值小于0的省份,操作路徑比較長(zhǎng)。
10.2版本,支持用戶直接添加過濾條件:利潤(rùn)_總和是小于預(yù)算_利潤(rùn)_總和。
原始數(shù)據(jù):
過濾條件設(shè)置如下。
應(yīng)用后即可篩選出利潤(rùn)不達(dá)標(biāo)的省份。
支持常見聚合值比較
除了列與列直接比較外,我們預(yù)設(shè)了一些匯總指標(biāo)的參數(shù),包括平均值、中位數(shù)、較小四分位數(shù)、較大四分位數(shù),您可以將匯總后的結(jié)果與這些指標(biāo)作比較,以此來分析各個(gè)省份的銷售數(shù)據(jù)在整體中的情況。
例如,您可以將銷售額與整體銷售額中位數(shù)比較,來篩選出相對(duì)較差的省份。
原始數(shù)據(jù):
過濾條件:銷售額_總和是小于?{_AVG_}。
會(huì)過濾出小于總體均值的省份。
人工智能正深刻重塑著BI的技術(shù)形態(tài)和應(yīng)用價(jià)值。永洪科技堅(jiān)信,AI+BI將成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新引擎。作為致力于打造全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)技術(shù)廠商,我們將以開放的心態(tài)、專業(yè)的技術(shù)、務(wù)實(shí)的態(tài)度,與客戶、伙伴一起持續(xù)探索人工智能在BI領(lǐng)域的嶄新可能,共創(chuàng)智能時(shí)代的新篇章。
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