5月7日消息,近日,亞馬遜云科技以“無數(shù)據(jù) 不模型——生成式AI時代的數(shù)據(jù)基座”為主題舉行分享會。現(xiàn)場,店匠科技(Shoplazza)首席科學(xué)家謝中流博士與媒體進行深入交流,闡述作為電商獨立站SaaS平臺,在生成式AI方面的實踐和洞察。
在采訪中,謝中流談到,亞馬遜云科技對電商行業(yè)生成式AI應(yīng)用場景的深入洞察能夠讓我們?yōu)榭缇畴娚坛龊Ｆ髽I(yè)提供更好的用戶體驗,實現(xiàn)更高的產(chǎn)出效率,并擁有更低的生產(chǎn)成本,從而助力客戶獲得全球化競爭優(yōu)勢。
據(jù)介紹,店匠科技在生成式AI方面的創(chuàng)新主要包含四個場景:Al營銷素材創(chuàng)作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。
一個案例是,亞馬遜云科技 Amazon SageMaker 等產(chǎn)品為店匠科技提供了端到端的模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)方案,只用了2個月的時間,店匠科技就成功推出了GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺,顯著降低了訓(xùn)練模型和模型調(diào)優(yōu)的時間成本。
“店匠科技還會持續(xù)優(yōu)化GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺,包括提升模型的精度、擴展功能和適應(yīng)更廣泛的應(yīng)用場景。同時,我們也正在嘗試使用亞馬遜云科技大語言模型相關(guān)的生成式AI產(chǎn)品去實現(xiàn)智能問答等應(yīng)用場景。未來,我們希望與亞馬遜云科技繼續(xù)攜手并進,深度整合生成式AI技術(shù)和電商業(yè)務(wù)場景的需求,幫助商家在電商領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長。”謝中流表示。
談及模型使用策略,謝中流坦言,我們不知道未來會有哪些更好的模型,我們現(xiàn)在的策略是保持不斷跟進,跟進最新的模型和技術(shù)變化,尋求更好的業(yè)務(wù)機會。“我們使用很多模型,包括Stable Diffusion、Stable Diffusion XL1.0、Mistral系列模型,Meta的Llama系列模型,以及ChatGPT模型和Claude 3系列的三款模型(Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus)。”
在差異化方面,謝中流指出,店匠科技離業(yè)務(wù),離賣家的生意更近,全球多達150多個國家和地區(qū)運營能夠更好地理解賣家市場背景、語言和文化,并達成更好的商業(yè)化效果。例如,店匠科技的素材生成內(nèi)容與客戶群體的關(guān)聯(lián)度更高,更符合不同區(qū)域賣家對目標場景的需求;店匠科技會追蹤網(wǎng)絡(luò)熱門內(nèi)容,并提供快捷的二創(chuàng)素材,從而幫助賣家創(chuàng)作引流效果更好的營銷素材。
目前來看,搜索推薦、智能客服、素材生成、AI建站,這些生成式AI方面的創(chuàng)新和應(yīng)用都極大地改變了跨境電商,甚至是整個電商的運營方式。
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