近日,36氪2024 AI應(yīng)用標(biāo)桿案例揭曉,云天勵(lì)飛憑借“城市CT(智慧道路巡檢)解決方案”,在200多個(gè)報(bào)名案例中脫穎而出,成為55個(gè)AI應(yīng)用標(biāo)桿案例之一。
人工智能引領(lǐng)的變革正深刻發(fā)生,它的價(jià)值不再局限于技術(shù)本身,更在于技術(shù)能否廣泛普及、深入行業(yè),成為推動(dòng)各行各業(yè)效率提升、解決難題的關(guān)鍵力量。
在36氪的視角下,云天勵(lì)飛作為CV資深玩家,如何用大模型做“城市CT”?不妨一探究竟。
媒體視角
2024年,云天勵(lì)飛智慧交通行業(yè)專家張磊,在深圳過了一個(gè)特殊的春節(jié)。
時(shí)值春運(yùn)高峰。40天內(nèi),超過2600萬輛車馳過深圳的主干道、省道、國道和高速,4次冷空氣侵襲上空,不同強(qiáng)度的5次降水讓路面變得更為濕滑——極端的客運(yùn)壓力,和潮濕的天氣,讓深圳的路面更容易受到損傷,坑槽、網(wǎng)裂、沉陷、積水等路面病害,也進(jìn)入了高發(fā)期。
這也是云天勵(lì)飛智能交通巡查系統(tǒng),首次面臨實(shí)戰(zhàn)大考的時(shí)刻。
經(jīng)歷為期一年的實(shí)地調(diào)研,云天勵(lì)飛為深圳市交通運(yùn)輸局獻(xiàn)上的新春禮物,是一套從軟件到硬件,再到培養(yǎng)新型產(chǎn)業(yè)工人的智能交通巡查系統(tǒng)。
AI從狂練大模型技術(shù),到應(yīng)用落地的一年,也是云天勵(lì)飛“城市CT(道路智慧巡查)解決方案”,在深圳道路上跑起來的一年。
從春節(jié)的“高壓測(cè)試”至今,已有60輛搭載著由高清云臺(tái)相機(jī)、車載智能主機(jī)、高精度定位模塊組成的“AI大腦”的巡查車輛,馳騁在深圳道路上。AI技術(shù)的發(fā)展,讓云天勵(lì)飛為深圳道路巡查帶來的,是4倍道路巡查效率的提升、50%道路病害檢出成本的降低,以及管養(yǎng)業(yè)務(wù)決策效率的提升。
在36氪于2024年4月發(fā)起的“AI Partner·2024 AI應(yīng)用標(biāo)桿案例”評(píng)選活動(dòng)中,云天勵(lì)飛“城市CT(道路智慧巡查)解決方案”在200多個(gè)報(bào)名案例中脫穎而出。從技術(shù)到應(yīng)用,從自動(dòng)到智能,六十多輛各式安裝上云天勵(lì)飛“AI大腦”的巡查車,是AI技術(shù)賦能城市治理的標(biāo)桿樣本。
一盒一人一車,把巡查成本降低50%
道路,是城市的毛細(xì)血管,連通著不同區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)、人才和文化。
在AI時(shí)代,道路有了新的使命——通過與AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的結(jié)合,交通從以“運(yùn)輸”為主職的“城市血管”,成了支撐城市智慧治理的“骨骼”。
智慧巡查,則好比是“城市之眼”,護(hù)養(yǎng)于現(xiàn)下,防患于未然。根據(jù)交通運(yùn)輸部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),到2021年末,我國公路養(yǎng)護(hù)里程超過525萬公里,占公路總里程的99.4%。養(yǎng)護(hù)里程的龐大,也意味著巡查任務(wù)的艱巨和重要。
若是將道路巡查視為一局游戲,那深圳大概是最難通關(guān)的一個(gè)副本。云天勵(lì)飛很早就意識(shí)到,深圳交通是塊難啃,但又必須攻克的“硬骨頭”。
總長約3000公里的道路,盤踞在這個(gè)平均每三天就下一次雨的城市中。在臺(tái)風(fēng)大作的夏季,巡查團(tuán)隊(duì)需要面對(duì)的,是月均超過十萬單的道路設(shè)施病害案件。遍布山地和邊坡的地貌,還讓深圳的道路檢測(cè)增添了不少難度。
在國際化一線城市的定位下,深圳的道路巡查標(biāo)準(zhǔn),又是一套精細(xì)到上百頁的體系——人力難以貫徹,財(cái)政又需要承擔(dān)支出壓力。
2023年之前,深圳道路巡查,依賴的還是以人為主體的傳統(tǒng)巡查模式。約3000公里的道路,需要一支600人、100輛車規(guī)模的巡查隊(duì)伍。但以人眼肉身相搏,難以深入山地、邊坡等危險(xiǎn)地段,不同人對(duì)道路病害的精細(xì)化程度、量級(jí)和顆粒度的判斷,也難以遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
高昂的成本也是推進(jìn)交通巡查的財(cái)政掣肘。在調(diào)研過程中,張磊和團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),在不少城市,傳統(tǒng)的道路巡查和養(yǎng)護(hù)往往是一體的。這就好比醫(yī)院的科室既看病又開藥,道路的養(yǎng)護(hù)也會(huì)存在“過度診療”的問題。
前者,需要的是更準(zhǔn)確的效率工具;后者,需要的是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的中央“大腦”。
要提高巡查效率、準(zhǔn)確度和安全性,最直接的方式是用機(jī)器系統(tǒng),代替人力。云天勵(lì)飛交付給深圳的答卷,是“一盒一人一車”的道路智慧巡查方案。
所謂的“一盒”,是部署在檢測(cè)車輛上的高清云臺(tái)相機(jī)、智巡主機(jī)和高精度定位模塊。這套紙巾盒大小的盒子,代替的是巡查員的經(jīng)驗(yàn)和眼睛,可以調(diào)度云天勵(lì)飛為智慧巡查打造的專用小模型算法。內(nèi)置在主機(jī)中的邊緣計(jì)算模塊,則能實(shí)時(shí)處理圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)分析任務(wù),減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和成本。
這套全新的巡查體系,將決斷的職責(zé)從人移交給了機(jī)器,道路病害識(shí)別準(zhǔn)確率接近人類,巡查效率提升了超過4倍。同時(shí),“一人一車”的巡查配置,預(yù)計(jì)能將原有的人力成本減半。若搭配上無人機(jī),邊坡、山地等危險(xiǎn)路段的巡查工作也能順利開展。人與AI協(xié)同形成的“智巡單元”,正在成為智慧城市的標(biāo)配。
針對(duì)道路病害開養(yǎng)護(hù)藥方,考驗(yàn)的則是對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)的把控能力。
為了減少“過度診療”,云天勵(lì)飛首先配合深圳市交通運(yùn)輸局,將原來一體的巡查+養(yǎng)護(hù)體系,分為了兩個(gè)各自為政的系統(tǒng)。
為了打通兩者配合的渠道,深圳交通的養(yǎng)護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),顯示的不僅是實(shí)時(shí)巡查動(dòng)態(tài),還有基于大量巡查數(shù)據(jù)和歷史養(yǎng)護(hù)記錄,數(shù)據(jù)支撐道路病害治理和預(yù)防決策。與此同時(shí),AI助手還能作為巡查和養(yǎng)護(hù)部門的“外腦”,優(yōu)化巡查路線和養(yǎng)護(hù)方案,提高養(yǎng)護(hù)效率和質(zhì)量。
十年經(jīng)驗(yàn),一朝響應(yīng),煉成AI巡查助手
很難想象,2022年之前,云天勵(lì)飛還是道路巡查的半個(gè)“門外漢”。
彼時(shí)的云天勵(lì)飛,已經(jīng)在CV(計(jì)算機(jī)視覺)和硬件領(lǐng)域耕耘了近十載。2014年,成立之初的云天勵(lì)飛,就堅(jiān)定走了一條“AI技術(shù)+硬件”的雙軌發(fā)展之路。云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧曾表示,芯片是AI與物理世界的連接器,AI通過芯片為實(shí)體賦能,物理世界的數(shù)據(jù)又通過芯片反哺AI,推動(dòng)AI進(jìn)步發(fā)展。
成立當(dāng)年,云天勵(lì)飛推出了基于CV小模型的AI人臉識(shí)別系統(tǒng)“深目”1.0,賦能公共安全系統(tǒng)。后來,云天勵(lì)飛又先后完成了三代指令集架構(gòu)、四代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的研發(fā),在芯片上建立了一道技術(shù)壁壘。
可以說,一旦定義好了公司產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展的一條清晰路徑,跨界到智慧交通巡查就水到渠成。
“AI商業(yè)化發(fā)展有三個(gè)階段:AI方案化、AI運(yùn)營化、AI產(chǎn)品化。”陳寧曾做出如此判斷。方案化階段主打通過項(xiàng)目制積累行業(yè)認(rèn)知和數(shù)據(jù),運(yùn)營化階段主打建立具備強(qiáng)泛化能力的AI平臺(tái),產(chǎn)品化階段則是通過物理實(shí)體賦能。
2022年初,在深圳市交通運(yùn)輸局主辦的深圳市道路病害智慧巡查檢測(cè)比賽中,云天勵(lì)飛首次小試牛刀,名列前茅。
從獲悉比賽信息、研發(fā)算法模型,再到從0到1打磨出道路巡查產(chǎn)品,云天勵(lì)飛只用了3個(gè)月。這背后,是云天勵(lì)飛自研的軟硬件一體化平臺(tái)“星云平臺(tái)”。
彼時(shí)搭載在巡查車上的“大腦”,是一個(gè)小小的邊緣計(jì)算盒子,其中內(nèi)置的云天勵(lì)飛自研AI芯片,可以根據(jù)道路檢測(cè)需求,靈活調(diào)度道路線裂、網(wǎng)裂、坑槽、積水、標(biāo)志線破損等多種病害識(shí)別算法。
2022年底,ChatGPT橫空出世。云天勵(lì)飛立刻意識(shí)到,將認(rèn)知和決策能力大幅提升的技術(shù)東風(fēng)已經(jīng)來臨。
“CV解決的是感知的問題,大語言模型破解的是認(rèn)知和決策的難題。”張磊告訴36氪。2022年中,在比賽中嶄露頭角的云天勵(lì)飛,已經(jīng)對(duì)深圳盤根錯(cuò)節(jié)的交通巡查養(yǎng)護(hù)系統(tǒng),展開了調(diào)研。
通過專家訪談和實(shí)地調(diào)研,積累交通行業(yè)Know-How,打通云天勵(lì)飛的技術(shù)語言和交通工程語言,是云天勵(lì)飛撬開的第一塊擋路石。
接下來的數(shù)月,張磊和團(tuán)隊(duì)做的,主要是數(shù)據(jù)治理,儲(chǔ)備交通巡查模型的“訓(xùn)練燃料”。AI技術(shù)的迭代,讓大模型可以基于自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù),進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)。而深圳的優(yōu)勢(shì)又在于擁有堅(jiān)實(shí)的信息化技術(shù),交通巡查和養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)完備。
張磊團(tuán)隊(duì)做的,是邀請(qǐng)巡查和養(yǎng)護(hù)專家,“教會(huì)”大模型人類對(duì)道路病害的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)又組織團(tuán)隊(duì),依據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注。為了提高數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,云天勵(lì)飛投入的標(biāo)注人力,是普通場(chǎng)景的三倍,每個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)注,都經(jīng)由三人之手。
在巡查大模型訓(xùn)練的另一面,則是硬件的同時(shí)迭代。單單是裝在巡查車上的云臺(tái)相機(jī),像素就從200萬,分兩次迭代到了800萬。2023年11月,云天勵(lì)飛在AI芯片上又出“王炸”,發(fā)布14nm Chiplet大模型訓(xùn)推芯片DeepEdge10 Max,支持大模型的訓(xùn)練推理和部署。
經(jīng)歷一年多的數(shù)據(jù)、硬件和行業(yè)認(rèn)知儲(chǔ)備,云天勵(lì)飛交付的道路巡查大模型,又對(duì)2022年的自己形成了降維打擊——曾經(jīng)需要經(jīng)由芯片調(diào)度對(duì)口算法的邊緣計(jì)算盒子,升級(jí)為了靠一個(gè)大模型就能精準(zhǔn)識(shí)別各類道路病害的智巡主機(jī)。
2024年春節(jié),云天勵(lì)飛的“城市CT(道路智慧巡查)解決方案”,駛上了從AI方案化過渡到運(yùn)營化的快車道。
從交通護(hù)法,到城市數(shù)據(jù)孿生
智慧交通的天花板在哪里?智慧道路巡查是否已經(jīng)進(jìn)入了產(chǎn)品化的成熟周期?
對(duì)于后者,云天勵(lì)飛的答案是“快了”。
“在落地過程中,深圳主管部門主動(dòng)改革擁抱新技術(shù)的勇氣和決心對(duì)我們感觸很深,AI場(chǎng)景突破沒有退路。一年多來,張磊深切感悟技術(shù)落地,需要腳踏實(shí)地,“唯有放低技術(shù)身段,兩腳沾泥。技術(shù)方端到端地將系統(tǒng)跑起來,才能最大程度地發(fā)揮AI對(duì)提效的作用。”自春節(jié)系統(tǒng)上線以來,云天勵(lì)飛主動(dòng)承擔(dān)了運(yùn)營方的角色。
從整套流程的管理,再到人機(jī)協(xié)作模式的培訓(xùn),云天勵(lì)飛不僅授人以魚,還授人以漁。被“一盒一人一車”巡查單位替代的人力,被轉(zhuǎn)移到了數(shù)據(jù)標(biāo)注的重要崗位。人類智慧的用武之地,更多地從勞作的前場(chǎng),轉(zhuǎn)移到了決策的后場(chǎng)。
張磊告訴36氪,讓交通運(yùn)輸局從傳統(tǒng)模式切換到AI智慧巡查,只需要6個(gè)月。而此后,也將是云天勵(lì)飛的智慧巡查系統(tǒng)走向產(chǎn)品化,在更多城市推廣的開端。
又回到第一個(gè)問題:智慧交通的天花板在哪里?
在張磊看來,智能技術(shù)的發(fā)展,可以分成四個(gè)階段:信息化、感知、認(rèn)知決策、執(zhí)行。智慧道路巡查系統(tǒng)的落地,則是通過車載、AI軟硬件等移動(dòng)AI感知能力,對(duì)道路狀態(tài)進(jìn)行周期性、多維度的掃描和分析,獲取交通數(shù)據(jù),進(jìn)而形成養(yǎng)護(hù)決策的閉環(huán)。
道路是城市的一個(gè)截面,那這套AI感知、數(shù)據(jù)分析、智能決策的閉環(huán),同樣也可以深入城管、應(yīng)急、交通路況等城市的每寸肌理,通過全方位的感知和收集,在端側(cè)和云端,形成鮮活的城市孿生數(shù)據(jù)。
這一對(duì)智慧城市治理的野望,被云天勵(lì)飛定義為“城市CT”。一旦運(yùn)行,“城市CT”不僅能夠降低傳統(tǒng)靠人力的數(shù)據(jù)采集的成本,還能對(duì)城市形成全量、多維的“體檢報(bào)告”,用智能決策平衡成本與效果。
而基于大模型強(qiáng)大的泛化能力,“城市CT”積累的AI巡查方案,也能夠低成本遷移運(yùn)用到其他的場(chǎng)景。在云天勵(lì)飛的展望中,城市巡查車產(chǎn)生的數(shù)據(jù),不僅可用于道路病害檢測(cè)算法的訓(xùn)練,未來還能探索車流管控、城市防控、商業(yè)規(guī)劃等其他的落地場(chǎng)景。
當(dāng)下,智慧交通巡查系統(tǒng)的落地,已經(jīng)讓AI技術(shù)在賦能城市治理的道路上,邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。在未來,向上求索技術(shù),向下落地賦能,云天勵(lì)飛的AI野望,始于巡查,不止于巡查。
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