2024年6月6日，“太湖對(duì)話：人工智能+”暨清華大學(xué)無錫研究院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心成立儀式圓滿舉辦。中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤院士在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表了題為《人工智能發(fā)展的一些觀點(diǎn)》的主旨演講，深入探討了AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)、AI發(fā)展的五個(gè)觀點(diǎn)、無人駕駛的未來前景以及AI發(fā)展治理的五個(gè)建議，為智能產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展提供了重要判斷。
張亞勤表示：“生成式人工智能帶來巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，大模型這一趨勢(shì)將重塑現(xiàn)有的技術(shù)應(yīng)用生態(tài)，就像PC時(shí)代的Windows和移動(dòng)時(shí)代的安卓一樣，成為人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。”
張亞勤院士首先提出了AI大模型的五大發(fā)展方向，包括多模態(tài)智能、自主智能、邊緣智能、具身智能和生物智能。其中，多模態(tài)智能，可以結(jié)合語言、文字、視頻、激光雷達(dá)點(diǎn)云乃至生物信息等，進(jìn)行全面和深度的智能分析，實(shí)現(xiàn)多尺度、跨模態(tài)的智能感知、決策和生成;自主智能，是結(jié)合大模型所開發(fā)出能夠自主規(guī)劃任務(wù)、編寫代碼、調(diào)動(dòng)工具、優(yōu)化路徑的智能體，實(shí)現(xiàn)高度的自我迭代、升級(jí)和優(yōu)化;邊緣智能是將大模型部署到邊緣設(shè)備端，如AI PC、 AI手機(jī)、AI電視等，實(shí)現(xiàn)高效率、低功耗、低成本、低時(shí)延的處理和響應(yīng);具身智能，也稱為物理智能，是將大模型應(yīng)用到無人車、機(jī)器人、無人機(jī)、工廠、交通、 通訊、電網(wǎng)、電站和其他物理基礎(chǔ)設(shè)施，提升其自動(dòng)化和智能化水平;生物智能，是將大模型應(yīng)用到人腦、生命體、生物體里，實(shí)現(xiàn)大模型與生物體的連結(jié)，并最終實(shí)現(xiàn)信息智能、物理智能和生物智能的融合。他強(qiáng)調(diào)，這些方向?qū)⒊蔀槲磥砑夹g(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，推動(dòng)人工智能與各行各業(yè)的深度融合。
對(duì)于AI的發(fā)展趨勢(shì)，張亞勤院士特別提出了他的五大觀點(diǎn)。他認(rèn)為，大模型和生成式AI在未來10年內(nèi)將成為主流技術(shù)和產(chǎn)業(yè)路線;基礎(chǔ)大模型與垂直大模型、邊緣模型的結(jié)合，以及開源與商業(yè)模型的并存，將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時(shí)，他還提到了Token-based(統(tǒng)一表征)和Scaling Law(規(guī)模定律)的重要性。其中，Token-based方法是通過將文本和其他類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)一編碼為Token，使得模型能夠處理不同形式的輸入;而Scaling Law則揭示了模型規(guī)模與性能之間的關(guān)系，表明隨著模型參數(shù)和數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，模型的表現(xiàn)會(huì)顯著提升。此外，他還預(yù)測(cè)了新算法體系出現(xiàn)的可能，“未來5年內(nèi)，我們會(huì)在AI技術(shù)架構(gòu)上有大的突破，當(dāng)前主流的AI技術(shù)框架Transformer、Diffusion、AR等，很可能在未來五年內(nèi)被新技術(shù)所顛覆。”
在關(guān)于大模型邁向通用人工智能(AGI)的時(shí)間上，張亞勤表示，(AGI)不會(huì)在短短一兩年間實(shí)現(xiàn)，可能要在十五到二十年時(shí)間可以達(dá)到。其中，預(yù)計(jì)五年內(nèi)在語言智能上通過“新圖靈測(cè)試”，到十年后，在具身智能上通過“新圖靈測(cè)試”，到二十年后，在基于腦機(jī)接口的生物智能上通過“新圖靈測(cè)試”。
關(guān)于無人駕駛技術(shù)的未來發(fā)展前景，張亞勤院士也同樣提出了個(gè)人的五大觀點(diǎn)。第一，無人駕駛將是未來五年內(nèi)最大的物理(具身)智能應(yīng)用，并且有望成為第一個(gè)通過“新圖靈測(cè)試”的具身智能系統(tǒng)。高于人類駕駛10倍安全性和更具有人性化體驗(yàn)的駕駛能力，有望使得完全無人化的無人駕駛系統(tǒng)達(dá)到人類老司機(jī)和好司機(jī)的水平。第二，大模型和生成式AI在提升L4級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的泛化能力方面將發(fā)揮關(guān)鍵作用。其中，生成式AI可以結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)生成高質(zhì)量Corner Case數(shù)據(jù)，同時(shí)填補(bǔ)Corner Case中場(chǎng)景仿真、模擬不足的問題以解決感知長尾的問題，以及提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)常識(shí)推理的能力。第三，自動(dòng)駕駛技術(shù)將整合多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)(如視覺、激光雷達(dá)等)，采用端到端訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)云端大模型與車端實(shí)時(shí)精確模型的協(xié)同工作。第四，未來的自動(dòng)駕駛技術(shù)將以單車智能為主，車-路-云協(xié)同工作，確保安全冗余，輔助智能交通。第五，2025年將成為無人駕駛的“ChatGPT時(shí)刻”，2030年無人駕駛成為主流，預(yù)計(jì)有10%的新車具備L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛能力。
最后，在AI發(fā)展治理方面，張?jiān)菏刻岢隽宋鍌€(gè)具體的建議，包括建立分級(jí)體系、ID實(shí)體映射、10%+的安全風(fēng)險(xiǎn)投資、設(shè)立紅線和邊界，以及國際溝通合作和協(xié)調(diào)機(jī)制。他呼吁必須建立起完善的人工智能治理體系，確保AI技術(shù)的安全性、可控性和倫理性。
通過這場(chǎng)“太湖對(duì)話”論壇，張亞勤院士不僅為智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景提供了深刻的見解，也預(yù)見性提出人工智能技術(shù)倫理和安全問題的解決思路，同時(shí)也為AI技術(shù)的未來發(fā)展提出了清晰的方向指引。
清華無錫研究院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心(AIR+IC)的成立，標(biāo)志著無錫在人工智能領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。相信在張亞勤院士的領(lǐng)導(dǎo)下，依托清華AIR在人才與科研上的優(yōu)勢(shì)，無錫將成為全球智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑者，有望成為具有全球影響力的人工智能經(jīng)濟(jì)典范區(qū)域，以及具有國際領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的人工智能經(jīng)濟(jì)示范高地。
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