2024年6月6日，“太湖對話：人工智能+”暨清華大學無錫研究院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心成立儀式圓滿舉辦。中國工程院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤院士在現(xiàn)場發(fā)表了題為《人工智能發(fā)展的一些觀點》的主旨演講，深入探討了AI大模型的發(fā)展趨勢、AI發(fā)展的五個觀點、無人駕駛的未來前景以及AI發(fā)展治理的五個建議，為智能產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展提供了重要判斷。
張亞勤表示：“生成式人工智能帶來巨大的產(chǎn)業(yè)機遇，大模型這一趨勢將重塑現(xiàn)有的技術應用生態(tài)，就像PC時代的Windows和移動時代的安卓一樣，成為人工智能時代的操作系統(tǒng)。”
張亞勤院士首先提出了AI大模型的五大發(fā)展方向，包括多模態(tài)智能、自主智能、邊緣智能、具身智能和生物智能。其中，多模態(tài)智能，可以結(jié)合語言、文字、視頻、激光雷達點云乃至生物信息等，進行全面和深度的智能分析，實現(xiàn)多尺度、跨模態(tài)的智能感知、決策和生成;自主智能，是結(jié)合大模型所開發(fā)出能夠自主規(guī)劃任務、編寫代碼、調(diào)動工具、優(yōu)化路徑的智能體，實現(xiàn)高度的自我迭代、升級和優(yōu)化;邊緣智能是將大模型部署到邊緣設備端，如AI PC、 AI手機、AI電視等，實現(xiàn)高效率、低功耗、低成本、低時延的處理和響應;具身智能，也稱為物理智能，是將大模型應用到無人車、機器人、無人機、工廠、交通、 通訊、電網(wǎng)、電站和其他物理基礎設施，提升其自動化和智能化水平;生物智能，是將大模型應用到人腦、生命體、生物體里，實現(xiàn)大模型與生物體的連結(jié)，并最終實現(xiàn)信息智能、物理智能和生物智能的融合。他強調(diào)，這些方向?qū)⒊蔀槲磥砑夹g發(fā)展的關鍵，推動人工智能與各行各業(yè)的深度融合。
對于AI的發(fā)展趨勢，張亞勤院士特別提出了他的五大觀點。他認為，大模型和生成式AI在未來10年內(nèi)將成為主流技術和產(chǎn)業(yè)路線;基礎大模型與垂直大模型、邊緣模型的結(jié)合，以及開源與商業(yè)模型的并存，將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時，他還提到了Token-based(統(tǒng)一表征)和Scaling Law(規(guī)模定律)的重要性。其中，Token-based方法是通過將文本和其他類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)一編碼為Token，使得模型能夠處理不同形式的輸入;而Scaling Law則揭示了模型規(guī)模與性能之間的關系，表明隨著模型參數(shù)和數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，模型的表現(xiàn)會顯著提升。此外，他還預測了新算法體系出現(xiàn)的可能，“未來5年內(nèi)，我們會在AI技術架構(gòu)上有大的突破，當前主流的AI技術框架Transformer、Diffusion、AR等，很可能在未來五年內(nèi)被新技術所顛覆。”
在關于大模型邁向通用人工智能(AGI)的時間上，張亞勤表示，(AGI)不會在短短一兩年間實現(xiàn)，可能要在十五到二十年時間可以達到。其中，預計五年內(nèi)在語言智能上通過“新圖靈測試”，到十年后，在具身智能上通過“新圖靈測試”，到二十年后，在基于腦機接口的生物智能上通過“新圖靈測試”。
關于無人駕駛技術的未來發(fā)展前景，張亞勤院士也同樣提出了個人的五大觀點。第一，無人駕駛將是未來五年內(nèi)最大的物理(具身)智能應用，并且有望成為第一個通過“新圖靈測試”的具身智能系統(tǒng)。高于人類駕駛10倍安全性和更具有人性化體驗的駕駛能力，有望使得完全無人化的無人駕駛系統(tǒng)達到人類老司機和好司機的水平。第二，大模型和生成式AI在提升L4級別自動駕駛系統(tǒng)的泛化能力方面將發(fā)揮關鍵作用。其中，生成式AI可以結(jié)合真實數(shù)據(jù)生成高質(zhì)量Corner Case數(shù)據(jù)，同時填補Corner Case中場景仿真、模擬不足的問題以解決感知長尾的問題，以及提升自動駕駛系統(tǒng)常識推理的能力。第三，自動駕駛技術將整合多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)(如視覺、激光雷達等)，采用端到端訓練，實現(xiàn)云端大模型與車端實時精確模型的協(xié)同工作。第四，未來的自動駕駛技術將以單車智能為主，車-路-云協(xié)同工作，確保安全冗余，輔助智能交通。第五，2025年將成為無人駕駛的“ChatGPT時刻”，2030年無人駕駛成為主流，預計有10%的新車具備L4級別的自動駕駛能力。
最后，在AI發(fā)展治理方面，張院士提出了五個具體的建議，包括建立分級體系、ID實體映射、10%+的安全風險投資、設立紅線和邊界，以及國際溝通合作和協(xié)調(diào)機制。他呼吁必須建立起完善的人工智能治理體系，確保AI技術的安全性、可控性和倫理性。
通過這場“太湖對話”論壇，張亞勤院士不僅為智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢和應用前景提供了深刻的見解，也預見性提出人工智能技術倫理和安全問題的解決思路，同時也為AI技術的未來發(fā)展提出了清晰的方向指引。
清華無錫研究院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心(AIR+IC)的成立，標志著無錫在人工智能領域的跨越式發(fā)展。相信在張亞勤院士的領導下，依托清華AIR在人才與科研上的優(yōu)勢，無錫將成為全球智能產(chǎn)業(yè)的領跑者，有望成為具有全球影響力的人工智能經(jīng)濟典范區(qū)域，以及具有國際領先優(yōu)勢的人工智能經(jīng)濟示范高地。
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