近日，憑借在智慧醫(yī)療領域的深厚技術積累與對保險行業(yè)需求的深刻洞察，云知聲成功助力中國人保財險完成核賠風控AI醫(yī)療審核系統(tǒng)的全國性部署。這一項目的成功落地，顯著優(yōu)化了保司的核賠流程，強化了核賠過程中的風險控制，實現了對核賠流程的精細化把控，為業(yè)務的穩(wěn)健運行提供了強有力的支持。
聚焦保險核賠環(huán)節(jié)痛點 破解控費困局
在保險核賠流程中，對復雜醫(yī)療文書的專業(yè)解讀一直是保司面臨的一項艱巨任務。傳統(tǒng)醫(yī)療核賠風控主要依賴人工完成，這種方法受限于審核員的個人經驗和知識水平，容易導致審核結果的主觀性，以及判斷標準的不一致性，甚至出現疏漏和偏差的風險。此外，人工審核成本居高不下，保司往往需要在審核成本和全面性之間進行權衡。
盡管少數公司嘗試通過梳理部分規(guī)則讓機器進行批量處理，但由于不同醫(yī)院醫(yī)療文書文檔格式的差異、藥品和診療術語的多樣性以及病歷描述的復雜性，導致無法通過規(guī)則枚舉所有情況，審核效果極其有限，風控精確度較低。
針對保險理賠中的醫(yī)療費用審核需求，云知聲以醫(yī)療行業(yè)版大模型和大規(guī)模醫(yī)療知識圖譜為底層技術支撐，依托先進的數據分析和機器學習算法，結合醫(yī)療文書OCR，通過智能錄入、規(guī)則配置、智能AI審核、審核報告生成四步走，打造具有醫(yī)學知識和保險理賠經驗的虛擬審核員，提供高效、精準、實時的智能化審核，精準鎖定帶病投保(既往癥審核)、醫(yī)療濫用(合理性審核)、異常就醫(yī)(傷病分離審核)等風險場景。該系統(tǒng)已覆蓋車險、健康險、重疾險等多險種的案件審核。
車險人傷案件中傷病分離的判斷是審核的難點之一，需要對病歷全文書進行理解然后剔除疾病涉及費用。如某患者系脊髓損傷入院，因在疫情期間入院首次查胸部CT，符合診療規(guī)范，系統(tǒng)判定予以報銷;二次復查胸部CT，因為受傷部位為脊柱，通過全文理解及知識圖譜判斷，不一定導致肺部感染并發(fā)癥，二次復查的胸部CT可不予報銷。借助系統(tǒng)審核有助于保司更準確地評估診療合理性，合理確定賠償金額，同時也能夠保障被保險人的合法權益。
系統(tǒng)通過端到端的自動化審核流程，革新了傳統(tǒng)的核賠操作模式，其高效、精準的審核能力，顯著提升了服務處理質量和效率，大幅降低了人力成本，實現了成本效益的最大化，顯現出較好的控費能力。經人工確認系統(tǒng)控費率比純人工審核控費率提升2%，時效性與準確性均優(yōu)于傳統(tǒng)人工審核水平。
全國范圍內落地應用 云知聲“基本功”如何?
保險核賠AI醫(yī)療審核系統(tǒng)得以在全國范圍內落地應用，離不開云知聲在智慧醫(yī)療領域的長期深耕與技術積累。
其面向醫(yī)療領域所構建的知識圖譜，包含近240萬概念、近440萬術語、近920萬關系，覆蓋全科室的疾病、癥狀、檢查檢驗、部位、手術和用藥等信息，是目前國內規(guī)模最大的醫(yī)療知識圖譜之一。依托醫(yī)療知識圖譜，云知聲陸續(xù)研發(fā)推出了智能病歷質控系統(tǒng)、單病種質控系統(tǒng)、臨床輔助診療系統(tǒng)等多款智慧醫(yī)療產品，構建起從效率工具到決策支持產品的全范圍應用，覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、患者服務等多個醫(yī)療業(yè)務環(huán)節(jié)。
這其中，智能病歷質控系統(tǒng)應用知識圖譜及自然語言處理技術，打造具有醫(yī)學知識和最佳臨床實踐的虛擬醫(yī)生，充分理解病歷內涵，發(fā)現電子病歷中的不完整、不規(guī)范、不一致、不合理等問題，高效執(zhí)行缺陷篩查，顯著提升了病歷質控工作的效率和質量。正是基于相同的數據處理與智能審核邏輯，云知聲進一步研發(fā)了保險核賠AI醫(yī)療審核系統(tǒng)，將其應用于商業(yè)保險領域，用于醫(yī)療費用的審核工作。
2023年5月，山海大模型的正式發(fā)布，更是讓云知聲智慧醫(yī)療解決方案“更上一層樓”——依托山海大模型，云知聲相繼推出門診病歷生成、放射報告生成、手術記錄生成等多款病歷生成產品，并陸續(xù)完成病歷質控、單病種質控等產品升級，從全流程賦能醫(yī)療業(yè)務，為醫(yī)療相關行業(yè)帶來更多想象空間。
與中國人保財險攜手推動核賠風控智能化在全國范圍內的升級，正是云知聲將山海大模型融入更廣泛的醫(yī)療應用場景，與更多用戶產生深度連接做出的又一次嘗試。
時代浪潮洶涌澎湃，面向未來，云知聲將始終奔跑在“AI+保險”探索前線，堅持將AI技術與保險場景深度融合，共同推動核賠風控智能化升級，為行業(yè)發(fā)展帶來更多創(chuàng)新和價值。
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