01 越來越多企業(yè)開始關(guān)注供應(yīng)鏈“密碼”
眾多中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展,成功實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流和資金流的三流統(tǒng)一,并積累了大量的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然而,當(dāng)它們進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)關(guān)鍵階段——“用數(shù)”時(shí),卻遭遇了諸多挑戰(zhàn)和困境。
其中一個(gè)主要原因在于,過去的企業(yè)發(fā)展環(huán)境導(dǎo)致企業(yè)管理層往往僅聚焦于財(cái)務(wù)指標(biāo),而忽視了供應(yīng)鏈指標(biāo)所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。這種情況使得企業(yè)難以將系統(tǒng)中大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),從而限制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)和數(shù)據(jù)的充分利用。
然而隨著“用數(shù)”的不斷深入,現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的中小企業(yè)開始意識(shí)到供應(yīng)鏈等各類業(yè)務(wù)指標(biāo)的重要性,也意識(shí)到財(cái)務(wù)指標(biāo)和供應(yīng)鏈指標(biāo)其實(shí)各具特點(diǎn),財(cái)務(wù)指標(biāo)主要關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)健康狀況,如收入、利潤、成本等,用于評(píng)估企業(yè)的盈利能力、償債能力和運(yùn)營效率。供應(yīng)鏈指標(biāo)則更注重于物流、采購、庫存等供應(yīng)鏈流程的優(yōu)化和效率提升,以及成本控制和客戶服務(wù)水平的提高。它們共同服務(wù)于企業(yè)的整體運(yùn)營和發(fā)展,綜合運(yùn)用這兩類指標(biāo)才能為企業(yè)的長期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
02 中小企業(yè)面對(duì)供應(yīng)鏈“密碼”的困境
很多中小企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目過程中,都會(huì)提出管理指標(biāo)賦能的需求,希望項(xiàng)目專家顧問能夠向企業(yè)管理者提供一些適合他們的管理指標(biāo),這些指標(biāo)是如何計(jì)算的以及指標(biāo)所蘊(yùn)含的意義。和大型企業(yè)不同,中小企業(yè)希望通過深度“用數(shù)”來改善經(jīng)營提升競爭力仍面臨著很多困難,這些困難主要由于以下幾項(xiàng)能力的不足。
分析能力:中小企業(yè)普遍在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域缺乏必要的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)據(jù)的收集、整合、分析和利用等各個(gè)環(huán)節(jié)都顯得力不從心。即便企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)資源,但由于缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,這些數(shù)據(jù)往往無法轉(zhuǎn)化為具有實(shí)際價(jià)值的信息,進(jìn)而限制了企業(yè)的發(fā)展和競爭力。
應(yīng)用能力:中小企業(yè)對(duì)管理指標(biāo)的理解和應(yīng)用能力有限。管理指標(biāo)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心,它們有助于企業(yè)全面、深入地了解自身在特定領(lǐng)域或活動(dòng)中的表現(xiàn)。通過定期監(jiān)控和評(píng)估這些指標(biāo),企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營中的問題和瓶頸,進(jìn)而調(diào)整和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高運(yùn)營效率和資源利用率。然而,由于中小企業(yè)往往缺乏對(duì)管理指標(biāo)的深入理解和有效應(yīng)用,使得經(jīng)營管理無的放矢。
技術(shù)能力:中小企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面還面臨著技術(shù)和資源的限制。一些企業(yè)可能沒有足夠的資金和技術(shù)支持來構(gòu)建和維護(hù)高效的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。這導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和分析方面存在瓶頸,無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
03 “星空”幫助企業(yè)讀懂供應(yīng)鏈“密碼”
鑒于中小企業(yè)的特點(diǎn),金蝶云·星空旗艦版在最新發(fā)版的供應(yīng)鏈模塊中預(yù)設(shè)了針對(duì)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入分析功能。
此功能能夠從績效、質(zhì)量、效率等多個(gè)維度對(duì)供應(yīng)鏈經(jīng)營狀況進(jìn)行可視化分析和深刻洞察,使企業(yè)管理層能夠全面、細(xì)致地掌握供應(yīng)鏈運(yùn)作的實(shí)時(shí)狀態(tài)。
此外,該模塊還融入了AI智能技術(shù),能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和解讀,有效彌補(bǔ)了中小企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和分析能力上的不足,確保企業(yè)能夠隨時(shí)、準(zhǔn)確地掌握自身供應(yīng)鏈的情況,從而做出更為明智的決策。
金蝶云·星空旗艦版的供應(yīng)鏈分析功能目前涵蓋了采購、銷售和庫存三大供應(yīng)鏈核心業(yè)務(wù)的分析。
在采購業(yè)務(wù)分析方面,它提供了包括采購質(zhì)量分析、采購金額分析、供應(yīng)商交貨分析、采購工作量分析和采購周期分析在內(nèi)的五大分析主題,并細(xì)化了35個(gè)與之緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)分析指標(biāo),為企業(yè)的采購決策提供有力支持;
銷售業(yè)務(wù)分析包含了銷售訂單分析、銷售出庫分析、應(yīng)收款余額分析、客戶增長分析、訂單交付效率分析、銷售退貨情況等六大分析主題并涵蓋了36個(gè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo),助力企業(yè)全方位把握銷售業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)與趨勢(shì);
庫存業(yè)務(wù)分析包含了庫存物料分析、庫存預(yù)警分析、庫存周期分析、庫存余額分析、庫存變動(dòng)分析等五大分析主體內(nèi)含30個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析指標(biāo),為企業(yè)的庫存管理提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。除此之外,系統(tǒng)還提供了開放式的數(shù)據(jù)指標(biāo)庫,支持用戶自定義數(shù)據(jù)指標(biāo),并可以按需展示所需的數(shù)據(jù)卡片,創(chuàng)建企業(yè)個(gè)性化的展示看板。
更值得一提的是,結(jié)合AI助手的智能解讀功能,企業(yè)能夠基于這些數(shù)據(jù)分析指標(biāo),輕松解讀關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息,洞察數(shù)據(jù)異常,從而有效防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展保駕護(hù)航。
通過以下幾個(gè)分析主題示例可以進(jìn)一步了解分析內(nèi)容和價(jià)值。
銷售分析中的“訂單交付效率分析”主要以銷售訂單發(fā)貨及時(shí)率、審批時(shí)長等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以可視化的方式從不同角度進(jìn)行訂單交付效率的數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)。
用戶可以通過分析同環(huán)比歷史的訂單交付效率對(duì)比數(shù)據(jù),有助于可以清晰地展示訂單交付效率在不同時(shí)間段內(nèi)的變化情況。用戶可以自定義分析周期與不同維度,展示各組織的訂單交付效率,分析訂單的平均審核、訂單的評(píng)價(jià)交付時(shí)長,發(fā)現(xiàn)影響訂單交付效率的瓶頸問題,針對(duì)性地進(jìn)行改進(jìn),指導(dǎo)企業(yè)對(duì)內(nèi)部運(yùn)營進(jìn)行調(diào)整策略。訂單交付效率分析,幫助企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)訂單交付及時(shí)率的關(guān)注和分析,不斷提升交付能力,優(yōu)化運(yùn)營效率,從而提升客戶滿意度和保持市場(chǎng)競爭力。
采購分析中的“供應(yīng)商交貨分析”是基于供應(yīng)商到貨及時(shí)率進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析,旨在全面、系統(tǒng)地評(píng)估供應(yīng)商的交貨表現(xiàn),為企業(yè)的采購決策和供應(yīng)商管理提供有力支持。
供應(yīng)商到貨及時(shí)率趨勢(shì)直觀地展示供應(yīng)商在不同時(shí)間段的到貨情況。這有助于企業(yè)了解供應(yīng)商的交貨穩(wěn)定性和及時(shí)性,為后續(xù)的合作提供重要參考。逾期到貨訂單金額和訂單行數(shù)的分析幫助企業(yè)識(shí)別出哪些供應(yīng)商的交貨延誤情況較為嚴(yán)重,評(píng)估逾期到貨對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的影響程度,為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控提供決策依據(jù)。
通過對(duì)供應(yīng)商到貨及時(shí)率供應(yīng)商排名,企業(yè)可以清晰地了解各供應(yīng)商的交貨表現(xiàn),為優(yōu)化供應(yīng)商選擇和合作策略提供依據(jù)。同時(shí),供應(yīng)商到貨及時(shí)率采購員排名則有助于評(píng)估采購人員的工作績效,激勵(lì)他們更加積極地與供應(yīng)商溝通協(xié)作,提高采購準(zhǔn)交率。
庫存分析中的“庫存周轉(zhuǎn)分析”是對(duì)企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)效率進(jìn)行評(píng)估的一種方法,主要是通過計(jì)算庫存周轉(zhuǎn)率和庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)來了解存貨的流動(dòng)性,它反映了企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)的次數(shù)以及存貨的流動(dòng)性。
用戶可以自定義庫存組織、期間及不同維度進(jìn)行庫存周轉(zhuǎn)率的分析,較高的庫存周轉(zhuǎn)率通常表示存貨的流動(dòng)性較好,意味著企業(yè)的銷售能力較強(qiáng),且存貨沒有過多積壓。反之,較低的庫存周轉(zhuǎn)率可能意味著存貨積壓,資金利用效率低下,存在改進(jìn)的空間。
庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)是評(píng)估庫存管理效率的一個(gè)重要指標(biāo),較低的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)通常表示存貨的庫存管理效率較高。庫存周轉(zhuǎn)分析,不僅用于衡量企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)中存貨運(yùn)營效率,還用于評(píng)價(jià)企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績和績效。通過庫存周轉(zhuǎn)分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)庫存管理中存在的問題,進(jìn)而優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)、減少庫存積壓、降低庫存成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競爭力。
金蝶云·星空旗艦版供應(yīng)鏈分析,基于供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù),從績效、質(zhì)量、效率等方面對(duì)供應(yīng)鏈經(jīng)營情況提供可視化分析和洞察,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能,幫助中小企業(yè)管理人員全面掌握供應(yīng)鏈運(yùn)作狀態(tài),做到心中有數(shù),有的放矢。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
