7月16日至7月17日，由中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)和大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)主辦的 2024 可信數(shù)據(jù)庫發(fā)展大會(huì)在北京成功舉行。一眾數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的專家、學(xué)者、創(chuàng)業(yè)者匯聚一堂，分享圍繞金融、電信、能源與政務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用創(chuàng)新的落地經(jīng)驗(yàn)，探討分享 AI+DB、搜索與分析型數(shù)據(jù)庫、多模數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)、數(shù)據(jù)庫國際化等前沿技術(shù)趨勢。
官方認(rèn)可，榮獲業(yè)界首張圖數(shù)據(jù)庫性能專項(xiàng)證書
在7月16日進(jìn)行的可信數(shù)據(jù)庫發(fā)展大會(huì)主論壇中，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v5.0作為業(yè)界首個(gè)也是目前唯一一個(gè)原生支持 ISO-GQL 圖查詢語言的分布式圖數(shù)據(jù)庫，憑借其出色的性能表現(xiàn)脫穎而出，成為首家完成全項(xiàng)測試并榮獲性能專項(xiàng)證書的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。這一殊榮不僅是對悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)力的充分肯定，更彰顯了悅數(shù)在圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的領(lǐng)先地位和創(chuàng)新實(shí)力。
大會(huì)現(xiàn)場，杭州悅數(shù)的首席技術(shù)官葉小萌代表公司上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫能夠獲得業(yè)界首張圖數(shù)據(jù)庫性能專項(xiàng)證書，將激勵(lì)悅數(shù)不斷優(yōu)化產(chǎn)品性能，堅(jiān)持以用戶需求為導(dǎo)向，提升用戶體驗(yàn)。
技術(shù)突破，GQL + Graph RAG 開啟未來新篇章
在 7 月 17 日下午舉行的的人工智能與數(shù)據(jù)庫融合發(fā)展的分論壇上，葉小萌闡述了圖數(shù)據(jù)庫在處理復(fù)雜關(guān)系場景中的獨(dú)特優(yōu)勢，以及悅數(shù)的 Graph RAG 技術(shù)在不同應(yīng)用場景中的廣泛價(jià)值和深遠(yuǎn)意義。他深度解析了悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫與國際標(biāo)準(zhǔn) ISO-GQL 的關(guān)鍵技術(shù)特性：GQL 作為國際圖數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)查詢語言，不僅顯著簡化了查詢流程，大幅度提升了查詢效率，并且實(shí)現(xiàn)了與現(xiàn)有技術(shù)棧的無縫對接。它全面而精確地定義了圖數(shù)據(jù)庫的核心特性。此外，葉小萌還介紹了 Graph RAG 實(shí)踐與應(yīng)用。Graph RAG 的概念由悅數(shù)在2023年6月與 LlamaIndex 社區(qū)合作的網(wǎng)研會(huì)上首次提出，今年2月微軟也加入該技術(shù)的探索與開發(fā)。Graph RAG 創(chuàng)新性地融合了知識(shí)圖譜與大語言模型(LLM)，能夠?yàn)橹R(shí)圖譜提供了更為豐富、全面的上下文信息，使用戶能夠以更低的成本享受到更智能、更精確的搜索體驗(yàn)。
葉小萌指出，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫從底層原生支持 GQL 及將圖與RAG融合，是公司在技術(shù)創(chuàng)新方面的兩個(gè)重大成果。這一結(jié)合不僅提升了產(chǎn)品的技術(shù)競爭力，更為用戶提供了更加高效、靈活的圖數(shù)據(jù)處理解決方案，帶來了全新的應(yīng)用場景和價(jià)值體驗(yàn)。未來，悅數(shù)將繼續(xù)致力于圖技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用推廣，積極打造行業(yè)解決方案的堅(jiān)實(shí)底座，推動(dòng)圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用擴(kuò)展。
應(yīng)用廣泛，賦能千行百業(yè)
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫作為國內(nèi)圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的先行者，已在電信運(yùn)營商、銀行、保險(xiǎn)、證券、互聯(lián)網(wǎng)、能源、政府公共部門、國防軍工、科研等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。超過2000家企業(yè)和機(jī)構(gòu)選擇悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫作為其業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)的支持平臺(tái)。悅數(shù)致力于幫助客戶高效解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，共同推動(dòng)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
持續(xù)創(chuàng)新，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展
展望未來，悅數(shù)將不斷加大在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新方面的投入力度，持續(xù)推動(dòng)前沿圖技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，為企業(yè)用戶提供更加高效、靈活、安全的圖數(shù)據(jù)庫解決方案。同時(shí)，悅數(shù)還將積極探索與大語言模型的深度融合，為企業(yè)級需求量身打造生成式AI應(yīng)用方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的跨越式發(fā)展。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
