7月17日晚，北京數勢云創(chuàng)科技有限公司(以下簡稱“數勢科技”)成功舉辦“智能驅動，數據管研用一體化新革命”線上發(fā)布會。在會上，數勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人譚李正式發(fā)布并解讀了與大數據技術標準推進委員會共同推出的行業(yè)首部指標體系、指標平臺專業(yè)書籍《指標體系與指標平臺：方法論與實踐》，引來各界高度關注。
《指標體系與指標平臺：方法論與實踐》由數勢科技與中國信通院大數據TC601大數據技術標準推進委員會聯(lián)合出品，融合了數勢科技創(chuàng)始人黎科峰博士在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術研發(fā)經驗和其團隊服務近百家企業(yè)的實戰(zhàn)經驗，詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業(yè)落地應用的方法，以及指標與大模型等新技術的結合。此書方法實踐并重，不僅講解了指標體系和指標平臺的建設方法，還通過頭部企業(yè)案例講解了指標如何賦能落地，為企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、高管、數據分析師、IT專業(yè)人士、職場新秀打造“指標管理寶典”，為企業(yè)數字化轉型提供全面參考，助力行業(yè)企業(yè)從上到下達成行動共識。
“數據不通不清晰”是制約企業(yè)數字化發(fā)展的關鍵
在當下數字化經營的市場環(huán)境中，企業(yè)面臨著前所未有的數據挑戰(zhàn)和機遇。隨著業(yè)務的不斷擴展和市場的日益復雜，數據作為企業(yè)的核心資產，其重要性愈發(fā)凸顯。然而，“數據不通不清晰”這一問題卻成為了制約企業(yè)數字化進程和競爭力的關鍵因素。為了解決這一問題，指標管理逐漸嶄露頭角，成為確保數據流通、清晰和可操作的關鍵。
指標管理能夠幫助企業(yè)實現數據的整合和統(tǒng)一，打破數據孤島，使得各個部門、各個系統(tǒng)之間的數據能夠順暢流通。“這也是數勢科技編撰《指標體系與指標平臺：方法論與實踐》的初衷”，數勢科技譚李在會上介紹說，“將數字化戰(zhàn)略落實到指標體系，并關聯(lián)各個部門的執(zhí)行動作和打法，搭建企業(yè)從戰(zhàn)略到落地的關鍵橋梁，并且應當建設口徑統(tǒng)一、高效加工、有序管理、靈活易用，真正實現管研用一體化的指標平臺，讓業(yè)務使用指標不亂、不等、不求。”
《指標體系與指標平臺：方法與實踐》內容亮點
數勢科技從指標驅動的數字化經營新模式講起，介紹指標管理對企業(yè)經營的重要意義。第二章著重介紹指標體系的設計方法論，看懂指標設計的原則，帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。第三、四章本書深入講解指標管理平臺的設計與技術架構。從多年實踐中，數勢科技總結出一套指標平臺建設方法，幫助企業(yè)構建一套具備“一處定義、全局使用”，且自動化、高性能的指標平臺。從第五章開始，本書深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖，結合行業(yè)的最佳實踐，為想要進行數據智能決策的企業(yè)提供參考。
值得一提的是，數勢科技在書內也探討了指標平臺未來發(fā)展的兩大趨勢：數據民主化，以及大模型這種新興技術在數據智能、指標管理中的應用。數據民主化意味著隨著技術的普及和易用性的提高，數據使用的門檻逐漸降低。大模型正逐步改善數據分析過程，使其變得更加高效、實時、準確和低成本。本書認為，企業(yè)應充分利用這些技術，增強數據洞察力，為決策和增長提供有力支持。
最后，正如中國信息通信研究院云計算與大數據研究所，大數據與區(qū)塊鏈部副主任馬鵬瑋所說：“數據指標平臺是數據智能技術的重要一環(huán)，數據指標體系構建方法論是數智化轉型理論的關鍵組成。但業(yè)內缺乏相關的理論知識梳理，進而讓各企業(yè)的探索之路成本高昂。非常榮幸能夠看到這本書的面世，這本書恰恰提供了數據指標這個領域的深刻見解和具體操作指南。并且它以指標為牽引，為企業(yè)深化數字化建設提供了新的思路和方法。”，希望這本書對讀者有切實的幫助，實現“看了就會，會了就能做”的學習效果。
即日起，該書將在京東商城、當當網、天貓、機械工業(yè)出版社官方視頻號上線，希望惠及更多行業(yè)企業(yè)，推動企業(yè)數據管理和數據分析向更高水平邁進，加速數字化轉型進程。
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