人工智能技術(shù)正以出人意料的速度和方式重塑我們的世界。即便是最前沿的科學(xué)家，也難以預(yù)測未來12個月內(nèi)生成式AI將帶來怎樣的變革。
然而，隨著通用大模型的熱度逐漸消退，AI Agent(人工智能助理或智能體)正迅速崛起，成為下一個科技風(fēng)口。
在今年4月的世界人工智能大會上，斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)發(fā)出了一項振聾發(fā)聵的號召——他敦促所有從業(yè)者將注意力轉(zhuǎn)向AI Agent。他強調(diào)：“AI Agent工作流將在今年推動人工智能取得巨大進(jìn)展，甚至可能超越下一代基礎(chǔ)模型的發(fā)展。這是一個極為重要且令人振奮的趨勢，我呼吁所有人工智能從業(yè)者高度關(guān)注。”
作為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域中與AI關(guān)聯(lián)最緊密的行業(yè)之一，BI行業(yè)目前也在積極擁抱AIGC技術(shù)，探索將LLM(大語言模型)、AI Agent、RAG(檢索增強生成)和知識庫等先進(jìn)技術(shù)融入企業(yè)服務(wù)中，旨在更好地滿足B端企業(yè)的復(fù)雜需求。通過解決這些問題，企業(yè)不僅能提升服務(wù)質(zhì)量，還能增強客戶的付費意愿，為自身創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。
在這個快速變化的時代，AI Agent無疑將成為驅(qū)動未來發(fā)展的核心引擎之一。
近日，思邁特軟件發(fā)布了第三代AI應(yīng)用產(chǎn)品——Smartbi AIChat(中文名“白澤”)，這款產(chǎn)品利用智能體AIAgent技術(shù)實現(xiàn)了產(chǎn)品能力的全面升級，并在分析方式上引領(lǐng)了行業(yè)變革。為此，「ToB行業(yè)頭條」特別采訪了思邁特軟件創(chuàng)始人吳華夫先生。
“大模型對全球的影響堪比工業(yè)革命，這預(yù)示著新的產(chǎn)業(yè)變革。而從企業(yè)戰(zhàn)略層面來看，智能BI將成為思邁特的第二增長曲線。”吳華夫透露，AI將徹底打開BI行業(yè)廣闊的市場空間，幫助企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型，真正釋放數(shù)據(jù)要素的價值，推動中國產(chǎn)業(yè)升級。
01.AI+BI顛覆行業(yè)，思邁特開啟第二增長曲線
自從AI技術(shù)變革爆發(fā)以來，企業(yè)IT服務(wù)市場經(jīng)歷了深刻變革，特別是BI行業(yè)，已然成為AI的最佳落地場景。從互聯(lián)網(wǎng)大廠到數(shù)據(jù)分析類公司，從傳統(tǒng)BI廠商到初創(chuàng)公司，眾多玩家正在加入這一賽道，探索AI+BI融合下行業(yè)價值變現(xiàn)的金礦。
“當(dāng)前BI行業(yè)已經(jīng)來到了一個新的起跑線。如何為企業(yè)帶來更高的業(yè)務(wù)價值，是下一步行業(yè)競爭的關(guān)鍵。”吳華夫稱，思邁特將智能BI作為第二增長曲線，在保證準(zhǔn)確性、安全性的基礎(chǔ)上，通過多年的行業(yè)積累及AI 技術(shù)的結(jié)合，實現(xiàn)公司業(yè)務(wù)差異化優(yōu)勢。
作為國產(chǎn)BI行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，思邁特是最早探索AI+BI融合的企業(yè)之一。早在2019年，Smartbi首度將AI與BI融合;2023年，Smartbi把之前申請了NLA專利更好地產(chǎn)品化，發(fā)布了Smartbi對話式分析大模型版本;近日，思邁特發(fā)布最新自研的第三代AI應(yīng)用產(chǎn)品——Smartbi AIChat，名為“白澤”—— 意為知曉萬物。
通過產(chǎn)品演示我們可以看到，白澤在異常分析、歸因及預(yù)測等高級分析能力上有顯著增強。當(dāng)用戶輸入指令“查詢2023年10月的銷售合同總金額”，后續(xù)還可以要求“對比過去三年的同月數(shù)據(jù)”，并要求它挖“2023年合同金額下降的原因”，Smartbi AIChat就會根據(jù)過往歷史數(shù)據(jù)和最新市場信息，結(jié)合行業(yè)總體的發(fā)展情況，自動分析產(chǎn)品類型、銷售渠道、客戶類型、促銷活動等維度，找出背后的深層原因，或者預(yù)測未來的合同金額，并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋提出精準(zhǔn)的建議。
而如此智能表現(xiàn)的背后，是思邁特將最前沿的AI技術(shù)(RAG+LLM+AI Agent架構(gòu))與Smartbi的BI能力(可視化分析、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)模型等能力)的強強結(jié)合。
前者基于大模型，通過用戶與人工智能代理的多輪對話互動，結(jié)合上下文語境，更好地理解用戶的意圖。后者基于思邁特特殊的數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)模型等能力，提升響應(yīng)的速度和分析深度。
據(jù)了解，目前客戶對于這一產(chǎn)品給出了非常積極的反饋，在企業(yè)落地后，BI應(yīng)用的活躍度正在持續(xù)上升，用戶獲得了“超越常規(guī)分析之外的驚喜”。
而這，正是智能BI的巨大潛在價值。“在AIGC技術(shù)融合下，BI的市場普及率/滲透率，有望從目前不到10%攀升到70%、80%，甚至更高。”吳華夫大膽預(yù)測。
這一觀點也得到了市場研究的認(rèn)同。根據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國商業(yè)智能和分析軟件市場跟蹤報告，2023H2》顯示，2023下半年，中國商業(yè)智能與分析軟件市場規(guī)模為5.2億美元，同比增長為3.7%。根據(jù)最新一期五年預(yù)測，市場增速將在2025年恢復(fù)到高點。預(yù)計到2028年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達(dá)到17.4億美元，未來5年市場年復(fù)合增長率(CAGR)為13.7%。
02.Smartbi AIChat如何助力企業(yè)釋放數(shù)據(jù)想象力?
技術(shù)日新月異，幾乎沒人能精準(zhǔn)預(yù)言明天。但我們?nèi)匀豢梢詮闹谎云Z中，看到一些未來的“風(fēng)向”。
最近，谷歌前CEO施密特在斯坦福的一場演講中預(yù)測，明年(AI領(lǐng)域)上下文窗口擴(kuò)展、代理和文本到操作的組合，將會對世界產(chǎn)生巨大的影響。
無獨有偶，Smartbi AIChat的設(shè)計理念跟施密特的預(yù)測不謀而合。
從上述圖表可以看出，白澤的整個智能體由規(guī)劃器(Planner)、執(zhí)行計劃(Plan)、代碼解釋器(Code Interpreter)、Smartbi Plugins(插件)和記憶體(Memory)組成。
當(dāng)用戶提出問題時，白澤就像一個聰明的助手，首先會用規(guī)劃器仔細(xì)理解問題的意思，然后制定出詳細(xì)的行動計劃，并將一個大任務(wù)分成幾個小任務(wù)來逐一完成。同時，每個小任務(wù)都會用到一種特殊的工具來編寫代碼，這個工具會利用公司內(nèi)外的各種知識和信息，比如一些智能的分析工具和示例，來生成Python代碼。
接下來，系統(tǒng)會根據(jù)任務(wù)的不同，用兩種方式來處理計算。一些計算會在Smartbi的指標(biāo)模型中計算，而另一些則需要用到Python去做庫外計算。這種分工合作的方式，可以讓我們處理各種復(fù)雜的計算任務(wù)，比如綜合不同數(shù)據(jù)源甚至外部知識一起分析，預(yù)測原因等。既能保證分析的準(zhǔn)確性和深度，又能快速地回答復(fù)雜的問題。當(dāng)所有的小任務(wù)都完成后，系統(tǒng)會把每個任務(wù)的結(jié)果匯總起來告訴白澤，白澤再把這些結(jié)果整理好反饋給用戶。這樣，用戶就能得到一個全面而準(zhǔn)確的答案。
值得注意的是，這一設(shè)計架構(gòu)中有兩個“獨家武器”，也是思邁特對比互聯(lián)網(wǎng)大廠通用大模型，所具有的核心優(yōu)勢。
一是Smartbi AIChat封裝了Smartbi的應(yīng)用插件。
思邁特憑借過去十余年服務(wù)5000多家客戶，積累了眾多主流行業(yè)和典型業(yè)務(wù)場景應(yīng)用模版。這些知識以指標(biāo)模型為載體，將金融、政府、制造、醫(yī)療、零售、教育等多個行業(yè)的Know-how，沉淀并封裝為插件。因此，中小型客戶無需從零開始進(jìn)行繁瑣復(fù)雜的需求溝通，開場只需要選擇符合自己需求的指標(biāo)模型，再根據(jù)自身需要對指標(biāo)模型進(jìn)行刪減和適配，就能上線系統(tǒng)，初次使用就可以到百分之八九十的準(zhǔn)確度，在短時間內(nèi)實現(xiàn)“定制化解決方案”的效果。
二是Smartbi AIChat采用了RAG檢索增強技術(shù)。
在大模型落地企業(yè)服務(wù)場景之初，最令人頭疼的是大模型幻覺問題。
比如，面對“9.11和9.9哪個更大”的簡單問題，國內(nèi)外主流大模型統(tǒng)一翻車，認(rèn)為9.11比9.9大。專業(yè)人士不得不出來解釋，這類對于普通人來說的常識性問題，對于大模型來說，卻需要進(jìn)一步明確場景——比如明確告知大模型兩個數(shù)字都是浮點數(shù)(實數(shù))。
再比如，面對“第一個在月球上行走的人是誰?”的問題，大模型回復(fù)“Charles Lindbergh在1951年月球先驅(qū)任務(wù)中第一個登上月球”。實際上，第一個登上月球的人是Neil Armstrong。
如果是C端消費級場景，大家或許還能一笑置之。但在B端企業(yè)服務(wù)場景，你能想象在全體經(jīng)營大會上數(shù)據(jù)出錯的場景嗎?
為了避免AI“一本正經(jīng)胡說八道”，目前最常見的解決思路是收集高質(zhì)量事實數(shù)據(jù)，結(jié)合專業(yè)的知識庫/數(shù)據(jù)庫，直接通過應(yīng)用插件預(yù)置到大模型的提示中，多次迭代檢索，允許整個生成過程不斷收集知識，從而獲得更加專業(yè)和準(zhǔn)確的答案。
白澤采用的解決方式就是使用指標(biāo)維度替代表和字段，將指標(biāo)模型、客戶私有化業(yè)務(wù)知識、業(yè)務(wù)規(guī)則、用戶反饋等都加載到向量庫中。然后通過全面RAG增強檢索，將檢索到的信息注入到 LLM 提示中，從而獲得更精準(zhǔn)專業(yè)的結(jié)果。
整個規(guī)劃和執(zhí)行的過程，都記錄在記憶體中。隨著企業(yè)使用頻率越高，智能體還會根據(jù)記憶不斷迭代優(yōu)化，實現(xiàn)“越用越聰明”。
谷歌前CEO施密特上述演講還提到，技術(shù)發(fā)展的未來趨勢可能是“人均擁有一個程序員”。
“如果你可以從任意語言轉(zhuǎn)換為任意數(shù)字命令，這在本質(zhì)上就是這個場景中的 Python。想象一下，地球上的每個人都有自己的程序員，他們實際上做他們想做的事情，而不是那些不按要求工作的程序員。這里的程序員知道我在說什么。想象一個不傲慢的程序員實際上做了你想做的事，而你不必付出高昂的代價。而這些程序員的供應(yīng)是無限的。”
這一想象與思邁特的目標(biāo)一致。“工具其實是會限制人的想象力的。但我們希望通過白澤這樣一個數(shù)據(jù)助理，我們能幫助企業(yè)充分的發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，釋放數(shù)據(jù)想象力，讓企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析去做創(chuàng)新。”
據(jù)吳華夫介紹，白澤的下一個版本將聚焦如何將AIGC賦能BI開發(fā)者，實現(xiàn)"一句話構(gòu)建一套BI系統(tǒng)"，預(yù)計將于今年年底啟動內(nèi)測。
“受限于供給側(cè)能力不足，BI項目建設(shè)周期長、成本高，效果還不可控。我們的目標(biāo)是通過AIGC實現(xiàn)一句話生成整套BI系統(tǒng)，真正低成本、高效率地幫助中小企業(yè)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”吳華夫介紹稱，白澤的產(chǎn)品愿景是讓用戶愛上與數(shù)據(jù)聊天，為企業(yè)帶來“超越常規(guī)分析之外的驚喜”。
大模型對行業(yè)的重構(gòu)才剛剛開始，企業(yè)還處于初級階段。“某個企業(yè)的領(lǐng)先地位可能也就是一年半載，技術(shù)最終會趨同。要想持續(xù)領(lǐng)先，唯有依靠企業(yè)的創(chuàng)新力。”
我們有理由相信，以Smartbi為代表的一批具有創(chuàng)新實力與精神的企業(yè)，將不斷推動AI技術(shù)在BI領(lǐng)域的應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)的全新發(fā)展，實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)驅(qū)動”到“智能決策”的躍遷。
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