人工智能(AI)不再是未來的驚鴻一瞥，而是推動(dòng)當(dāng)前技術(shù)革新的催化劑。進(jìn)入 2025 年，人工智能將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，從工程和軟件開發(fā)到零售和供應(yīng)鏈管理，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以顯著提高效率和質(zhì)量。與此同時(shí)，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不僅在于采用人工智能技術(shù)，還在于如何挖掘其潛力、確?？煽啃圆⒏掀淇焖傺葸M(jìn)的步伐。在這方面獲得成功的企業(yè)將率先開拓由更智能、更高效、更創(chuàng)新的解決方案所塑造的未來。是德科技此篇文章將圍繞相關(guān)話題展開探討。
(是德科技：2025 年AI的潛力和挑戰(zhàn)前瞻)
AI如何撬動(dòng)工程、軟件測(cè)試和零售業(yè)的變革
企業(yè)和個(gè)人對(duì)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)解決方案的認(rèn)知將從感到好奇和有趣轉(zhuǎn)變?yōu)橄嘈臕I是必然趨勢(shì)。人工智能的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)生產(chǎn)力的提高，并激發(fā)真正的創(chuàng)新。由此而帶來的優(yōu)勢(shì)也將使多個(gè)行業(yè)從中獲益。
廣泛應(yīng)用AI/MI提高生產(chǎn)力
在工程和設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案將從數(shù)字走向模擬，并對(duì)射頻/模擬芯片設(shè)計(jì)師帶來更大的影響。生成式人工智能將對(duì)設(shè)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生影響，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合解決方案將有助于創(chuàng)造新穎獨(dú)特的設(shè)計(jì)。企業(yè)將聘請(qǐng)數(shù)據(jù)專家并任命首席數(shù)據(jù)官，專門管理AI時(shí)代的燃料——數(shù)據(jù)，以推動(dòng)所有與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步將幫助所有職能部門提高生產(chǎn)力。
Agentic AI的興起將進(jìn)一步優(yōu)化軟件測(cè)試工作流程
2025 年，生成式人工智能，包括 Agentic AI (人工智能代理)等新技術(shù)，幾乎將融入軟件開發(fā)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。Agentic AI是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種技術(shù)手段，它能讓機(jī)器根據(jù)情境感知做出決策，動(dòng)態(tài)適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，并自主執(zhí)行工作任務(wù)。這意味著人工智能不僅能輔助編寫和調(diào)試代碼，還能輔助設(shè)計(jì)測(cè)試和優(yōu)化工作流程。例如：
·破除測(cè)試用例的概念: 眾所周知，在整個(gè)開發(fā)過程中有太多可能的測(cè)試需要構(gòu)建和管理?？梢钥紤]對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行模擬(如數(shù)字孿生或模型)，然后再利用人工智能技術(shù)來確定如何對(duì)系統(tǒng)執(zhí)行測(cè)試以及從哪些方面入手進(jìn)行測(cè)試。新的生成式人工智能技術(shù)提供了一個(gè)可靠的平臺(tái)，可以推動(dòng)此種方法的廣泛采用。這意味著工程師可以明確整個(gè)測(cè)試的范圍，然后讓人工智能系統(tǒng)決定該如何執(zhí)行測(cè)試。通過提供詳細(xì)的報(bào)告和分析，可以驗(yàn)證人工智能是否如它所聲明的那樣精確地對(duì)整個(gè)系統(tǒng)執(zhí)行了全面、徹底的測(cè)試。
·增強(qiáng)預(yù)測(cè)能力: 人工智能可以分析海量數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)并做出預(yù)測(cè)，這些預(yù)測(cè)往往比傳統(tǒng)方法得出的預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確、更細(xì)致。測(cè)試過程中(以及 CICD 管道工作流中的其他部分)存在大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可用于深度分析，以便從所有相關(guān)活動(dòng)和信息中挖掘出隱藏在背后的規(guī)律。
人工智能助力零售技術(shù)變革
在生活成本危機(jī)、家庭預(yù)算緊張和稅收增加的背景下，消費(fèi)者比以往任何時(shí)候都更加節(jié)儉，希望尋求最優(yōu)惠的價(jià)格，這也意味著每家零售商都必須控制成本，以維持市場(chǎng)份額和本就已經(jīng)微薄的利潤(rùn)，同時(shí)需要持續(xù)提供良好的客戶體驗(yàn)。此時(shí)，人工智能的引入發(fā)揮著越來越重要的作用。
·預(yù)測(cè)消費(fèi)行為: 零售商將越來越多地采用訓(xùn)練有素的模型來預(yù)測(cè)消費(fèi)行為，并優(yōu)化價(jià)格和庫存管理以促進(jìn)銷售增長(zhǎng)。
·提高供應(yīng)鏈效率: 零售商一直在拼命嘗試?yán)?"人工智能 "驅(qū)動(dòng)的技術(shù)來簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈，但卻未必能達(dá)到預(yù)期效果，如改善現(xiàn)金流、減少浪費(fèi)和提高可靠性等。在利潤(rùn)微薄的情況下，零售商將投入更多的時(shí)間和精力來改進(jìn)技術(shù)，以取得更好的業(yè)績(jī)。
·優(yōu)化后臺(tái)服務(wù): 低代碼/無代碼技術(shù)的使用將增加，以改善零售商的后臺(tái)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)將采用開箱即用的人工智能工具(如 co-pilot)進(jìn)行搭建，以進(jìn)一步優(yōu)化共享服務(wù)和客服中心。
(是德科技：2025 年AI的潛力和挑戰(zhàn)前瞻)
AI發(fā)展進(jìn)程中需要關(guān)注的新興領(lǐng)域
雖然人工智能具有巨大的潛力，但作為企業(yè)和機(jī)構(gòu)也必須應(yīng)對(duì)其帶來的挑戰(zhàn)，如確保擁有足夠的計(jì)算能力，保證人工智能始終符合道德規(guī)范、負(fù)責(zé)任、無偏見，并遵守相關(guān)的國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
1.主流光子學(xué)助飛量子學(xué)
推動(dòng)生成式人工智能解決方案的發(fā)展，意味著傳統(tǒng)計(jì)算必須顛覆原有的模式、重新開辟新路徑，并產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的吞吐量。在這方面，傳統(tǒng)的電子解決方案已經(jīng)力不從心，可以預(yù)見的第一個(gè)技術(shù)突破就是硅光子技術(shù)和更多光通信的應(yīng)用。目前，某種程度的光通信已經(jīng)非常普遍(例如，跨洲通信是通過水下光纜實(shí)現(xiàn)的)，但隨著硅光子技術(shù)的出現(xiàn)，短途的電子信號(hào)傳輸將開始被取代。2025 年，光子解決方案將成為主流，并推動(dòng)該領(lǐng)域的投資和工作招聘。除了光子學(xué)，未來科技發(fā)展的終極前沿方向是量子計(jì)算。半導(dǎo)體代工廠將采用更新的半導(dǎo)體工藝來推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，并促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的向前發(fā)展。
2.對(duì)AI執(zhí)行測(cè)試以確保其可靠性并消除偏見將成為強(qiáng)制性規(guī)定
生成式人工智能將承擔(dān)更多的責(zé)任和工作任務(wù)，反過來也需要對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格測(cè)試。這意味著要對(duì)其準(zhǔn)確性、道德倫理和安全性進(jìn)行評(píng)估，以確保生成式人工智能的可靠性和公正性。
固定測(cè)試并不適用，因?yàn)橄到y(tǒng)是非確定性的;因此，唯一的解決方案是讓基于人工智能的系統(tǒng)與嵌入人工智能技術(shù)的產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)話和溝通。
結(jié)語：擁抱人工智能，引領(lǐng)未來
隨著2025 年的到來，人工智能技術(shù)已不再是新鮮事物，而是重塑千行百業(yè)的變革性力量。人工智能將為各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新、效率提升和業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)帶來前所未有的機(jī)遇。
對(duì)于企業(yè)而言，取得成功的關(guān)鍵不僅在于采用人工智能技術(shù)，還在于充分了解其能力、嚴(yán)格測(cè)試其性能并順勢(shì)而為挖掘其不斷發(fā)展的潛力。踐行此種方法的企業(yè)將率先在新一輪技術(shù)革命中占得先機(jī)。(作者：是德科技)
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