技術(shù)進(jìn)步總會(huì)帶來(lái)失業(yè)，面對(duì)AI的競(jìng)爭(zhēng)，我們準(zhǔn)備好了么？

8月24日訊，8月23日，素有“股市風(fēng)向標(biāo)”之稱的金購(gòu)中心迎來(lái)了一只能“刷臉貸款”的人工智能牛。憨厚的外形，讓人想起之前屹立于此地讓瘋狂跳水的股市瞬間翻紅的“融七牛”，媒體稱“轉(zhuǎn)運(yùn)神牛”。據(jù)悉，他們同屬融360。這個(gè)升級(jí)版的“智能牛”此次殺回金融街，成為新的金融網(wǎng)紅的同時(shí)，也引爆了業(yè)內(nèi)人士的廣泛討論。

隨著人工智能的快速發(fā)展，很多行業(yè)的很多崗位，都開(kāi)始出現(xiàn)了AI的身影，融八牛只是一個(gè)縮影罷了。于是，關(guān)于人工智能與人類智能的話題也再次升溫，比如羅振宇在跨年演講中便提到“再殘忍的資本家好歹要?jiǎng)兿鞴と?，人工智能時(shí)代可能讓人們連這個(gè)價(jià)值都沒(méi)有。”所以，人工智能會(huì)取代人類的工作崗位嗎?面對(duì)AI的競(jìng)爭(zhēng)，我們準(zhǔn)備好了嗎?

技術(shù)進(jìn)步總是帶來(lái)失業(yè)問(wèn)題，腦力勞動(dòng)者不再安全

技術(shù)的發(fā)展總是帶來(lái)失業(yè)，隨著新技術(shù)的問(wèn)世，社會(huì)上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。

在工業(yè)革命時(shí)代，依靠能源和電力，人類發(fā)明了節(jié)約勞動(dòng)力的內(nèi)燃機(jī)和各種機(jī)器，人力勞動(dòng)逐步被能源所取代。如凱恩斯在《我們后代在經(jīng)濟(jì)上的可能前景》一文中所稱，

“一種新的疾病正在折磨著我們，某些讀者也許還沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)它的名稱，不過(guò)在今后幾年內(nèi)將聽(tīng)得不想再聽(tīng)——這種病叫做由技術(shù)進(jìn)步而引致的失業(yè)。這意味著失業(yè)是由于我們發(fā)現(xiàn)節(jié)約勞動(dòng)力使用的方法的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了我們?yōu)閯趧?dòng)力開(kāi)辟新用途的速度而造成的。”

近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)和算力取得重大突破，深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展潮。當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)的自動(dòng)化，甚至開(kāi)始取代特定崗位，如客服聊天機(jī)器人、物流挑揀員、身份驗(yàn)證安保員甚至司機(jī)、信貸審批員等等。人們堅(jiān)信，AI相關(guān)成果必將被應(yīng)用于各行各業(yè)，深層次改變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式和人們?nèi)粘Ｉ?，一個(gè)新的世界即將到來(lái)。

2013年，牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的一項(xiàng)研究表明，在未來(lái)20年內(nèi)，美國(guó)有47%的工作將受到自動(dòng)化的影響，作者預(yù)測(cè)，人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷兩個(gè)大的“浪潮”：

“在第一次浪潮中，運(yùn)輸和物流業(yè)的大部分工人、大量的行政工作人員和生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動(dòng)者可能會(huì)被計(jì)算機(jī)取代。在第二次浪潮中，所有涉及手指靈巧度、反饋、觀察和有限空間內(nèi)操作的任務(wù)都將受到人工智能的影響”。

第一次浪潮顯而易見(jiàn)，第二次浪潮在電子競(jìng)技這個(gè)虛擬空間內(nèi)已經(jīng)有所展現(xiàn)。近日，針對(duì)OpenAI擊敗Dota2頂級(jí)玩家，前谷歌大腦團(tuán)隊(duì)成員Denny Britz分析原因時(shí)提到：

“技能的施放，人類玩家必須緊盯屏幕，并且估算與對(duì)手之間的距離;而AI知道確切的距離，并且能立即決定是否施放技能。……AI可以立即作出反應(yīng)，人類不行。比如，比方，一旦對(duì)手逃離攻擊范圍，AI可以立刻取消攻擊命令。”

日本經(jīng)濟(jì)新聞和英國(guó)金融時(shí)報(bào)在實(shí)施了共同研究調(diào)查以后，他們給出了這樣一個(gè)答案：全部820種職業(yè)、2,069項(xiàng)業(yè)務(wù)(工作)中，約710項(xiàng)工作可被機(jī)器人替代。

金融業(yè)，AI的樂(lè)園

這項(xiàng)遍布各行各業(yè)的自動(dòng)化趨勢(shì)下，金融業(yè)非但不能幸免，反而是AI的樂(lè)園。深度學(xué)習(xí)能夠利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化決策引擎，只要擁有某一特定領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，就可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練機(jī)器去持續(xù)優(yōu)化單一目標(biāo)，比如人臉識(shí)別精準(zhǔn)度最大化、贏得圍棋比賽等等。就金融領(lǐng)域而言，數(shù)據(jù)積累豐富、目標(biāo)邊界清晰，天然適合引入人工智能技術(shù)。

據(jù)麥肯錫全球研究院在今年1月推出的一份報(bào)告中稱，金融和保險(xiǎn)領(lǐng)域的工作，有43%的可能性會(huì)被自動(dòng)化替代。在金融業(yè)內(nèi)，AI現(xiàn)在已經(jīng)可以部分替代柜員、客服、大堂經(jīng)理、咨詢顧問(wèn)等崗位職責(zé)，銀行網(wǎng)點(diǎn)的智能機(jī)器人、融360推出的“融八牛”等，都是相關(guān)的探索。對(duì)于交易員、信貸審批員、理財(cái)顧問(wèn)等看上去更具技術(shù)含量的崗位，也開(kāi)始出現(xiàn)被AI替代的趨勢(shì)。

2017年1月，高盛首席財(cái)務(wù)官馬蒂·查韋斯(Marty Chavez)在哈佛大學(xué)的一次研討會(huì)上提到，2000年，高盛在紐約總部的美國(guó)股票交易柜臺(tái)雇傭了600名交易員，根據(jù)投資銀行大客戶的訂單買賣股票。如今，他們只剩下了兩個(gè)股票交易員，剩余的工作被自動(dòng)交易程序接管了，程序則由200名計(jì)算機(jī)工程師支持。

其實(shí)，原因不難理解，相比人類操盤手，人工智能不僅出錯(cuò)率低，還不放假休息，成本也極低。所以，繼交易員崗位之后，高盛正探索將包括貨幣交易以及投行的一部分業(yè)務(wù)項(xiàng)目都在朝著自動(dòng)化的方向邁進(jìn)，比如探索將IPO過(guò)程中約146個(gè)步驟進(jìn)行自動(dòng)化...

風(fēng)險(xiǎn)管理一度被視作銀行業(yè)中含金量最高的崗位，現(xiàn)階段也出現(xiàn)了顯著的自動(dòng)化進(jìn)程。風(fēng)險(xiǎn)管理包括目標(biāo)設(shè)定、事項(xiàng)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策三個(gè)關(guān)鍵因素，其中，事項(xiàng)識(shí)別(風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量等)和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策(風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制等)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)趨勢(shì)越來(lái)越明顯。在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的授信審批流程中，債項(xiàng)評(píng)級(jí)、押品評(píng)級(jí)、授信額度及定價(jià)等均可以通過(guò)大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型直接得出，而貸后管理很大程度上也可以通過(guò)負(fù)面信息引擎、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型、基于物聯(lián)網(wǎng)的押品管理等減少對(duì)人力的依賴。

此外，智能營(yíng)銷、智能投顧等領(lǐng)域的自動(dòng)化趨勢(shì)也愈發(fā)明顯。咨詢公司A.T. Kearney曾預(yù)測(cè)，美國(guó)2020年智能投顧市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)2.2萬(wàn)億美元。而在中國(guó)，到2020年智能投顧管理資產(chǎn)規(guī)模預(yù)計(jì)超5萬(wàn)億人民幣。

面對(duì)機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)，我們真的準(zhǔn)備好了么?

機(jī)器取代體力勞動(dòng)，雖然帶來(lái)失業(yè)問(wèn)題，但在情感上大家都是容易接受的，畢竟，那些單調(diào)的、無(wú)聊的、令人不快甚至面對(duì)危險(xiǎn)環(huán)境的工作，還是交給機(jī)器來(lái)做更好一些，人類應(yīng)該享受更美好的事物。比如，特斯拉CEO馬斯克便提到，自動(dòng)駕駛汽車一旦普及，讓人類開(kāi)車將變成不道德的行為，“這太危險(xiǎn)了，你不能讓人去駕駛一臺(tái)兩噸重的死亡機(jī)器”。

那么，AI取代腦力勞動(dòng)者，我們又該從哪個(gè)角度去理解和接受呢?僅當(dāng)我們能夠提供其他選擇時(shí)，擺脫不好的工作才是可取的。問(wèn)題在于，我們能夠提供的選擇可能是有限的。

工業(yè)時(shí)代，體力勞動(dòng)者也可以通過(guò)向腦力勞動(dòng)者轉(zhuǎn)化謀得新的工作，因?yàn)闄C(jī)器沒(méi)有智慧。而隨著人工智能的到來(lái)，人類可能沒(méi)有了退路?！段磥?lái)簡(jiǎn)史》作者赫拉利曾經(jīng)對(duì)此作了解讀：

“人類此前有過(guò)這樣的疑慮，比如自動(dòng)化會(huì)讓人們丟掉工作，而這種情況其實(shí)并沒(méi)有出現(xiàn)。但是，這一次的技術(shù)演進(jìn)可能與以往不同，有兩個(gè)原因，一是人類有兩方面基本技能，體力和交流，過(guò)去的自動(dòng)化只是替代了體力部分，人類還有交流這個(gè)技能可以固守，而現(xiàn)在人工智能則在交流技術(shù)層面與人類展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，屆時(shí)人類沒(méi)有第三種技能可以從事;二是變化的速度正在加快，即使有新的工作機(jī)會(huì)，最大的一個(gè)困難在于技能的再培訓(xùn)，也就是人類的能力再造。”

普遍的觀察認(rèn)為，大力發(fā)展工匠經(jīng)濟(jì)是人類在AI大行其道時(shí)用于自處的選擇。所謂工匠經(jīng)濟(jì)，是指那些非機(jī)器驅(qū)動(dòng)、非同質(zhì)化、依靠人類創(chuàng)造力和互動(dòng)的產(chǎn)品和商業(yè)模式的回歸。的確，工匠經(jīng)濟(jì)大有可為，只是，相比大眾經(jīng)濟(jì)，工匠經(jīng)濟(jì)畢竟是小眾化的。此外，工匠經(jīng)濟(jì)對(duì)人才的要求更高，從流水線工人和標(biāo)準(zhǔn)化技能到個(gè)性化、創(chuàng)新精神，這種轉(zhuǎn)變很難一蹴而就。

也許，我們是時(shí)候好好改變對(duì)下一代的教育模式了。工業(yè)化時(shí)代，我們給學(xué)生設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的課程，讓學(xué)生更好地適應(yīng)工作中標(biāo)準(zhǔn)化的管理和流程;而在工匠經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我們要學(xué)會(huì)教給學(xué)生們?nèi)绾芜M(jìn)行創(chuàng)造，如何保持與眾不同，相信，這也是個(gè)挑戰(zhàn)。

所以，面對(duì)AI的競(jìng)爭(zhēng)，我們真的準(zhǔn)備好了么?畢竟，就業(yè)問(wèn)題，不能僅僅依賴美好愿望的安慰劑來(lái)解決。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。