攜程梁建章：人工智能無法取代人類進行創(chuàng)新

（原標題：攜程梁建章北大演講：人工智能無法取代人類進行創(chuàng)新）

近日，攜程聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事會主席梁建章出席了在北大斯坦福中心舉辦的“CEO北京創(chuàng)業(yè)主題派對”，并發(fā)表了題為《人工智能如何影響創(chuàng)新》的演講。

梁建章認為，在可預見的未來，人工智能可以加速計算和驗證，輔助人類進行選擇參考，但無法觸及創(chuàng)新的本質——主動提出問題，因此無法取代人類進行創(chuàng)新。

會上，梁建章不僅分析了創(chuàng)新的本質、人工智能改變創(chuàng)新的方式，更否認了人工智能將帶來失業(yè)危機。

創(chuàng)新的本質是嘗試不同組合

在梁建章看來，創(chuàng)新就是嘗試不同組合。這個組合可以是微觀上不同原子的組合、新材料乃至研制新產品，而宏觀層面則涉及到不同流程、組織形式和商業(yè)模式的組合。

他將創(chuàng)新的過程分為四個步驟：

一、提出問題；

二、解決方案搜索空間；

三、啟發(fā)式搜索算法；

四、測試和找到解決方案。

人工智能改變創(chuàng)新的方式

梁建章認為，人工智能和機器人更適合幫助人類完成一部分創(chuàng)新步驟。

例如創(chuàng)新的第四步——測試和找到解決方案，一旦要測試的材料確定了，機器人可以代替人，二十四小時不間斷地來做實驗來提高效率；第三步啟發(fā)性算法也可以利用人工智能、大數據分析來加快研究進度。例如將不同材料的發(fā)光屬性分析和組合，說不定就能比愛迪生更快地發(fā)明電燈。

但是，更前置的創(chuàng)新步驟對人工智能而言就非常困難了。在與人類的需求密切相關的前提下，AI也很難準確理解需求并代替人類做出選擇；如果要讓人工智能提出問題，就需要AI理解人的生理和社會的需求。梁建章認為，至少在可預見的未來，人工智能很難取代人類提出問題。

人工智能不會帶來失業(yè)危機

梁建章認為要從需求和供給兩方面看創(chuàng)新。從需求方面看，微觀的創(chuàng)新效率在提升，因此，創(chuàng)新需求仍然會很旺盛。但從供給方面看，宏觀和應用類創(chuàng)新仍需要大量人力資源投入。所以，人工智能不會帶來失業(yè)危機。

梁建章說：“創(chuàng)新實際上需要越來越多的知識，需要越來越跨界，但是好在我們有更好的工具，就是人工智能。人工智能不能完全取代宏觀的、跨界的人類知識的作用，但是它在微觀的、在搜索、在測試方面，它可以大幅度提高人類創(chuàng)新的效率?！?/p>

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。