超半數(shù)AI創(chuàng)企僅是噱頭，企業(yè)如何組建真正強大的生力軍？

根據(jù)Gartner 2019 CIO的調(diào)查報告，37%的企業(yè)已經(jīng)實踐了某種形式的人工智能，這一數(shù)據(jù)比過去四年增加了270%。盡管發(fā)展勢頭如此迅猛，但研究表明，由于人才短缺，54%的企業(yè)仍然無法真正地依賴人工智能和自然語言處理技術(shù)。這意味著許多企業(yè)只能尋找第三方工具，而這些工具不能滿足他們特定的需求，也不能根據(jù)他們的具體用例進行修改。

但創(chuàng)業(yè)不應(yīng)該是將就。重要的是建立一個創(chuàng)企內(nèi)部的人工智能團隊，從而創(chuàng)造出你的產(chǎn)品。本文就將告訴你如何在一個充滿挑戰(zhàn)的招聘環(huán)境中搭建一個屬于你的人工智能團隊。

每一項偉大的發(fā)明都始于一個愿景，而你的工作就是找到一群有遠見卓識的人。對于人工智能和自然語言處理來說，這通常意味著你要開始關(guān)注博士群體和其他一些專注于該領(lǐng)域細微差別的學(xué)者們。例如，我公司的NLP團隊就有不少計算神經(jīng)科學(xué)博士。他們理解技術(shù)細節(jié)，他們知道什么是可能的，他們不害怕未知，事實上，他們對未知感到興奮。這些人是你的研究團隊核心部分，每一個偉大的技術(shù)團隊都需要他們。盡管如此，雇傭?qū)W者你需要清楚一件很重要的事情：他們都是為了追求完美。這是一個積極的信號，但也意味著發(fā)展速度將放緩。他們樂于在一個問題上花費數(shù)月甚至數(shù)年的時間，但這與當(dāng)今的創(chuàng)業(yè)文化氛圍并不相符。

為了平衡夢想者，你的創(chuàng)企還需要一些實現(xiàn)者。他們有一個很酷的外號“黑客”，也就是工程師，構(gòu)建實際產(chǎn)品的人，他們是你人工智能團隊的骨干成分。這些人是在迭代中茁壯成長起來的，他們喜歡測試、犯錯并從中學(xué)習(xí)。他們不一定要理解理論，他們只需要知道如何用代碼實現(xiàn)它。

如果沒有他們，你不可能創(chuàng)造出產(chǎn)品，這就是為什么，在今天競爭激烈的招聘危機中，你需要盡可能具體的人才范圍。切記，不要把時間浪費在大學(xué)招聘會的展位上。相反，你可以安排一個研討會直接向計算機科學(xué)系展示你們創(chuàng)企的愿景和未來。不要指望在像SaaStr這樣的大型科技活動上能招到新人，相反，你應(yīng)該把你的技術(shù)規(guī)劃發(fā)送給更小規(guī)模的人工智能和NLP活動，這些活動是主要針對你正在構(gòu)建的垂直方向的。

毋庸置疑，新人需要一個領(lǐng)隊，你的項目主管也需要極大的透明度。因此，你需要一個能夠同時扮演兩種角色的人，在你的執(zhí)行團隊和人工智能團隊之間架起一座橋梁。從表面上看，這似乎是一個無法克服的挑戰(zhàn)。AI術(shù)語令人生畏，并不能真正吸引一般的項目經(jīng)理放棄他們目前的崗位，去做一些未知的事情。

因此，初創(chuàng)公司經(jīng)常會犯的錯誤是：1）將一個技術(shù)性太強的人放在這個職位上，而這個人又無法有效地與主管溝通；2）將這個職位交給一個理論性太強的人，而這個人又與團隊試圖解決的實際問題脫節(jié)了，因此不能有效地領(lǐng)導(dǎo)團隊。

AI技術(shù)團隊的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該擅長于接受輸入和創(chuàng)造輸出，并且是一個非常了解客戶問題的人。這一崗位并不需要一個程序員或一個執(zhí)行人員，這個人甚至不需要是人工智能方面的專家。例如，我團隊中的人工智能主管擅長人員管理和項目管理。當(dāng)然了，他們也很聰明。聰明的人可以做任何事情，他們可以銷售、他們可以設(shè)計、他們也可以制造產(chǎn)品。企業(yè)應(yīng)該對不同的觀點持開放態(tài)度，跳出傳統(tǒng)的團隊思路進行思考。你需要找一個能夠理解問題的人，他能夠?qū)W習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)知識，能夠用簡單的語言進行提煉和交流。

在過去幾年里，多元化招聘已成為最重要的話題之一，而未來人工智能將成為最大的受益者。沒有多元化的招聘氛圍就不可能有偉大的人工智能，因為人工智能需要大量的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練才能很好地工作，而恰恰最好的數(shù)據(jù)和培訓(xùn)就來自多樣性。你能提出的觀點、經(jīng)驗、想法和世界觀越多越好。

你可能認(rèn)為招聘的多元化意味著花費更多的精力在路上。不是這樣的，這只是意味著你的招聘路徑更加多元化。例如，我們這些在硅谷工作的人自然會想到加州理工學(xué)院或斯坦福大學(xué)去找人，那里有很多優(yōu)秀的員工。但是在愛丁堡大學(xué)也有優(yōu)秀的新人，他們有一個專門的語音識別程序?qū)I(yè)。我們自然會考慮雇傭一些程序員，但如果引入語言學(xué)家來支持NLP開發(fā)，或多元化專家來幫助構(gòu)建用于人力資源功能的人工智能呢？你的視野越開闊，你自然就會帶來越多的多樣性。你應(yīng)該要經(jīng)常考慮一些遠程員工、海外大學(xué)的學(xué)生和非傳統(tǒng)的招聘人員。簡而言之，不要扔掉那些非傳統(tǒng)的簡歷。

總而言之，認(rèn)真思考你想要解決的挑戰(zhàn)。你的團隊，不管是什么領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團隊，都應(yīng)該理解并相信這一解決方案。

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