<a href="javascript:void();" target="_blank" title="">史上最難ACL放榜 騰訊AI連中27篇論文刷新紀(jì)錄</a>

5月22日消息,近日,國際計算語言學(xué)協(xié)會年會(ACL,TheAssociationforComputationalLinguistics)在官網(wǎng)公布了ACL2020的論文收錄名單,共計收錄779篇論文。據(jù)最新公布數(shù)據(jù)顯示,本屆大會最終收到投稿論文3088篇,投稿數(shù)量創(chuàng)下新高。此次騰訊共有27篇論文入選,投中論文總數(shù)刷新國內(nèi)記錄。

本年度騰訊ACL入選論文中,有20篇來自騰訊AILab團(tuán)隊,7篇來自微信AI團(tuán)隊,研究方向涵蓋對話及文本生成、機(jī)器翻譯及文本理解、信息抽取、無監(jiān)督文本等多個NLP重點(diǎn)領(lǐng)域。

自然語言處理是騰訊AILab的重要研究方向之一,研究內(nèi)容囊括了從自然語言理解到生成的整個鏈條。2019年,騰訊AILab在人機(jī)對話與文本生成方面,提出多種對話生成新框架,發(fā)布了多個對話數(shù)據(jù)集,同時還改進(jìn)了開放域?qū)υ捪到y(tǒng)。

在機(jī)器翻譯研究方面,騰訊AILab探索了主流翻譯模型中的自注意力模型改進(jìn)和篇章翻譯,并嘗試打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯模型的黑盒子,解釋其中核心問題的運(yùn)行機(jī)制。

微信AI團(tuán)隊也長期深耕對自然語言處理領(lǐng)域人工智能技術(shù)的研發(fā),擁有微信智言與微信智聆等領(lǐng)先的NLP技術(shù)產(chǎn)品,其入選ACL2020的7篇論文,涉及了機(jī)器翻譯、對話系統(tǒng)、信息抽取、無監(jiān)督文本生成等領(lǐng)域。

據(jù)悉,目前,微信AI團(tuán)隊推出了“微信智聆”和“微信智言”兩大技術(shù)能力品牌,分別關(guān)注語音和語義。微信智聆每天處理超過4億條語音,識別準(zhǔn)確率為97%,服務(wù)于騰訊內(nèi)外超過100項業(yè)務(wù)。微信智言專注于智能對話和自然語言處理,目前已經(jīng)支持家居硬件、PaaS、行業(yè)云和AIBot等應(yīng)用領(lǐng)域。

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2020-05-22
<a href="javascript:void();" target="_blank" title="">史上最難ACL放榜 騰訊AI連中27篇論文刷新紀(jì)錄</a>
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