10月26日消息,在消費者洞察領(lǐng)域,“啤酒與尿布一起銷售”早已成為各大消費行為偏好研究者津津樂道的經(jīng)典案例。十幾年過去了,消費者洞察領(lǐng)域又有哪些新技術(shù)、新理念?
近日國內(nèi)一站式數(shù)字化增長整體方案服務(wù)商GrowingIO發(fā)布全新“增長平臺”,并宣布公司從提供用戶行為分析產(chǎn)品的廠商,升級為把產(chǎn)品、服務(wù)、咨詢?nèi)呷跒橐惑w的一站式數(shù)字化增長解決方案服務(wù)商,幫助客戶企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動能力,進而幫助他們獲得更好的增長。
2015年張溪夢歸國創(chuàng)業(yè),學醫(yī)的張溪夢卻對電腦和互聯(lián)網(wǎng)有著執(zhí)著的興趣。他創(chuàng)辦的GrowingIO最初主要是為互聯(lián)網(wǎng)公司提供用戶行為分析產(chǎn)品(User Behaviour Analytics,簡稱 UBA),通過幫其采集、監(jiān)測、分析用戶行為數(shù)據(jù),以洞察用戶需求、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代分析、運營優(yōu)化等,來提高轉(zhuǎn)化和留存。
張溪夢向TechWeb介紹, 2015年到2018年,國內(nèi)大部分傳統(tǒng)行業(yè)的大中企業(yè)對于數(shù)據(jù)驅(qū)動增長,仍處在探索狀態(tài)。但從2019 年下半年開始,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型,尤其是在今年的疫情刺激下,開始加速直至呈現(xiàn)井噴狀態(tài)。
今年3 月以來,GrowingIO 后臺數(shù)據(jù)顯示,前來咨詢和注冊的大中企業(yè)客戶樹同比增長134%。今年Q2以來,GrowingIO新簽業(yè)務(wù)同比增長超過 80%,其中大中企業(yè)占比超過50%。
“尤其值得注意的是,這些新增業(yè)務(wù)中,更為傳統(tǒng)的工業(yè)制造廠商等也開始咨詢?nèi)绾巫鰯?shù)字化轉(zhuǎn)型、線上線下數(shù)據(jù)融合驅(qū)動業(yè)務(wù)增長、私域流量沉淀和運營等。”張溪夢強調(diào),“傳統(tǒng)企業(yè)打通線上線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),用大數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的時代已經(jīng)來臨。”
張溪夢表示,其實早在2015年創(chuàng)立之初,GrowingIO就一直在著手打造“用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)增長”產(chǎn)品,現(xiàn)在推出”增長平臺“產(chǎn)品是公司既定發(fā)展戰(zhàn)略的實現(xiàn),在當前這一首疫情沖擊的特殊背景下,該平臺的推出可謂“正當時”。
從“用戶分析”到“增長平臺” 大數(shù)據(jù)企業(yè)的質(zhì)變
5年來,GrowingIO從數(shù)據(jù)量龐大且分散,但又極具價值的用戶行為數(shù)據(jù)采集開始,推出“埋點+無埋點”的雙模采集方案、數(shù)據(jù)指標體系搭建方案等,成為中國互聯(lián)網(wǎng)公司進行用戶行為數(shù)據(jù)采集的標準方案。張溪夢介紹,GrowingIO 此次發(fā)布的增長平臺,一方面基于智能運營產(chǎn)品和用戶行為分析產(chǎn)品持續(xù)迭代,已經(jīng)形成“數(shù)據(jù)管理+分析洞察+營銷管理+客戶體驗優(yōu)化”的數(shù)據(jù)增長閉環(huán),同時隨著模型和算法等產(chǎn)品上新,進一步提升了全域數(shù)據(jù)分析能力。
另一方面,面對大中企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)模式、內(nèi)部組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)需求更加復(fù)雜的情況,如數(shù)據(jù)源分散、類型零散且缺乏唯一標識等,GrowingIO 增長平臺在底層用戶數(shù)據(jù)采集、分析、計算、查詢等基礎(chǔ)能力上實現(xiàn)了大幅提升。如一個日活 5000 萬的客戶,每天產(chǎn)生的事件量達幾十億條,查詢計算過去一年任意一個統(tǒng)計分析模型,GrowingIO 都可以在一分鐘內(nèi)給出計算結(jié)果,這一速度目前領(lǐng)先于全球業(yè)界。
據(jù)介紹,GrowingIO 從 2015 年10月正式發(fā)布第1個版本,到2020 年10月發(fā)布全新增長平臺,歷經(jīng) 35次版本迭代,1200 次更新。
張溪夢向TechWeb表示,“啤酒和尿布案例最早是用關(guān)聯(lián)分析,是數(shù)據(jù)挖掘的一種手段。我個人認為,在過去這幾年里面,算法本身沒有太大變化,但是算力極大增加。數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算,還有并行計算都在增加。同時計算成本大幅度減低。這些都為大數(shù)據(jù)洞悉驅(qū)動商業(yè)增長提供了基礎(chǔ)。”
與私有化部署將數(shù)據(jù)處理壓力都集中在客戶的服務(wù)器不同,GrowingIO SaaS平臺目前處理用戶量達10億以上。GrowingIO的“統(tǒng)計+查詢”模型,在保證數(shù)據(jù)實時性的同時,確保數(shù)據(jù)處理速度,可以實現(xiàn)300億條數(shù)線圖的事件分析1秒出圖,365 天留存數(shù)據(jù)10秒出圖。
“服務(wù)+軟件”業(yè)務(wù)模式 專注服務(wù)中大型實體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
不過在張溪夢看來,增長平臺的部署和實施要求服務(wù)商對客戶業(yè)務(wù)有更深層次的理解,能夠?qū)⒂脩粜袨閿?shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)三者結(jié)合,并提出洞察和增長策略。如果只有IT部署方式的差別,單純的技術(shù)服務(wù)項目交付,既耗費巨大成本,也很難對客戶真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。
張溪夢強調(diào),有實體業(yè)務(wù)、有數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)化升級需求、有一定交易量的傳統(tǒng)企業(yè),是現(xiàn)階段GrowingIO產(chǎn)品服務(wù)拓展的重點。但是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域里面,懂數(shù)據(jù)的人不懂業(yè)務(wù),懂業(yè)務(wù)的人一般不懂數(shù)據(jù),兩個都懂的人非常少。因此,GrowingIO的增長平臺采用“服務(wù)+軟件”的模式來交付。
“像大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們自身的技術(shù)人員能力很強,我們的軟件和工具在云端,他們都能自助了,不需要我們提供大量的咨詢和服務(wù)。但是,傳統(tǒng)企業(yè)還是需要的”,張溪夢向TechWeb舉例,“因為傳統(tǒng)企業(yè)在做轉(zhuǎn)型的過程中可能會遇到,一技術(shù)上沒有發(fā)展,二不知道該怎么做,人才匹配也都相對來說有一定差距。我們需要給他提供整體的解決方案。所以,我們的“服務(wù)+軟件”的模式更多服務(wù)于中大型的企業(yè),實體型的企業(yè)。”
同時,GrowingIO還同步推出四個助力企業(yè)走向業(yè)務(wù)效果的快速啟動包。比如,百倍增長啟動包,幫助企業(yè)將公域流量轉(zhuǎn)化到私域,再通過“私域裂變+直播帶貨+用戶數(shù)據(jù)沉淀”的解決方案,實現(xiàn)分散式流量集中式轉(zhuǎn)化,私域流量不斷沉淀再運營的百倍增長計劃。
資料顯示,自2015年5月成立以來,GrowingIO已經(jīng)獲得多輪資本加持。2015年8月,GrowingIO獲得經(jīng)緯中國、Greylock、NEA天使輪220萬美元融資;2016年7月,GrowingIO獲得來自經(jīng)緯中國、NEA、Greylock 的A輪2000萬美元融資;2018年10月GrowingIO同樣獲得NEA、經(jīng)緯中國和Greylock三家投資機構(gòu)3000萬美元B輪融資。
截至目前,GrowingIO服務(wù)已覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、零售、保險、地產(chǎn)、在線教育、運營商等多個行業(yè),服務(wù)企業(yè)包括滴滴、陌陌等互聯(lián)網(wǎng)頭部客戶和大量創(chuàng)新成長型公司,以及上汽、招商仁和人壽、安踏、迪奧等大中型企業(yè)的線上業(yè)務(wù)等等。
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