GrowingIO推出增長平臺背后：Q2業(yè)務(wù)增長80% 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動增長需求激增

10月26日消息，在消費(fèi)者洞察領(lǐng)域，“啤酒與尿布一起銷售”早已成為各大消費(fèi)行為偏好研究者津津樂道的經(jīng)典案例。十幾年過去了，消費(fèi)者洞察領(lǐng)域又有哪些新技術(shù)、新理念？

近日國內(nèi)一站式數(shù)字化增長整體方案服務(wù)商GrowingIO發(fā)布全新“增長平臺”，并宣布公司從提供用戶行為分析產(chǎn)品的廠商，升級為把產(chǎn)品、服務(wù)、咨詢?nèi)呷跒橐惑w的一站式數(shù)字化增長解決方案服務(wù)商，幫助客戶企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動能力，進(jìn)而幫助他們獲得更好的增長。

2015年張溪夢歸國創(chuàng)業(yè)，學(xué)醫(yī)的張溪夢卻對電腦和互聯(lián)網(wǎng)有著執(zhí)著的興趣。他創(chuàng)辦的GrowingIO最初主要是為互聯(lián)網(wǎng)公司提供用戶行為分析產(chǎn)品（User Behaviour Analytics，簡稱 UBA），通過幫其采集、監(jiān)測、分析用戶行為數(shù)據(jù)，以洞察用戶需求、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代分析、運(yùn)營優(yōu)化等，來提高轉(zhuǎn)化和留存。

張溪夢向TechWeb介紹， 2015年到2018年，國內(nèi)大部分傳統(tǒng)行業(yè)的大中企業(yè)對于數(shù)據(jù)驅(qū)動增長，仍處在探索狀態(tài)。但從2019 年下半年開始，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是在今年的疫情刺激下，開始加速直至呈現(xiàn)井噴狀態(tài)。

今年3 月以來，GrowingIO 后臺數(shù)據(jù)顯示，前來咨詢和注冊的大中企業(yè)客戶樹同比增長134%。今年Q2以來，GrowingIO新簽業(yè)務(wù)同比增長超過 80%，其中大中企業(yè)占比超過50%。

“尤其值得注意的是，這些新增業(yè)務(wù)中，更為傳統(tǒng)的工業(yè)制造廠商等也開始咨詢?nèi)绾巫鰯?shù)字化轉(zhuǎn)型、線上線下數(shù)據(jù)融合驅(qū)動業(yè)務(wù)增長、私域流量沉淀和運(yùn)營等。”張溪夢強(qiáng)調(diào)，“傳統(tǒng)企業(yè)打通線上線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的時代已經(jīng)來臨。”

張溪夢表示，其實(shí)早在2015年創(chuàng)立之初，GrowingIO就一直在著手打造“用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)增長”產(chǎn)品，現(xiàn)在推出”增長平臺“產(chǎn)品是公司既定發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)，在當(dāng)前這一首疫情沖擊的特殊背景下，該平臺的推出可謂“正當(dāng)時”。

從“用戶分析”到“增長平臺” 大數(shù)據(jù)企業(yè)的質(zhì)變

5年來，GrowingIO從數(shù)據(jù)量龐大且分散，但又極具價值的用戶行為數(shù)據(jù)采集開始，推出“埋點(diǎn)+無埋點(diǎn)”的雙模采集方案、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建方案等，成為中國互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)方案。張溪夢介紹，GrowingIO 此次發(fā)布的增長平臺，一方面基于智能運(yùn)營產(chǎn)品和用戶行為分析產(chǎn)品持續(xù)迭代，已經(jīng)形成“數(shù)據(jù)管理+分析洞察+營銷管理+客戶體驗(yàn)優(yōu)化”的數(shù)據(jù)增長閉環(huán)，同時隨著模型和算法等產(chǎn)品上新，進(jìn)一步提升了全域數(shù)據(jù)分析能力。

另一方面，面對大中企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)模式、內(nèi)部組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)需求更加復(fù)雜的情況，如數(shù)據(jù)源分散、類型零散且缺乏唯一標(biāo)識等，GrowingIO 增長平臺在底層用戶數(shù)據(jù)采集、分析、計(jì)算、查詢等基礎(chǔ)能力上實(shí)現(xiàn)了大幅提升。如一個日活 5000 萬的客戶，每天產(chǎn)生的事件量達(dá)幾十億條，查詢計(jì)算過去一年任意一個統(tǒng)計(jì)分析模型，GrowingIO 都可以在一分鐘內(nèi)給出計(jì)算結(jié)果，這一速度目前領(lǐng)先于全球業(yè)界。

據(jù)介紹，GrowingIO 從 2015 年10月正式發(fā)布第1個版本，到2020 年10月發(fā)布全新增長平臺，歷經(jīng) 35次版本迭代，1200 次更新。

張溪夢向TechWeb表示，“啤酒和尿布案例最早是用關(guān)聯(lián)分析，是數(shù)據(jù)挖掘的一種手段。我個人認(rèn)為，在過去這幾年里面，算法本身沒有太大變化，但是算力極大增加。數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計(jì)算，還有并行計(jì)算都在增加。同時計(jì)算成本大幅度減低。這些都為大數(shù)據(jù)洞悉驅(qū)動商業(yè)增長提供了基礎(chǔ)。”

與私有化部署將數(shù)據(jù)處理壓力都集中在客戶的服務(wù)器不同，GrowingIO SaaS平臺目前處理用戶量達(dá)10億以上。GrowingIO的“統(tǒng)計(jì)+查詢”模型，在保證數(shù)據(jù)實(shí)時性的同時，確保數(shù)據(jù)處理速度，可以實(shí)現(xiàn)300億條數(shù)線圖的事件分析1秒出圖，365 天留存數(shù)據(jù)10秒出圖。

“服務(wù)+軟件”業(yè)務(wù)模式 專注服務(wù)中大型實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

不過在張溪夢看來，增長平臺的部署和實(shí)施要求服務(wù)商對客戶業(yè)務(wù)有更深層次的理解，能夠?qū)⒂脩粜袨閿?shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)三者結(jié)合，并提出洞察和增長策略。如果只有IT部署方式的差別，單純的技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目交付，既耗費(fèi)巨大成本，也很難對客戶真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。

張溪夢強(qiáng)調(diào)，有實(shí)體業(yè)務(wù)、有數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)化升級需求、有一定交易量的傳統(tǒng)企業(yè)，是現(xiàn)階段GrowingIO產(chǎn)品服務(wù)拓展的重點(diǎn)。但是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域里面，懂?dāng)?shù)據(jù)的人不懂業(yè)務(wù)，懂業(yè)務(wù)的人一般不懂?dāng)?shù)據(jù)，兩個都懂的人非常少。因此，GrowingIO的增長平臺采用“服務(wù)+軟件”的模式來交付。

“像大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們自身的技術(shù)人員能力很強(qiáng)，我們的軟件和工具在云端，他們都能自助了，不需要我們提供大量的咨詢和服務(wù)。但是，傳統(tǒng)企業(yè)還是需要的”，張溪夢向TechWeb舉例，“因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)在做轉(zhuǎn)型的過程中可能會遇到，一技術(shù)上沒有發(fā)展，二不知道該怎么做，人才匹配也都相對來說有一定差距。我們需要給他提供整體的解決方案。所以，我們的“服務(wù)+軟件”的模式更多服務(wù)于中大型的企業(yè)，實(shí)體型的企業(yè)。”

同時，GrowingIO還同步推出四個助力企業(yè)走向業(yè)務(wù)效果的快速啟動包。比如，百倍增長啟動包，幫助企業(yè)將公域流量轉(zhuǎn)化到私域，再通過“私域裂變+直播帶貨+用戶數(shù)據(jù)沉淀”的解決方案，實(shí)現(xiàn)分散式流量集中式轉(zhuǎn)化，私域流量不斷沉淀再運(yùn)營的百倍增長計(jì)劃。

資料顯示，自2015年5月成立以來，GrowingIO已經(jīng)獲得多輪資本加持。2015年8月，GrowingIO獲得經(jīng)緯中國、Greylock、NEA天使輪220萬美元融資；2016年7月，GrowingIO獲得來自經(jīng)緯中國、NEA、Greylock 的A輪2000萬美元融資；2018年10月GrowingIO同樣獲得NEA、經(jīng)緯中國和Greylock三家投資機(jī)構(gòu)3000萬美元B輪融資。

截至目前，GrowingIO服務(wù)已覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、零售、保險、地產(chǎn)、在線教育、運(yùn)營商等多個行業(yè)，服務(wù)企業(yè)包括滴滴、陌陌等互聯(lián)網(wǎng)頭部客戶和大量創(chuàng)新成長型公司，以及上汽、招商仁和人壽、安踏、迪奧等大中型企業(yè)的線上業(yè)務(wù)等等。

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