TOP100 Summit｜優(yōu)測(cè)敬巍談傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量保證：做好5個(gè)方面

12月23日消息，近日，全球軟件案例研究峰會(huì)在北京召開。全球軟件案例研究峰會(huì)（簡(jiǎn)稱“TOP100Summit”）是科技界一年一度的案例研究榜單，每年甄選年度最值得借鑒的100個(gè)好案例，旨在揭幕優(yōu)秀研發(fā)團(tuán)隊(duì)背后的做法、思考，為讀者提煉最佳學(xué)習(xí)路徑梳理、思考案例長(zhǎng)尾價(jià)值。

在TOP100Summit的“測(cè)試實(shí)踐/工具鏈/devops”分領(lǐng)域，優(yōu)測(cè)質(zhì)量服務(wù)中心-售前架構(gòu)師敬巍針對(duì)“傳統(tǒng)企業(yè)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)如何保證產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量”分享了思考和經(jīng)驗(yàn)。

敬巍擁有10余年騰訊測(cè)試領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)專業(yè)測(cè)試，測(cè)試團(tuán)隊(duì)管理，質(zhì)量解決方案等有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

隨著數(shù)字化的深入，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始接觸和擁抱互聯(lián)網(wǎng)，將營(yíng)銷場(chǎng)景搬到線上，將企業(yè)內(nèi)容管理流程搬到云上等等。在將企業(yè)自身業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化時(shí)，不可避免需要進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)開發(fā)等工作。

與此同時(shí)，在傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，如何追上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的節(jié)奏，保持持續(xù)、快速、高質(zhì)量的發(fā)布產(chǎn)品，對(duì)其團(tuán)隊(duì)能力、工具使用都提出了巨大挑戰(zhàn)。

敬巍介紹，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，要做到快速持續(xù)高質(zhì)量的代碼交付，需要做好這五個(gè)方面。

第一，要提升團(tuán)隊(duì)“人”的能力。傳統(tǒng)企業(yè)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型做互聯(lián)網(wǎng)，除了技術(shù)能力外，還要具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維。通過線上的能力或者線上線下的能力來滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。

第二，要有一整套的測(cè)試工具，解放人手、提升效率。不能讓“人”成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸。

第三，要有行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。用這些標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)如何測(cè)試、如何保證質(zhì)量。如何將人和工具結(jié)合把效能發(fā)揮到最大。

第四，要有數(shù)據(jù)度量。必須要有一系列的數(shù)據(jù)來說明團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品能力。如果產(chǎn)品缺陷發(fā)現(xiàn)很長(zhǎng)時(shí)間也得不到解決，那說明研發(fā)修復(fù)能力是有缺陷的。

第五，提供廣泛測(cè)試域質(zhì)量保證。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到的產(chǎn)品，往往不單單只有功能測(cè)試，還需要有性能測(cè)試、穩(wěn)定性測(cè)試、安全測(cè)試、數(shù)據(jù)遷移測(cè)試等一系列測(cè)試來保證產(chǎn)品質(zhì)量?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品的特點(diǎn)之一就是用戶量大，這要求我們的測(cè)試要覆蓋的更全面。

此外，在談到軟件測(cè)試在保障產(chǎn)品質(zhì)量的重要性時(shí)，敬巍強(qiáng)調(diào)，軟件測(cè)試的重要性體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是保證產(chǎn)品的質(zhì)量，二是更好的協(xié)助開發(fā)。

敬巍認(rèn)為，將“測(cè)試左移”，即在產(chǎn)品立項(xiàng)研發(fā)等環(huán)節(jié)中更早的介入“測(cè)試”，對(duì)提升效率節(jié)省成本非常有必要。比如在需求階段就發(fā)現(xiàn)了一些產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的問題，這樣就不需要等到研發(fā)人員開發(fā)后再做需求調(diào)整，造成無效開發(fā)。

敬巍透露，考慮到自建測(cè)試團(tuán)隊(duì)的人員培養(yǎng)成本和投入產(chǎn)出比等因素，現(xiàn)在，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)選擇專業(yè)向優(yōu)測(cè)這樣的專業(yè)測(cè)試機(jī)構(gòu)。通過自動(dòng)化的方式代替人工測(cè)試，能節(jié)約成本、提升效率。

據(jù)介紹，通過多個(gè)實(shí)際落地案例數(shù)據(jù)分析，優(yōu)測(cè)服務(wù)能幫企業(yè)測(cè)試團(tuán)隊(duì)資源投入減少70%、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)整體研發(fā)周期減少30%。

資料顯示，2020 TOP100 Summit由18位垂直專題領(lǐng)域的業(yè)界專家擔(dān)當(dāng)聯(lián)席主席，負(fù)責(zé)專題案例評(píng)審、甄選， 120件案例由18個(gè)專題構(gòu)成：產(chǎn)品創(chuàng)新/體驗(yàn)設(shè)計(jì)/運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)、 組織發(fā)展/研發(fā)效能/團(tuán)隊(duì)管理、 爆款架構(gòu)/數(shù)據(jù)平臺(tái)/工程實(shí)踐、 人工智能/AI驅(qū)動(dòng)/AI實(shí)踐、測(cè)試實(shí)踐/測(cè)試工具鏈建設(shè)/大前端&移動(dòng)端、 運(yùn)維體系/AIOps&DevOps/區(qū)塊鏈。

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