投資“AI+醫(yī)療”企業(yè)會關(guān)注什么？ 李開復(fù)對話啟明創(chuàng)投

3月3日消息，近日人工智能藥物開發(fā)創(chuàng)企Insilico Medicine宣布在全球首次利用人工智能發(fā)現(xiàn)新機制特發(fā)性肺纖維化(IPF)藥物，成為全球范圍內(nèi)的里程碑事件。

Insilico Medicine專注于發(fā)展將前沿AI技術(shù)與新藥研發(fā)相結(jié)合的創(chuàng)新能力。在這次針對IPF的臨床候選新藥研發(fā)中僅用時18個月、研發(fā)經(jīng)費約合200萬美元。想較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要上10年耗資幾十億，AI賦能藥物研發(fā)極大的縮短藥物研發(fā)時間，又大大降低了成本。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)（左上）啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇（左下）

Insilico Medicine首席科學(xué)官任峰（右上）Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov（右下）

“AI+醫(yī)療”也是近幾年的創(chuàng)業(yè)者和投資人追逐的風(fēng)口行業(yè)。Insilico Medicine的兩家投資方啟明創(chuàng)投和創(chuàng)新工場就《從“AI＋醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療：機遇與挑戰(zhàn)》進行了高峰對話，啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)分享了最新的行業(yè)洞察。

梁颕宇是啟明創(chuàng)投領(lǐng)導(dǎo)醫(yī)療健康行業(yè)投資的主管合伙人，目前啟明創(chuàng)投已投資了120多家醫(yī)藥公司，康希諾生物、甘李藥業(yè)等國內(nèi)知名醫(yī)藥企業(yè)均有啟明創(chuàng)投的身影。

針對醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新工場從2019年起以醫(yī)療市場化、數(shù)字化及AI應(yīng)用等方向為切入口，投資涵蓋了數(shù)據(jù)AI、服務(wù)、器械、生物制藥等多個領(lǐng)域。

這里將《從“AI＋醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療：機遇與挑戰(zhàn)》這場對話內(nèi)容進行了摘錄整理。

AI賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展到了什么階段？

李開復(fù)表示，在用AI發(fā)明新藥方面，今年有非常全面的突破性發(fā)明。在若干月前，我們看到了英國的DeepMind做出了AlphaFold、第一次Insilico Medicine 把整個新藥研發(fā)流程開始打通了，這些都證明了AI也能用創(chuàng)意的方式解決很難的事情。

但同時，李開復(fù)也強調(diào)，AI賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)我們今天其實只走了第一步，未來的潛力特別的巨大。

梁颕宇也表示，現(xiàn)階段，如果從1-10打分，AI在醫(yī)療板塊應(yīng)該打多少分，我也覺得大概是1分左右。AI在醫(yī)療領(lǐng)域第一個大規(guī)模的應(yīng)用是AI+影像，這也得益于AI圖像識別技術(shù)發(fā)展的成熟，后面慢慢衍生到藥物研發(fā)的領(lǐng)域，并取得了很好的進展。從醫(yī)療領(lǐng)域全景來看，還有很多AI沒有介入的領(lǐng)域，很多問題更復(fù)雜，需要更長的時間、更系統(tǒng)化的解決方案。醫(yī)療行業(yè)是一個高度監(jiān)管的行業(yè)，需要了解這個行業(yè)的各方面，再去找到一個更好的方法。

什么樣特征的“AI+醫(yī)療”企業(yè)更具吸引力？

李開復(fù)以Insilico Medicine團隊為例介紹道，Insilico Medicine創(chuàng)始人Alex有幾個很突出的特點。第一個也是最重要的，他是結(jié)合生物和AI兩方面的專家，世界上這樣的人才非常少。Alex是約翰斯·霍普金斯大學(xué)的生物學(xué)專業(yè)，但是他自學(xué)成為了一個AI和計算機方面的專家，甚至在GPU方面都有一些行業(yè)工作經(jīng)驗。Alex團隊很多跨領(lǐng)域科學(xué)家，生物學(xué)、化學(xué)、AI科學(xué)家，他們來自各種不同的國籍，有中國人、有俄羅斯人。能夠把兩個領(lǐng)域的專家圍繞在一起，既做開創(chuàng)性的事情，又具備專注的執(zhí)行力這一點我覺得也是非常獨特的。

此外，李開復(fù)補充認為，“AI+醫(yī)療”企業(yè)擁有海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一個非常關(guān)鍵的成功壁壘，所以決定是否投資前我們會去了解一個公司是否有或者能否得到獨家的數(shù)據(jù)，如果有的話會加分。第二，創(chuàng)業(yè)團隊AI的科學(xué)家不見得知道怎么去賣產(chǎn)品或者怎么去開發(fā)，但是對落地和渠道的理解還是需要的。第三，我們最喜歡看到的是像Insilico Medicine這樣有生物的專家+AI的專家大家一塊工作，也有充分的行業(yè)背景。

梁颕宇談到，大多數(shù)數(shù)字醫(yī)療的公司都是由TMT企業(yè)家或者醫(yī)療健康企業(yè)家創(chuàng)立的，很有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)兩類企業(yè)家基于他們對技術(shù)的理解，或者對醫(yī)療制度、醫(yī)療系統(tǒng)的理解會將公司引向不同的發(fā)展方向。這其中并沒有對錯的問題，而是不同的業(yè)務(wù)模式需要不同背景的創(chuàng)業(yè)者。作為投資人我們會考慮如何為每一種不同的模式選擇合適的團隊，這是我們面臨的一個挑戰(zhàn)。

同時，梁颕宇也談到了中美差異。

她表示，數(shù)字醫(yī)療4、5年前成為美國的熱門行業(yè)的時候，我們對投資這一類型的公司持比較謹慎的態(tài)度。許多人投資大量復(fù)制美國商業(yè)模式的中國初創(chuàng)企業(yè)，在這個領(lǐng)域我們拒絕了至少200—300家公司。其中的原因，是因為美國和中國的數(shù)字醫(yī)療需求非常不同，美國超過90%的醫(yī)院是私立醫(yī)院，而中國90%的患者去公立醫(yī)院。因此中國市場與美國市場所需要的軟件和數(shù)字醫(yī)療是不同的。我們確實投資了一些我們認為具有很大潛力的公司，包括梅斯醫(yī)學(xué)、微醫(yī)、妙手醫(yī)生、推想科技等等。所以我們是非?？春眠@個領(lǐng)域，但是還需要慢慢從不同的角度和需求出發(fā)來找到解決方案。我們投資Insilico Medicine的時候，認為它應(yīng)該可以為很多國內(nèi)的醫(yī)藥公司提供幫助，在我們自己的投資組合中，已經(jīng)有120多家醫(yī)藥公司，后續(xù)可以更多引進我們已投的公司跟Insilico Medicine合作。

AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還有哪些突破口？

在李開復(fù)看來，有三個方面是AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還大有可為的方向。

第一個方向，在新藥的研發(fā)加速方面。

我們現(xiàn)在對靶點發(fā)現(xiàn)、新藥物分子化合物的挖掘能夠變得很快，再下面就是測試，以后還是要做人體測試。多大的程度我們可以用體外檢測或者用新的方法能夠更快的預(yù)測在人體的檢測會不會成功，甚至是不是可能來模擬這個過程，再進一步縮短整個藥物研發(fā)的流程。所以怎么增快加速，或者怎么平行去做，更能夠篩選出做第三階段驗證更能成功的新藥，這些仍然是有很多工作要做的。

第二個方向，從診斷的角度來看，基于個人的千人千面的AI人工智能診斷機器。

AI輔助醫(yī)療診斷現(xiàn)在大家聽到比較多的是影像相關(guān)的，肯定影像是一個非常好的切入點。因為現(xiàn)在計算機識別人臉、物體、商品都達到甚至超過人類的水平，在MRI、CT方面也能做得一樣好。除了影像方面，我認為整個醫(yī)療診斷的過程，如果我們放眼看個二、三十年，我毫無疑問地認為AI機器人的診斷一定會超過醫(yī)生的水平。我們每個人的基因不一樣，家族病史不一樣，過去的病例不一樣，為什么每一個人都要有一種治療方法？未來一個基于個人千人千面針對性的AI人工智能診斷機器是可以做得非常好的。

第三個方向，醫(yī)療機器人，還會有更多新的機器人出現(xiàn)。

現(xiàn)在已經(jīng)有的醫(yī)藥實驗室機器人、手術(shù)機器人等，在未來這些都會繼續(xù)發(fā)展。今天的手術(shù)有機器人參與的已經(jīng)接近20%了，主導(dǎo)的也有百分之幾了，以后這些都會繼續(xù)增加，同時還會有更多新的機器人出現(xiàn)，比如納米機器人，它們甚至可以到我們的體內(nèi)，只有1、2個納米那么大，甚至可以幫助我們跟癌癥對抗。今天世界疫情導(dǎo)致全民對醫(yī)療健康特別關(guān)注的時候，AI 能夠做出的所有突破都可能會被更多人更快速去接受。所以我覺得二三十年以后，真的就是一個AI加上人的最好結(jié)合，未來20年的推動可能會大于人類過去幾千年所有歷史的累計。

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