投資“AI+醫(yī)療”企業(yè)會關(guān)注什么？ 李開復(fù)對話啟明創(chuàng)投

3月3日消息，近日人工智能藥物開發(fā)創(chuàng)企Insilico Medicine宣布在全球首次利用人工智能發(fā)現(xiàn)新機(jī)制特發(fā)性肺纖維化(IPF)藥物，成為全球范圍內(nèi)的里程碑事件。

Insilico Medicine專注于發(fā)展將前沿AI技術(shù)與新藥研發(fā)相結(jié)合的創(chuàng)新能力。在這次針對IPF的臨床候選新藥研發(fā)中僅用時(shí)18個(gè)月、研發(fā)經(jīng)費(fèi)約合200萬美元。想較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要上10年耗資幾十億，AI賦能藥物研發(fā)極大的縮短藥物研發(fā)時(shí)間，又大大降低了成本。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)（左上）啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇（左下）

Insilico Medicine首席科學(xué)官任峰（右上）Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov（右下）

“AI+醫(yī)療”也是近幾年的創(chuàng)業(yè)者和投資人追逐的風(fēng)口行業(yè)。Insilico Medicine的兩家投資方啟明創(chuàng)投和創(chuàng)新工場就《從“AI＋醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》進(jìn)行了高峰對話，啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)分享了最新的行業(yè)洞察。

梁颕宇是啟明創(chuàng)投領(lǐng)導(dǎo)醫(yī)療健康行業(yè)投資的主管合伙人，目前啟明創(chuàng)投已投資了120多家醫(yī)藥公司，康希諾生物、甘李藥業(yè)等國內(nèi)知名醫(yī)藥企業(yè)均有啟明創(chuàng)投的身影。

針對醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新工場從2019年起以醫(yī)療市場化、數(shù)字化及AI應(yīng)用等方向?yàn)榍腥肟?，投資涵蓋了數(shù)據(jù)AI、服務(wù)、器械、生物制藥等多個(gè)領(lǐng)域。

這里將《從“AI＋醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》這場對話內(nèi)容進(jìn)行了摘錄整理。

AI賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展到了什么階段？

李開復(fù)表示，在用AI發(fā)明新藥方面，今年有非常全面的突破性發(fā)明。在若干月前，我們看到了英國的DeepMind做出了AlphaFold、第一次Insilico Medicine 把整個(gè)新藥研發(fā)流程開始打通了，這些都證明了AI也能用創(chuàng)意的方式解決很難的事情。

但同時(shí)，李開復(fù)也強(qiáng)調(diào)，AI賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)我們今天其實(shí)只走了第一步，未來的潛力特別的巨大。

梁颕宇也表示，現(xiàn)階段，如果從1-10打分，AI在醫(yī)療板塊應(yīng)該打多少分，我也覺得大概是1分左右。AI在醫(yī)療領(lǐng)域第一個(gè)大規(guī)模的應(yīng)用是AI+影像，這也得益于AI圖像識別技術(shù)發(fā)展的成熟，后面慢慢衍生到藥物研發(fā)的領(lǐng)域，并取得了很好的進(jìn)展。從醫(yī)療領(lǐng)域全景來看，還有很多AI沒有介入的領(lǐng)域，很多問題更復(fù)雜，需要更長的時(shí)間、更系統(tǒng)化的解決方案。醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)高度監(jiān)管的行業(yè)，需要了解這個(gè)行業(yè)的各方面，再去找到一個(gè)更好的方法。

什么樣特征的“AI+醫(yī)療”企業(yè)更具吸引力？

李開復(fù)以Insilico Medicine團(tuán)隊(duì)為例介紹道，Insilico Medicine創(chuàng)始人Alex有幾個(gè)很突出的特點(diǎn)。第一個(gè)也是最重要的，他是結(jié)合生物和AI兩方面的專家，世界上這樣的人才非常少。Alex是約翰斯·霍普金斯大學(xué)的生物學(xué)專業(yè)，但是他自學(xué)成為了一個(gè)AI和計(jì)算機(jī)方面的專家，甚至在GPU方面都有一些行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。Alex團(tuán)隊(duì)很多跨領(lǐng)域科學(xué)家，生物學(xué)、化學(xué)、AI科學(xué)家，他們來自各種不同的國籍，有中國人、有俄羅斯人。能夠把兩個(gè)領(lǐng)域的專家圍繞在一起，既做開創(chuàng)性的事情，又具備專注的執(zhí)行力這一點(diǎn)我覺得也是非常獨(dú)特的。

此外，李開復(fù)補(bǔ)充認(rèn)為，“AI+醫(yī)療”企業(yè)擁有海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一個(gè)非常關(guān)鍵的成功壁壘，所以決定是否投資前我們會去了解一個(gè)公司是否有或者能否得到獨(dú)家的數(shù)據(jù)，如果有的話會加分。第二，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)AI的科學(xué)家不見得知道怎么去賣產(chǎn)品或者怎么去開發(fā)，但是對落地和渠道的理解還是需要的。第三，我們最喜歡看到的是像Insilico Medicine這樣有生物的專家+AI的專家大家一塊工作，也有充分的行業(yè)背景。

梁颕宇談到，大多數(shù)數(shù)字醫(yī)療的公司都是由TMT企業(yè)家或者醫(yī)療健康企業(yè)家創(chuàng)立的，很有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)兩類企業(yè)家基于他們對技術(shù)的理解，或者對醫(yī)療制度、醫(yī)療系統(tǒng)的理解會將公司引向不同的發(fā)展方向。這其中并沒有對錯(cuò)的問題，而是不同的業(yè)務(wù)模式需要不同背景的創(chuàng)業(yè)者。作為投資人我們會考慮如何為每一種不同的模式選擇合適的團(tuán)隊(duì)，這是我們面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。

同時(shí)，梁颕宇也談到了中美差異。

她表示，數(shù)字醫(yī)療4、5年前成為美國的熱門行業(yè)的時(shí)候，我們對投資這一類型的公司持比較謹(jǐn)慎的態(tài)度。許多人投資大量復(fù)制美國商業(yè)模式的中國初創(chuàng)企業(yè)，在這個(gè)領(lǐng)域我們拒絕了至少200—300家公司。其中的原因，是因?yàn)槊绹椭袊臄?shù)字醫(yī)療需求非常不同，美國超過90%的醫(yī)院是私立醫(yī)院，而中國90%的患者去公立醫(yī)院。因此中國市場與美國市場所需要的軟件和數(shù)字醫(yī)療是不同的。我們確實(shí)投資了一些我們認(rèn)為具有很大潛力的公司，包括梅斯醫(yī)學(xué)、微醫(yī)、妙手醫(yī)生、推想科技等等。所以我們是非常看好這個(gè)領(lǐng)域，但是還需要慢慢從不同的角度和需求出發(fā)來找到解決方案。我們投資Insilico Medicine的時(shí)候，認(rèn)為它應(yīng)該可以為很多國內(nèi)的醫(yī)藥公司提供幫助，在我們自己的投資組合中，已經(jīng)有120多家醫(yī)藥公司，后續(xù)可以更多引進(jìn)我們已投的公司跟Insilico Medicine合作。

AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還有哪些突破口？

在李開復(fù)看來，有三個(gè)方面是AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還大有可為的方向。

第一個(gè)方向，在新藥的研發(fā)加速方面。

我們現(xiàn)在對靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、新藥物分子化合物的挖掘能夠變得很快，再下面就是測試，以后還是要做人體測試。多大的程度我們可以用體外檢測或者用新的方法能夠更快的預(yù)測在人體的檢測會不會成功，甚至是不是可能來模擬這個(gè)過程，再進(jìn)一步縮短整個(gè)藥物研發(fā)的流程。所以怎么增快加速，或者怎么平行去做，更能夠篩選出做第三階段驗(yàn)證更能成功的新藥，這些仍然是有很多工作要做的。

第二個(gè)方向，從診斷的角度來看，基于個(gè)人的千人千面的AI人工智能診斷機(jī)器。

AI輔助醫(yī)療診斷現(xiàn)在大家聽到比較多的是影像相關(guān)的，肯定影像是一個(gè)非常好的切入點(diǎn)。因?yàn)楝F(xiàn)在計(jì)算機(jī)識別人臉、物體、商品都達(dá)到甚至超過人類的水平，在MRI、CT方面也能做得一樣好。除了影像方面，我認(rèn)為整個(gè)醫(yī)療診斷的過程，如果我們放眼看個(gè)二、三十年，我毫無疑問地認(rèn)為AI機(jī)器人的診斷一定會超過醫(yī)生的水平。我們每個(gè)人的基因不一樣，家族病史不一樣，過去的病例不一樣，為什么每一個(gè)人都要有一種治療方法？未來一個(gè)基于個(gè)人千人千面針對性的AI人工智能診斷機(jī)器是可以做得非常好的。

第三個(gè)方向，醫(yī)療機(jī)器人，還會有更多新的機(jī)器人出現(xiàn)。

現(xiàn)在已經(jīng)有的醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)室機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人等，在未來這些都會繼續(xù)發(fā)展。今天的手術(shù)有機(jī)器人參與的已經(jīng)接近20%了，主導(dǎo)的也有百分之幾了，以后這些都會繼續(xù)增加，同時(shí)還會有更多新的機(jī)器人出現(xiàn)，比如納米機(jī)器人，它們甚至可以到我們的體內(nèi)，只有1、2個(gè)納米那么大，甚至可以幫助我們跟癌癥對抗。今天世界疫情導(dǎo)致全民對醫(yī)療健康特別關(guān)注的時(shí)候，AI 能夠做出的所有突破都可能會被更多人更快速去接受。所以我覺得二三十年以后，真的就是一個(gè)AI加上人的最好結(jié)合，未來20年的推動(dòng)可能會大于人類過去幾千年所有歷史的累計(jì)。

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