業(yè)內(nèi)首款編譯器級(jí)產(chǎn)品，瑞萊智慧為隱私計(jì)算加速落地破題

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵要素，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性被提升到前所未有的高度。但數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題讓釋放數(shù)據(jù)價(jià)值掣肘頗多，如何充分保證數(shù)據(jù)安全并提升數(shù)據(jù)融合能力已成為一項(xiàng)重要課題。

9月17日，第四屆全球智博會(huì)期間，瑞萊智慧帶發(fā)布了全新升級(jí)的隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)RealSecure。瑞萊智慧合伙人朱萌表示，隱私計(jì)算正成為一項(xiàng)必備的技術(shù)基礎(chǔ)，此次發(fā)布的平臺(tái)能夠在確保數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)流通，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出庫(kù)、模型多跑路”，以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全，為人工智能等創(chuàng)新應(yīng)用提供更好的數(shù)據(jù)環(huán)境，更高效的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

一、促進(jìn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通

數(shù)據(jù)通過(guò)流通共享與協(xié)同計(jì)算將更好地釋放價(jià)值，隨著人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)本身的底層價(jià)值在快速井噴。但朱萌表示，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流通模式面臨三大困境，一是數(shù)據(jù)權(quán)屬的不可分割導(dǎo)致數(shù)據(jù)擁有方不愿共享，二是針對(duì)數(shù)據(jù)安全的法律框架正全面構(gòu)筑，監(jiān)管日漸趨嚴(yán)，數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)讓企業(yè)機(jī)構(gòu)不敢共享數(shù)據(jù)，三是技術(shù)不成熟與協(xié)議不統(tǒng)一導(dǎo)致數(shù)據(jù)仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)割裂、自成體系。

海量數(shù)據(jù)散落在眾多機(jī)構(gòu)和信息系統(tǒng)中，形成“信息孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值無(wú)法得到充分發(fā)揮。同時(shí)在強(qiáng)監(jiān)管和行業(yè)規(guī)范的要求下，數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全性陷入二元對(duì)立的狀態(tài)。在此背景下，隱私保護(hù)計(jì)算為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)的互通互聯(lián)提供了技術(shù)最優(yōu)解。

瑞萊智慧發(fā)布的RealSecure平臺(tái)就是一款基于安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)打造的數(shù)據(jù)安全共享基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)將計(jì)算環(huán)節(jié)移動(dòng)到數(shù)據(jù)端，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”。朱萌介紹道，“數(shù)據(jù)不出庫(kù)，模型多跑路”是該平臺(tái)的核心功能，在數(shù)據(jù)不出本地、無(wú)中間方作為協(xié)調(diào)者的前提下，完成多方參與的模型訓(xùn)練并獲得可投入生產(chǎn)的模型，既保障數(shù)據(jù)隱私安全，又以AI的方式驅(qū)動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)處理閉環(huán)。

二、隱私計(jì)算加速落地的最優(yōu)路徑

隱私計(jì)算作為近年來(lái)的熱門(mén)賽道，各類玩家紛紛入局。但從效果來(lái)看，隱私計(jì)算市場(chǎng)仍處于早期階段，規(guī)模化的商業(yè)落地面臨挑戰(zhàn)。朱萌分析道，隱私計(jì)算不同于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，是分布式與可信芯片、密碼學(xué)、人工智能三個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合，在投入商用的過(guò)程涉及技術(shù)適配的工作。具體來(lái)說(shuō)，大部分隱私計(jì)算的技術(shù)棧在遇到不同算法時(shí)，需要堆人力對(duì)算法進(jìn)行一對(duì)一的剖析和改寫(xiě)，來(lái)將其聯(lián)邦改造或“隱私計(jì)算化”，這就導(dǎo)致這項(xiàng)工作成為一項(xiàng)勞動(dòng)密集型工作，投入與代價(jià)之大。

針對(duì)這一痛點(diǎn)，瑞萊智慧的RealSecure平臺(tái)通過(guò)自研的隱私保護(hù)AI編譯器架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)算法的自動(dòng)編譯和一鍵適配。通過(guò)將隱私保護(hù)計(jì)算算法公式表達(dá)向更細(xì)顆粒度解構(gòu)，解構(gòu)成“算子”，基于算子的靈活組合來(lái)自動(dòng)將普通機(jī)器學(xué)習(xí)算法程序轉(zhuǎn)換為分布式的隱私安全程序，擺脫重復(fù)改寫(xiě)的繁瑣工作，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)與隱私保護(hù)計(jì)算生態(tài)的相統(tǒng)一。

“傳統(tǒng)的做法可理解為‘雕版印刷’，RealSecure平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的是‘活字印刷’，兼容主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法，無(wú)需改寫(xiě)，只要調(diào)用函數(shù)，在編譯器里重新編譯一遍就可以。”朱萌解釋道，“可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家以最熟悉的方式使用隱私計(jì)算，大幅提升易用性，這也是加速隱私計(jì)算落地的最優(yōu)路徑。”

三、破解安全與性能的二元對(duì)立

安全和性能，是衡量隱私計(jì)算的核心指標(biāo)，但這兩者之間，卻呈此消彼長(zhǎng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。朱萌表示，由于肩負(fù)著保護(hù)隱私數(shù)據(jù)安全的重要功能，安全性是隱私計(jì)算最為核心的要素，也是前提條件，枉顧安全的性能追求是無(wú)本之木、無(wú)源之水。

隱私計(jì)算的安全問(wèn)題在于兩點(diǎn)，一是技術(shù)本身的安全可論證，由于密碼學(xué)上的證明安全與實(shí)際安全并不相等，尤其是一些多方隱私計(jì)算協(xié)議被應(yīng)用在不符合其安全假設(shè)的場(chǎng)景中，存在安全漏洞；二是算法層面的安全攻防，由于隱私計(jì)算的計(jì)算是密文數(shù)據(jù)，計(jì)算方無(wú)法看到用戶輸出什么數(shù)據(jù)，可能會(huì)存在“數(shù)據(jù)投毒”的風(fēng)險(xiǎn)。

因此，瑞萊智慧在安全性上大力布局，構(gòu)建了嚴(yán)謹(jǐn)且可論證的“事前”“事中”“事后”安全體系，提供“協(xié)議模型及安全性假設(shè)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、數(shù)據(jù)抓包監(jiān)測(cè)、運(yùn)算日志打印審計(jì)”全方位的安全評(píng)估驗(yàn)證，同時(shí)基于業(yè)內(nèi)獨(dú)創(chuàng)的隱私計(jì)算安全攻防理念，內(nèi)嵌各類安全防護(hù)鞏固功能以抵御惡意攻擊。

在安全的基礎(chǔ)上，性能是衡量產(chǎn)品價(jià)值的關(guān)鍵。通過(guò)編譯器驅(qū)動(dòng)高效加密算法的優(yōu)化，瑞萊智慧在隱私計(jì)算的性能上實(shí)現(xiàn)量級(jí)式飛躍，領(lǐng)先業(yè)內(nèi)平均水平數(shù)十倍，隱私保護(hù)下完成全流程建模，總耗時(shí)實(shí)現(xiàn)從日級(jí)別縮短到小時(shí)級(jí)別，兼具極致安全與效能。

四、立足場(chǎng)景閉環(huán)數(shù)據(jù)價(jià)值

隨著市場(chǎng)日趨成熟，應(yīng)用側(cè)對(duì)隱私計(jì)算的關(guān)注焦點(diǎn)，已從單點(diǎn)能力轉(zhuǎn)移到了對(duì)綜合能力要求更高的場(chǎng)景落地層。因此，瑞萊智慧打造了“平臺(tái)+數(shù)據(jù)+場(chǎng)景”的一站式隱私計(jì)算解決方案，推動(dòng)隱私計(jì)算從功能論證階段邁向業(yè)務(wù)落地閉環(huán)。

在數(shù)據(jù)生態(tài)方面，瑞萊智慧引入運(yùn)營(yíng)商、支付等數(shù)十種外部數(shù)據(jù)源，為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)決策及管理提供更豐富全面的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)立足應(yīng)用場(chǎng)景，憑借積累沉淀的模型能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)金融、政務(wù)等不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的快速賦能。

金融領(lǐng)域，瑞萊智慧為某股份制銀行提供的反欺詐案例，在多家銀行之間不分享明文數(shù)據(jù)和匿蹤查詢的前提下，各行利用自有數(shù)據(jù)積累實(shí)現(xiàn)了“黑名單共享+橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的金融聯(lián)盟風(fēng)控反欺詐模式。從效果上看，該方案幫助銀行安全合規(guī)地引入客戶的支付行為、設(shè)備信息、社交習(xí)慣等數(shù)據(jù)，大幅提升了反欺詐模型的準(zhǔn)確性和效率。政務(wù)領(lǐng)域，瑞萊智慧則助力政府加強(qiáng)數(shù)據(jù)開(kāi)放能力、新型數(shù)據(jù)交易所的建設(shè)。

朱萌表示，隱私計(jì)算的終極價(jià)值是是解決各個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)問(wèn)題，其本質(zhì)是應(yīng)用人工智能挖掘數(shù)據(jù)洞察，服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。所以隱私計(jì)算需在場(chǎng)景需求尤其人工智能需求的牽引下，在實(shí)現(xiàn)跨業(yè)、跨域數(shù)據(jù)融合的同時(shí)深度挖掘，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的閉環(huán)。

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