硬科技起飛,這家成立僅三年的AI研究院已頗具國際風范

當前的AI版圖中,智源研究院已成為一家“現(xiàn)象級”機構(gòu):

智源“悟道”是中國大模型領(lǐng)域當之無愧的引領(lǐng)者,幾個月間連創(chuàng)“中國首個”與“世界最大”紀錄,1.75 萬億參數(shù)量,是之前出自O(shè)penAI的標志性通用大模型 GPT-3 足足十倍;

智源學(xué)者:匯聚世界級 AI 科學(xué)家近百人,人才團隊近 260 人,累計支持發(fā)表國際AI頂會頂刊論文1470余篇;

幾個AI內(nèi)行生態(tài)圈,展開一派生機勃勃的交流研討生態(tài)環(huán)境:

一年一度的智源大會,以最綜合、最內(nèi)行、最前沿特色,在AI內(nèi)行圈層享有盛譽;智源社區(qū)匯聚10萬AI內(nèi)行,緊密連接3000+頂尖學(xué)者;青源會則拉起獨具特色的“青年學(xué)者”大旗,連接百位海內(nèi)外青年學(xué)者,

令人震驚的是,這家能和「世界級選手」同臺競技的研究院,才剛剛度過它的三周歲生日。這家如此年輕的,且不背靠大廠的創(chuàng)新型研究機構(gòu),是如何啟動 AI 研發(fā)的正向飛輪的?

硬科技起飛,新身影亮相

筆者在兩個月前的 HICOOL 2021 全球創(chuàng)業(yè)者峰會首次關(guān)注到智源研究院:

當時,雖然張宏江已是人工智能領(lǐng)域橫跨產(chǎn)研投三屆響當當?shù)睦蠈?,卻帶著“智源研究院理事長”的新身份亮相,和紅杉中國沈南鵬、創(chuàng)新工場李開復(fù)等業(yè)界大佬,共論新時代背景下的創(chuàng)業(yè)新機遇。

硬核科技已成為當今科研與產(chǎn)業(yè)界共同瞄向的大趨勢:沈南鵬認為中國創(chuàng)業(yè)主題正發(fā)生深刻改變,創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新越來越回歸原創(chuàng)和硬核的科技創(chuàng)新;李開復(fù)指出,「硬科技創(chuàng)業(yè)迎來最好的時代?!巩斍翱萍冀徊?、政策支持、創(chuàng)業(yè)環(huán)境越來越好,AI 正是醞釀著巨大變革的技術(shù)方向。

張宏江,則以一家創(chuàng)新型人工智能研究院理事長的新身份,站在人工智能原始創(chuàng)新發(fā)軔的最前沿,發(fā)出呼吁:「即將到來的人工智能大模型時代,為科研與創(chuàng)業(yè)提供了時不我待的新機遇!」。

成立于2018年11月的智源研究院,旨在聚焦原始創(chuàng)新與核心技術(shù),推動學(xué)術(shù)思想、發(fā)展政策、頂尖人才、理論基礎(chǔ)、企業(yè)創(chuàng)新五大「源頭創(chuàng)新」,憑借高效推出矚目成果,已成為中國創(chuàng)新型研究機構(gòu)的代表之作。

身處 AI 研究創(chuàng)新第一線,智源把眼光看向了超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(簡稱「大模型」)。

此前,由 Open AI 開發(fā)的GPT-3為大模型領(lǐng)域的標桿,巨大的規(guī)模與極強的通用性給學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界極大震撼。遺憾的是,中國大陸學(xué)者在訪問申請方面,始終困難重重……

智源自2020年底便進行“悟道”大模型項目立項,短時間就組建了一支來自清華、北大、人大等不同機構(gòu)的120人特戰(zhàn)團隊,集中力量辦大事快速推進,在2021年6月即發(fā)布了10倍于GPT-3參數(shù)的悟道2.0,更新迭代中一路引領(lǐng)了這一輪中國大模型研究熱潮。

張宏江分享到:「如果將 AI 比作電力,那么大模型則相當于『發(fā)電機』,能將智能在更大的規(guī)模和范圍普及?!?p>

未來,大模型的智能能力在將成為一種公共基礎(chǔ)資源,像電力或自來水一樣隨取隨用。每個智能終端、每個 app,每個智能服務(wù)平臺,都可以像接入電網(wǎng)一樣,接入由 IT 基礎(chǔ)設(shè)施組成的「智力」網(wǎng)絡(luò),讓智能能力完成日常中方方面面的任務(wù),幫助人類從枯燥重復(fù)的工作中解放出來,實現(xiàn)生產(chǎn)力的發(fā)展。

三年而勵,務(wù)實的創(chuàng)新型研究院

日前,在位于五道口的新家智源大廈,智源研究院迎來3周年紀念日。

三年來,智源始終抱定“人”是一切創(chuàng)新的核心,最大限度地激發(fā)人、匯聚人的創(chuàng)新潛能,在「自由探索」與「目標導(dǎo)向」兩條路上狂奔,體現(xiàn)了令人印象深刻的速度與效率。

3年「智源模式」探索,擺在人們眼前的是10張亮眼成績單:

智源學(xué)者、智源社區(qū)、青源會、智源大會,組成了4個從專家到大眾、從青年到壯年的AI生態(tài)圈,一派生機;大模型+大平臺重大布局,引領(lǐng)大模型時代基礎(chǔ)建設(shè);還有我國第一個人工智能發(fā)展與治理準則《人工智能北京共識》;與多家企業(yè)建立產(chǎn)業(yè)開放實驗室等。

從科研機制到人才計劃,從行業(yè)共識到產(chǎn)業(yè)落地,智源研究院這“10張成績單”,全方位涵蓋人工智能創(chuàng)新的方方面面。

在張宏江為Yann LeCun的自傳《科學(xué)之路》寫的序言中有一段話,可以看做是他三年“科研創(chuàng)業(yè)”的心路注腳:“歷史上多數(shù)突破性研究成果的出現(xiàn)都是偶然事件,而研究機構(gòu)所有努力都是為了提升這類偶然事件發(fā)生的概率。智源要做的就是希望通過構(gòu)筑協(xié)作社區(qū),打造用于未來研究的計算和數(shù)據(jù)平臺,更重要地是,集結(jié)最優(yōu)秀的同行,專注未來可能產(chǎn)生原始創(chuàng)新與長期影響的領(lǐng)域(包括過往投入不足、重視不夠的領(lǐng)域)等一系列機制和努力,讓創(chuàng)新系統(tǒng)更高效地運行,通過我們的努力能讓中國出現(xiàn)突破性成果的概率增加?!?p>

一句話,建設(shè)科學(xué)的系統(tǒng)以提升成功概率,而不是簡單追隨、復(fù)制任何一種成功。

年輕國際化,代表作文化

不同于傳統(tǒng)研究院所,甚至不同于一般創(chuàng)新型研究院的做派,站在智源三周年的里程碑節(jié)點上,張宏江沒有任何高調(diào)務(wù)虛的發(fā)言,只是挑了了10個溫暖實在的「小」故事,和青年人動情地分享一些體會。

在演講開頭,面對「風華正茂」的封面照片,這位「老將」感慨萬千,有些語遲:

轉(zhuǎn)眼間,畫中人已是華發(fā)滿頭,從MSRA揮灑青春,到商業(yè)、金融幾經(jīng)輾轉(zhuǎn),最后又重歸了科研這個起點,走上了至今3年的「科研創(chuàng)業(yè)」道路。

創(chuàng)業(yè)維艱,從一個角落,一間辦公室,到站在今天煥然一新的智源大廈,張宏江立下了一個flag——智源永遠要做最年輕的研究院。永遠追求創(chuàng)新的研究、方法論、研究體系;永遠和年輕人站在一起,擁抱最新鮮的血液,最先鋒的思想,永遠保持創(chuàng)新源動力。

智源在創(chuàng)立之初,格局就瞄向世界一流研究,瞄向改變?nèi)斯ぶ悄艿南乱粋€10年,希望推動頂尖人才、學(xué)術(shù)思想、發(fā)展政策、理論基礎(chǔ)、企業(yè)創(chuàng)新方面的五大源頭創(chuàng)新。

怎么考量做事情是否走在正確的方向上?張宏江格外強調(diào)是否有提出重要問題的能力,期待智源能夠判斷出人工智能的大方向,并在這個大方向上做出標桿性的成就。

「悟道」大模型能夠以突破想象的速度,發(fā)揮在中國大模型領(lǐng)域的引領(lǐng)性作用,就得益于智源對「人工智能大模型時代到來」的果斷判斷。

團結(jié)大家做大事,智源支持近百位頂尖「智源學(xué)者」自由探索,組建大規(guī)模、復(fù)合背景的「悟道」公關(guān)團隊,與清華AIR智能產(chǎn)業(yè)研究院成立聯(lián)合中心等,進行靈活的組織資源搭配,搭載各種科研生命力量無限發(fā)展成長。

「功成不必在我,只盼功成之時,有我貢獻的一份力量?!?p>

張宏江毫不遮掩對青年人的支持,推崇青年人才挑大梁、當主角,把更多的年輕人送進“名人堂”,而不是給那些已經(jīng)進了“名人堂”的人錦上添花。

他驕傲地介紹智源信奉的「代表作文化」:不問出身,不看論文數(shù),不以資歷論英雄,只看是否取得標桿性成就,有沒有成為標桿的潛力,有沒有創(chuàng)新創(chuàng)造的內(nèi)在熱情。要為「高價值潛力」的人押上寶貴的時間與資源,為未來增量開源。

對年輕人創(chuàng)新、個性的包容和支持,也融入了日常小事,就像一位算法工程師分享的那樣:「智源就像一座動物園,可以包容任何一種性格的人,在這里找到舒服的姿勢做出貢獻?!?p>

三年而勵,這位花甲之年又走上科研創(chuàng)業(yè)路的老將,和他所帶領(lǐng)的這家「理想主義」創(chuàng)新型研究院,還將帶來怎樣的「代表作」?相信很多人在期待。(來源:獵云網(wǎng))

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2021-11-25
硬科技起飛,這家成立僅三年的AI研究院已頗具國際風范
「我認為歷史上多數(shù)突破性研究成果的出現(xiàn)都是偶然事件,而研究機構(gòu)所有努力都是為了提升這類偶然事件發(fā)生的概率?!箯埡杲f道。

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