釘釘總裁葉軍：未來每個(gè)行業(yè)都會(huì)與AI發(fā)生關(guān)系

5月17日消息，由搜狐主辦的2023搜狐科技峰會(huì)17日上午在北京開幕。峰會(huì)下午，釘釘總裁葉軍作了題為《生產(chǎn)力變革，AI重塑工作方式》的演講。他認(rèn)為，未來每個(gè)行業(yè)都會(huì)與AI發(fā)生關(guān)系。隨著數(shù)據(jù)積累增加、工具能力提升、推理能力的增強(qiáng)、算力支撐到位，相信每個(gè)行業(yè)都會(huì)因此而發(fā)生變革。

同時(shí)，他認(rèn)為，未來做APP這件事情會(huì)發(fā)生很大變化，也許不會(huì)有這么多APP，也不需要APP STORE，每家企業(yè)都有自己的大模型。對(duì)于技術(shù)與人類的關(guān)系，葉軍認(rèn)為，科技還是要服務(wù)于人，在隱私、安全、版權(quán)、企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，以及深層內(nèi)容合規(guī)性等方面還有很多問題需要解決。

以下為葉軍演講全文：

這兩年從事互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的工作，有一個(gè)非常深刻的感受，我們很多時(shí)候習(xí)慣于高估科學(xué)技術(shù)的短期價(jià)值，但是經(jīng)常低估科技的長期價(jià)值。無論從宇宙到細(xì)胞，還是從衛(wèi)星到基因，其背后都是非常長周期的積累，非常長時(shí)間認(rèn)知的迭代，我們?cè)噲D用很多習(xí)慣的方法去解釋這個(gè)世界，找到一些既解釋A也能解釋B的方法統(tǒng)一出來，成為統(tǒng)一的方法論和工具，這是在科學(xué)領(lǐng)域經(jīng)常用的方法。

從科學(xué)回到生活相關(guān)的事情，就從一些高精尖科學(xué)理論回到每個(gè)普通老百姓相關(guān)的事情的時(shí)候，我們又會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多科學(xué)技術(shù)的方法論跟我們生活非常相關(guān)，但是往往有一個(gè)延期的效應(yīng)。這段時(shí)間進(jìn)展非?？欤?a href="http://m.ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI以前是以年為單位，最近是以周為單位在做各項(xiàng)技術(shù)迭代和更新，所以我今天的主題是《生產(chǎn)力變革，AI如何重塑工作方式》。

技術(shù)在推進(jìn)人類文明的進(jìn)步和時(shí)代變革。回顧歷史，我們發(fā)現(xiàn)在蒸汽革命年代，以前的紡紗工人數(shù)發(fā)生了巨大的變更，很多人離開了紡紗機(jī)。在電力革命時(shí)代，以前馬車夫找不到了，他們找了另外的工作。

電力革命解決了既是體力和續(xù)航能力，到了信息革命時(shí)代，最明顯變化就是我自己親戚朋友之前做尋呼機(jī)，就是BP機(jī)，臺(tái)里有人專門有接到電話把語音轉(zhuǎn)到文字，再發(fā)到另外一個(gè)人的BP機(jī)上面，專門是這樣一個(gè)工作，那個(gè)崗位也消失了。所以，產(chǎn)業(yè)革命變革和我們每個(gè)人都相關(guān)，除了跟宇宙相關(guān)，跟我們身邊的角角落落都相關(guān)。

最近大家認(rèn)為是智能化革命，直接影響在場各位工作時(shí)間的分配，我不想說這些崗位會(huì)不會(huì)變化，但是崗位時(shí)間分配可能會(huì)發(fā)生變化，所有這些變化背后，對(duì)這些變化最有感知的，春江水暖鴨先知，往往是對(duì)這些工作最接近的人開始的。

我發(fā)現(xiàn)周圍很多公司，因?yàn)獒斸斪钤鐝?015年趕上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮，到現(xiàn)在，我們發(fā)生非常大的變化，現(xiàn)在有6億活躍用戶，月活超過2億，發(fā)現(xiàn)客戶對(duì)我們需求越來越多。有的客戶還在用藍(lán)色屏幕的電腦，有的客戶全面都用了PAD辦公，甚至發(fā)現(xiàn)PAD用戶量已經(jīng)超過MC在釘釘上的用戶。

最近我們發(fā)現(xiàn)，越來越多客戶提能不能有一些基于語言交互的模型，就是最近大家關(guān)心的大模型。我認(rèn)為，從計(jì)算機(jī)語言，習(xí)慣了命令行模式輸入，到前段時(shí)間斯樂公司開發(fā)的界面，到最近是輸入方式的變革，輸出方式上我們認(rèn)為短期內(nèi)，可能是工廠很長一段時(shí)間還是以圖形界面作為輸出，所以輸出相關(guān)領(lǐng)域和崗位還是以前的模式。但是輸入這個(gè)崗位可能會(huì)發(fā)生非常大的變化，同時(shí)計(jì)算機(jī)信息化相關(guān)領(lǐng)域，開發(fā)模式可能會(huì)發(fā)生變革。

習(xí)慣以流程為中心，以工作任務(wù)分解需求分析模式為開發(fā)的模式，可能逐漸在有些領(lǐng)域轉(zhuǎn)變成為以模型為中心的開發(fā)，這些在自己內(nèi)部已經(jīng)發(fā)生了變革。以前大家知道在使用計(jì)算機(jī)的時(shí)候，我記得我最早學(xué)計(jì)算機(jī)是求伯君的WPS，我到現(xiàn)在還用五筆輸入法。周圍很多人講，你用計(jì)算機(jī)首先要進(jìn)行打字比賽，誰打的快，我覺得大家都經(jīng)歷過。最近的辦法，都在舉行AIGC大賽，這就是對(duì)這個(gè)領(lǐng)域最接近的人群已經(jīng)發(fā)生的變化。

我們?cè)倏纯粗車擞?jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，研發(fā)領(lǐng)域，很多領(lǐng)域普通的崗位都跟計(jì)算機(jī)逐漸發(fā)生變化，因?yàn)锳I的出現(xiàn)。我這里準(zhǔn)備了兩張圖，我想給大家報(bào)告是最新工作的進(jìn)展，很多人都在問我們，你們的大模型跟那個(gè)大模型有什么區(qū)別，大模型的實(shí)時(shí)性怎么解決，信息都是2021年9月份之前，你們大模型的隱私問題怎么解決，怎么解決企業(yè)的專屬行業(yè)性領(lǐng)域問題，怎么解決兩千字的限制。所有這些問題背后都是基礎(chǔ)理論到工程應(yīng)用的問題，我們是一個(gè)在應(yīng)用領(lǐng)域做持續(xù)創(chuàng)新的一家企業(yè)，所以我們?cè)谶@方面有一些自己的實(shí)踐。

這個(gè)圖可能給沒有進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域探索的企業(yè)做一個(gè)參考，我們往往把一個(gè)大模型當(dāng)成底模型，我們會(huì)疊加行業(yè)的大大模型或者小模型，黃色部分我們使用了阿里云的向量數(shù)據(jù)庫ADB，用ADB實(shí)現(xiàn)企業(yè)專屬的小模型和中型模型，能力和通義千問能力進(jìn)行結(jié)合，結(jié)合釘釘各種應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)釘釘?shù)闹悄芸头?，智能文檔，智能摘要等，目前在接近一百家企業(yè)進(jìn)行共創(chuàng)，很多客戶在用了，每天在搜集反饋，最終上線要等到網(wǎng)信辦的評(píng)審。這套架構(gòu)可能給很多企業(yè)作為在AI時(shí)代，我們各家企業(yè)探索的時(shí)候一種可能的應(yīng)用的實(shí)踐，一種最佳實(shí)踐。

再看第二個(gè)圖，這個(gè)圖能更簡單解釋AI對(duì)于這個(gè)工作相關(guān)崗位如何集成，如何用這項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)槊刻炜创罅康奈恼拢炊兑艉皖^條，不會(huì)看到底跟企業(yè)怎么結(jié)合。企業(yè)要解決的問題，剛才提到就是企業(yè)數(shù)據(jù)的及時(shí)性，傳統(tǒng)的大模型如果把新知識(shí)輸入給大模型非常麻煩，而且要有專業(yè)的能力，要有時(shí)間周期。

今天可以做的事情很簡單，大家看123條線，第一種就是大家每天進(jìn)場用的ChatGPT，你用谷歌的模型，你用一個(gè)Prompt輸入，直接丟給大模型，大家都這個(gè)使勁，也有體驗(yàn)，很多人花錢買了賬號(hào)。第二種，就是冰冷的表格知識(shí)的反饋，做技術(shù)的人都知道，用類似于谷歌百度這樣的倒排縮影，可以返回給我們一些非常精準(zhǔn)的搜索匹配的召回結(jié)果，這是以前的。

今天結(jié)合大模型和企業(yè)的專屬能力，行業(yè)領(lǐng)域能力以后可以把Prompt經(jīng)過小模型翻譯形成專屬知識(shí)，再把知識(shí)丟給專用的知識(shí)模型，再到專屬的知識(shí)存儲(chǔ)，很多企業(yè)信息不能到外網(wǎng)或者出境，這些信息應(yīng)該留在內(nèi)部，因?yàn)橛兄R(shí)版權(quán)和商業(yè)機(jī)密的信息。

這樣的信息經(jīng)過向量數(shù)據(jù)庫處理分析以后，再丟給通用語言大模型，就是大家看到中間3條線，這就是返回之后的自然回答。其實(shí)釘釘做智能化，阿里做智能化研究很早開始，我記得去年10月份云棲大會(huì)的時(shí)候，現(xiàn)場有很多的朋友，看我們?cè)谂_(tái)上演示AIGC生成圖片文字，很多朋友沒有今天這么大興趣。

我想AI跟我們生產(chǎn)力工具結(jié)合還會(huì)更加充分，相信未來一年兩年之內(nèi)，相信會(huì)大量的工作，周圍的工作都會(huì)和AI結(jié)合，這是不能回避的現(xiàn)實(shí)，會(huì)比我們想象來的速度還快。我想從自己的感受來講，在三個(gè)領(lǐng)域首先會(huì)感覺到非常明顯變革，第一是管理效率領(lǐng)域，我自己經(jīng)?？簇?cái)務(wù)報(bào)表，各種各樣的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析，這里常用方法就是一個(gè)需求洞察提給BI，然后找到數(shù)據(jù)倉庫的同學(xué)，再做打點(diǎn)。

隨著數(shù)據(jù)積累足夠大，今天我們不確數(shù)據(jù)，不缺信息，今天有足夠大的信息紅利和數(shù)據(jù)紅利，只要用的好就可以讓這些數(shù)據(jù)真正幫助我們做管理的決策。今天我們可以通過這些管理決策，還可以優(yōu)化組織的構(gòu)成、組織的設(shè)計(jì)、崗位的設(shè)計(jì)，包括崗位的分工，也會(huì)出現(xiàn)很多新崗位。

每次產(chǎn)業(yè)革命背后都會(huì)有一些崗位行業(yè)消失，但是一樣會(huì)產(chǎn)生一些新的崗位和信行業(yè)。協(xié)同領(lǐng)域也會(huì)發(fā)生很大變化，在4月份發(fā)布了全新的釘釘智能化產(chǎn)品，很多企業(yè)天天找我們，要開賬號(hào)，從來沒有這么積極過，以前有一個(gè)產(chǎn)品都是告訴別人有這個(gè)產(chǎn)品，通過各種營銷手段，今天不是，今天客戶的反饋比我們想象中要積極，對(duì)于文檔的智能化，類似于微軟365Copilot，WPS也做了集成，這些已經(jīng)是一個(gè)非常工程化的做法，只要當(dāng)我們架構(gòu)能夠支撐得住，算力支撐得住，每個(gè)人的工作都會(huì)受到影響。

創(chuàng)立效率也會(huì)發(fā)生很大的變化，以前數(shù)字化的速度太慢，很多企業(yè)都是打電話，口頭交流，很多工作流程還是紙質(zhì)的。隨著AI加速，數(shù)字化的過程會(huì)工程化。以數(shù)字化為例，數(shù)字化可以幫助我們創(chuàng)新，過往我們說數(shù)字化變革效率不夠高，結(jié)果看不到，這張圖能夠很好說明我們心中的判斷。

從傳統(tǒng)的軟件開發(fā)到低代碼開發(fā)到無代碼海法，到AI出現(xiàn)以后數(shù)字化的速度會(huì)呈幾何級(jí)數(shù)上升，釘釘上面低代碼有近八百萬低代碼的應(yīng)用，哪怕是一個(gè)前臺(tái)小姐姐可以用技術(shù)改變?cè)瓉淼墓ぷ鳌Ｓ辛薃I以后，只要會(huì)像老板一樣說，就可以做很好的數(shù)字化創(chuàng)新，所以Prompt也是一種能力。

相信每個(gè)行業(yè)都會(huì)跟AI發(fā)生關(guān)系，隨著數(shù)據(jù)積累增加，隨著工具能力提升，隨著推理能力再進(jìn)一步增強(qiáng)，隨著算力支撐到位，相信每個(gè)行業(yè)都會(huì)因此而發(fā)生變革。我們認(rèn)為，未來研發(fā)這件事情，就是做APP這件事情會(huì)發(fā)生很大變化，也許不會(huì)有這么多APP，不需要APP STORE，每個(gè)企業(yè)因此都有大模型、終模型，肯定五千萬家企業(yè)有五千萬個(gè)大模型部署和應(yīng)用。

最后一點(diǎn)，上午各位院士也提到，科技還是要服務(wù)于人，我們也非常堅(jiān)信這一點(diǎn)。最近參與很多評(píng)審也是在反哺補(bǔ)全這個(gè)能力，對(duì)于隱私、安全、版權(quán)、企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，這里包括一些深層內(nèi)容合規(guī)性問題，有大量的路要走，這背后是我們堅(jiān)持的一點(diǎn)，科技應(yīng)該為人服務(wù)，科技應(yīng)該遵從人類整個(gè)社會(huì)的一些既定契約。

我今天的報(bào)告主要是這些，謝謝大家。

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